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[发明专利]基于WGAN的工业异常检测方法和装置-CN202111090265.1有效
发明人：杭天欣;郭骏;侯大为 -专利权人：常州微亿智造科技有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于WGAN的工业异常检测方法和装置，其中，所述方法包括以下步骤：获取待检测工件的异常图集和非异常图集；对待检测工件的异常图集和非异常图集分别进行数据预处理，以对应得到第一数据集和第二数据集；根据第一数据集和第二数据集构建WGAN异常检测模型；获取待检测工件的待检测图像；采用卷积神经网络对待检测工件的待检测图像进行数据筛选；采用WGAN异常检测模型对筛选后的待检测图像进行异常检测。本发明能够在异常缺陷数据较少的情况下实现工业异常检测，并且采用的算子简单，同时具有较高的检测效率和检测精度。
基于 wgan 工业异常检测方法装置

[发明专利]一种异常检测系统及异常检测方法-CN202211597365.8在审
发明人：梁心茹;茹志强;杨猛;张帆;毕剑锋;降鑫磊 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种异常检测系统及异常检测方法，该系统包括：多方安全计算应用网关和异常检测引擎；其中，多方安全计算应用网关，用于采集多方安全计算任务对应的业务数据；并将业务数据传输至异常检测引擎；异常检测引擎，用于对所述业务数据进行异常行为检测。能够保证异常检测的全面性。
一种异常检测系统方法

[发明专利]一种弱监督视频异常检测方法、系统、设备及介质-CN202310322967.0在审
发明人：王乐;师皓玥;秦正;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种弱监督视频异常检测方法、系统、设备及介质，所述弱监督视频异常检测方法包括以下步骤：获取待检测的视频帧特征序列；基于获取的所述待检测的视频帧特征序列，利用预先训练好的异常检测模型进行视频异常检测，获得视频异常检测结果。本发明提供的技术方案中，利用基于异常占比的多实例学习损失函数和异常占比引导下的多阶段自训练框架，能够对视频中存在的异常(包括简单异常帧和难异常帧)进行准确检测。
一种监督视频异常检测方法系统设备介质

[发明专利]数据异常检测方法、装置、系统及电子设备-CN202010012938.0有效
发明人：宋晓旻;高井坤;文青松;杨波;何凯;李岩;卞娟娟;孙亮 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了数据异常检测系统、相关方法和装置。其中，系统通过客户端确定目标时序数据，向服务端发送针对目标时序数据的异常检测请求；服务端响应该请求，确定目标时序数据的数据类型；确定与数据类型对应的时序异常检测参数和时序异常检测模型；根据检测参数，通过检测模型确定目标时序数据包括的异常点，向客户端回送异常点；客户端接收异常点，以便于根据异常点执行异常处理。采用这种处理方式，使得自动对时序数据进行分类，针对不同类型的数据自动采用不同的异常检测方式，避免通过统一方式对具有不同异常检测需求的不同类型数据进行异常检测；因此，可以有效降低各种时序数据的异常漏报率和误报率，提升异常检测的准确度。
数据异常检测方法装置系统电子设备

[发明专利]一种调车进路区段状态异常检测方法和系统-CN202110739710.6有效
发明人：娄正良 -专利权人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： B61L27/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种调车进路区段状态异常检测方法和系统，调车进路区段状态异常检测方法，包括：对区段状态发生变化的本区段进行异常检测；在所述异常检测结果为异常时，对所述区段状态发生变化的本区段进行例外检测。本发明公开的一种调车进路区段状态异常检测方法和系统，适用于调车进路，既能检测异常占用，还能检测异常出清，能够准确检测调车进路中的区段状态是否存在异常情况，解决调车进路中不能检测区段状态是否存在异常的问题异常检测无需增加15s的硬性时间约束，鲁棒性和实时性均得到显著提升。
一种调车进路区段状态异常检测方法系统

[发明专利]时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111117353.6在审
发明人：纪炎明;张晓民;尧平;陈乐;罗朝彤;薛蓉蓉 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将目标待检测时刻的时序数据分别输入多个异常检测模型，获得每个异常检测模型分别输出的异常检测结果；基于每个异常检测模型分别输出的异常检测结果和每个异常检测模型的权重，确定时序数据的最终异常检测结果；其中，每个异常检测模型均是基于与时序数据类型相同的样本时序数据训练得到的；每个异常检测模型的权重是基于预设评价指标在测试样本集上的交叉验证结果，对多个异常检测模型的候选权重组合进行网格搜索后确定的。从而能够在提升整体模型算法的准确率的同时，使得模型能够适配各种不同类型的时间序列数据的异常检测任务。
时序数据异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备-CN202111676986.0在审
发明人：唐海龙;胡绍勇 -专利权人：上海观安信息技术股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备，包括：基于采集数据构建内容异常检测模型，基于k‑means聚类算法构建上下文异常检测模型；通过所述内容异常检测模型判断输入数据是否为内容异常数据；在所述输入数据为所述内容异常数据的情况下，获取所述输入数据的上下文信息；通过所述上下文异常检测模型基于所述上下文信息判断所述内容异常数据是否为异常数据。本申请提供的一种异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备，首先利用内容异常检测的实时性，在线实时的将数据进行异常预判，然后将内容异常数据进行上下文异常检测，不仅有效的提高了系统运行的时间成本，同时也提高了数据异常检测的误判效率
异常检测方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]网络恢复方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011272307.9有效
发明人：李雄 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种网络恢复方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请通过电子设备在通过网络接入设备提供的网络接入服务访问网络异常时，发送异常检测指令至网络接入设备，使得该网络接入设备根据异常检测指令进行异常检测，相应得到异常检测结果，并将该异常检测结果返回至电子设备，进一步由电子设备根据该异常检测结果指示网络接入设备进行异常恢复操作，从而排除网络异常，使得电子设备能够通过网络接入设备提供的网络接入服务正常访问网络，以此，通过电子设备及时发现网络异常，并通知网络接入设备进行异常检测得到异常检测结果，进而根据该异常检测结果指示网络接入设备进行异常恢复操作，以排除网络异常，保障网络的稳定性。
网络恢复方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于神经网络的时间序列数据异常检测方法-CN202010577504.5在审
发明人：周春姐;李阿丽;张振兴 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的时间序列数据异常检测方法，包括以下步骤：收集数据，基于神经网络的时间序列数据异常检测过程，异常检测方法的性能验证。本发明的有益之处在于：（1）异常检测器不对异常类型、异常模式的潜在机制做任何假设，但可以通过学习从训练数据集中获得相关概念；（2）异常检测器不需要选择阈值，避免了阈值设置的繁琐工作，从而可以获得良好的异常检测性能；（3）随着异常检测经验的积累，异常检测器不断进行动态改进，学习新的异常，从而增强其对异常检测的知识积累；（4）本发明所提的异常检测方法可以广泛应用于健康医疗、智能交通和大型生产系统等行业中的人体疾病监测、交通事故发现、设备故障诊断、网络入侵检测等众多领域。
一种基于神经网络时间序列数据异常检测方法

