专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]手势识别方法、系统、装置及电子设备-CN202310285516.4在审
  • 于迅博;杨嘉辉;高鑫;邢树军;李相锟;汲鲁育;任尚恩;阮志睿;桑新柱;颜玢玢 - 北京邮电大学
  • 2023-03-22 - 2023-08-04 - G06V40/20
  • 本发明提供一种手势识别方法、系统、装置及电子设备,该方法包括:获取待识别手势数据,所述待识别手势数据包括手部位姿数据和手指关节数据;将所述待识别手势数据输入至手势识别模型中,得到所述待识别手势数据对应的识别结果;其中,所述手势识别模型是在获取多个手势样本数据之后,基于所述多个手势样本数据训练得到的,所述手势样本数据包括手部位姿样本数据和手指关节样本数据。该方法用以解决现有的手势识别方法导致该电子设备最终获取的手势识别结果不够准确的缺陷,实现在获取待识别手势数据后,该待识别手势数据是较为准确的三维手势数据,再通过手势识别模型对该三维手势数据进行识别,以得到准确性较高的手势识别结果
  • 手势识别方法系统装置电子设备
  • [发明专利]手势识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011562528.X有效
  • 阳召成;郑鑫博 - 深圳大学
  • 2020-12-25 - 2023-02-17 - G06F3/01
  • 本发明实施例公开了一种手势识别方法、装置、电子设备和存储介质。其中,所述方法包括:监测设备对应的目标虚拟手势区域内的手势数据,其中,所述目标虚拟手势区域基于所述设备的部件参数确定;若在目标虚拟手势区域检测到手势数据,则基于检测到所述手势数据的初始帧数据以及结束帧数据中的手势数据的位置,确定所述手势数据的起始位置和终止位置;基于手势数据的起始位置和终止位置,提取手势数据的特征信息,基于所述特征信息,对手势数据进行识别,确定手势数据手势类别。以实现精确的、快速的识别出手势的类别的效果。
  • 手势识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种雷达感应灯及其控制方法-CN202111548796.0在审
  • 郑宏鑫 - 深圳市恒佳盛电子有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-03-25 - H05B47/115
  • 一种雷达感应灯及其控制方法,设有控制系统,控制系统内设有定频雷达、定频雷达处理器,包括步骤:控制系统进入待机状态,定频雷达处理器进入探测工作状态,对探测手势数据进行数据分析;将探测手势数据与控制系统保存的基础手势数据对比,若与基础手势数据匹配,则当前接收到的探测手势数据分解,判断手势分解数据手势动作类型,根据手势动作类型,将手势分解数据发送至手势逻辑模块;将手势分解数据与基础手势数据对比,若与基础手势数据匹配,根据与探测手势数据匹配的基础手势数据的动作指令本发明有效地提高了手势控制的准确度和使用效率,为使用者提供了更加个性化的体验。
  • 一种雷达感应及其控制方法
  • [发明专利]一种基于手部运动帧数据手势识别方法-CN201510621536.X在审
  • 吕卫;童政;褚晶辉;赵亚洲 - 天津大学
  • 2015-09-25 - 2016-02-24 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于手部运动帧数据手势识别方法,包括:采集不同手势的手部运动帧数据序列作为初始手部运动帧数据序列;将手势数据集分为训练数据集和测试数据集;按单手或者双手运动手势分为单手手势训练数据集和双手手势数据训练集;分别根据单手手势训练数据集和双手手势训练数据集建立两个相应的隐条件神经场HCNF模型;手部动作帧数据手势识别;将判断完成后的观察序列,输入对应的HCNF模型中,即若为单手手势数据序列则输入到单手手势动作HCNF模型中,否则输入到双手手势动作HCNF模型中,最终得到输入手部运动帧数据序列的运动手势类型。本发明具有较高的手势识别的准确性。
  • 一种基于运动帧数手势识别方法
  • [发明专利]基于惯性传感的手势识别方法-CN201611072669.7有效
  • 夏侯士戟;王琳琳 - 电子科技大学
