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[发明专利]基于多模态注意力融合技术的遥感图像分类方法及装置-CN202310594805.2在审
发明人：洪丹枫;姚靖;李晨玉;张兵 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态注意力融合技术的遥感图像分类方法及装置。包括：确定待分类多模态遥感图像中每个像元的邻域图像块，并将待分类多模态遥感图像中每个像元及其对应的邻域图像块内的像元构成该像元的多种不同模态的输入数据集；将每个像元的多种不同模态的输入数据集输入至预先构建的基于多模态遥感图像注意力融合的图像分类模型，输出每个像元的分类分数；将每个像元的分类分数进行SoftMax运算分别得到分数最大值，根据每个像元得到的分数最大值确定每个像元的类别；根据每个像元的类别，确定待分类多模态遥感图像的分类图像。
基于多模态注意力融合技术遥感图像分类方法装置

[发明专利]一种多光谱光学遥感图像的快速分割方法-CN201911141445.0有效
发明人：刘庆杰 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱光学遥感图像的快速分割方法，具体为：一、读入多光谱光学遥感图像，得到三维数据并将三维数据转换成二维数据；二、利用随机探测向量探测并计算像元纯度，排序以获取高纯度的像元种子点；三、利用等角度间隔探测向量探测并计算像元纯度，排序以获取高纯度的像元种子点；四、将上述像元种子点合并，并排序，得到最终高纯度的像元种子点；五、计算二维数据各像元到最终种子点距离，判定像元点类别；六、将各像元点一维类别向量转换为二维向量，进行面积噪声滤波处理本方法可快速自学习无监督多源遥感图像分割，实现没有先验知识情况下，自学习像元分割种子点，完成多光谱遥感图像的快速分割。
一种光谱光学遥感图像快速分割方法

[发明专利]高光谱数据和高分辨率图像融合方法-CN201910160281.X有效
发明人：郝荣欣 -专利权人：北京麦飞科技有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种高光谱数据和高分辨率图像融合方法，涉及高光谱遥感技术领域，包括：采集具有经纬度坐标的多波段高光谱数据，查找高分辨率图像中与多波段高光谱数据对应的像元，根据每个像元对应的像元值建立二次多项式约束条件，计算二次多项式的系数，根据系数和像元值计算每个像元的多波段光谱值，然后根据像元值与多波段光谱值获得同时具有高光谱分辨率和高空间分辨率的图像。通过强调光谱值和像元值的对应，避免了像元重采样等误差，将像元值和多波段光谱值进行关联处理，使其对特征属性的判断具有更高的可信度和准确性，有利于提高融合效果，此外，还使得围绕辅助决策的针对性更强，从而使数据处理量大大减少
光谱数据高分辨率图像融合方法

[发明专利]基于混合亚像元解混的遥感多光谱与全色图像融合方法-CN201510303599.0有效
发明人：李慧;荆林海;王黎明 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2015-06-04 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合亚像元解混的遥感多光谱与全色图像融合方法，包括将原始低分辨率多光谱图像MS₀采用cubic方式上采样到原始全色图像PAN的分辨率，得到MS；并基于该MS计算归一化植被指数NDVI；利用PAN和NDVI，对MS中的亚像元进行分类，得到植被‑非植被混合亚像元C_M和其他亚像元C_O；利用PAN和NDVI，判断植被‑非植被混合亚像元的地物类型类别；对于MS中每个亚像元t，根据其对应的亚像元类别和地物类型类别进行融合。本发明的有益效果：通过对多光谱图像中的混合亚像元，在融合过程中进行光谱解混处理，从而降低融合图像中混合像元数量，锐化融合图像边界和降低光谱失真。
亚像元全色图像植被融合多光谱图像地物类型融合图像多光谱光谱遥感归一化植被指数低分辨率混合像元分辨率上采样锐化失真分类

[发明专利]一种目标深度图像与多光谱图像的提取方法和系统-CN202310299031.0在审
发明人：陆伟奇;朱嘉诚;沈为民 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/557 文献下载
摘要：本发明涉及一种目标深度图像与多光谱图像的提取方法和系统，方法包括：步骤S1：通过多光谱光场相机采集目标的多光谱光场图像，并将所述多光谱光场图像分割为多个子图像；步骤S2：提取所述多光谱光场图像中各个子图像中的有效像元；步骤S3：选取各个子图像中相同位置的有效像元，并将相同位置的有效像元重新拼接，构成若干子孔径图像；步骤S4：从若干所述子孔径图像中选取不同光谱通道的有效像元，构成所述目标的多光谱图像；同时从若干所述子孔径图像序列中选取相同光谱通道的有效像元，根据所述相同光谱通道的有效像元计算得到所述目标的深度图像。本发明能够有效提取目标的多光谱图像和深度图像。
一种目标深度图像光谱提取方法系统

