专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于融合特征的翻越行为检测方法及相关装置-CN202310933394.5在审
  • 吕勤学 - 武汉市万睿数字运营有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06V10/80
  • 本发明公开了基于融合特征的翻越行为检测方法及装置。该方法包括利用Yolov5网络对图像样本进行目标检测,得到行人检测框和闸机检测框;然后依次通过图注意力网络、OpenPose算法和相机模型,分别得到行人外观特征、闸机外观特征和行人与闸机的空间特征;最后基于行人外观特征、闸机外观特征和行人与闸机的空间特征,通过多层感知机对人与闸机进行翻越行为检测,得到检测结果。本申请基于Yolov5网络、图注意力网络、OpenPose算法和相机模型,充分提取检测图像中行人与闸机的特征,相比现有方法,充分考虑了行人与闸机之间的空间关系,大大提高了行人与闸机的交互行为检测准确率。
  • 基于融合特征翻越行为检测方法相关装置
  • [外观设计]带自助业务办理图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230861267.5有效
  • 张洁;王卓 - 武汉市万睿数字运营有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-10-03 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带自助业务办理图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序、显示信息和/或通讯,该显示屏幕面板用于平板电脑、便携式电脑、台式电脑和手机。3.本外观设计产品的设计要点:在于显示屏幕面板中显示的图形用户界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.显示屏幕面板为常规的现有设计,且无设计要点,故省略后视图、左右视图和俯仰视图。6.图形用户界面的用途:用于自助业务办理的交互界面。7.图形用户界面在产品中的区域:界面中的X为文字和/或数字和/或字母和/或符号,且界面变化状态图3中的灰色涂覆部分为可变换的图像内容。8.图形用户界面的人机交互方式:主视图为初始界面,界面变化状态图1显示界面为在系统断网时显示的界面;界面变化状态图2显示界面为在主视图点击任意一个功能之后显示的界面;界面变化状态图3显示界面为在界面变化状态图2中点击“同意并使用”之后显示的界面;界面变化状态图4显示界面为在界面变化状态图3中点击“身份证识别”之后显示的界面;界面变化状态图5显示界面为在界面变化状态图3中点击“手机号识别”之后显示的界面;界面变化状态图6显示界面为在界面变化状态图3中点击“产权人识别”之后显示的界面。
  • 自助业务办理图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]一种文本相似度检测模型的训练方法、装置及其相关介质-CN202310804728.9在审
  • 王力;马汉林;邓超 - 武汉市万睿数字运营有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-09-08 - G06F40/194
  • 本发明公开了一种文本相似度检测模型的训练方法、装置及其相关介质,该方法包括获取公开文本数据集和私有文本数据集,并进行文本相似度标注和混合,得到混合数据集;利用预训练的文本相似度检测模型对所述混合数据集进行文本推理,得到文本特征向量和域标签;根据所述文本特征向量和域标签计算分别得到对比损失结果、域差异损失结果和域分类损失结果;并相加后进行反向传播所述预训练的文本相似度检测模型的参数,得到最终的文本相似度检测模型。本发明通过对计算得到的对比损失结果、域差异损失结果和域分类损失结果进行相加和反向传播,得到最终的文本相似度检测模型,如此,提高了文本之间的区分度,优化了文本相似度检测效果。
  • 一种文本相似检测模型训练方法装置及其相关介质
  • [发明专利]基于云边协同的电梯故障预测方法及装置-CN202310516627.1在审
  • 钟桂生;邓林相 - 武汉市万睿数字运营有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-08-08 - B66B5/00
  • 本发明公开了基于云边协同的电梯故障预测方法及装置。该方法包括云端设备将预置的故障预测模型的全局初始参数加密广播至各个边端设备;各个边端设备实时采集电梯设备运行的声纹数据,基于声纹数据对应的频域信息和全局初始参数对预置的故障预测模型进行模型训练,得到局部模型参数;云端设备接收并解密局部模型参数,根据加权算法对全局模型进行更新,将更新后的全局模型参数下发给所有边端设备进行迭代,以得到最终预测模型;各个边端设备基于当前时刻电梯设备的目标频域信息和最终预测模型对电梯设备故障的概率进行预测,得到预测概率矩阵;云端设备根据预测概率矩阵的故障概率进行对应的处理。该方法实现了电梯故障概率的预测。
  • 基于协同电梯故障预测方法装置

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