|
|
钻瓜专利网为您找到相关结果 269个，建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种基于数据压缩的可逆明水印方法和装置-CN202110412171.5有效
-
郭宗明;亓文法;胡玮
-
北京大学
-
2021-04-16
-
2023-10-17
-
G06T1/00
- 本发明涉及一种基于数据压缩的可逆明水印方法和装置。本发明方法引入了利用重构数据包来辅助可视水印去除的思想，即在可视水印嵌入后创建用于描述水印图像与原始宿主图像之间关系模型的数据包，并作为辅助信息嵌入至水印图像中；在可视水印去除时，事先从水印图像中提取辅助信息并重构模型数据包，用于可视水印图像的去除和原始宿主图像的恢复，从而构造了通用的可逆映射关系。本发明具有较强的通用性，不需要关心具体的可视水印嵌入算法，并且在可视水印图案去除和宿主图像恢复过程中也不需要原始可视水印图像的参与，适用性更强；本发明方法采用高效的数据压缩技术，需要嵌入非明水印区域的数据量较少，水印图像失真较小。
- 一种基于数据压缩可逆明水方法装置
- [发明专利]一种摩尔纹图案的自动去除方法和装置-CN202211524310.4有效
-
亓文法;刘宇鑫;郭宗明
-
北京大学
-
2022-11-30
-
2023-10-17
-
G06T5/00
- 本发明涉及一种摩尔纹图案的自动去除方法和装置。该方法包括：获取含摩尔纹图案的图像，对其作傅里叶变换，得到频谱图；对频谱图进行高斯滤波处理，得到平滑后的频谱图；在平滑后的频谱图中查找峰值点，并进行峰值过滤；对峰值过滤后的频谱图作中值滤波，并恢复中心区域；对恢复中心区域后的频谱图作反傅里叶变换；对反傅里叶变换后的图像进行增强处理，得到去除摩尔纹图案后的图像。本发明提出的基于峰值滤波和图像增强的摩尔纹图案去除方法，能够在有效保留原始屏幕拍摄图像前景内容信息的前提下，快速有效地去除图像中的摩尔纹图案，较为理想地提高了图像修复后的视觉质量。
- 一种摩尔图案自动去除方法装置
- [发明专利]一种可逆数据库水印的嵌入和提取方法-CN202310439029.9在审
-
亓文法;李程;韩心慧;郭宗明
-
北京大学
-
2023-04-23
-
2023-07-21
-
G06F21/16
- 本发明公开了一种可逆数据库水印的嵌入和提取方法，属于数字水印的领域，嵌入方法，包括：S1：对数据库数据进行预处理，并对数据库元组进行行置乱，并将行置乱后的元组均匀分组；S2：在每个分组中将数据库分为空白集合和阴影集合，对阴影集合的属性值执行菱形预测器以获取预测误差值；S3：对阴影集合的预测误差值绝对值的频数进行统计，构建阴影集合的预测误差直方图；S4：对于阴影集合的预测误差直方图，确定嵌入载体及其嵌入的水印信息；S5：通过直方图平移的方法进行水印嵌入和属性值修改；S6：对第二层嵌入中的空白集合重复上述步骤S1‑S5。能够更好地利用了数据库属性值分布的离散性，实现了良好的数据失真和水印嵌入容量。
- 一种可逆数据库水印嵌入提取方法
- [发明专利]一种图文结合的海报生成方法和系统-CN201811068309.9有效
-
刘家瑛;杨帅;杨文瀚;郭宗明
-
北京大学
-
2018-09-13
-
2023-05-02
-
G06T11/60
- 本发明公开一种图文结合的海报生成方法和系统。该方法的步骤包括：给定一张目标文字，一张风格图片和一张背景图片，首先自动确定目标文字放置在背景图片的位置；然后对风格图片进行前背景分割；接着根据风格图片的前景的轮廓调整目标文字的轮廓；最后在调整后的目标文字的结构引导下和背景图片的像素约束下，将风格图片中的图像块填入目标文字在背景图片的放置区域内部，从而将带有风格图片的风格的文字即艺术字，嵌入到背景图片中，进行图片和文字的结合，全自动地生成一张艺术性的海报。本发明通过考虑多种因素自动确定文字在背景图片的最佳位置；同时考虑轮廓调整和文字的结构与背景图片的像素约束，使得生成的海报具有更好的主观视觉质量。
- 一种图文结合海报生成方法系统
- [发明专利]一种基于记忆增强的视频去雨方法与装置-CN202110034912.0有效
-
刘家瑛;胡煜章;杨文瀚;郭宗明
-
北京大学
-
2021-01-12
-
2023-04-07
-
G06T5/00
- 本发明公开了一种基于记忆增强的视频去雨方法与装置，其步骤包括：1)将卷积长短期记忆网络的内部状态作为全局长期记忆；对于待去雨处理的目标视频，将该目标视频的前n帧分别输入记忆增强去雨网络，获得各帧对应的去雨结果；2)对于该目标视频的第n帧之后的每一帧，执行步骤a)～c)，获得该目标视频对应的去雨视频：a)将当前待去雨帧的前多帧的去雨结果、全局长期记忆、当前待去雨帧输入记忆增强去雨网络进行去雨，得到当前帧的去雨结果；b)计算当前待去雨帧与其去雨结果之间的差值，作为当前待去雨帧的雨痕图；c)将雨痕图输入卷积长短期记忆网络，更新该卷积长短期记忆网络的内部状态作为新的全局长期记忆。
- 一种基于记忆增强视频方法装置
- [发明专利]一种基于敏感度的码率分配特征压缩方法-CN202011090817.4有效
-
刘家瑛;胡煜章;杨文瀚;郭宗明
-
北京大学
-
2020-10-13
-
2023-03-31
-
H04N19/42
- 本发明公开了一种基于敏感度的码率分配特征压缩方法，其步骤包括：1)将图像的神经网络中间层特征输入深层神经网络进行计算，得到无损网络输出；2)对于所述神经网络中间层特征的每一单通道i，进行如下处理：为单通道i对应的特征施加编码噪声，得到该单通道i的加噪特征；然后将单通道i的加噪特征输入深层神经网络进行计算，得到单通道i的加噪输出；然后计算单通道i的加噪输出与所述无损网络输出的差值，作为单通道i的编码噪声敏感度；3)根据各单通道的编码噪声敏感度进行码率分配，为每个单通道分配压缩质量参数；4)根据各单通道分配所得的压缩质量参数，对量化后的所述神经网络中间层特征进行压缩，得到中间层特征压缩码流。
- 一种基于敏感度分配特征压缩方法
|