[发明专利]一种基于多尺度区域生长的地表线状水体的提取算法-CN202010111031.X有效
发明人：金松;刘永学;孙超;刘永超;陆婉芸;李慧婷;许文轩;赵冰雪;吴伟;董雁伫 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度区域生长的地表线状河流提取算法，属于遥感地学应用技术领域。算法分为四部分：（1）复杂河流异质背景均衡化：通过归一化水体指数（NDWI）和光谱偏差修正模糊c均值聚类算法（BCFCM）增强影像中河流像元。（2）多尺度局部微分结构的水系增强：利用Frangi滤波对图像做二阶Hessian矩阵分析，得到河流像元尺度响应图和方向图。（3）多尺度区域生长提取河流像元：通过像元尺度特征和方向特征建立区域生长准则提取水体像元。（4）分线性水体像元噪声剔除：建立筛选准则，删除“过度”生长的水体像元。
一种基于尺度区域生长地表线状水体提取算法

[发明专利]基于机载高光谱遥感技术估算草原植物beta多样性的方法-CN202211297491.1在审
发明人：雷少刚;杨星晨;程伟;杨永均;田雨;赵义博;赵小同;孙永桥 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-10-22 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机载高光谱遥感技术估算草原植物beta多样性的方法，在调查区域内均匀布设若干1x1m样方，记录其位置信息并计算beta多样性指数；获取调查区域的高光谱遥感影像，影像分辨率为0.25m，每个样方均可覆盖16个像元；根据归一化差值植被指数将每个样方所覆盖的16个像元排序；计算样方之间的多像元光谱角度及多像元光谱距离；将影像重采样至样方大小；计算样方之间的单一像元光谱距离；以多像元光谱角度、多像元光谱距离以及单一像元光谱距离为自变量
基于机载光谱遥感技术估算草原植物 beta 多样性方法

[发明专利]一种自动获取多景图像最大重叠区域的方法、终端及可读存储介质-CN202011392436.1在审
发明人：张军峰;范连连;马学喜;李耀明 -专利权人：中国科学院新疆生态与地理研究所
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了一种自动获取多景图像最大重叠区域的方法，其特征在于，包括：根据图像的地理坐标系，获取每一景图像的第一角像元和第二角像元在地理坐标系中的横坐标和纵坐标；获取所有第一角像元的横坐标中最靠近于第二角像元的一个，并获取所有第一角像元的纵坐标中最靠近于第二角像元的一个，得到第一角坐标；获取所有第二角像元的横坐标中做靠近于第一角像元的一个，并获取所有第二角像元的纵坐标中最靠近与第一角像元的一个，得到第二角坐标；以第一角坐标和第二角坐标作为每一景图像的两个对角坐标这种自动获取多景图像最大重叠区域的方法，工作量和计算量都很小，有效提高了获取多景图像最大重叠区域的效率。
一种自动获取图像最大重叠区域方法终端可读存储介质

[发明专利]一种基于数字高程模型的内陆湖泊流域提取方法及系统-CN202210992072.3在审
发明人：赵铜铁钢;丁麒溶;陈晓宏 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明涉及地理信息分析技术领域，提出一种基于数字高程模型的内陆湖泊流域提取方法及系统，其中：输入目标地区的数字高程模型和湖泊分布数据；计算目标地区的数字高程模型中各像元的初始栅格流向，并选取无法确定流向的像元组成洼地像元集合；识别所述洼地像元组合中的陆面洼地和湖泊洼地，得到陆面洼地像元集合和湖泊洼地像元集合；对所述数字高程模型中相应的陆面洼地像元进行有选择地填充后计算栅格流向，得到栅格流向矩阵；对所述栅格流向矩阵进行解析并构建流向多叉树；对所述湖泊分布数据进行迭代遍历，提取湖泊矢量的外围边界线相应的边缘像元，然后以湖泊边缘像元为起始像元，利用所述流向多叉树进行子树层遍历，提取得到湖泊流域边界。
一种基于数字高程模型内陆湖泊流域提取方法系统

[发明专利]一种可修正缺陷像元的多线线阵相机、方法及存储介质-CN202011623920.0有效
发明人：郭慧;戚涛;张见;赵严;姚毅;杨艺 -专利权人：凌云光技术股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本申请涉及工业视觉技术领域，尤其涉及一种可修正缺陷像元的多线线阵相机及方法。一定程度上可以解决在线阵相机缺陷点连续分布时修正效果较差的问题，所述多线线阵相机包括：线阵传感器芯片，包括线性排列的像元，用于按行采集、或探测目标的图像；控制器，被配置为：识别所述线阵传感器芯片中的主线、及辅线，所述主线包含第一缺陷像元的数量最少、所述辅线为包含缺陷像元位置与所述主线包含的所述第一缺陷像元位置不重叠的线；在所述主线输出成像时，控制所述辅线上对应于所述第一缺陷像元位置临近灰度值变化最小的第二像元替换所述第一缺陷像元的成像，以生成所述主线的修正成像，其中，所述第二像元不包括所述主线成像方向的像元。
一种修正缺陷线线相机方法存储介质

