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[发明专利]语音活动检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211090025.6在审
发明人： 张星东;招梓枫;丁卓 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L17/22 文献下载
摘要：本方案涉及一种语音活动检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：随机采样语音片段并加入噪声数据拼接成多人对话仿真录音；通过可学习自监督语音表征模型对仿真录音进行编码处理后输入至门控循环单元中，得到活动语音检测特征；获取目标语者注册语音，并将目标语者注册语音输入至通道注意与传播聚合网络中，得到目标语者声纹特征；采集待检测语音，并将待检测语音、目标语者注册语音输入至双向编码器网络中，得到验证特征；将活动语音检测特征、目标语者声纹特征、验证特征依次输入至语音活动检测模型中，得到检测结果。由于输入的特征多元化，可以提高语音活动检测模型的检测结果，从而提高语音活动检测的准确率。
语音活动检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种面向实时语音通讯的丢包补偿方法-CN202211572689.6在审
发明人： 张星东;招梓枫;丁卓;鲁宁 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种面向实时语音通讯的丢包补偿方法，包括如下步骤：构建基于对抗神经网络的补偿训练模型，所述补偿训练模型包括补偿系数生成器、谐波组和逼真度判别器；将历史音频输入至所述补偿系数生成器和谐波组中处理，获得初始修补音频；通过所述逼真度判别器计算初始修补音频与所述历史音频所对应的无丢包真实音频之间的相似度；基于相似度，更新补偿训练模型的参数，继续训练，直到模型收敛或达到最大迭代次数，输出当前的补偿系数生成器和谐波组作为训练好的丢包补偿模型。本发明能够更加准确地预测出丢失的音频帧，提高实时语音通讯中的音频质量。
一种面向实时语音通讯补偿方法

[发明专利]域适应的声纹特征识别方法及系统-CN202211431413.6在审
发明人： 张星东;赵胜;丁卓 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：本方案涉及一种域适应的声纹特征识别方法及系统。所述方法包括：中心服务器接收声纹查询请求，并获取待识别音频；所述中心服务器通过域适应循环对抗神经网络对所述待识别音频进行域分类，得到类别序号并发送给分布式存储设备；所述分布式存储设备在声纹数据底库中查找与所述类别序号相同的已注册名单，并根据所述已注册名单计算出各个打分矩阵；所述分布式存储设备将各个所述打分矩阵发送至所述中心服务器，所述中心服务器根据各个所述打分矩阵得到声纹识别结果。通过使用域适应循环对抗神经网络进行域分类，从而根据类别序号计算打分矩阵并得到声纹识别结果，当数据属于不同域时，不会出现域不匹配的现象，提高了声纹识别的识别性能。
适应声纹特征识别方法系统

[发明专利]一种自下而上的多人2D人体姿态估计方法及装置-CN202211520839.9在审
发明人： 张星东;丁卓;鲁宁 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开一种自下而上的多人2D人体姿态估计方法及装置。该方法包括如下步骤：获取原始图像，并对原始图像进行预处理；将预处理后的图像输入预设的网络模型中进行训练，得到训练好的网络模型，所述训练好的网络模型用于输出关键点热图和关键点偏移图；将待测图像输入训练好的网络模型中，输出待测图像的关键点热图和关键点偏移图；基于关联式嵌入策略将待测图像的关键点热图和关键点偏移图中待测图像的关键点坐标分组匹配至个人，获取人体姿态信息。本发明采用自下而上的多人姿态估计方法，通过多子空间注意力网络中每个子空间注意力模块学习到相对应关键点的个性化特征，从而提升整体关键点的检测精度。
一种自下而上人体姿态估计方法装置

[发明专利]基于哈希加密的声纹认证隐私保护方法-CN202310058677.X在审
发明人： 张星东;赵胜;丁卓;鲁宁 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：基于哈希加密的声纹认证隐私保护方法，对提取的声纹特征向量进行处理，生成二进制哈希声纹特征向量，通过随机投影然后带量化将得到的二进制哈希特征向量转换为位序列，生成哈希串特征向量q1，并将其保存到服务端。提取待验证语音音频数据的声纹特征向量，对声纹特征向量进行处理，生成二进制哈希声纹特征向量，通过随机投影然后带量化将得到的二进制哈希特征向量转换为位序列，生成哈希串特征向量q2；由哈希串特征向量q2与服务端哈希串特征向量q1进行匹配，计算q2于q1的汉明距离，得到决策结果，如完全匹配则认证，若否则拒绝。解决了声纹特征不被他人利用、泄露或篡改，保护使用者隐私的难题。
基于加密声纹认证隐私保护方法

