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[发明专利]混合地物类型的光谱双向反射分布函数建模方法及装置-CN202111091866.4有效
发明人：陈伟力;王淑华;王广平;陈艳;刘畅 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种混合地物类型的光谱双向反射分布函数建模方法及装置，其中方法包括：确定所需建模的混合地物类型所包括的至少两种地物类型；针对所述至少两种地物类型中每一种地物类型，获取该地物类型所对应样本在若干种测量条件下的双向反射分布函数测量值；基于针对每一种地物类型得到的测量值，确定预先构建的地物地表双向反射分布函数模型中的未知参数的值；根据确定的未知参数的值，得到混合地物类型的光谱双向反射分布函数模型。本方案，能够准确得到混合地物类型的空间反射分布特性。
混合地物类型光谱双向反射分布函数建模方法装置

[发明专利]一种针对高分辨率SAR图像地物类型提取方法-CN201510509047.5有效
发明人：曹宗杰;余雅丹;葛雨辰;皮亦鸣;冯籍澜 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对高分辨率SAR图像地物类型提取方法，以解决高分辨率SAR图像纹理信息复杂、地物不均匀等特点带来地物类型提取耗时大、准确率低等问题。本发明将主要包含一种或几种地物类型的图像区域定义为局部模式。该方法包括：对获得的原始图像进行重叠分块，获取多个局部模式；并对局部模式进行分类，分为包含特定地物类型和不包含特定地物类型两类；对于包含特定地物类型的局部模式进行特定地物检测；并且将经过检测的局部模式按照分块的次序拼接回原图，从而提取出特定的地物类型。
地物类型局部模式高分辨率地物分块图像区域纹理信息原始图像不均匀准确率检测拼接耗时分类

[发明专利]地物类型对地表温度的影响关系获取方法-CN202010612441.2有效
发明人：邓应彬;姜浩;许剑辉;杨骥;廖文悦;余楚滢 -专利权人：广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01K11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种地物类型对地表温度的影响关系获取方法，通过利用单窗算法对所述Landsat影像数据进行地表温度反演，得到地表温度图像，在所述地表温度图像上获取各地物类型样本的地表温度；通过将地表温度作为因变量，地物类型作为自变量，构建多元回归模型，通过训练多元回归模型得到每种地物类型的回归系数值，根据回归系数获取对地物类型对地表温度的影响关系，从而将地物类型对地表温度的影响进行量化，本发明可以准确识别地物类型对地表温度的贡献
地物类型地表温度影响关系获取方法

[发明专利]遥感影像地物分类基准库的构建方法及装置-CN201611078318.7有效
发明人：陈杰;吴志祥;陶超;邓敏;李海峰;彭剑 -专利权人：中南大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感影像地物分类基准库的构建方法及装置，属于遥感技术领域。方法包括：获取预设数量个兴趣点；根据土地分类标准及所有兴趣点的地物类型，对所有兴趣点进行筛选；基于筛选后每个兴趣点的地理坐标信息，以筛选后的每个兴趣点为中心，从遥感图像中截取预设大小的影像块；基于筛选后每个兴趣点对应的影像块及地物类型，确定入库的影像块及地物类型。本发明通过基于筛选后每个兴趣点对应的影像块及地物类型，确定入库的影像块及地物类型。由于可根据大量不同地物类型的兴趣点来截取影像块，从而能得到较多的影像数量及地物类型。另外，由于借鉴了土地分类标准的地物分层机制，从而能满足基准库地物类型多样性、层次性及全面性的要求。
遥感影像地物分类基准构建方法装置

