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[发明专利]基于深度学习在多尺度下的强对流外推方法及系统-CN202110345106.5有效
发明人：文立玉;罗飞;柴文涛;卫霄飞 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习在多尺度下的强对流外推方法与系统，方法包括以下步骤：接收雷达图像数据，提取所述雷达图像数据的隐含状态特征；对所述隐含状态特征进行卷积，并将卷积结果输入TrajGRU网络中，进行强对流外推得到雷达图；将所述雷达图进行第二次卷积并同时进行批正则化获得外推图像数据。该方法对雷达图像数据训练得到外推图像，用于强对流天气如暴雨、雷暴、冰雹等极端天气的预报。
基于深度学习尺度对流方法系统

[发明专利]一种天气雷达速调管仿真的方法-CN201911366782.X有效
发明人：李学华;王思寒;何建新;段寿元 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种天气雷达速调管仿真的方法，包括：通过对天气雷达速调管组件的外设接口和配置参数进行设计，确定所述天气雷达速调管对外的信号接口和参数；通过建立多个数学关系式，确定所述天气雷达速调管射频输出信号与射频输入信号之间的放大关系
一种天气雷达速调管仿真方法

[发明专利]一种短时暴雨天气背景自动判别方法、系统、设备及终端-CN202211709444.3有效
发明人：黄旋旋;黄娟;赵璐;赵军平;吴彬;苏桂炀;罗然;张智察;姜舒婕;张磊;宋哲 -专利权人：浙江省气象台
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于短时暴雨识别技术领域，公开了一种短时暴雨天气背景自动判别方法、系统、设备及终端，利用短时暴雨的历史过程个例数据，构建出每一个双偏振雷达时次对应的MQVP，进而构建短时暴雨天气背景的MQVP数据集；根据短时暴雨天气背景的MQVP数据集，构建表征短时暴雨天气背景的MQVP概率模型；构建MQVP提前预警数据集，计算MQVP综合相似概率指数CP(TH)，依据MQVP概率模型进行短时暴雨天气背景判别。本发明提供的判别方法，充分利用了双偏振雷达的偏振量特性进行MQVP概率建模，并据此实现分雨量等级的短时强降水天气背景的自动识别，可以更好的发挥出短时强降水的监测和提前预警领域的偏振雷达的优势。
一种暴雨天气背景自动判别方法系统设备终端

[实用新型]一种天气雷达发射机检修装置-CN201921115948.6有效
发明人：姜小云;王天宝;李欢;曹燕;宋叙;袁正国;王海时 -专利权人：成都信息工程大学;四川万智沃达科技有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种天气雷达发射机检修装置，包括PC端、与所述PC端连接的天气雷达组件、与天气雷达组件连接的信号采集器以及与信号采集器连接的故障结果提示单元。本实用新型通过以上设计可以快速地定位发现天气雷达发射机组件元器件故障，减少了不必要的零件更换，方便了维护人员维修相关部件和减少了天气雷达的维护和停机时间。
一种天气雷达发射机检修装置

[发明专利]车辆、雨/雪天气识别方法、车辆控制方法和系统-CN202211552096.3在审
发明人：路晓静;于荣宾;杨松启;李昊鹏 -专利权人：宇通客车股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01S17/95 文献下载
摘要：本发明属于自动驾驶技术领域，具体涉及一种车辆、雨/雪天气识别方法、车辆控制方法和系统。首先获取激光雷达探测的点云数据，并识别其中的点云噪点；然后进行判断：若所有点云数据中出现二次及以上回波的点云数量超过设定点云数量阈值，且点云噪点基本均匀分布于激光雷达的探测范围内，则判定激光雷达探测范围内出现雨/雪天气；最后对车辆进行控制。本发明直接利用雨/雪的激光雷达点云特性对雨/雪天气进行识别，识别方法简单但效率较高，无需如现有技术一般花大量时间进行数据标注、数据训练等工作，也无需增加天气探测类传感器，简单且高效实现雨/雪天气的有效、进而，在识别出雨雪天气后对车辆进行控制，以防意外事故的发生。
车辆雪天识别方法控制系统

