专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用户属性信息的分析装置、服务器及方法-CN201510416972.3在审
  • 张姝;孟遥 - 富士通株式会社
  • 2015-07-15 - 2017-01-25 - G06F17/27
  • 本发明实施例提供一种用户属性信息的分析装置、服务器及方法,该装置包括处理单元,用于利用分类器对根据待处理用户的公开信息而获得的特征进行处理,获得待处理用户的属性类别以及与属性类别相应的置信度;确定单元,用于当与属性类别相应的置信度满足第一预设条件时,将属性类别确定为待处理用户的属性类别;当与属性类别相应的置信度不满足第一预设条件时,根据待处理用户的公开信息中的属性与时间的关系和/或属性的类别特征数,确定待处理用户的属性类别通过根据属性类别的置信度进行不同的处理,并且当属性类别的置信度不满足预设条件时,根据属性与时间的关系和/或属性的类别特征数确定用户的属性类别,能够对用户的属性信息进行准确而全面的分析。
  • 用户属性信息分析装置服务器方法
  • [发明专利]图像处理模型训练方法、图像生成方法、装置和设备-CN202110113482.1在审
  • 郑自强 - 驭势科技(南京)有限公司
  • 2021-01-27 - 2021-05-11 - G06T3/00
  • 本公开实施例涉及一种图像处理模型训练方法、图像生成方法、装置和设备,该训练方法包括:确定样本图像上目标对象的第一可调属性特征向量和第一固定属性特征向量;将第一可调属性特征向量和第一固定属性特征向量进行向量融合后,输入生成对抗网络中的生成器,生成目标图像;确定目标图像上目标对象的第二可调属性特征向量和第二固定属性特征向量;基于第一可调属性特征向量和第二可调属性特征向量,确定可调属性差异度;基于第一固定属性特征向量和第二固定属性特征向量,确定固定属性差异度;基于可调属性差异度和固定属性差异度,调整图像处理模型的网络参数。本公开实施例实现了对目标对象属性的连续性处理、对目标对象的特定属性的状态控制。
  • 图像处理模型训练方法生成装置设备
  • [发明专利]用于识别人脸属性的方法和装置-CN201910447301.1有效
  • 陈日伟 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2019-05-27 - 2020-07-31 - G06K9/00
  • 本公开的实施例公开了用于识别人脸属性的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标人物的人脸视频片段;从人脸视频片段中提取出人脸图像集合;对人脸图像集合中的每张人脸图像进行解析,确定与该人脸图像对应的人脸属性信息和关联信息,关联信息包括以下至少一项:三维姿态信息、质量信息;基于所确定的人脸属性信息和关联信息,确定与人脸属性信息有关的置信度;若置信度超出置信度阈值,基于所确定的人脸属性信息,确定人脸属性识别结果。该实施方式在确定该人脸属性识别结果后便可以不对目标人物的其他人脸视频片段进行人脸属性识别操作,可以实现在节约检测时间的情况下获得具有较高准确度的人脸属性识别结果。
  • 用于识别属性方法装置
  • [发明专利]障碍物属性确定方法、装置、终端及存储介质-CN202111080064.3在审
  • 梁康正 - 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
  • 2021-09-15 - 2022-01-04 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种障碍物属性确定方法、装置、终端及存储介质,属于图像处理技术领域。应用于终端,该方法包括:根据第一鱼眼图像,获取属性特征图像;对属性特征图像进行属性分类,获取每种障碍物属性对应的属性图;根据属性特征图像,获取属性向量;根据属性向量及每种障碍物属性对应的属性图,确定第一鱼眼图像中第一位置处障碍物的障碍物属性本申请在对第一鱼眼图像获取属性特征图像后,基于属性特征图像获取每个属性属性图以及表征全局分类下的属性向量,通过结合属性向量以及属性图,确定第一位置处障碍物的障碍物属性,基于两种分类结果得到障碍物属性,使得障碍物属性的获取更加准确。
  • 障碍物属性确定方法装置终端存储介质
  • [发明专利]区间集数据类型下基于不确定性度量的属性约简算法-CN202110471932.4在审
  • 唐振民;张倚萌;贾修一 - 南京理工大学
  • 2021-04-29 - 2021-06-29 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种区间集数据类型下基于不确定性度量的属性约简算法,包括以下步骤:(1)输入区间集数据,建立区间集型数据表下的粗糙集模型;(2)在区间集数据表的粗糙集模型下建立不确定性度量准则;(3)通过不确定性度量准则,计算全体条件属性的不确定性、区间集数据表的核属性和每个条件属性属性重要度;(4)依次选择属性重要度最大的属性与核属性作为约简候选属性;(5)从约简候选属性中删除部分添加的冗余属性即可得到约简后的属性结合本发明算法首次应用在区间集型数据表中,利用条件信息熵等准则构建一种不确定性度量作为度量指标的约简方法,约简后的数据比原本的数据有更低的维度,降低了数据量,提升了分类精度。
  • 区间集数类型基于不确定性度量属性算法
  • [发明专利]处理地图数据的方法及装置-CN201810630117.6有效
  • 刘珊珊;王海南 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-06-19 - 2022-05-27 - G06F16/29
  • 本发明提出一种处理地图数据的方法及装置,其中方法包括:获取待处理的兴趣点的属性信息,属性信息中包括空间坐标;根据兴趣点的空间坐标,确定预设的地图上兴趣点所属的网格;地图按照坐标划分为多个网格;获取网格的网格属性,将网格属性确定为兴趣点的网格属性;将兴趣点的属性信息以及网格属性,输入预设的模型,确定兴趣点的价值;根据兴趣点的价值,对地图数据进行更新,从而能够结合兴趣点的所有属性信息来确定兴趣点的价值,提高兴趣点价值的准确率;避免基于预设的规则,从而提高了兴趣点价值确定的适用范围;且基于模型来确定兴趣点的价值,提高价值的确定速度,能够将价值较高的兴趣点及时更新到地图上,提高用户对地图的使用体验。
  • 处理地图数据方法装置

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