专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]混合物光谱一致性判定方法-CN201610199936.0有效
  • 姚志湘;粟晖 - 广西科技大学
  • 2016-04-01 - 2019-04-05 - G06T7/00
  • 一种混合物光谱一致性判定方法,涉及一种光谱一致性判定方法,该方法是建立移动窗口,将被测样本光谱和样本库内的已知系列样本光谱在移动窗口内分段考察,计算移动窗口内的被测样本光谱构成的向量与已知系列样本光谱构成的矩阵之间的空间夹角值,通过移动窗口,得到系列夹角值;再通过调整移动窗口的大小,得到被测样本光谱与已知系列样本光谱在不同位置和尺度下的差异分布,由差异分布判断被测光谱与已知系列样本光谱的一致性,从而判断被测样本与已知系列样本是否具有相同属性本发明可准确判定被测样本是否确定地属于已知系列样本,其成本低,效率高,方法简便直观,便于理解,易于推广应用。
  • 混合物光谱一致性判定方法
  • [发明专利]一种自主进化的零样本学习的信号识别方法-CN202010254914.6有效
  • 董益宏;史清江 - 同济大学
  • 2020-04-02 - 2022-07-05 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种自主进化的零样本学习的信号识别方法,具体包括以下步骤:步骤S1:获取已知信号集合和未知信号集合,根据完成预处理的信号数据训练深度学习模型,通过总损失函数进行反向传递并更新深度学习模型的参数;步骤S2:输入已知信号样本获得特征向量,按类分组,计算各个已知类的语义向量;步骤S3:获取新信号样本,计算新信号样本与已知类或未知类之间的距离,判断属于已知信号集合或未知信号集合,划分到对应类别;步骤S4:重复步骤S3,直到未知类中样本的数量大于数量阈值,将该未知类并入已知信号集合。
  • 一种自主进化样本学习信号识别方法
  • [发明专利]一种用于多输入多输出无线通讯系统的位同步方法-CN200610083118.0无效
  • 王剑 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2006-06-05 - 2007-12-12 - H04L7/04
  • 本发明公开了一种用于多输入多输出无线通讯系统的位同步方法,包括:1.发射机发射包含一段已知符号的信号;2.接收机接收信号,并获得每个接收符号的多倍采样值;3.接收机在多倍采样接收符号中已知符号起始位置范围内,依次以各个多倍采样位置开始抽取出待测的已知符号接收序列;4.接收机将抽取的待测的已知符号接收序列连同理想的已知符号序列一起获得代价函数值;5.对4得到的代价函数值序列进行低通滤波,并从中查找最佳值的位置所述方法利用一段已知符号快速、准确的进行MIMO系统的位同步,具有能够抑止信道噪声,对多普勒频偏不敏感的特点。
  • 一种用于输入输出无线通讯系统同步方法
  • [发明专利]闪断探测器-CN98117310.1无效
  • 丹尼尔·哈尔-绍莎尼姆;多维戴·谢希克 - NDS有限公司
  • 1998-08-11 - 2004-05-12 - H04N7/64
  • 一种探测视频信号中的闪断的方法,它包括以下步骤:无人地从一个视频信号帧采样图形信息,该帧由已知的图形信息表征,所述的已知图形信息是通过向上述视频信号中插入一个测试图形产生的;把从该帧采样的图形信息与已知图形信息相比较;以及如果采样图形信息不同于已知图形信息则探测一个闪断。
  • 探测器

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