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[发明专利]一种基于概率权重的口令字典融合方法和系统-CN202110774952.9有效
发明人：李振汉;谢志杰;张旻;郑敬华;薛鹏飞;许成喜;施凡 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明给出了一种基于概率权重的口令字典融合方法，包括：获取所有待合并口令字典并对每个待合并口令字典进行命中率测试；对所有待合并口令字典进行重复候选口令统计后合并成对应重复候选口令的待合并口令字典集；计算每个重复候选口令在对应待合并口令字典集中各个待合并口令字典中的权重；获取各个重复候选口令在对应的待合并口令字典集中各个待合并口令字典中的序列值；计算每个重复候选口令的融合序列值；对所有重复候选口令的融合序列值进行排序后生成口令融合字典。本发明还给出了一种基于概率权重的口令字典融合系统。本发明能够提升口令猜测整体的命中率，适应线上线下、定向漫步等多种口令猜测场景，进而更精确地评估口令抗猜测的强度。
一种基于概率权重口令字典融合方法系统

[发明专利]可视化作战场景的高性能多层字典学习特征图像处理方法-CN201910758960.7有效
发明人：罗晓东 -专利权人：沈阳瑞初科技有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/772 文献下载
摘要：本发明属于作战场景智能化领域，特别涉及可视化作战场景的高性能多层字典学习特征图像处理方法。该方法具体包括形成初始字典；将初始字典进行字典降维，并形成图像目标的初步特征库；将初步特征库进行简化稀疏表示，得到稀疏化字典；将稀疏化字典最小化，更新初始字典得到稀疏化字典最小化；自上而下的生成模型，生成模型属于字典学习的生成模板模型；自下而上的重构模型，重构模型属于字典学习的重构模板模型；通过生成模板模型与重构模板模型形成目标的有效识别与分类。发明针对不同作战场景的可视化图像特征，通过建立深度多层网络来进行目标识别和分类，提升精度；通过误差迭代实现重构最优化；通过初始化字典矩阵，形成最优逼近方向。
可视化作战场景性能多层字典学习特征图像处理方法

[实用新型]一种便于随身携带的古文字典-CN202222840854.3有效
发明人：周娇颖;金芳;徐绸;李侃 -专利权人：湖南民族职业学院
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： B42D3/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便于随身携带的古文字典，包括字典主体，所述字典主体的表面固定包裹安装有防水皮革外壳，所述防水皮革外壳的上表面和下表面均固定安装有限位环，所述限位环的内部活动穿插安装有环状携带绳，所述字典主体包括古文字典封面、字典书脊、古文字典封底和字典书页。本实用新型所述的一种便于随身携带的古文字典，能够将字典主体的包裹在内部进行隔离，从而起到防水防潮保护作用，环状携带绳和限位环能够给古文字典提供一个更好的携带提拉结构，并且提拉的长度可根据需要调节，以适应提拉携带和斜挎背起携带
一种便于随身携带古文字典

[发明专利]一种基于显著性分割的基于内容的图像检索方法-CN201710151860.9在审
发明人：白琮;陈佳楠;黄玲;郝鹏翼;陈胜勇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-03-15 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于显著性分割的基于内容的图像检索方法，包括训练过程和测试过程；所述训练过程包括以下步骤步骤一、建立视觉词汇字典依次对训练图像集中的每张图像进行分析处理，为后续检索建立一个视觉词汇字典；步骤二、利用图像的视觉显著性特征，分割得到图像的前景目标图和背景区域图；步骤三、对前景目标图和背景区域图分别提取图像的色彩特征和纹理特征；步骤四、在步骤一的操作基础上，统计数据库中每张图片的视觉词汇分布直方图；所述测试过程包括步骤五，在步骤一到步骤四操作的基础上，对测试图像进行检索，可实现对测试图像的检索。
一种基于显著分割内容图像检索方法

[发明专利]一种基于互联网点对点技术的服装商品基础数据同步方法-CN202010288687.9在审
发明人：宋翀;管睿 -专利权人：无锡凯施智联软件科技有限公司
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网点对点技术的服装商品基础数据同步方法，包括分布式存储系统的实现与查询，使用结构化点对点覆盖网络，将信息以哈希表条目形式加以存储，所述哈希表条目被分散地存储在各个节点上，然后以特定的方式进行有效的查询，分布式存储系统的实现需要两张分布式哈希表即服装信息字典和图片文件索引字典；利用基于点对点技术的分布式存储方案，可以大幅度减少对中心服务器和带宽资源的依赖，从而缩减成本，减少对服务器的依赖，并保证网络通畅响应及时，从而实现服装行业基础数据的同步，其要旨在于利用分布式存储去中心化，在有限的服务器资源和网络带宽条件下，最大化实现流畅的数据同步和资源共享。
一种基于互联网点对点技术服装商品基础数据同步方法

