专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种预算申报系统-CN202010533196.6有效
  • 黄家昌;陈世涛;刘位华;邱道椿 - 福建亿能达信息技术股份有限公司
  • 2020-06-12 - 2023-02-28 - G06Q10/0637
  • 本发明提供了计算机领域的一种预算申报系统,包括:列表创建模块,用于创建项目预算列表、信息字典表、项目预算类型表;基础数据配置模块,用于接收申报终端配置的项目预算列、字典内容,并进行存储;基础数据发送模块,用于管理终端从项目预算列表、信息字典表以及项目预算类型表获取项目预算列、字典内容、预算类型,并发送给申报终端;关联关系配置模块,用于申报终端配置项目预算列、字典内容、预算类型的关联关系发送给服务器;申报模块,用于利用项目预算列表、信息字典表、项目预算类型表、哈希表进行预算申报,生成申报表单;审批模块,用于审批终端对申报表单进行审批。
  • 一种预算申报系统
  • [发明专利]一种基础数据生成方法、测试用数据生成方法及其装置-CN201510016599.2有效
  • 赵军;姜名峰;陈飞 - 联动优势电子商务有限公司
  • 2015-01-13 - 2018-01-19 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基础数据生成方法、测试用数据生成方法及其装置,获取业务数据库中数据表的配置信息;根据所述业务数据库中数据表的配置信息配置数据字典,所述数据字典中包含测试用数据字段的定义信息;针对测试用数据字段,配置数据生成策略;其中,所述数据字典中和/或所述数据生成策略中,定义有测试用数据字段之间的依赖约束条件;根据所述数据字典以及所述数据生成策略生成测试用数据,并将生成的测试用数据存储于N个基础数据池,N>1;其中,所述基础数据池中存储的测试用数据满足唯一性要求,不同的基础数据池存储的测试用数据的类型互不相同,能够根据数据间的依赖关系生成测试用数据的基础数据,体现测试用数据的依赖关系。
  • 一种基础数据生成方法测试及其装置
  • [实用新型]汉语字典拼音字母索引-CN200820210401.X无效
  • 邹建义 - 邹建义
  • 2008-10-04 - 2009-06-17 - B42F21/00
  • 汉语字典拼音字母索引,在新华字典第10版的基础上,在字典的侧面,也就是说由字典正文页面的端面所叠加而成的平面,在这个平面上的着色区附近印上该着色区相对应的拼音字母。这样,在用拼音查字时,不需打开字典就能直接读到拼音字母。依据字母附近的着色区,翻动页面就能找到所要查找的字,方便用拼音查字,提高查字效率。
  • 汉语字典拼音字母索引
  • [发明专利]一种原料药的智能管理方法和系统-CN202211186216.2有效
  • 金海峰 - 江苏森信达生物科技有限公司
  • 2022-09-28 - 2022-12-20 - H03M7/30
  • 本发明涉及数字数据处理技术领域,具体涉及一种原料药的智能管理方法和系统,该方法获取原料药包上的标签,得到标签数据;构建动态字典,动态字典的横坐标表示数据类型,纵坐标表示同类型数据;根据历史数据的数据类型获取截取数据长度,对截取数据长度进行直方图构建,根据直方图中的数据类型数、每个类型下数据的出现次数得到筛选阈值;根据筛选阈值得到目标数据类型,根据目标数据类型下截取数据的多种排列方式计算相似性,基于相似性得到基础字典,根据基础字典建立字典表;根据字典表对标签数据进行压缩存储。
  • 一种原料药智能管理方法系统
  • [发明专利]一种多标签分类方法、系统、装置及存储介质-CN201910261794.X有效
  • 宋科建;刘波;肖燕珊 - 广东工业大学
  • 2019-04-02 - 2021-11-26 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种多标签分类方法,首先确定训练数据,然后利用待学习字典对训练数据进行学习得到对应的目标字典和稀疏编码,并且本方案再次对稀疏编码进行投影得到分析字典,然后确定分析字典、目标字典、稀疏编码与预设分类器的最优解相比现有技术,本方案中,在进行一次字典学习的基础上,又对稀疏编码进行了字典学习,即对稀疏编码进行投影得到相应的分析字典,然后结合两个字典进行多标签分类。两次字典学习可以对训练数据中的特征提取更加完备,从而使分类结果更加准确。本申请还提供了一种多标签分类系统、装置及计算机可读存储介质,同样可以实现上述技术效果。
  • 一种标签分类方法系统装置存储介质

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