[发明专利]一种基于机器学习的异常检测方法和系统-CN202011408107.1在审
发明人：苌程;唐鹏森;王翱宇;才振功;丁轶群;陈雪儿 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的异常检测方法和系统，所述方法包括：获取系统监控数据；基于至少两种机器学习方法分别构建异常检测模型；通过每个异常检测模型分别对监控数据进行检测，获取监控数据的异常情况；设置第一阈值；判断异常情况为异常的异常检测模型比例是否在第一阈值以上；若是，判定监控数据为最终异常。通过不同的机器学习方法构建多个异常检测模型，每个异常检测模型独立对监控数据进行处理，不同的机器学习方法检测原理和检测结果存在差异，当检测结果为异常的比例超过第一阈值时，为最终异常；避免了一种机器学习方法的误差，使判定更为准确，监控数据通过异常检测模型进行自动处理，利于降低误报率和漏报率。
一种基于机器学习异常检测方法系统

[发明专利]异常行为检测方法、装置及设备-CN202110345568.7在审
发明人：肖闪丽;唐宁;陈利燕;卓雨欣 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本说明书实施例涉及人工智能技术领域，具有公开了一种异常行为检测方法、装置及设备，所述方法包括：在触发异常检测后，自动获取异常触发时刻对应的历史指定时间段内的检测指标数据，基于历史数据确定出各个异常检测时刻的检测指标数据的数据类型，并针对不同的数据类型采用不同的异常检测算法，综合各个异常检测时刻的异常检测结果，确定出是否存在异常行为。实现了异常行为的自动检测，不依赖于运维人员的指标维护，联动监控系统和一键式应急系统，基于检测指标数据的数据特征，自动匹配检测算法，使异常交易定位更加准确、快速，提升率异常检测的效率，保证了系统的稳定性。
异常行为检测方法装置设备

[发明专利]对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110475178.1在审
发明人：刘肖;李志颖;吴鸣;崔艺华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待进行异常识别的目标对象集合；获取各个目标对象分别对应的资源转移特征集合；确定异常检测模型集合；异常检测模型集合中的异常检测模型所采取的异常检测策略不同；通过各个异常检测模型，确定目标对象所对应的资源转移特征集合中，各个资源转移特征在所在特征维度对应的目标特征集合中的分布结果；对异常检测模型集合中各个异常检测模型对目标对象的模型检测结果进行统计，得到目标对象的异常检测结果。上述方案，综合统计多个异常检测模型对应的模型检测结果，能够基于多种分布结果来确定目标对象的异常检测结果，能有效提高对象识别的准确度。
对象识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异常流量的检测方法、装置和电子设备-CN202211734300.3在审
发明人：刘盈 -专利权人：湖北天融信网络安全技术有限公司;北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种异常流量的检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法的一具体实施方式包括：将待检测流量输入异常检测模型，得到该待检测流量对应的异常分值；其中，所述异常检测模型基于所述待检测流量的特征值以及预先确定的异常区间信息计算所述异常分值；根据所述异常分值判断所述待检测流量的异常程度。该方法可以提高异常流量的检测准确性。
异常流量检测方法装置电子设备

[发明专利]一种面向系统容错机制的异常检测方法与系统-CN202210138381.4在审
发明人：莫语;朱品燕 -专利权人：北京云集智造科技有限公司
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明提供一种面向系统容错机制的异常检测方法与系统，该异常检测方案通过分析软件系统的容错机制，构建了一种新的日志异常检测模型来解决传统日志异常检测中由容错机制导致的伪异常误报，剔除伪异常点并提高日志异常检测模型的检测精度
一种面向系统容错机制异常检测方法

[发明专利]实现异常检测模型更新的方法、装置和计算设备-CN202010477620.X有效
发明人：龚旭;王仲宇;张彦芳 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种实现异常检测模型更新的方法、装置和计算设备，属于网络通信技术领域。该方法包括：获取检测设备使用疑似异常KPI检测模型确定的疑似异常KPI数据，根据所述疑似异常KPI数据，对当前的异常KPI样本库进行更新，根据更新后的异常KPI样本库，对当前的异常KPI检测模型进行更新采用本申请，可以使异常KPI检测模型持续保持较高的异常检测性能。
实现异常检测模型更新方法装置计算设备

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