专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种便携式测距设备-CN202321199458.5有效
  • 王修才;黄从永;高淑红;冯遵印;徐丽;刘超勇 - 山东洲鹏建设工程有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-10-13 - G01S17/08
  • 本实用新型涉及激光测距技术领域,公开了一种便携式测距设备,包括激光测距仪、防护壳、激光指示器和遮挡板,所述激光测距仪物镜处开设有物镜槽,物镜槽内侧壁开设有插槽,激光测距仪侧壁滑动连接有用于封闭物镜槽的遮挡板,物镜槽外侧壁开设有拨槽,遮挡板侧壁固定连接有拨片且拨片与拨槽相契合,遮挡板内部嵌入连接有磁石,所述防护壳侧壁嵌入连接有与磁石相吸的磁板;本实用新型可通过遮挡板对物镜进行防护,保障物镜安全,避免灰尘进入物镜槽,测距时可打开激光指示器,通过激光指示器的激光路径直观的观察测距路径,使得测距操作简单化。
  • 一种便携式测距设备
  • [发明专利]一种基于机器视觉的物体回收装置及回收方法-CN201811619472.X有效
  • 黎毅宇;陈建文;王修才;朱文博;翟颉;潘本恒;孔文辉;朱珍 - 佛山科学技术学院
  • 2018-12-28 - 2023-07-14 - B25J19/04
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的物体回收装置以及回收方法,回收装置包括移动组件、机械臂组件、摄像头组件、回收框、支撑座以及控制系统,所述控制系统分别与移动组件、机械臂组件以及摄像头组件电性连接;所述移动组件包括两个履带、若干个履带轮、若干个第一电机以及若干个第一编码器,所述第一电机以及第一编码器分别与控制系统电性连接,所述第一编码器分别安装在第一电机上,所述第一电机分别驱动各个履带轮转动,所述履带安装在履带轮上,各个所述第一电机均是步进电机。本发明通过履带、履带轮以及第一电机的组合形成履带式移动机构,保证物体回收装置在工作过程中能够长时间稳定移动,避免物体回收装置出现倾斜等不稳定的状况。
  • 一种基于机器视觉物体回收装置方法
  • [发明专利]一种基于纹影法的材料吸声能力测试装置及测试方法-CN201810224045.5有效
  • 张导;陈建文;陈美娥;王修才;朱文博;朱珍 - 佛山科学技术学院
  • 2018-03-19 - 2023-07-11 - G01N29/11
  • 本发明公开了一种基于纹影法的材料吸声能力测试装置及测试方法,包括激光器、声波发生器、聚光透镜、开有狭缝的遮光板、入射光准直镜、输出光准直镜、刀片以及照相机,狭缝置于入射光准直镜的焦平面,所述刀片位于输出光准直镜与照相机之间,刀片边缘置于输出光准直镜的焦平面。本发明创造通过声波发生器的作用,使空气的折射率发生改变,使经过空气扰动区的光线发生偏移,刀片边缘用于阻挡产生偏移的光线,使其无法进入到照相机中,照相机所采集到的图像上能够得到明暗相间的条纹,通过图像上明暗条纹的灰度值之间的比值,得出待测材料的吸声能力,实现待测材料吸声能力高精度可视化测试。本发明创造用于测量材料的吸声能力。
  • 一种基于纹影法材料吸声能力测试装置方法
  • [实用新型]氢气瓶结口双层阀门装置-CN202223481963.7有效
  • 王修才;白勇;陈旻;胡亚杰 - 佛山科学技术学院
  • 2022-12-27 - 2023-06-30 - F17C13/04
