“想象”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3723个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于Transformer时空特征学习的运动想象脑电解码方法-CN202211066975.5在审
发明人：杨俊;殷喜喆;沈韬;宋耀莲;刘培;冯泽林 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Transformer时空特征学习的运动想象脑电解码方法，属于运动想象脑电技术领域。首先对原始的运动想象脑电数据进行滤波处理，再构建空间模块，该模块使用点积注意力机制对数据的特征通道进行加权，以获取各个通道之间的相互关联程度，然后构建时间模块，对数据采用多头注意力机制，从不同的角度感知脑电信号的全局时间依赖关系，最后利用建立好的模型实现运动想象脑电信号的分类。通过在数据集BCICompetitionIVDataset 2a上进行验证，并与近年来具有良好表现的运动想象脑电信号分类方法进行比较，实验结果表明，本发明有更好的分类性能。
一种基于 transformer 时空特征学习运动想象解码方法

[发明专利]一种基于深度置信网络的非完整运动想象脑电解码方法-CN202111201604.9在审
发明人：赵新刚;褚亚奇;朱波;张道辉 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度置信网络的非完整运动想象脑电解码方法，其特征在于，所述方法包括五部分过程：1)运动想象脑电信号采集；2)信号预处理过程；3)非完整EEG构造过程；4)特征提取过程；5)识别分类过程本发明针对运动想象脑电在采集过程中出现数据丢失或极大干扰噪声情况，构造非完整运动想象脑电数据集并提取频带功率谱特征，利用深度置信神经网络对非完整运动想象脑电进行识别分类，在保证分类精度前提下有效提高脑电解码的鲁棒性与抗干扰性
一种基于深度置信网络完整运动想象解码方法

[发明专利]一种基于想象动作的在线脑-机接口方法-CN201410819614.2在审
发明人：明东;王坤;綦宏志;何峰;徐佳朋;王忠鹏;杨佳佳;张力新 -专利权人：天津大学
申请日： 2014-12-24 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于想象动作的在线脑-机接口方法，所述方法包括：使用者观看电脑屏幕上的刺激界面，想象上肢对应的肌肉收缩力，通过64导联脑电采集系统采集在执行想象动作时产生的脑电信号数据；通过短时傅里叶变换对当前本发明可使使用者更加主动的参与想象任务，并不断的提高自己的想象强度。本发明融合了想象动作下的时频特征以及不同脑区之间的相位耦合特征，有效地提高了信息传输效率。
一种基于想象动作在线接口方法

[发明专利]基于CSP-UMAP的运动想象脑电数据降维方法及其实验装置-CN202011092634.6在审
发明人：付荣荣;隋佳新;王世伟 -专利权人：燕山大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CSP‑UMAP的运动想象脑电数据降维方法，具体实施步骤为：首先获取运动想象脑电数据，并将运动想象脑电数据进行归一化和切边处理；然后，获取运动想象脑电数据的协方差矩阵，运用协方差矩阵对混合空间的协方差矩阵R进行矩阵白化；接着构造空间滤波器对脑电数据进行特征提取，并构造运动想象脑电数据的模糊拓扑表示；最后，使用交叉熵优化运动想象脑电数据特征矩阵的低维表达，并获取优化后的低维表达式，使用最邻近分类器对获得的低维表达式进行分类
基于 csp umap 运动想象数据方法及其实验装置

[发明专利]基于运动想象脑电信号的设备控制方法、装置及终端-CN202110441392.5在审
发明人：刘京;田亮;陈栋;赵薇;王少华 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明适用于运动想象脑电信号处理技术领域，提供了一种基于运动想象脑电信号的设备控制方法、装置及终端，所述方法包括：获取多个脑电信号通道检测到的目标人员的原始脑电数据进行卷积，得到三维空间特征矩阵；根据三维空间特征矩阵，计算各个脑电信号通道之间的相似度，得到空间自注意力权重矩阵；根据空间自注意力权重矩阵，对原始脑电数据进行特征提取，得到目标人员的运动想象脑电信号的空间特征；计算运动想象脑电信号的时间特征，基于时间特征和空间特征，对运动想象脑电信号进行分类；根据分类结果，对与目标人员连接的设备进行控制。本发明能够提高对运动想象脑电信号的分类精度，进而提高人员对外部设备的控制准确度。
基于运动想象电信号设备控制方法装置终端