  • 2016-11-28 - 2019-05-28 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于惯性传感的手势识别方法,采用三轴惯性传感器进行手势数据采集,对采集得到的手势数据样本库中的每个手势动作进行主轴判断,然后对手势数据样本库中的各个手势动作下每个实验者的手势数据分别进行聚类,筛选出典型样本构建该手势动作的典型样本集,在手势识别时,首先对测试手势动作的手势数据进行主轴判断,然后从手势数据样本库的手势动作中筛选主轴相同的手势动作,然后计算测试手势数据与这些手势动作典型样本集之间的相似度,选择相似度最大的手势动作作为测试手势的所属类别。本发明通过采用主轴判断和典型样本筛选,可以有效降低算法的复杂度,提高手势识别准确率。
  • 基于惯性传感手势识别方法
  • [发明专利]一种手势交互方法及系统-CN201910148473.9有效
  • 蔡建羡;曲家乐;郜双双;朱振;王昊 - 防灾科技学院
  • 2019-02-28 - 2022-01-18 - G06F3/01
  • 本发明公开一种手势交互方法及系统。手势交互方法包括:获取待识别手势对应的第一电容数据;所述第一电容数据为待识别手势对应的手势识别区域中每块电容极板的电容值;获取手势数据库中每个手势模板的第二电容数据;所述第二电容数据手势模板对应的手势识别区域中每块电容极板的电容值;根据所述第一电容数据和所述第二电容数据,计算所述待识别手势和每个手势模板之间的电容值偏差值;将电容值偏差值最小的手势模板确定为所述待识别手势对应的手势。本发明可以提高手势识别的精度,提高手势交互的效率。
  • 一种手势交互方法系统
  • [发明专利]手势数据识别和处理方法、电视机和手势输入设备-CN201310618592.9有效
  • 张静静;崔亚楠 - 青岛海信电器股份有限公司
  • 2013-11-26 - 2016-11-16 - G06F3/01
  • 本发明提供了一种手势数据识别方法、一种手势数据处理方法、一种电视机和一种手势输入设备,其中手势数据处理方法包括在建立被控设备与手势输入设备之间的通信连接后,被控设备通知手势输入设备以设定采样频率进行手势数据的采集;根据来自手势输入设备的手势数据建立用户手势模型;匹配用户手势模型与预置的标准手势模型;根据匹配结果调整设定采样频率,并将调整后的采样频率通知手势输入设备。本发明的手势识别控制方式能够使手势控制设备不受环境因数和位置的影响,并且根据建立的手势模型不断的调整手势数据采样频率,从而有效减少了手势控制设备的功耗。
  • 手势数据识别处理方法电视机输入设备
  • [发明专利]一种基于接近传感器的手势识别系统及其方法-CN201610819454.0在审
  • 杨奎 - 努比亚技术有限公司
  • 2016-09-13 - 2017-02-01 - G06F3/044
  • 本发明公开了一种基于接近传感器的手势识别系统及其方法,该系统包括传感识别单元,包括至少一个传感识别面板,设置在终端的屏幕或外壳上,传感识别单元用于通过接近或触碰形成静态手势手势预定义单元,用于将预设的静态手势与对应的操作进行匹配;手势数据处理单元,用于采集传感识别单元的数据,对数据进行手势算法识别,获取手势数据手势匹配单元,根据手势数据与预设的静态手势进行匹配,获取对应的操作。该方法包括采集包括至少一个传感识别面板的传感识别单元的数据;对数据进行手势算法识别,获取手势数据;根据手势数据与预设的静态手势进行匹配,获取对应的操作。本发明能消除环境光的影响,排除光学串扰。
  • 一种基于接近传感器手势识别系统及其方法
  • [发明专利]一种基于深度相机和轮廓提取的手势识别方法及系统-CN202211574708.9在审
  • 岳洋;安栋;许天旭;张译文;王晓妍 - 西安交通大学
  • 2022-12-08 - 2023-06-23 - G06V40/20
  • 本发明属于光信息处理以及计算机视觉等技术领域,具体涉及一种基于深度相机和轮廓提取的手势识别方法及系统,包括:获取手势点云数据;使用手势点云数据处理算法对手势点云数据进行预处理;对预处理后的手势点云数据进行主成分分析和轮廓提取得到压缩后的手势点云数据;将处理后的手势点云数据划分为多个数据集,利用手势点云数据识别算法对上述数据集进行训练和测试,训练得到手势识别模型,所述手势识别模型的输入是手势点云数据,输出是手势的类别信息,测试得到手势识别结果。本发明极大提高了手势点云数据识别算法的处理速度,在移动设备、智能家居、智能控制等领域有较大的应用前景。
