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[发明专利]基于反卷积映射的Depthwise卷积计算装置及卷积计算方法-CN202310761653.0在审
发明人：朱樟明;张岳琦;冯立琛;李栋;赖睿 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反卷积映射的Depthwise卷积计算装置，包括数据获取单元、数据路由器、控制单元以及并行且同构的多个Depthwise卷积计算单元，其中，数据获取单元用于获取输入特征图数据、卷积核权值数据及通道偏置数据；数据路由器用于将数据获取单元缓存的输入特征图数据发送至Depthwise卷积计算单元中；控制单元用于在计算开始前对每个Depthwise卷积计算单元进行参数配置，在计算过程中控制整个装置的Depthwise卷积计算流程；每个Depthwise卷积计算单元用于进行基于反卷积映射的Depthwise卷积计算，获得对应的目标特征图数据。本发明在计算过程中能够减少对输入特征图数据的重复读取，避免由于存储器存取与数据加载造成的额外计算延迟与功耗。
基于卷积映射 depthwise 计算装置计算方法

[发明专利]一种Pointwise卷积计算装置与方法-CN202310720515.8在审
发明人：朱樟明;张岳琦;冯立琛;李栋;赖睿 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供一种Pointwise卷积计算装置与方法，数据缓存单元对数据矩阵进行划分得到数据子矩阵；数据传输单元将数据子矩阵按照周期并行送入Pointwise卷积计算核中，并根据计算任务划分情况决定是否送入中间运算结果；控制单元控制Pointwise卷积计算核从循环移位读取当前周期的权值并对送入的特征图数据进行卷积运算；数据路由器在控制单元的控制下将卷积运算结果通过总线接口输出至外部存储器或数据传输单元。本发明通过对Pointwise卷积计算核输入的特征图数据与权值数据的存储方式、计算策略进行优化，实现对与从外存读取数据的充分复用与并行计算，大大减少在推理过程中对于外部存储器访问造成的访存延时与功耗。
一种 pointwise 卷积计算装置方法

[发明专利]一种序列图像条带噪声消除方法-CN202010566369.4有效
发明人：赖睿;石晓鹏;官俊涛;李跃进;李奕诗;徐昆然 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种序列图像条带噪声消除方法，包括：利用三维卷积构建序列图像时空关联信息提取模块；利用二维卷积构建图像二维重建模块；根据所述序列图像时空关联信息提取模块和所述图像二维重建模块构成初始卷积神经网络；创建序列图像训练集；利用所述序列图像训练集对所述初始卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；将含有条带噪声的序列图像送入所述训练后的卷积神经网络中进行处理，得到去噪后的图像。该序列图像条带噪声消除方法将序列图像时空关联信息提取模块加入到原始卷积神经网络中，可以通过学习帧间相似信息更好地预测噪声。
一种序列图像条带噪声消除方法

[发明专利]基于特征融合和稠密连接网络的红外面目标实例分割方法-CN201811386216.0有效
发明人：周慧鑫;周腾飞;张喆;赵东;宋江鲁奇;秦翰林;于跃;李欢;赖睿;黄楙森;杜娟;宋尚真;姚博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合和稠密连接网络的红外面目标实例分割方法，采集并构建实例分割所需的红外图像数据集，获得原有已知的红外标签图像；对所述红外图像数据集作图像增强的预处理；对预处理后的训练集进行处理获得分类结果、边框回归结果和实例分割掩膜结果图；使用随机梯度下降法在卷积神经网络中根据预测损失函数进行反向传播，并更新卷积网络的参数值；每次选取固定数量的红外图像数据训练集送入网络进行处理，重复对卷积网络参数进行迭代更新，直至最大迭代次数完成对卷积网络的训练；对测试集图像数据进行处理，获取实例分割的平均精度和所需时间，以及最终实例分割结果图。
基于特征融合稠密连接网络外面目标实例分割方法

[发明专利]基于分簇自适应膨胀卷积神经网络的去噪去马赛克方法-CN202110966301.X有效
发明人：赖睿;李延港;官俊涛;李骅南;徐昆然;李奕诗;张华威;张宇豪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分簇自适应膨胀卷积神经网络的去噪去马赛克方法，包括：获取待处理的噪声马赛克图像；将待处理的噪声马赛克图像输入至预先训练完成的分簇自适应膨胀卷积神经网络，得到去噪去马赛克的图像；其中，分簇自适应膨胀卷积神经网络是基于训练图像集训练获得的；分簇自适应膨胀卷积神经网络包括依次连接的第一输入卷积模块、第一分簇自适应膨胀卷积模块、第一输出卷积模块、第二输入卷积模块、第二分簇自适应膨胀卷积模块和第二输出卷积模块。本发明的方法去噪去马赛克后的图像保留了图像中更多的细节信息和边缘轮廓信息。
基于自适应膨胀卷积神经网络去噪去马赛克方法

