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[发明专利]一种基于多元回归的电网系统应急物资需求预测方法-CN201610105213.X在审
发明人：眭楷;王为民;孙立民;王语涵;符小夏;陈长智;王少勇;韩逸穗;杨强;孙阳山;郑辉朋;王中;林才就;赖斯 -专利权人：海南电网有限责任公司
申请日： 2016-02-26 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元回归的电网系统应急物资需求预测方法，包括建模、归一化处理、多元回归训练和校验等步骤，本发明综合了本地电网规模、灾害事件特征(灾害等级等)、响应等级等因素，并根据多元回归法建立数学模型
一种基于多元回归电网系统应急物资需求预测方法

[发明专利]一种改善高强度钢表面完整性的加工参数优化方法-CN202110552880.3在审
发明人：王晓强;王排岗;王浩杰;刘志飞;刘飞;靳园园;付浩然;张彪;曹丽茹;朱其萍 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种改善高强度钢表面完整性的加工参数优化方法，包括以下步骤：（1）开展超声振动滚挤压强化高强度钢表面完整性正交试验；（2）运用多元回归法构建表面完整性各目标数学模型；（3）对各目标数学模型进行方差分析本发明将多元回归法与非支配排序遗传算法相结合，对超声振动滚挤压强化高强度钢表面完整性进行多目标优化，其计算过程简单，实用性强，运用最终得到的最优加工参数解集可以改善工件表面质量，提高工件疲劳性能。
一种改善强度表面完整性加工参数优化方法

[发明专利]一种用于变电站能耗基准修正的多元线性回归建模方法-CN201811444746.6有效
发明人：李建华;王淼 -专利权人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司响水县供电分公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于变电站能耗基准修正的多元线性回归建模方法，具体步骤为：步骤(1)、建立多元线性回归方程：y＝β0+β12x2+…+βpxp+ε；步骤(2)、对多元回归方程中的常数项和回归系数进行估计DDA0001885486880000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />使得回归方程的离差平方和取值最小；步骤(3)、对多元回归方程的显著性进行校验，具体包括F检验、复判定系数检验及回归系数的t检验；步骤(4)、采用“逐步回归法”进行自变量的选择。
一种用于变电站能耗基准修正多元线性回归建模方法

[发明专利]多元回归分析装置和多元回归分析方法-CN201910920553.1在审
发明人：坪内隆浩 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：多元回归分析装置和多元回归分析方法。提供了一种能够准确地执行多元回归分析的多元回归分析装置。多元回归分析装置包括确定单元、划分单元、分析单元和回归方程获取单元。分析单元对已经划分的多个数据集合的每个组执行多元回归分析。获取单元获取综合多元回归方程，在综合多元回归方程中综合了多元回归分析的结果。
多元回归分析装置方法

[发明专利]资源获取影响因素的权重分析方法、装置、设备和介质-CN202210331078.6在审
发明人：汪志艺;王伟权;杨俊勉;夏菁 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法包括：获取来自多个对象在多个资源获取影响因素下对应的数据，作为自变量数据；基于自变量数据得到与多个影响因素评估维度下对应的数据，作为因变量数据；根据自变量数据及因变量数据建立多元回归分析方程；根据多元回归分析方程利用逐步回归法及回归模型筛选出通过显著性检验的资源获取影响因素组合；利用主成分回归分析法得到资源获取影响因素组合中各个资源获取影响因素的权重；基于各个资源获取影响因素的权重得到资源获取影响因素的权重分析结果。
资源获取影响因素权重分析方法装置设备介质

[发明专利]一种蓄电池剩余放电时间的预测方法-CN202010314025.4在审
发明人：刘有新;许梦媛;李艳午 -专利权人：芜湖职业技术学院
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种蓄电池剩余放电时间的预测方法，通过根据蓄电池进行若干组不同电流强度放电测试所得数据，用初等函数拟合其在各电流下的放电曲线函数，再采用多元回归拟合得到任意电流强度所对应的放电曲线方程，之后根据蓄电池在不同衰减状态下的放电记录数据，采用差分模型，采用多元回归法得到新电池剩余放电时间预测模型，解决了蓄电池剩余放电时间的量化预测问题，具有较高的精度，对了解蓄电池工作状态、避免重大事故有重要意义。
一种蓄电池剩余放电时间预测方法

