专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于人工智能的身份识别方法及相关设备-CN202210784404.9在审
  • 聂匆;洪旭栓;盛家龙;吕泽;张伟 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2022-06-28 - 2022-10-21 - G06V30/42
  • 本申请提出一种基于人工智能的身份识别方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的身份识别方法包括:依据待识别用户信息构建自然人ID和身份ID,待识别用户信息包括待识别文本和待识别证照图像;依据自然人ID和身份ID从用户数据库中查找目标文本与目标证照图像对比识别文本与目标文本获取第一核验结果,第一核验结果包括第一核验标签和第一置信度;对比识别证照图像与目标证照图像获得第二核验结果,第二核验结果包括第二核验标签和第二置信度;依据第一核验结果和第二核验结果计算身份识别结果。该方法可以通过文本对比结果和证照对比结果计算用户身份识别结果,从而能够提升用户身份识别的准确度。
  • 基于人工智能身份识别方法相关设备
  • [发明专利]一种基于双梯度强化对比学习的小样本图像识别方法-CN202310151749.5在审
  • 李鸿禧;朱文博;李艾园;朱珍;陈建文;王修才 - 佛山科学技术学院
  • 2023-02-22 - 2023-06-23 - G06V10/82
  • 本发明公开了一种基于双梯度强化对比学习的小样本图像识别方法,该方法包括:获取待识别图像并进行数据增强处理,得到双视图样本与混合样本;将双视图样本与混合样本输入至深度神经网络模型进行梯度训练,构建最小化全局对比损失函数;基于全局对比损失函数,对深度神经网络模型的全连接层进行梯度回传修正处理,构建修正后的深度神经网络模型;基于修正后的深度神经网络模型进行图像识别处理,得到图像识别结果。通过使用本发明,能够在降低人工对数据样品进行标注成本的同时提高深度神经网络模型对图像识别精度。本发明作为一种基于双梯度强化对比学习的小样本图像识别方法,可广泛应用于基于神经网络的图像识别技术领域。
  • 一种基于梯度强化对比学习样本图像识别方法
  • [发明专利]基于大数据可方便对比分析的图像识别系统-CN202210207176.9在审
  • 杨珂;陈雪峰 - 合肥馁僧缶电子科技有限公司
  • 2022-03-03 - 2022-06-21 - G06V10/10
  • 基于大数据可方便对比分析的图像识别系统,属于图像识别技术领域,为了解决当数据库中没有图像的相关信息时,则需要人为进行后续查找后,再记录在数据库中,但这种方式需要人为进行操作,耗费人力,提升人工成本的问题,发明包括图像扫描模块,图像扫描模块与图像输入模块之间进行电性连接,图像输入模块与图像识别模块之间进行电性连接,图像识别模块与图像信息查找模块之间进行电性连接,图像信息查找模块与对比分析模块之间进行电性连接,对比分析模块与储存模块之间进行电性连接,本发明实现了节约识别成本,同时相对直接联网检索,私密性较好,方便使用。
  • 基于数据方便对比分析图像识别系统
  • [发明专利]基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法-CN201310292525.2在审
  • 郭鑫 - 吉首大学
  • 2013-07-12 - 2014-07-02 - H04L29/08
  • 本发明涉及一种基于云计算环境的图像身份对比检测识别方法,依次通过数据采集和单核云计算平台多节点分配、图像身份目标信息数据存储归类、图像身份认证图像信息数据对比检测识别处理方法步骤的特殊设计和相关步骤的特殊优化,克服了现有技术中对比识别信息数据安全性、稳定性、完整性差等,实现了通过特殊设计的拓扑节点结构,有效减少了不必要节点间的数据传输,非常好的提高了应用的执行速度,同时也可根据用户的需要,分配传输到各个数据管理单元中,快速、精确的达到图像身份认证图像信息数据请求响应提取后的对比检测识别处理。
  • 基于计算环境图像身份对比检测识别方法
  • [发明专利]人脸识别方法、装置和门禁系统-CN201610772864.4在审
  • 郑韬;印奇 - 北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司
  • 2016-08-30 - 2017-03-01 - G06K9/00
  • 本发明的实施例提供了一种人脸识别方法、装置和门禁系统。该人脸识别方法包括获取待识别图像;对待识别图像进行人脸检测;将检测出的待识别人脸与区域识别库中的参照人脸进行对比,以获得第一对比结果;根据第一对比结果确定待识别人脸是否属于区域识别库,如果属于,则执行识别成功操作,否则将待识别人脸与整体识别库中的参照人脸进行对比,以获得第二对比结果;以及根据第二对比结果确定待识别人脸是否属于整体识别库,如果属于,则执行识别成功操作,否则执行识别失败操作;其中,整体识别库包括多个不同区域识别库中的参照人脸上述人脸识别方法和装置可以提高人员密集区域的人脸识别速度。
  • 识别方法装置门禁系统

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