[发明专利]图像条带噪声抑制方法及其装置、电子设备、存储介质-CN201911001442.7有效
发明人：赖睿;李骅南;王国琛;官俊涛;李奕诗;徐昆然 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像条带噪声抑制方法及其装置、电子设备、存储介质，该方法包括构建生成器模型；构建监督器模型；根据所述生成器模型对训练条带噪声图像进行训练得到第一去噪图像和所述生成器模型的预参数；根据监督器模型对所述第一去噪图像和原始图像进行训练得到所述监督器模型的参数；根据所述生成器模型和所述监督器模型对所述训练条带噪声图像和所述原始图像进行训练得到所述生成器模型的参数；根据所述生成器模型对测试条带噪声图像进行去噪处理得到第二去噪图像。本发明提供的基于生成器模型和监督器模型的图像条带噪声抑制方法，利用了生成器模型和监督器模型构成的生成对抗神经网络，使得去噪后的图像噪声残留更少，图像信息更加丰富。
图像条带噪声抑制方法及其装置电子设备存储介质

[实用新型]一种组合散热式变压器-CN202320915315.3有效
发明人：杨正乾;曲亚伟;文辉;廖茜茜;赖睿;刘秋萍;臧正元;刘水秀;李红刚;赵喜;公孙英杰;杨发超 -专利权人：通变电器有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H01F27/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种组合散热式变压器，包括支架、油箱、散热片；在支架上设置油箱，在油箱的外侧设置散热片；一侧散热片构成一组散热器，在散热器的顶部设置风机并连接至控制器，所述风机包括导风箱、风机本体、导流罩、入风口、出风口；在散热器的外表面采用导流罩将其封闭，在导流罩的底部设置入风口，在导流罩的顶部设置导风箱，导风箱内设置风机本体，导流罩的顶部设置出风口连接至风机本体，通过两组散热方式的组合使得散热效果更佳。
一种组合散热变压器

[发明专利]一种基于区块链的钢材防伪配送方法及系统-CN202310614365.2在审
发明人：陈淑刚;秦钢;杨英杰;赖睿 -专利权人：欧冶云商股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的钢材防伪配送方法及系统，方法包括：钢厂下发出厂计划信息至物流系统并上传至区块链平台；物流系统生成车辆司机调度信息并上传至区块链平台；区块链平台将提货任务下发至司机移动端应用；司机打开提货二维码，仓库扫码并与物流系统校验，将校验结果上传至区块链平台存证；仓库安排装车，物流系统将装车码单、随车清单上传至区块链平台存证；区块链平台生成签收二维码下发至司机移动端应用；收货人扫码进行签收确认，物流系统更新随车清单；司机卸货，将卸货过程照片上传至区块链平台存证。与现有技术相比，本发明基于区块链防伪技术的特点，融合移动端应用扫码验单，杜绝伪造、篡改单据的可能。
一种基于区块钢材防伪配送方法系统

[发明专利]一种中心对称交叉式卷积神经网络架构搜索方法及芯片-CN202310103316.2在审
发明人：官俊涛;刘亮;赖睿;李奕诗;李骅南 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供了一种中心对称交叉式卷积神经网络架构搜索方法及芯片，对于需要进行细粒度搜索的网络架构参数，先根据参数数目的奇偶性设计中心对称的选择规则，从超网训练矩阵中选择对象从而扩展基准网络，并再根据扩展网络的参数大小确定各阶段交叉训练的回合数，训练得到一个包含所有网络架构参数组合情况的超网；最后以目标芯片所允许的神经网络最大参数量和特征图峰值内存为约束条件，在超网划定的搜索空间内迭代搜索，获得精度最高的子网结构进行部署。本发明可通过中心对称交叉训练方式对超网进行细粒度训练，提高了超网细粒度训练过程中的小尺寸网络的精度，防止精度损失传递到后续网络搜索过程中导致网络搜索方法失效，从而降低企业风险。
一种中心对称交叉卷积神经网络架构搜索方法芯片

[发明专利]一种基于特征增强的图像超分辨率重建方法-CN201810581039.5有效
发明人：赖睿;官俊涛;徐昆然;李奕诗;王东;杨银堂;王炳健;周慧鑫;秦翰林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征增强的图像超分辨率重建方法，包括：构建特征标定子网络；根据所述特征标定子网络构建特征增强卷积模块；根据所述特征增强卷积模块构建图像超分辨率重建模型；对所述图像超分辨率重建模型进行训练；根据训练后的所述超分辨率重建模型和原始图像获取重建图像。本发明的方法在图像的超分辨率重建过程中网络架构采用残差学习的方法，尤其针对特征图提取的特征进行了有选择性的增强和抑制，使重建的图像具有更高的峰值信噪比和结构相似度，避免了重建图像中出现伪信息，以及获得更加锐利的视觉效果和逼真的细节还原能力。
一种基于特征增强图像分辨率重建方法