  • 一种基于深度相机轮廓提取手势识别方法系统
  • [发明专利]手势控制优化方法、装置、终端和存储介质-CN202110525205.1在审
  • 朱海平;郭宏伟 - 华为技术有限公司
  • 2021-05-07 - 2022-11-25 - G06V10/80
  • 本申请实施例提供的一种手势控制优化方法、装置、终端和存储介质,所述方法包括:采集用户的原始手势数据和目标场景数据;根据所述原始手势数据、所述目标场景数据和目标手势关键点数据,生成目标手势场景融合数据,所述目标手势场景融合数据用于在终端侧优化手势控制模型本申请实施例提供的技术方案具有以下优点:1)手势控制模型直接在终端侧进行训练优化,用户数据不需要上传到云端,可以更好地保护用户的隐私;2)目标手势场景融合数据自带标签,且形成多种潜在的手势使用场景,可以更精准地优化手势控制模型;3)目标手势场景融合数据通常来自同一个用户,可以针对该用户精准地优化手势控制模型。
  • 手势控制优化方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种手势操作的方法及装置-CN201510181627.6在审
  • 王兰莎 - 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司
  • 2015-04-16 - 2015-07-22 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种手势操作的方法及装置。方法具体包括:获取用户通过摄像头输入的手势数据手势数据包括手势坐标、和/或深度方向距离、和/或手势位移速度、和/或手势位移加速度;根据手势数据确定手势操作指令,手势操作指令包括手势位移指令、手势点击指令;调用鼠标接口,将手势操作指令转换为鼠标命令并执行。该方法通过摄像头采集手势数据,进而确定手势操作指令,从而实现通过手势模拟鼠标操作,提高操作效率。
  • 一种手势操作方法装置
  • [发明专利]黑屏手势的识别方法、装置、存储介质及移动终端-CN201710633677.2有效
  • 石仁栋;韩通;汪昊;郭明强;张强 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2017-07-28 - 2019-09-24 - G06F3/0488
  • 本发明实施例公开了一种黑屏手势的识别方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括:在检测到用户输入黑屏手势时,按照设定周期读取触摸芯片中针对黑屏手势手势数据;在手势数据满足预设匹配条件且不包含预设结束标识时,根据已读取的手势坐标确定黑屏手势轨迹;将黑屏手势轨迹与预设手势轨迹集中至少一个预设手势轨迹进行匹配;当黑屏手势轨迹与所有预设手势轨迹均不匹配时,停止手势数据的读取操作。解决了用户输入未被开启的手势或用户发生误操作输入错误手势时,所有的手势数据均会被驱动层读取并识别,应用层也会由驱动层读取该手势数据,从而造成资源的浪费的问题,达到了减少数据读取量和处理量、降低系统功耗的效果
  • 黑屏手势识别方法装置存储介质移动终端
  • [发明专利]手势数据集合的生成方法及生成系统、存储介质-CN202210206428.6在审
  • 全世红;胡立天;史伟兰 - 深圳荆虹科技有限公司
  • 2022-03-02 - 2022-06-03 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种手势数据集合的生成方法及生成系统、存储介质。其中手势数据集合成的生成方法,包括:利用红外相机采集原始图像,所述原始图像包括手势分析数据手势目标数据和背景数据;对原始图像进行预处理,得到分割后的手势分析数据、分割后的手势目标数据和待合成的背景数据;根据分割后的手势分析数据对分割后的手势目标数据进行调整,生成目标数量的待合成的手势目标数据;将待合成的手势目标数据和待合成的背景数据进行合成处理,获得初始手势合成图像。本发明通过调整、拟合等手段生成了大量不同与相机真实拍摄的样本相符的图像数据,从而节省样本生成的人力、物力。
  • 手势数据集合生成方法系统存储介质

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