[发明专利]地物类型变化的识别、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202110075692.6在审
发明人：郑弘晖;龙翔;彭岩;贾壮;冯原;张滨;王晓迪;辛颖;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开公开了一种地物类型变化的识别、模型训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉技术领域和深度学习技术领域。一种地物类型变化的识别方法，具体实现方案为：获取指定区域的第一图像和指定区域的第二图像；根据第一图像和第二图像，采用预先训练的地物类型变化识别模型，生成第二图像相对第一图像的地物变化图像，地物变化图像包括至少一个像素，至少一个像素中各像素对应一个地物类型变化参数；根据各像素所对应的地物类型变化参数，确定第二图像相对第一图像的地物变化区域，以及地物变化区域变化前后的地物类型。
地物类型变化识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]雷达遥感数据的标注方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010679828.X有效
发明人：崔轩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：具体方案为：获取雷达遥感数据及对应的光学遥感数据；对雷达遥感数据进行彩色合成，生成对应的彩色图像，并对光学遥感数据进行地物类型识别，确定光学遥感数据中每个第二像素点对应的地物类型，再根据每个第二像素点对应的地物类型、每个第二像素点的位置信息及各第三像素点的位置信息，对彩色图像中各第三像素点进行地物类型标注，确定彩色图像中各第三像素点对应的地物类型标注标签。由此，利用与雷达遥感数据对应的光学遥感数据的地物类型识别结果，对雷达遥感数据对应的彩色图像中每个像素点进行地物类型标注，标注准确性高、成本低。
雷达遥感数据标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法-CN201911379280.0有效
发明人：林英豪;谢毅;张婉君;金燕;乔保军;左宪禹 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法。包括：根据遥感图像的地物类型设计分类体系，对遥感图像进行分类；结合遥感图像的成像时间和辅助的数字高程模型，获取遥感图像各像元的太阳角度和地形参数；进行Minnaert地校正模型各波段各地物类型系数k的求解；使用各波段各地物类型系数k对相应波段、相应地物类型的辐亮度进行Minnaert模型应用，并通过拼接处理，得到各波段辐亮度地形校正后的图像数据；使用辐亮度数据与太阳入射角余弦值的拟合斜率、拟合决定系数R2作为评价指标，对各地物类型地形校正后的辐亮度进行整体的地形校正效果评价。
考虑地物类型 minnaert 地形校正模型优化方法

[发明专利]电子调绘成果图的绘制方法和系统-CN201310608743.2在审
发明人：张越 -专利权人：张越
申请日： 2013-11-22 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：其中，该绘制方法，包括：获取预先存储的待标注地物的空间位置信息和现场标注人员输入的、与待标注地物的地物属性对应的地物类型编码；以电子文件形式保存待标注地物的空间位置信息和地物类型编码；根据待标注地物的空间位置信息查找电子航片上，与待标注地物的空间位置信息对应的待标注地物；根据地物类型编码以及预先设定的地物类型编码与地物属性的对应关系，转译得到待标注地物的用文字表述的地物属性；为电子航片上对应的待标注地物添加用文字表述的地物属性
电子成果绘制方法系统

[发明专利]基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法-CN201610962666.4有效
发明人：胡佳;杨阳;张林;胡磊;杨献;李先怡;王枫 -专利权人：中科宇图科技股份有限公司
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法，包括以下步骤：步骤1，将地物划分为多种地物类型；根据每种地物类型的特点，设定每种地物对应的高程变化阈值范围；同时，统计分析得到每种地物对应的纹理特征；对于每个子区域，根据该子区域对应的地物类型，调取到步骤1设定的对应的纹理特征和对应的高程变化阈值范围；采用与所述地物类型对应的纹理特征和高程变化阈值范围，对所述初步变化检测结果进行进一步判定，判定所述初步变化检测结果是否正确具有以下优点：本发明将纹理特征和DSM信息以不同地物阈值的方式整合到变化检测过程中，从而有效提高变化检测精度。
基于影像纹理特征 dsm 变化检测方法

[发明专利]距离检测方法、装置、服务器和存储介质-CN202111338365.1在审
发明人：姚灏;叶其革;梁振升;唐宗顺;洪川海;皇甫天;赵轶珏 -专利权人：广州电力设计院有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01S17/08 文献下载
摘要：方法包括：首先通过三维激光雷达扫描仪和相机，获取目标范围内的点云数据，其中，目标范围包括输电线路廊道，然后对点云数据进行分析，得到点云数据对应的地物类型，并对各地物类型对应的点云数据进行网格化存储，得到网格化存储数据库，再利用四叉树结构索引从网格化存储数据库中获取各地物类型对应的点云数据，并根据各地物类型对应的点云数据，得到各地物类型对应的点云数据与输电线路之间的距离，最后判断各距离是否处于预设的安全距离范围内，得到判断结果
距离检测方法装置服务器存储介质