[发明专利]一种简繁对照中文输入法系统-CN201310350063.5在审
发明人：何智才;马晓普;王正荣;王恒 -专利权人：南阳师范学院
申请日： 2013-08-13 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明提供了一种简繁对照中文输入法系统，该系统包括输入模块、查找模块、排序模块、显示模块、字典模块和字典管理模块；其中查找模块包括字查找模块和词查找模块，字典模块包括简体字字典、繁体字字典、简繁词字典和自定义词组字典字典管理模块包括初始字典管理模块和自定义字典管理模块。本发明设计了简繁字存储结构及其对照关系，为简繁对照输入提供了方便，从而达到“用简识繁，用繁学简”的目的。
一种对照中文输入法系统

[发明专利]词向量的在线字典扩展-CN201910006821.9在审
发明人：林哲;李英伟 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了词向量的在线字典扩展。描述了用于词向量的在线字典扩展的技术和系统，其被配置为提供现有词向量字典的在线扩展，并因此克服常规技术的失败。在一个示例中，字典扩展系统由计算系统采用以扩展词向量字典，从而以在线方式并入新词。关于现有字典中的词来针对新词估计共现信息。这通过基于现有字典和针对新词的稀疏共现信息来估计关于大的词集的共现信息而完成。所估计的共现信息被用于：通过将所估计的共现信息投射到现有的词向量字典上来估计与新词相关联的新词向量。通过合并原始字典和所估计的新词向量，经扩展的字典被创建。
字典词向量在线字典向量计算系统扩展系统信息投射在线方式在线扩展稀疏关联合并失败创建配置

[发明专利]压缩字典的回退方法、装置和存储介质-CN202011438336.8在审
发明人：张惠英 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种压缩字典的回退方法、装置和存储介质，该方法包括接收解压缩失败的指示消息；基于所述解压缩失败的指示消息，重新确定用于进行数据压缩的目标压缩字典，并基于目标压缩字典进行数据压缩；发送基于所述目标压缩字典进行数据压缩获得的压缩数据；其中，所述目标压缩字典是之前进行数据压缩和数据解压缩成功的压缩字典。本申请实施例通过缓存压缩和解压缩成功的压缩字典，当出现解压缩错误时回退到正确的压缩字典，且回退后的压缩字典是传输的数据动态生成的字典，其与传输的数据之间具有强关联关系，从而保障压缩率。
压缩字典方法装置存储介质

[发明专利]一种数据字典处理方法、装置、介质和电子设备-CN202210216381.1在审
发明人：李伟超 -专利权人：北京主线科技有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F40/157 文献下载
摘要：本申请提供一种数据字典处理方法、装置、介质和电子设备。该方法，首先基于不符合AUTOSAR标准的待处理数据字典的标识，获取所述待处理数据字典包括的目标字典条目，然后基于DDS规范对所述目标字典条目进行封装，生成与所述目标字典条目对应的消息结构体，并将所述消息结构体存储到预设的目标通讯载体中，再响应于接收到格式转化指令，从所述目标通讯载体中获取所述消息结构体中的所述数据结构信息，并对获取的所述数据结构信息进行代码转换，得到符合AUTOSAR标准的目标数据字典。该方法仅通过非AUTOSAR标准的数据字典生成符合AUTOSAR标准的数据字典，可以提高AUTOSAR标准的数据字典的生成效率。
一种数据字典处理方法装置介质电子设备

[发明专利]字典压缩方法、字典解压缩方法与字典建构方法-CN201410190348.1有效
发明人：李强 -专利权人：瑞昱半导体股份有限公司
申请日： 2014-05-07 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了字典压缩方法、字典解压缩方法与字典建构方法，其中字典压缩方法的一个实施例包含接收数位资料，所述数位资料包含复数个资料区块；以及依据一多层级字典压缩算法压缩所述数位资料，其中所述多层级字典压缩算法包含第一、第二与第三字典压缩规则。所述第一字典压缩规则以N个所述资料区块为单位范围来进行压缩处理；所述第二字典压缩规则以M个所述资料区块为单位范围来进行压缩处理；所述第三字典压缩规则以L个所述资料区块为单位范围来进行压缩处理，所述N、M
字典压缩方法解压缩建构