[发明专利]基于遗传编程的多元回归预测模型优化方法-CN201710227808.7在审
发明人：黄震华 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遗传编程的多元回归预测模型优化方法，通过初始多元回归预测模型簇构造和多元回归预测模型簇进化两个模块来获取最优的多元回归预测模型。初始多元回归预测模型簇构造模块生成用户指定数量的多元回归预测模型个体，并优化每个模型个体的权重参数。多元回归预测模型簇进化模块对初始多元回归预测模型簇进行解析之后，基于遗传编程策略实现选择、解析、交叉、变异和评估五个操作的迭代处理，并将最终的最优多元回归预测模型个体返回给用户。
基于遗传编程多元回归预测模型优化方法

[发明专利]一种确定栖息地适宜度的方法-CN201110427299.5有效
发明人：易雨君 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2011-12-20 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：首先确定研究河段中需要研究的典型鱼种及生命阶段，进行关键物种生命阶段及生活习性调查，并对研究河段进行单元划分和河道生境数据采集；然后，运用多元线性回归法，分别建立栖息地变量表示的栖息地适宜度函数和物种响应表示的栖息地适宜度，将两者结合得到物种响应与栖息地变量之间的关系；最后，用最小二乘法求解物种相应与栖息地变量关系式中的回归系数，最后得到通过多元回归法建立的栖息地适宜度标准。
一种确定栖息适宜方法

[发明专利]一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置-CN202010672784.8在审
发明人：梁吉;汪鸿;皇甫成;陈建华;李博彤;高小刚;赵丹阳;邱婷;徐凌燕;陈广宇;黄微;拓广忠 -专利权人：国网冀北电力有限公司;北京博望华科科技有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置，所述方法包括：通过计算机定时获取线变台户的基础数据集，基于所述基础数据获取与线损率相关的线损数据集；基于所述线损数据集构建线损率与线损率影响因素的多元回归模型；分析所述影响因素在不同条件下的配线线损率影响因素的权重，得到多元回归模型在不同条件下的多元回归模型实例；在确定当前条件下所适用的多元回归模型实例后，由计算机计算当前条件下的线损率，通过显示装置实时显示本发明采用依次采用拟合优度检验、F检验、t检验对多元回归模型进行优化，以获得精确的多元回归模型，并且针对不同的用电条件，建立相应的多元回归模型，方便后续调用，可以实时、自动的显示线损率。
一种基于多元回归线线处理方法装置

[发明专利]一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置-CN202010998606.4在审
发明人：匙光 -专利权人：国网冀北电力有限公司承德供电公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置，所述方法包括：通过计算机定时获取线变台户的基础数据集，基于所述基础数据获取与线损率相关的线损数据集；基于所述线损数据集构建线损率与线损率影响因素的多元回归模型；分析所述影响因素在不同条件下的配线线损率影响因素的权重，得到多元回归模型在不同条件下的多元回归模型实例；在确定当前条件下所适用的多元回归模型实例后，由计算机计算当前条件下的线损率，通过显示装置实时显示本发明采用依次采用拟合优度检验、F检验、t检验对多元回归模型进行优化，以获得精确的多元回归模型，并且针对不同的用电条件，建立相应的多元回归模型，方便后续调用，可以实时、自动的显示线损率。
一种基于多元回归线线处理方法装置

