专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于ANMF海杂波中动目标检测方法-CN201010204180.7有效
  • 水鹏朗;时艳玲 - 西安电子科技大学
  • 2010-06-18 - 2010-11-17 - G01S13/04
  • 本发明提供一种基于ANMF海杂波中动目标检测方法,其步骤为:(1)雷达接收的海面脉冲回波信号通过离散傅立叶变换调制滤波器组,实现分解。(2)对子分解的信号进行下采样抽取,从而得到分解下采样后的带信号。(3)基于分解下采样后的带信号,构造ANMF这个检测器的各个子的检测统计量,并单独确定各个子的检测门限。(4)将各个子的检测统计量与其对应的检测门限进行比较,判决目标是否存在。本发明降低了海杂波的散斑分量的非平稳性,克服了可利用的参考样本有限的难题,摆脱了前提假设条件限制的困扰,可适用于各种海况条件下的动目标检测。
  • 基于anmf海杂波中动目标检测方法
  • [发明专利]基于轮廓波变换的图像编码方法和装置-CN201810149710.9有效
  • 方力;徐庆红;叶龙;钟微;张勤 - 中国传媒大学
  • 2018-02-13 - 2022-01-25 - G06T9/00
  • 本发明公开了一种基于轮廓波变换的图像编码方法,包括以下步骤:S1提取原始图像;S2通过轮廓波变换对所述原始图像进行多尺度分解,得到多个子,且在多尺度分解中加入熵判决条件以便及时停止分解;S3对分解成的多个子系数进行量化;S4对量化得到的系数依次进行编码、解码;S5对解码得到的系数进行轮廓波逆变换,重构原始图像。本发明通过在轮廓波变换中加入熵判决条件,设定多尺度分解的能量熵的阈值,充分考虑了各个子本身的特性,对不需要继续分解及时地停止分解,从而提高编码效率和效果。
  • 基于轮廓变换图像编码方法装置
  • [发明专利]一种基于阈值分解的信道均衡方法-CN201110186267.0有效
  • 杨庆坤;鲜海滢;傅志中;徐进;周宁 - 电子科技大学
  • 2011-07-05 - 2012-01-18 - H04L25/03
  • 本发明公开了一种基于阈值分解的信道均衡方法,包括:由于信道均衡误差曲线收敛速率与信号自相关矩阵特征值扩散度有关,信号自相关矩阵特征值扩散度越大,均衡误差曲线收敛速率越慢,均衡所用滤波器权系数更新越慢通过分解,使各带信号相对于全频带信号的自相关特征值扩散度大大降低,然后分别在各支路内进行均衡,以提高收敛速率,快速更新滤波器权系数,使权系数迅速达到最优。数目的增加,会使数据处理量增大,占用过多系统资源,除此之外,由于分解与合并并非完全理想,带信号进行处理后进行合并,数目越多,导致合并后的信号与分解前的信号间的误差越大。
  • 一种基于阈值分解信道均衡方法
  • [发明专利]用于数字助听器的低复杂度可调滤波器组及其工作方法-CN201410728705.5有效
  • 魏莹;贾琪;田岚 - 山东大学
  • 2014-12-03 - 2015-04-01 - H04R25/00
  • 本发明公开了用于数字助听器的低复杂度可调滤波器组及其工作方法,包括依次连接的掩蔽模块和多通带产生模块,所述掩蔽模块用于将接收的声音信号按照频率划分为低频、中频和高频三个区域,所述多通带产生模块用于对低频、中频和高频三个区域,每个区域给出三个不同的分解状态,然后将带信号输出;所述三个不同的分解状态是:状态一:将每个区域分解为带宽为π/3的;状态二:将每个区域均匀分解为两个带宽为π/6的;状态三:将每个区域均匀分解为四个带宽为π/12的。本发明复杂度低,并且延迟较小,能够通过对参数的控制在不改变滤波器组结构的情况下改变频带的划分状态,从而实现根据患者的听力损失特性进行声音分解的目标。
  • 用于数字助听器复杂度可调滤波器及其工作方法
  • [发明专利]海杂波背景下子自适应GLRT‑LTD检测方法-CN201510030360.0有效
  • 水鹏朗;孟庆霞;刘明 - 西安电子科技大学
  • 2015-01-21 - 2018-02-02 - G01S7/41
  • 本发明属于雷达目标检测领域,具体涉及海杂波背景下子自适应GLRT‑LTD检测方法。其具体步骤为利用离散傅里叶变换(DFT)调制滤波器组对雷达接收的海面回波时间序列进行分解,得出离散傅里叶变换调制滤波器组中每个子滤波器的分解信号,第k个子滤波器的分解信号表示为Xk;对第k个子滤波器的分解信号Xk进行下K1采样,得到对应的下K1采样后信号;确定第k个子滤波器对应的海杂波Pareto幅度分布模型的尺度参数λk和形状参数ηk;得出第k个子经下K1采样后的自适应GLRT‑LTD检测统计量设定恒虚警门限,将各个子的检测统计量与对应的恒虚警门限进行比较,判决目标是否存在。
  • 海杂波背景下子自适应glrtltd检测方法
  • [发明专利]圆对称Gabor小波深度分解图像分类方法-CN201710775527.5有效
  • 李朝荣;樊富有;黄东 - 宜宾学院
  • 2017-09-01 - 2020-06-05 - G06K9/46
  • 本发明提出一种图像分类方法,该方法使用基于圆对称Gabor小波(CSGW)的深度分解方案,称为DD‑CSGW。由于CSGW有旋转不变特性,因而DD‑CSGW也是一种旋转不变的分解方法。深度分解是指通过使用CSGW的迭代和分层分解,这意味着较粗糙的可以通过CSGW连续分解成若干更精细的。由于DD‑CSGW变换域存在较强的依赖关系,因此我们使用Copula模型来捕获这些比例依赖,即用Copula模型刻画每一层的分解。同时使用了Copula模型参数和DD‑CSGW的均值和方差用来表示图像,并且使用SVM进行图像分类。本发明的深度分解方法效果在图像分类方面具有良好的性能,分类阶段速度较快,而且具有选择不变特性。
  • 对称gabor深度分解图像分类方法
  • [实用新型]一种多麦克风阵列噪声消除装置及系统-CN201120329118.0有效
  • 刘崧;李波 - 歌尔声学股份有限公司
  • 2011-09-05 - 2012-07-04 - G10L21/02
  • 包括:分解单元用于根据所述多麦克风阵列的每对麦克风构成的不同间距的数量,把全频带划分成相同数量的;将不同间距的每对麦克风的信号分解到相应的内,其中,间距越大的每对麦克风的信号其被分解到的的频率越低;自适应滤波器用于对所述不同间距的每对麦克风在其相应的内的分解信号进行自适应降噪,得到各个子降噪后的信号;合成单元用于对所述各个子降噪后的信号进行合成得到所述多麦克风阵列在全频带降噪后的信号
  • 一种麦克风阵列噪声消除装置系统

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