[发明专利]基于多尺度反瓶颈结构的目标检测方法、装置、设备-CN202211378299.5在审
发明人：丁建睿;王凌涛;张星东;丁卓 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本方案涉及一种基于多尺度反瓶颈结构的目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取原始图像并降采样处理，得到降采样图像；对降采样图像进行反瓶颈操作，并根据骨干网络生成特征金字塔网络；通过特征金字塔网络得到不同尺度特征图，并利用无锚框像素级检测在不同尺度特征图上针对不同大小的目标进行多级预测；对多级预测结果进行模型训练后对原始图像进行多级预测以及后处理，得到目标检测框。通过多尺度反瓶颈结构与无锚框检测结合的方式实现图像的多尺度检测，可以避免信息流失，提高信息有效性，以解决现阶段目标检测领域中图像噪点和图像失真导致的目标检测困难问题，提高目标检测的效果。
基于尺度瓶颈结构目标检测方法装置设备

[发明专利]一种基于多预测任务的多模态知识图谱表示方法-CN202210648954.8有效
发明人：丁建睿;付晏升;张星东;丁卓 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多预测任务的多模态知识图谱表示方法，包括如下步骤：基于预设的TransR模型、CBOW模型以及ResNet模型分别获取多模态知识图谱中结构化模态、语义模态和图像模态数据的向量表示；利用Imagined方法将语义模态数据的向量表示与图像模态的向量表示进行匹配、重构得到混合模态的向量表示；基于结构化模态和混合模态的向量表示构建三个跨模态预测任务，并针对三个跨模态预测任务分别利用标签平滑技术和自适应权重更新方法构建全连接神经网络的子模型；整合面向不同预测任务的多个子模型得到完整训练模型。本发明可以完成多模态数据表示学习以及后续的知识图谱补全任务。
一种基于预测任务多模态知识图谱表示方法

[发明专利]一种基于远域迁移学习的图像识别方法-CN202210266952.2有效
发明人：丁建睿;汤丰赫;张星东;丁卓 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本发明公开一种基于远域迁移学习的图像识别方法，包括如下步骤：将医学领域的小样本图像作为目标域，同时将与目标域相似度高的无标签图像作为辅助域，将自然场景图像作为源域，通过基于Resnet50的轻量级网络提取各自域的高级语义特征；利用具有域距离度量的卷积自动编码器并通过辅助域作为桥梁对源域和目标域的高级语义特征进行特征融合；通过卷积自动解码器重构各自域的高级语义特征；最后通过全连接层对目标域图像进行识别，整个过程通过多任务损失函数进行优化。本发明改善了模型对高级语义信息的提取能力和稳定性，有效提升了模型远域特征迁移能力，本发明可以用于不同任务的图像识别任务。
一种基于迁移学习图像识别方法

[发明专利]基于大数据自监督的声纹识别模型训练方法、系统-CN202210986290.6在审
发明人： 张星东;招梓枫;丁卓 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本方案涉及一种基于大数据自监督的声纹识别模型训练方法、系统。所述方法包括：各个分布式主机获取多源录音数据进行分布式存储，并对录音数据进行数据清洗，得到带标签的录音数据以及未带标签的录音数据；各个分布式主机对带标签的录音数据以及未带标签的录音数据切片处理，分别向切片处理后的录音数据加入噪声干扰，得到样本对并输入到自监督学习模型中，与服务器进行联邦学习模型训练，在服务器上训练得到声纹识别基础模型；服务器基于带标签的录音数据对基础模型的模型参数进行监督学习精调，得到声纹识别精调模型。采用横向联邦学习由服务器统筹存储在不同分布式主机上的多源数据用于声纹识别模型的大规模训练，可实现海量数据模型训练。
基于数据监督声纹识别模型训练方法系统

[发明专利]分布式声纹检索方法及系统-CN202211021152.0在审
发明人： 张星东;招梓枫;丁卓 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/632 文献下载
摘要：本方案涉及一种分布式声纹检索方法及系统。所述方法包括：中心服务器训练声纹编码器并发给各个分布式存储端；各个分布式存储端构建本地声纹底库，并构建底库矩阵；中心服务器接收声纹查询数据，并根据声纹查询数据构建查询矩阵并广播至各个分布式存储端；各个分布式存储端接收查询矩阵，根据查询矩阵与底库矩阵进行声纹检索计算，得到打分矩阵并发送给中心服务器；中心服务器根据打分矩阵确定与声纹查询数据对应的说话人声纹检索结果。通过将声纹底库数据采用分布式存储的方式存储在各个存储端中，并通过查询矩阵和打分矩阵进行声纹查询，当存在大规模检索数据时，通过分布式存储端进行辅助声纹查询可以提高声纹检索的效率。
分布式声纹检索方法系统