[发明专利]基于运动想象脑电信号的设备控制方法及终端-CN202110440696.X在审
发明人：刘京;田亮;赵薇;王少华;陈栋 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明适用于运动想象脑电信号处理技术领域，提供了一种基于运动想象脑电信号的设备控制方法及终端，所述方法包括：对多个脑电信号通道检测到的原始脑电数据进行小波变换，得三维时频特征矩阵；根据三维时频特征矩阵，计算任意两个时间点之间的相似度，得到时间自注意力权重矩阵；根据时间自注意力权重矩阵，对三维时频特征矩阵进行特征提取，得到目标人员的运动想象脑电信号的时间特征；提取运动想象脑电信号的空间特征和频率特征，基于时间特征、空间特征和频率特征，对运动想象脑电信号进行分类，并根据分类结果，对与目标人员连接的设备进行控制。本发明能够提高对运动想象脑电信号的分类精度，进而提高人员对外部设备的控制准确度。
基于运动想象电信号设备控制方法终端

[发明专利]基于脑电信号跨节律多层耦合脑网络的运动想象识别方法-CN202310116330.6在审
发明人：郑文涛;罗志增;席旭刚;佘青山;孟明;高云园 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及基于脑电信号跨节律多层耦合脑网络的运动想象识别方法，采集正常人多种类运动想象任务的多导联脑电EEG。根据所采集信号进行数据预处理：将节点共平均参考后，使用FIR滤波器带通滤波，得到运动想象较活跃且具有ERS/ERD现象的μ节律与β节律，然后使用独立成分分析法，去除眼电肌电等噪声干扰。在此基础上建立多层复用功能脑网络，以导联信号作为节点，锁相值作为连接，建立邻接矩阵，提取反映运动想象活动特点的脑功能网络特征。提取μ节律和β节律单层网络中的3种全局网络特征与网络间2种层间特征参数，将其归一化后生成运动想象识别的多层网络特征，利用支持向量机等机器学习方法，使用该多层网络特征对运动想象进行识别任务。
基于电信号节律多层耦合网络运动想象识别方法

[发明专利]一种运动想象脑电信号特征提取与分类系统及方法-CN201710244075.8有效
发明人：高诺;鲁守银;王涛;吴林彦;翟文文 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种运动想象脑电信号特征提取与分类系统及方法，该方法基于一种运动想象脑电信号特征提取与分类系统，该方法的具体步骤包括：对运动想象脑电信号的训练：将脑机接口系统采集的运动想象脑电信号作为训练数据进行格式转换、特征点提取、特征向量计算、降维、字典学习和类别直方图计算，得到训练字典及训练数据的类别直方图；对运动想象脑电信号的测试：将脑机接口系统采集的运动想象脑电信号作为测试数据进行格式转换、特征点提取、特征向量计算
一种运动想象电信号特征提取分类系统方法

[发明专利]一种基于脑电溯源和偶极子选择的运动想象分类方法-CN202210783534.0有效
发明人：陈昆;魏欣;马力;刘泉;艾青松 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于脑电溯源和偶极子选择的运动想象分类方法，包括：采集基于多类别运动想象的脑电信号；对多通道脑电信号进行溯源，得到皮层神经活动源的信号；对源空间偶极子进行偶极子通道选取，将各偶极子脑电信号的能量作为选择和删除偶极子通道集合的搜索策略，结合每个运动想象类别与剩余类别脑电信号能量的改进型F‑score值作为最优偶极子通道选择评价准则，提取源空间选择偶极子的脑电数据；将脑电数据输入到共空间模式滤波器中进行特征提取；将共空间模式特征输入支持向量机分类器中，实现运动想象脑电信号分类。本发明在探索运动想象脑电规律的基础上开展了运动想象脑电信号处理、特征提取及分类方法研究，有效提升了分类准确率。
一种基于溯源偶极子选择运动想象分类方法

[发明专利]一种基于脑功能连接网络特征的脑电信号分类方法-CN202310797684.1有效
发明人：李婷;李国瑞 -专利权人：中国医学科学院生物医学工程研究所
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于脑功能连接网络特征的脑电信号分类方法，包括以下步骤：S1、采集运动想象脑电信号；S2、将采集运动想象脑电信号进行预处理，并分为训练集数据和测试集数据；S3、通过脑连接网络的互信息特征和网络中心性选择运动想象过程中重要的脑电通道本发明有益效果：将脑电数据进行通道选择对向量模型进行训练，找到被试的运动想象过程中大脑活跃的重要区域，使用该区域的脑电通道信号进行在线识别多类运动想象脑电信号，并对运动想象脑电信号进行分类。
一种基于功能连接网络特征电信号分类方法