  • 本实用新型涉及高压氢气设备技术领域,特别是公开了一种氢气瓶结口双层阀门装置,包括气瓶、内阀门和外阀门;气瓶的气口密封连接有第一弧形壁,第一弧形壁上设有内阀门,内阀门密封接通有加注管,加注管密封接通外阀门;外阀门密封连接有第二弧形壁,第二弧形壁密封连接气瓶,第二弧形壁套设于第一弧形壁外,第二弧形壁与第一弧形壁间留有间隙,第二弧形壁上还设有保护气体阀门,保护气体阀门用于对间隙加注保护气体。在进行应用时,第一弧形壁和第二弧形壁间的间隙内的气体可以通过所述保护气体阀门加注,从而可以根据使用需求更换不同的保护气体对气阀予以保护,进而解决了现有双层阀门无法更换夹层空间内气体的问题。
  • 氢气瓶结口双层阀门装置
  • [发明专利]一种基于双梯度强化对比学习的小样本图像识别方法-CN202310151749.5在审
  • 李鸿禧;朱文博;李艾园;朱珍;陈建文;王修才 - 佛山科学技术学院
  • 2023-02-22 - 2023-06-23 - G06V10/82
  • 本发明公开了一种基于双梯度强化对比学习的小样本图像识别方法,该方法包括:获取待识别图像并进行数据增强处理,得到双视图样本与混合样本;将双视图样本与混合样本输入至深度神经网络模型进行梯度训练,构建最小化全局对比损失函数;基于全局对比损失函数,对深度神经网络模型的全连接层进行梯度回传修正处理,构建修正后的深度神经网络模型;基于修正后的深度神经网络模型进行图像识别处理,得到图像识别结果。通过使用本发明,能够在降低人工对数据样品进行标注成本的同时提高深度神经网络模型对图像的识别精度。本发明作为一种基于双梯度强化对比学习的小样本图像识别方法,可广泛应用于基于神经网络的图像识别技术领域。
  • 一种基于梯度强化对比学习样本图像识别方法
  • [发明专利]基于神经网络拓扑结构的轻量化神经网络结构搜索方法-CN202310168979.2在审
  • 朱文博;胡勇聪;李艾园;陈建文;王修才 - 佛山科学技术学院
  • 2023-02-27 - 2023-06-23 - G06V10/774
  • 本发明公开了基于神经网络拓扑结构的轻量化神经网络结构搜索方法,该方法包括:对待检测图像数据集进行预处理,得到预处理后的图像数据集;构建神经网络拓扑结构搜索空间并根据神经网络拓扑结构设计拓扑复杂度评估指标;将预处理后的图像数据集输入至神经网络拓扑结构搜索空间进行二次搜索处理并结合拓扑复杂度评估指标,构建轻量化神经网络拓扑结构;根据所述轻量化神经网络拓扑结构对所述待检测图像数据集进行图像检测处理。通过使用本发明,能够极大地降低人工劳动的成本且提高神经网络结构搜索的效率。本发明作为基于神经网络拓扑结构的轻量化神经网络结构搜索方法,可广泛应用于神经网络图像检测技术领域。
  • 基于神经网络拓扑结构量化搜索方法
  • [实用新型]一种储氢瓶的环形压封瓶口结构-CN202223268330.8有效
  • 王修才;白勇;陈旻;胡亚杰 - 佛山科学技术学院
  • 2022-12-07 - 2023-06-09 - F17C1/00
  • 本实用新型公开了一种储氢瓶的环形压封瓶口结构,涉及储氢瓶瓶口结构技术领域,其包括由外至内相互套接固定的保护层和瓶内胆;在瓶内胆的瓶口内,由保护层至瓶内胆方向依次安装有连接套和瓶口内套;在保护层和瓶内胆之间的瓶内胆的瓶颈处安装有瓶口外套;瓶口外套、连接套和瓶口内套由外置内依次相套且螺纹连接;瓶内胆的瓶口内设有内环槽;内环槽和瓶内胆的内壁包围形成夹封环壁;连接套伸入瓶内胆内的那一端设有外环形压脚;瓶口内套伸入瓶内胆内的那一端设有内环形压脚;外环形压脚嵌入内环槽内,内环形压脚贴合于瓶内胆的瓶口的内壁上;外环形压脚的内壁与内环形压脚的外壁密封夹紧夹封环壁;通过简单结构提升瓶口的密封性。
  • 一种储氢瓶环形瓶口结构

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