[发明专利]通信路径损耗预测方法、设备、存储介质及装置-CN202210279502.7在审
发明人：张华;董江波;张新程;刘建飞;刘兴旭 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04B17/373 文献下载
摘要：本发明涉及通信技术领域，公开了一种通信路径损耗预测方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：将发送终端与接收终端之间的地理信息输入预设迁移网络模型，以获得接收终端的初始场强，根据地理信息确定近距离地物类型向量，将近距离地物类型向量和初始场强输入预设地物类型网络模型，以获得发送终端与接收终端之间的路径损耗；由于本发明先将地理信息输入预设迁移网络模型，再将近距离地物类型向量和迁移网络模型的输出输入预设地物类型网络模型
通信路径损耗预测方法设备存储介质装置

[发明专利]一种基于特征生成网络的小样本遥感地物分类方法及系统-CN202010502509.1有效
发明人：张跃;张义;付琨;王冰;魏浩然;戴威;许全福 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于特征生成网络的小样本遥感地物分类方法及系统，包括：基于地物类别将遥感地物分类数据集划分为源数据集和目标数据集；在源数据集上对特征提取器和生成网络进行训练，完成特征提取器的参数初始化；基于目标数据集，利用所述特征提取器和所述生成网络进行特征生成，得到各地物类型对应的生成特征集，可以有效地扩展出高质量的目标数据，降低目标数据集上的过拟合风险；然后在利用特征提取器对测试地物图像进行特征提取，并将测试样本特征与各种地物类型的生成特征集执行相似度度量，给出测试图像在各类地物类型上的置信度分数，进而确定被测图像的地物分类，解决了小样本条件下的遥感地物分类问题。
一种基于特征生成网络样本遥感地物分类方法系统

[发明专利]基于字典学习的遥感图像超分辨率方法-CN201510195192.0有效
发明人：孙权森;王超;刘亚洲;张从梅 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2015-04-22 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于字典学习的遥感图像超分辨率方法，该方法包括：步骤1：针对不同地物类型的图像库，进行对应地物类型的字典学习；步骤2、对原始图像进行地物类型识别；步骤3、使用对应地物类型字典，进行图像超分辨率重构过程本发明利用地物分类的思想，提出的基于分类字典的超分辨率方法。
基于字典学习遥感图像分辨率方法

[发明专利]一种适用于高光谱影像的信息提取方法-CN201210041360.7有效
发明人：杨燕杰;赵英俊 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2012-02-21 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于高光谱影像的信息提取方法，依次包括：一，获取成像光谱影像；二，对地物样本标准光谱曲线进行重采样；三，判别波段类型；五，比较地物样本标准光谱曲线与成像光谱影像的像元光谱曲线中对应波段的波段类型，判断是否代表相同的地物类型；六，提取成像光谱影像中与地物样本具有相同地物类型的像元的分布范围。本发明根据斜率变化将波段的类型划分四类，通过判定地物波谱中每个波段的类型，与影像进行匹配，可以利用光谱的细微特征提高地物识别的精度，对地物的精细识别具有较好的意义。
一种适用于光谱影像信息提取方法

[发明专利]一种基于仿真模型的星载SAR成像优化方法、设备及介质-CN202310934721.9有效
发明人：俞雷;唐洪城;张薇 -专利权人：北京四象爱数科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于仿真模型的星载SAR成像优化方法、设备及介质，涉及雷达技术领域，方法包括：获取星载合成孔径雷达的当前发射参数、指定仿真位置和全球地物分类数据；对全球地物分类数据中的地物类型进行重分类，得到指定数量个类型的地物分类数据，以通过地物分类数据确定当前地物类型，对初始雷达散射截面仿真模型进行修正，得到修正后的优化雷达散射截面仿真模型，以确定当前地物类型对应的当前优化雷达散射截面仿真模型，将当前发射参数输入至当前优化雷达散射截面仿真模型中
一种基于仿真模型 sar 成像优化方法设备介质

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