[发明专利]基于fNIRS的想象物体位移方向的解码方法-CN202110236412.5在审
发明人：李春光;朱悦;孙立宁;曲巍 -专利权人：苏州大学
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于fNIRS的想象物体位移方向的解码方法，其包括：采集受试者进行物体位移想象试验时大脑中的血红蛋白信息；对采集到的血红蛋白信息进行预处理；根据预处理后的血红蛋白信息计算出识别特征；利用信息价值排序法和自适应遗传算法对识别特征进行筛选；利用机器学习的方法对筛选后的识别特征进行识别处理而识别出物体的位移方向，从而完成物体位移的想象状态的连续解码。本发明可以对外部物体的直接连续想象下的位移方向进行连续的在线识别，提升了运动想象方法对于复杂多变的外部环境的适应性和灵活性。
基于 fnirs 想象物体位移方向解码方法

[发明专利]基于行为测试的运动想象神经响应能力检测装置-CN202111063502.5在审
发明人：顾斌;明东;陈龙;王坤;王仲朋;陈小翠 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行为测试的运动想象神经响应能力检测装置，装置包括：测试模块，用于检测运动想象神经响应能力，将运动行为测试和认知行为测试相结合；多元线性回归分析模块，计算面向alpha和beta典型频带的运动想象神经响应特征强度为验证发明效果，实施了运动想象脑电对照实验，计算得到手/足运动想象的相对ERD能量实际值，通过预测值与实际值的高度拟合，说明本发明的实施效果；本发明从大规模潜在用户中快速筛选MI‑BCI的合格使用者，避免传统脑电筛查的高经济
基于行为测试运动想象神经响应能力检测装置

[发明专利]一种基于触觉感受校准的想象运动解码方法-CN202210623936.4在审
发明人：姚林;钟雨村;王跃明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于触觉感受校准的想象运动解码方法，包括：(1)设置触觉刺激装置，将触觉刺激施加到受试者左手腕或右手腕的背侧；(2)设置EEG脑电设备来记录EEG信号，原始信号以500Hz的频率进行数字采样，并使用滤波器对原始信号进行滤波；(3)利用触觉刺激装置和EEG脑电设备，采集受试者的纯想象运动数据，以及触觉感受辅助的想象运动数据；(4)使用公共空间模式算法提取脑电数据特征，训练分类器用于对脑电数据特征进行分类；其中，使用触觉感受辅助的想象运动数据作为训练集；(5)将训练好的分类器用于纯想象运动解码。
一种基于触觉感受校准想象运动解码方法

[发明专利]一种单侧上肢运动态下力度变化运动想象脑电特征识别方法-CN202310106290.7在审
发明人：徐佳琳;左国坤;宋涛;盛俊鹏;张佳楫;施长城 -专利权人：宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种单侧上肢运动态下力度变化运动想象脑电特征识别方法，一种单侧上肢运动态下力度变化运动想象脑电特征识别方法，包括以下步骤：步骤1、在脑电信号采集实验过程中采集受试者在范式诱导下执行运动想象过程的脑电信号，范式设计为单侧上肢运动态下力度变化运动想象过程；步骤2、对各单次实验的脑电信号进行预处理；步骤3、构建混合神经网络应用于单侧上肢运动态下力度变化运动想象脑电特征识别；步骤4、对整个混合神经网络以有监督的方式进行训练
一种上肢运动力度变化想象特征识别方法

[发明专利]基于想象脑电的游戏辅助控制方法-CN200810107345.1无效
发明人：胡剑锋;穆振东;尹晶海;蒋德荣;包学才;肖丹;肖守柏 -专利权人：江西蓝天学院
申请日： 2008-11-05 - 公布日： 2009-05-13 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明属于生物医学工程一种神经工程学技术领域，该方法依次含有以下步骤：首先对被试者进行特定刺激程序训练，使被试者熟悉刺激程序，并根据刺激程序产生不同的想象，从而根据不同想象产生的脑电波，然后通过对脑电波进行放大、转换成数字信号后送往计算机分析，抽取出不同想象脑电信号特征。最后根据抽取的脑电信号特征，判断还原被试者想要发出的控制命令，达到从想象到运动的过程。本发明主要是利用想象脑电这种直接控制过程，用来作为新型计算机游戏输入方法，既可以帮助残疾人玩计算机游戏，也可以用于正常人不便使用操作计算机的场合。
基于想象游戏辅助控制方法