[发明专利]基于特征融合和稠密连接的红外面目标检测方法-CN201811386234.9有效
发明人：周慧鑫;施元斌;赵东;郭立新;张嘉嘉;秦翰林;王炳健;赖睿;李欢;宋江鲁奇;姚博;于跃;贾秀萍;周峻 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合和稠密连接的红外面目标检测方法，构建包含所需识别目标的红外图像数据集，在所述红外图像数据集中标定所需识别目标的位置与种类，获得原有已知的标签图像；将所述红外图像数据集分为训练集和验证集两部分；对训练集中的图像进行图像增强的预处理并且进行特征提取和特征融合，通过回归网络获得分类结果和边界框；将所述分类结果和边界框与原有已知的标签图像进行损失函数计算，更新卷积神经网络的参数值；重复对卷积神经网络参数进行迭代更新，直至误差足够小或迭代次数达到设定的上限为止；通过训练完成的卷积神经网络参数对验证集中的图像进行处理，获取目标检测的准确度和所需时间，以及最终目标检测结果图。
基于特征融合稠密连接外面目标检测方法

[发明专利]一种图像条带噪声抑制方法及系统-CN201911007240.3有效
发明人：赖睿;王国琛;李骅南;官俊涛;徐昆然;李奕诗 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种图像条带噪声抑制方法及系统，本发明通过在训练噪声图像进入噪声信息特征提取神经网络前在多个方向上计算梯度以提取出噪声信息，然后与训练噪声图像结合在一起送入噪声信息特征提取神经网络，通过这种方式突出了训练噪声图像中的噪声信息，通过将噪声信息与训练噪声图像进行合并，使得噪声信息特征提取神经网络可以更好的学习噪声信息特征，使校正后图像更好的恢复真实图像中的细节信息。
一种图像条带噪声抑制方法系统

[发明专利]雾天下基于双光谱消光的城市建筑物相对距离估计方法-CN202010292894.1有效
发明人：李欢;张嘉嘉;赵东;宋江鲁奇;张喆;周慧鑫;秦翰林;赖睿;向培;杜娟;于跃;姚博;王炳健 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01S17/894 文献下载
摘要：本发明公开了一种雾天下基于双光谱消光的城市建筑物相对距离估计方法，采用同一近红外单色相机获取相同城市建筑物场景的905nm图像和980nm图像，分别确定905nm图像和980nm图像的全局大气光值、消光系数；根据所述905nm图像、980nm图像及对应的全局大气光值、消光系数确定原始距离图像；通过高斯滤波平滑原始距离图像获得滤波后的原始距离图像；通过掩模图像乘以滤波后的原始距离图像获得估计的城市建筑物相对距离。本发明仅需一台近红外单色相机，成像系统构造简单，且成本大幅度降低；在进行距离估计时，利用消光系数与波长的关系建立所述原始距离估计模型，直接代入905nm与980nm两个窄波段的成像数据即可得到原始的距离估计信息，降低了距离反演过程中的大量计算，具有很好的实时性。
天下基于光谱城市建筑物相对距离估计方法

[发明专利]一种变压器铁芯生产工艺-CN202211300265.4在审
发明人：杨正乾;陈斌;赵刚;朱传翔;罗剑峰;朱锴;李毅;黄小平;徐家伟;王敏;曹建明;谷红松;余凯;李享;赵喜;公孙英杰;曲亚伟;文辉;赖睿;廖茜茜;刘秋萍;臧正元 -专利权人：通变电器有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H01F41/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种变压器铁芯生产工艺，属于变压器加工技术领域。本发明中铁芯片采用搭接结构，接缝处磁通不会产生畸变，铁芯空载损耗低，运行噪声小；有效减少铁芯片的片型，仅采用三种片型的铁芯片，大大减少了加工的困难，简化了生产工艺；铁芯可实现多片一次叠装，提高了生产效率，降低了劳动强度。本发明通过配置层压撑板和层压木条，配合PET打带，将铁芯柱沿圆周固定绑紧，使铁芯笔直直立，垂直度高，不变形，不弯曲，不鼓起，能够显著保证铁芯垂直精度，提高变压器制造质量。
一种变压器生产工艺

[发明专利]基于边窗滤波的多源图像融合方法-CN202210982221.8在审
发明人：宋江鲁奇;杨庆友;周慧鑫;张鑫;李欢;秦翰林;王炳健;王财顺;刘志宇;梅峻溪;张嘉嘉;王珂;罗云麟;滕翔;赖睿 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边窗滤波的多源图像融合方法，本发明利用边窗滤波、稀有度颜色统计联合梯度能量优化的显著性检测方法及多层次融合策略的方法对红外和可见光图像进行融合。具体方法包括：对待融合的红外和可见光图像首先使用边窗滤波分别进行多尺度分解，生成基础层与细节层图像；通过稀有度颜色统计联合梯度能量优化的显著性检测方法生成分别对红外和可见光图像进行显著性检测得到显著图；接着，通过显著性比较以及滤波优化得到融合权重图；其次，使用融合权重指导基础层图像融合得到融合基础层；同时，采用一种多层次融合策略对细节层进行融合；最后，将融合基础层和融合细节层进行重构得到融合后的图像。
基于滤波图像融合方法

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