[发明专利]一种基于语音识别技术的智能安防系统-CN202210658453.8在审
发明人： 张星东;丁卓 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-06-11 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明属于安防系统技术领域，尤其为一种基于语音识别技术的智能安防系统，包括语音识别单元、人脸识别单元、动作识别单元和中央处理系统，所述人脸识别单元用于实时采集目标环境周围的图像信息，提取图像信息中的人脸图像特征，将提取到的人脸图像特征数据与人脸库中存储的人脸特征数据进行匹配，进行人脸识别；所述中央处理系统用于将语音识别数据及结果、人脸识别数据及结果和动作识别数据及结果进行整合处理，上传整合后的数据至后台远程终端。本发明用以语音识别技术为主，人脸识别技术和动作识别技术为辅的三重安防监测方式，实现对目标环境的高可靠性安全防控，较之单一安防监测方式大大提高了其检测结果的准确性和可靠性。
一种基于语音识别技术智能系统

[发明专利]一种基于多源交互融合的图表示学习方法-CN202210267016.3在审
发明人：朱东杰;孙云栋;张星东;丁卓 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多源交互融合的图表示学习方法，包括如下步骤：提取图结构形式的网络中的节点属性、节点类别以及节点之间的邻接关系；采用基于BFS、DFS的元路径高阶邻域节点采样算法分别得到BFS和DFS高阶邻域节点集；通过一阶邻域信息聚合算法获取节点的一阶邻域信息；通过异质高阶邻域信息聚合算法获取节点的高阶领域信息；利用基于门控神经网络的多源信息融合模型将节点的自身信息、节点的高阶邻域信息以及一阶邻域信息进行融合得到节点的多源交互融合信息作为最终的向量表示；在多任务优化函数下对算法模型的参数进行优化。本发明提升了对元路径内节点信息提取能力，同时大大增强了对不同层次邻域信息的捕捉能力。
一种基于交互融合图表学习方法

[发明专利]基于异构图神经网络的反诈骗方法、系统、计算机设备-CN202210156646.3在审
发明人： 张星东;丁卓 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本方案涉及一种基于异构图神经网络的反诈骗方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取各方传输的加密后的用户数据，解密处理用户数据，得到目标用户数据；对目标用户数据进行数据融合处理并建立异构图，并根据异构图计算同一时间段内各个用户的活动数；根据异构图构建用户图表，并根据活动数对用户图表进行用户清理，得到目标用户图表；将目标用户图表作为输入，通过图神经网络模型进行卷积计算输出用户评分，并根据用户评分确定诈骗风险。由于获取的是各方传输的用户数据，使得数据来源丰富；通过建立异构图、图神经网络模型得到用户评分，从而确定诈骗风险，运营商等机构可以根据诈骗风险作出对应的反诈骗处理。
基于构图神经网络诈骗方法系统计算机设备

[发明专利]跨信道声纹比对方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202111192550.4在审
发明人： 张星东;招梓枫;李为州;丁卓 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本方案涉及一种跨信道声纹比对方法。所述方法包括：获取通过第一信道、第二信道采集的第一语音数据、第二语音数据并进行数据预处理，得到第一目标语音数据、第二目标语音数据；通过重采样算法对第一目标语音数据、第二目标语音数据的采样频率进行处理使其频率相同；查找与第一目标语音数据、第二目标语音数据的状态属性对应的声纹特征提取模型，通过声纹特征提取模型得到第一声纹特征、第二声纹特征；计算第一声纹特征与第二声纹特征的余弦相似度，并根据余弦相似度得到比对结果。通过对不同信道采集的语音数据进行预处理、重采样处理等，将语音数据的采样频率统一，进而对识别的声纹特征进行比对，可以提高声纹比对的精确度。
信道声纹方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]电话卡冒用检测方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202110974150.2在审
发明人： 张星东;招梓枫;李为州;丁卓 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本方案涉及一种电话卡冒用检测方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取包含有疑似被冒用电话卡的电话号码的嫌疑名单；获取与电话号码对应机主的电话录音，并通过重采样算法将电话录音的采集频率调整为目标采集频率；将含有目标采集频率的电话录音输入至声纹识别算法模型中，得到与电话录音对应的声纹特征；在注册录音底库中查找与电话号码对应的注册声纹特征；将声纹特征与注册声纹特征进行比对，得到比对结果，并根据比对结果确定电话号码对应的电话卡是否被冒用。通过对采集的电话录音以及数据库中的目标电话录音进行声纹识别，从而根据声纹识别结果确定电话录音对应的机主是否为注册机主，可以准确检测出电话卡是否被冒用。
电话卡冒用检测方法系统计算机设备存储介质

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