[发明专利]使用非线性和非负稀疏表示的医学模式分类-CN201580080661.2有效
发明人： H.阮;S.K.周 -专利权人：西门子保健有限责任公司
申请日： 2015-06-04 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种使用非线性稀疏表示来对信号进行分类的方法包括基于多个训练信号来学习多个非线性字典，每个相应的非线性字典对应于多个类别标签中的一个。针对多个非线性字典中的每一个在测试信号上执行非线性稀疏编码过程，由此将多个非线性字典中的每一个与测试信号的不同稀疏编码相关联。针对包括在多个非线性字典中的每个相应的非线性字典，使用测试信号和与相应的非线性字典相对应的不同稀疏编码来测量重建错误。识别与多个非线性字典中的针对重建错误的最小值相对应的特定非线性字典，并且将与特定非线性字典相对应的类别标签分配给测试信号。
使用非线性稀疏表示医学模式分类

[发明专利]一种基于联合字典的光谱信号去噪方法、系统、终端及可读存储介质-CN202110285933.X有效
发明人：李勇刚;刘力溥;阳春华;韩洁;耿静轩;朱红求;周灿 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合字典的光谱信号去噪方法、系统、终端及可读存储介质，其中，方法包括：步骤S1：构建联合字典，其包括：获取纯光谱数据以及噪声光谱数据；利用纯光谱数据构建纯光谱字典以及利用噪声光谱数据构建噪声谱字典，进而得到联合字典；基于联合字典采用最小角回归算法处理目标光谱曲线得到最优稀疏表示系数；利用最优稀疏表示系数以及联合字典得到目标光谱曲线的降噪光谱并进行评估，若不满足评估要求，调整联合字典直至满足评估要求；步骤S2：利用步骤S1中的联合字典对待去噪的光谱曲线进行去噪。本发明利用联合字典，提高了光谱去噪效果。
一种基于联合字典光谱信号方法系统终端可读存储介质

[发明专利]单通道盲源分离方法-CN201810599522.6有效
发明人：孙林慧;谢可丽 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种单通道盲源分离方法，通过训练阶段，给定不同源语音信号训练样本Ti，求得对应的初始身份子字典Di和初始公共子字典Dc，从而得到包括初始身份子字典Di和初始公共子字典Dc的联合字典，采用优化函数迭代更新联合字典；采用稀疏编码算法求解混合信号在联合字典下的稀疏投影系数；根据子字典和稀疏向量恢复各个源信号；针对联合字典区分能力不强产生的“交叉投影”问题，本发明采用高区分性的联合字典，相比于其他的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法
通道分离方法

[发明专利]一种文档安全加解密方法-CN202211205764.5有效
发明人：喻建军;李霏;李三鸣;张丽莎 -专利权人：北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种文档安全加解密方法，包括步骤：文档加密时：随机生成密钥对原始文档进行加密，生成加密数据；使用被授权访问者的公钥生成密钥字典、验证字典；将加密数据、密钥字典、验证字典打包生成加密文档；文档解密时：对加密文档进行解包得到加密数据、密钥字典、验证字典；使用被授权访问者的私钥得到解密密钥字典、解密验证字典；使用发布者的公钥从解密验证字典中获取索引号，根据索引号从解密密钥字典中得到密钥，再使用密钥对加密数据进行解密
一种文档安全解密方法

[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的字典失配杂波空时谱估计方法-CN202011264444.8有效
发明人：章涛;孙刚;张亚娟 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：一种基于稀疏贝叶斯学习的字典失配杂波空时谱估计方法。其包括建立包含失配误差的动态空时导向矢量字典；字典失配误差期望最大化迭代估计；建立字典失配误差进行补偿后的杂波稀疏恢复模型；存在字典失配情况下的杂波空时功率谱稀疏贝叶斯估计等阶段。本发明提供的估计方法首先利用二维泰勒级数建立空时动态字典模型，然后将字典失配误差作为待估超参数构建贝叶斯稀疏恢复模型，并利用失配误差估计值对空时导向矢量字典进行修正，最后利用修正后的空时导向矢量字典进行杂波协方差矩阵稀疏恢复本发明具有在存在字典失配情况下杂波谱稀疏恢复精度高的优点。
一种基于稀疏贝叶斯学习字典失配杂波空时谱估计方法