专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于检测心律失常的计算设备-CN201980023485.7在审
  • T·莫尔迪雷 - 基质HD有限公司
  • 2019-03-26 - 2021-01-15 - A61B5/00
  • 本发明涉及一种用于检测心律失常的设备,包括:存储器(10),其被设计成接收心电图数据并存储定义用于检测心律失常的第一分类模型和用于检测心律失常的第二分类模型的数据;分类器(6),其被设计成基于分类模型来分析心电图数据并返回分类值;以及,驱动器(8),其被设计将心电图数据存储在存储器中并用分类器对其进行分析,以及在通过分析器的分析返回与心律失常相关的分类值时返回警报数据。
  • 用于检测心律失常计算设备
  • [发明专利]一种附子心律失常保健茶-CN201210336513.0无效
  • 不公告发明人 - 江月锋
  • 2012-09-13 - 2014-03-26 - A23F3/14
  • 本发明涉及一种附子心律失常保健茶。它是将附子、大枣、白芍、甘松、旋覆花切丝洗净烘干后,用粉碎机粉碎;将上述粉末先过40目筛,再过80目筛,取中间物;将绿茶粉碎为茶粉后与上述粉末混合,拌匀;用分装机以滤茶纸包成小袋,制得附子心律失常保健茶该附子心律失常保健茶制作方法简单,便于携带冲泡,具有温补心阳、安神定悸的功效,经常饮用能温补心阳,安神定悸,帮助人们缓解心律失常的症状。
  • 一种附子心律失常保健茶
  • [发明专利]基于卷积神经网络的心律失常的检测系统-CN201711238517.4在审
  • 祖春山;杨琼;吴诗展 - 北京医拍智能科技有限公司
  • 2017-11-30 - 2018-05-15 - A61B5/0402
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的心律失常的检测系统,包括:分段模块,用于对获取的第一患者的K导联心电数据按时间顺序进行分段处理,获取多个K导联心电数据段,每个K导联心电数据段的长度相等,K为正整数;检测模块,用于将所述多个K导联心电数据段按照时间的先后顺序依次分别输入训练好的卷积神经网络模型,获取所述第一患者患心律失常的类型。本发明提供的基于卷积神经网络的心律失常的检测系统,通过将卷积神经网络与心电数据相结合,将心律失常的特征提取与分类融合为一个步骤,充分挖掘心电图的多导联和时序信息,对病例作出高可靠的预测,从而提高了心律失常检测的准确度
  • 基于卷积神经网络心律失常检测系统
  • [发明专利]基于深度神经网络的心律失常的检测系统-CN201711262407.1在审
  • 杨琼;吴诗展 - 北京医拍智能科技有限公司
  • 2017-12-04 - 2018-05-15 - G16H50/20
  • 本发明提供一种基于深度神经网络的心律失常的检测系统,包括:分段模块,用于对获取的待检测患者的K导联心电数据按时间顺序进行分段处理,获取多个K导联心电数据段,每个K导联心电数据段的长度相等,K为正整数;检测模块,用于将所述多个K导联心电数据段按照时间的先后顺序依次分别输入训练好的深度神经网络模型,获取所述待检测患者患心律失常的类型。本发明提供的基于深度神经网络的心律失常的检测系统,通过将深度神经网络与心电数据相结合,利用人工对心律失常进行诊断的临床经验知识作为先验,对病例作出高可靠的预测,从而提高了心律失常检测的准确度。
  • 基于深度神经网络心律失常检测系统

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