[发明专利]一种校准多元回归网络构建方法-CN201910741303.1在审
发明人：甄先通;张磊;李欣;简治平;左利云 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种校准多元回归网络构建方法，属于计算机算法领域，一种校准多元回归网络构建方法，它通过在多元回归网络中增加W矩阵，以及对W矩阵进行非线性处理，增加了输入‑输出变量之间非线性关系的刻画，提升了多元回归网络的系统性能，同时将标准校准多元回归网络中B矩阵用两个矩阵U、V实现，在这种矩阵分解过程中，遵循低秩的原则，这种低秩性原则可以保证用最少的参数解决函数近似问题，提高多元回归网络的运算性能，增加其运算的准确率。
多元回归矩阵网络构建校准低秩网络非线性处理非线性关系计算机算法标准校准函数近似矩阵分解输出变量系统性能运算性能准确率运算刻画保证

[发明专利]一种基于多元回归的气象锋面自动识别方法-CN202010106401.0有效
发明人：李骞;丁新亚 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/044 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多元回归的气象锋面自动识别方法，包括：确定常定温带；去除常定温带；气象要素数据集去除常定温带后计算各诊断量，并生成训练样本集；利用多元回归神经网络(Multiple Regression Neural Network，MRNN)模型和训练样本集训练多元回归方程系数(各诊断量识别锋面时的权重)；将气象要素数据集和训练得到的多元回归模型系数代入多元回归模型，在线自动识别出各网格点的大气锋面概率
一种基于多元回归气象锋面自动识别方法

[发明专利]一种基于试验参数特征的试验代理模型构建方法及系统-CN202010981073.9在审
发明人：池元成;贾倩;刘闻;张恒;贾长伟;王立伟;汪宏昇;张冶;王晓路;赵山杉;赵月;王小辉;李晶;郑小鹏;王长庆 -专利权人：中国运载火箭技术研究院
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于试验参数特征的试验代理模型构建方法及系统，系统包括正交试验设计方法管理模块、试验数据管理模块、样本对管理模块、多元回归模块、代理模型模块。方法包括：构建基于实际试验的正交试验设计样本对(X,Y)S；确定多元回归模型的基函数，并利用多元回归模型的基函数，导入正交试验设计样本对(X,Y)S，构建多元回归模型；采用正交试验设计方法，设计T组N个试验输入参数X，导入多元回归模型中生成T组M个试验结果参数Y，T组试验输入参数X和试验结果参数Y构成了多元回归样本对(X,Y)T；合并正交试验设计样本对(X,Y)S和多元回归样本对(X,Y)T，形成代理模型样本对
一种基于试验参数特征代理模型构建方法系统

[发明专利]一种术后风险预测模型的建立方法及装置-CN202110611280.X在审
发明人：范瑞新;邝俊涛;王秋吉 -专利权人：广东省心血管病研究所;广东省人民医院
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种术后风险预测模型的建立方法及装置，所述方法，包括：根据确定符合预设入组条件的患者数据纳入多元回归分析模型，获取多元回归分析结果；根据所述多元回归分析结果，建立术后风险评估预测模型。本发明基于患者的数据，通过多元回归分析，构建术后风险评估预测模型，评估Stanford A型主动脉夹层术后发生不良事件发生风险，提高患者的存活率且降低并发症发生率。
一种术后风险预测模型建立方法装置

[发明专利]一种基于标识解析的商品管理方法、设备、存储介质-CN202210108481.2在审
发明人：潘先文;商广勇;李程;马岩堂 -专利权人：山东浪潮工业互联网产业股份有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法包括：采集相同种类的商品标识码，根据标识码获取商品的属性信息，获得样本集，根据属性信息生成多维度变量；接收用户选择确定目标变量，根据目标变量以及多维度变量的数量确定样本分布，根据样本分布的性质确定多元回归方程的形式；将多维度变量中除目标变量之外的其它变量作为特征变量，将特征变量输入多元回归方程获得每个样本的输出值；根据输出值与目标变量实际的值之间的差值确定多元回归方程的代价函数；确定代价函数的最小值，根据最小值确定多元回归方程中的参数，根据参数确定多元回归方程的表达式；根据对应的多元回归方程得到输出的目标变量的预测值，以使用户对商品进行管理。
一种基于标识解析商品管理方法设备存储介质

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