[发明专利]一种基于深度学习的强对流天气雷达图识别方法-CN202110714050.6有效
发明人：文立玉;罗飞;卫霄飞;唐正全;张喜 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的强对流天气雷达图识别方法，首先根据雷达基数据中回波反射率因子生成反射率图像，对强对流天气的雷达图像样本进行分析，提取风暴单体的图像特征，结合常用气象因子建立样本图像特征数据库，然后，采用深度学习建立雷达图像自动标注系统框架，利用FasterR‑CNN模型自动识别并对其进行分类，最后采用改进的双向ConvST‑LSTM来存储时间和空间信息，同步进行轨迹识别强对流天气现象的移动；本发明充分考虑强对流天气分型特征以及气象要素的影响因子，采用改进的双记忆递归单元存储时间和空间信息，增加相邻状态之间的转换深度，提高处理短期变化的能力，从而提高模型对雷达图像的识别能力。
一种基于深度学习对流天气雷达识别方法

[发明专利]一种基于雷达回波图的天气辨识方法、系统、设备及介质-CN202211539378.X在审
发明人：廖镜森;王亮;杨嘉盛 -专利权人：广东方柚科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于雷达回波图的天气辨识方法、系统、设备及介质，涉及图像识别及天气预警技术领域，包括获取目标区域雷达回波图；对所述目标区域雷达回波图进行图像分割，得到多个感兴趣区域；采用目标检测算法对每个感兴趣区域进行异常目标检测，得到一个或者多个异常目标以及每个异常目标的位置；异常目标为雷暴、飑线、弓形回波、钩状回波和雹暴；采用长短时记忆网络模型算法，预测每个异常目标所在位置区域内未来时段的天气变化。本发明能够智能识别雷暴程度和异常天气。
一种基于雷达回波天气辨识方法系统设备介质

[外观设计]相控阵天气雷达天线系统（HT102）-CN201730582060.3有效
发明人：孙团院 -专利权人：西安华腾微波有限责任公司
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：相控阵天气雷达天线系统（HT102）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于相控阵天气雷达。3．本外观设计产品的设计要点：主视图。
外观设计相控阵天气雷达天线系统图片

[发明专利]一种多普勒气象雷达的准线状对流系统识别追踪方法-CN202210888245.7在审
发明人：唐滢;毕井章;熊风;吴贞宇 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七二四研究所
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多普勒气象雷达基数据的准线状对流系统的识别追踪方法，包括：多普勒气象雷达基数据预处理；对流系统的识别；准线状对流系统的判定和追踪；气象产品的生成显示。本发明的方法对反射率因子进行滤波处理可有效去除识别过程中的小尺度噪声，并利用椭圆拟合的方法提高了跟踪速率和准确率，最大面积重叠法综合考虑了天气系统生消、分裂和合并的情况，构建了一套从雷达数据输入、数据处理到气象产品生成全流程方法，可有效提高多普勒气象雷达监测灾害性天气的效率和准确率。
一种多普勒气象雷达准线对流系统识别追踪方法

[发明专利]基于多普勒天气雷达的短临外推预报流场构建方法-CN202010039652.1有效
发明人：唐晓文;刘高平;关良 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明涉及基于多普勒天气雷达的短临外推预报流场构建方法，包括以下主要步骤：使用天气雷达的反射率数据和光流法生成预报区域的初始外推流场；使用天气雷达的径向速度数据反演单站平均风场；将初始外推流场中对应反射率低于某一阈值的数据点替换为单站平均风场并形成融合外推流场本发明充分利用了业务多普勒天气雷达多要素观测的特性，克服了传统外推流场构建过程中数据不完整和不连续的问题，可提高对流系统外推预报的时长和准确性。
基于多普勒天气雷达短临外推预报构建方法

[实用新型]基于波形分析的天气雷达性能参数监测系统-CN202023196018.3有效
发明人：杨豪;胡利军;庄科旻;励臣儒 -专利权人：宁波市气象网络与装备保障中心
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于波形分析的天气雷达性能参数监测系统，其特征在于，包括信号监测单元、控制单元以及上位机，控制单元分别连接信号监测单元和上位机，控制单元控制信号监测单元的监测工作以及将信号监测单元监测到的波形信号信息发送给上位机做波形分析处理通过控制单元对信号监测单元的监测工作的控制，由信号监测单元将监测到的天气雷达中发射机所发射出波形信号信息发送给上位机做波形分析，实现了上位机对天气雷达重要性能参数—发射机所发射出波形信号的监测分析，避免了对人工的过度依赖，提高了天气雷达性能参数监测工作的自动化、智能化和效率。
基于波形分析天气雷达性能参数监测系统