[发明专利]一种植被指数产品的计算方法及装置-CN202010341448.5在审
发明人：李静;于文涛;柳钦火;赵静;董亚冬 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本申请提供了一种植被指数产品的计算方法及装置，其中，方法包括：获取卫星在不同时刻拍摄得到的多幅遥感观测图像；分别将遥感观测图像中的每类像元作为目标像元执行以下流程：依据多幅遥感观测图像中目标像元的近红外观测反射率，计算目标像元在角度参数的取值为对应预设值下的近红外观测反射率；依据多幅遥感观测图像中目标像元的红光观测反射率，计算目标像元在角度参数的取值为对应预设值下的红光观测反射率；依据目标像元在角度参数的取值为对应预设值下的近红外观测反射率和红光观测反射率，计算目标像元在角度参数的取值为对应预设值下的植被指数，作为目标像元的植被指数。
一种植被指数产品计算方法装置

[发明专利]基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法-CN202110548235.4在审
发明人：宋梅萍;张春云;李兰 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法，包括：对高光谱图像降采样并对其进行超像素分割，获取基于超像素和基于像素的软分类，初始化亚像元定位；计算超像素尺度、像元尺度和亚像元尺度上的空间吸引力值，计算超像素区域的区域周长，构建结合区域周长的多尺度空间相关性模型；判断地物类别分布特征，针对呈线状特征分布的地物类别进行定位，对呈面状特征分布的地物类别进行定位：计算亚像元交换前后的区域周长以及多尺度空间相关性，符合条件的两个亚像元进行交换；该方法能够很好的保留地物线状特征的连通性，保证整体空间结构的完整性，也保留了局部边界信息的平滑性。
基于尺度特征光谱图像亚像元定位方法

[发明专利]一种多指数决策的浒苔混合像元分解方法-CN202111125198.2有效
发明人：万剑华;万献慈;盛辉;刘善伟 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多指数决策的浒苔混合像元分解方法，基本步骤为：数据预处理；计算预处理后影像的4个植被指数，得到各植被指数的灰度图，并利用最大类间方差法对各灰度图进行阈值分割；将像元分类为海水像元、浒苔像元和待定像元；获取端元集合及用于DVI线性分解的端元DVI阈值；将待定像元进一步分类为海水像元和浒苔像元；更新端元集合及用于DVI线性分解的端元DVI阈值；像元丰度计算。本发明提供的方法科学合理，考虑了多个植被指数进行像元分类的优势，顾及混合像元对端元提取的影响，并优化了像元丰度计算方式，可在一定程度上提高浒苔混合像元分解方法的精度。
一种指数决策混合分解方法

[发明专利]红外高光谱多像元载荷的定位一致性的检验方法和装置-CN201910461383.5有效
发明人：徐寒列;胡秀清;徐娜;漆成莉 -专利权人：国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明实施例提供红外高光谱多像元载荷的定位一致性的检验方法和装置，方法包括：以同平台载荷中定位精度高的高空间分辨率载荷为基准载荷，获取低空间分辨率载荷的多个像元分别相对于基准载荷的偏差位置，以对多个HIRAS像元进行定位一致性检验；基于所述定位一致性检验的结果，对多个所述HIRAS像元进行定位一致性的亚像元级修正。以定位精度较高的成像仪载荷为基准，通过分别考察红外高光谱多个像元分别相对于基准载荷的偏差位置，进行多个像元定位一致性的检验；结合检验结果，对红外高光谱多像元进行定位一致性的亚像元级修正，对于提高卫星在轨数据精度和定量应用具有重要的应用意义
红外光谱多像元载荷定位一致性检验方法装置

[发明专利]一种森林火灾烟雾识别方法及装置-CN201310376899.2有效
发明人：宋卫国;李晓恋;张永明;吕伟 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2013-08-26 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种森林火灾烟雾识别方法，该方法使用多通道阈值法和每个像元的36个光谱通道的反射率或亮温值，识别出烟雾像元和非烟雾像元，并将从36个光谱通道的反射率或亮温值中获取神经网络分类器的输入特征，使用烟雾像元的烟雾输入特征和非烟雾像元的非烟雾输入特征对神经网络分类器进行训练，得到烟雾识别分类单元，使用烟雾识别分类单元能够精确识别出烟雾像元和非烟雾像元。实现了对烟雾像元的精确分类，由于非烟雾像元包括云像元，因此大大降低了将云像元误分为烟雾像元的概率。又由于烟雾像元包括薄烟像元，因此使用烟雾识别分类单元能够精确识别出薄烟像元，进一步提高了薄烟区域识别的精度。
一种森林火灾烟雾识别方法装置

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