[实用新型]一种基于新一代多普勒天气雷达的电网雷电预警系统-CN201620365081.X有效
发明人：王磊;温顺斌 -专利权人：云南电力试验研究院（集团）有限公司;广州致讯信息科技有限责任公司
申请日： 2016-04-27 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：一种基于新一代多普勒天气雷达的电网雷电预警系统，该系统由多普勒天气雷达(1)、雷电定位仪(2)、大气电场仪(3)、空间数据服务器(4)、服务器(5)构成。本实用新型采集雷击发生前的多普勒雷达特征参数，寻找雷击预警的关键因子，建立预警网络，结合多普勒天气雷达和雷电定位系统等探测设备，研究融合多种监测数据的雷电综合预警技术，形成雷暴追踪模型与雷电模型联合预警机制
一种基于新一代多普勒天气雷达电网雷电预警系统

[发明专利]一种基于组网X波段雷达自适应协同扫描方法-CN202010279053.7有效
发明人：徐芬;郑媛媛;曾明剑;慕熙昱;杨吉;孙康远;陈刚 -专利权人：江苏省气象科学研究所
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G01S13/87 文献下载
摘要：本发明公开一种基于组网X波段雷达自适应协同扫描方法，组网天气雷达根据观测区域内雷达数据，识别出的不同尺度天气特征作为触发条件，自适应启动不同扫描策略。本发明中根据组网天气雷达数据识别出的不同尺度天气特征作为触发条件，自适应启动不同扫描策略，最大程度发挥了组网雷达中每部雷达的有效探测能力，不影响组网雷达拼图效果的基础上，更够探测到更高精度的风暴单体立体结构特征
一种基于组网波段雷达自适应协同扫描方法

[发明专利]天气雷达网三维格点场雷达贡献度计算方法及应用-CN202011155468.X有效
发明人：尹春光;李佳;孙静怡 -专利权人：上海市气象信息与技术支持中心;中国气象局上海台风研究所;雷象科技（北京）有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了天气雷达网三维格点场雷达贡献度计算方法及应用，涉及组网雷达技术领域。所述方法包括步骤：基于目标区域内的组网天气雷达数据构建初始天气雷达网三维格点场，获取等高面上的覆盖信息和层间覆盖信息，得到前述初始天气雷达网三维格点场中的格点覆盖信息；采集前述目标区域外的其他雷达数据，获取增加任意一个雷达时引起覆盖的格点变化数，根据前述格点变化数与初始的格点覆盖信息计算前述增加的雷达的贡献度信息，所述贡献度信息包括单雷达覆盖贡献度和多雷达覆盖贡献度。本发明能够获取待加入雷达在不同高度上对已有组网天气雷达网的贡献度信息，为用户进行雷达协同组网布局、组网雷达数据融合等提供决策依据。
天气雷达网三维格点场雷达贡献计算方法应用

[发明专利]一种多波段双线偏振天气雷达观测量误差量化方法-CN202211562850.1有效
发明人：王文明 -专利权人：成都远望科技有限责任公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种多波段双线偏振天气雷达观测量误差量化方法，利用多种降尺度技术提高了初始场的时空分辨率，利于T矩阵建立后向散射特征数据集，利用雷达前向模拟系统获取多波段雷达降水粒子固有的基本观测参量和双偏振参量；搭建神经网络模型映射多波段雷达观测量与降水粒子固有观测量之间的关系，实现了基于多波段双线偏振天气雷达观测量误差的量化估计。本发明能够定量精确地估算这几种波段双线偏振天气雷达目标观测的基本参量和双偏振参量的误差；通过考虑气象环境场、地理环境场、外界环境因素、降水粒子宏微观特性在后向散射特性的影响以及雷达设备参数和观测模式等，
一种波段双线偏振天气雷达观测误差量化方法