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[实用新型]一种无人机载高大乔木冠顶叶片采集器-CN202220679198.0有效
发明人：孙中宇;梁崇样;林志文;王松志;刘芳延;梁崇炯 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所;广州杰显新技术有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： A01D46/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无人机载高大乔木冠顶叶片采集器，包括吊杆，所述吊杆的一端用于和无人机相连接安装，另一端连接安装有罩体；所述罩体的敞开底端安装有罩门，所述罩门由传动机构开启或关闭；在所述罩体内安装有剪枝机构；当所述罩体的敞开底端下方有所需采集的枝叶时，所述罩门打开，当所需采集的枝叶进入至罩体内时，所述罩门关闭，以将枝叶往罩体内聚拢，剪枝机构则将枝叶剪断。本无人机载高大乔木冠顶叶片采集器基于无人机飞行平台，可以安全获取高大乔木树冠顶端的叶片和小枝，并可用于林学和生态学研究中树冠不同位置叶片的采集，与传统的采集设备相比具有明显的区别。
一种无人机载高大乔木叶片采集

[发明专利]一种采集自然能源装置-CN201210138828.4无效
发明人：宋日升 -专利权人：宋日升
申请日： 2012-04-26 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： F03D11/00 文献下载
摘要：本发明涉及能源采集领域，尤其是一种采集自然能源装置，主要由固定轴、采集叶片、风轮安装组成，风轮中间安装固定轴，风轮形状设计为360°筒体，采集叶片安装在360°筒体上各个点的切线方向，能源装置采集的叶片设计
一种采集自然能源装置

[发明专利]一种平面叶片面积无损测量系统及其方法-CN200510086647.1有效
发明人：滕军;胡包钢 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2005-10-20 - 公布日： 2007-04-25 - 主分类号： G01B21/28 文献下载
摘要：本发明涉及平面面积测量技术领域，特别是一种使用单幅图像，进行平面叶片面积无损测量的系统及其方法。系统包括：图像采集单元，图像校正单元，叶片图像分割单元，叶片面积计算单元。方法包括：通过图像采集单元得到附着在标定板上的平面叶片图像；图像校正单元根据图像和标定板上的同名点，计算出图像上的像素和实际物体的射影对应关系，并且对图像进行正射校正；叶片图像分割单元将叶片的图像从背景中分离出来；叶片面积计算单元根据射影对应关系，计算出正射校正后的叶片图像的面积。
一种平面叶片面积无损测量系统及其方法

[发明专利]一种蔬菜叶片微生物采集装置-CN202010505938.4在审
发明人：潘阳露;赵静 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： C12M1/26 文献下载
摘要：本发明涉及微生物采集装置领域，具体公开了一种蔬菜叶片微生物采集装置，包括采样皿，采样皿包括采样皿底和采样皿盖，采样皿盖能适配性的盖合在采样皿底上，且采样皿盖内壁能够与采样皿底外壁贴合，采样皿底侧面边缘开设有第一叶片进出口，采样皿底内装有微生物固体培养基，且微生物固体培养基上表面与第一叶片进出口底端平齐，采样皿盖上开设有第二叶片进出口，当采样皿底和采样皿盖完全盖合时，通过采样皿盖与采样皿底的相对旋转，第一叶片进出口和第二叶片进出口能够完全重合或相互错开本发明通过设置装有固体培养基的采样皿，直接在蔬菜叶片上采集微生物，且采集后直接用于培养，增加了收集到的微生物种类。
一种蔬菜叶片微生物采集装置

[发明专利]风力发电机组叶片故障判断方法及装置-CN202010097828.9有效
发明人：杨林;张国勇 -专利权人：通标标准技术服务有限公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了风力发电机组叶片故障判断方法，包括：采集风力发电机组叶片的第一运行声音信号和第二运行声音信号，并根据所述第一运行声音信号和所述第二运行声音信号提取运行声音特征值；采集风力发电机组叶片上设定区域的图像，并对采集的图像进行识别分析，提取表观特征值；采集风力发电机组的外部环境参数；获取待测风力发电机组叶片的运行声音特征值，输入神经网络预测模型，将输出的下一时刻的运行声音特征值与实际的运行声音特征值进行比较，若误差大于设定阈值，则判断待测风力发电机组叶片存在故障。本发明还提供了风力发电机组叶片故障判断装置。本发明能够持续对风力发电机组叶片进行监测，并较快给出判断结果，成本较低。
风力发电机组叶片故障判断方法装置

[发明专利]一种用于水文地质勘探的采集设备-CN202310893087.9在审
发明人：郑群有;田飞;吴祖成;任佩佩;秦占立 -专利权人：郑群有
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本发明涉及水文地质勘探技术领域，具体是涉及一种用于水文地质勘探的采集设备，包括壳体、土壤采集装置、水源采集装置和升降装置；采集壳为管状结构，壳体为圆形结构，采集壳沿壳体的径向方向对称滑动设置在壳体内，壳体的侧壁上设置有供采集壳伸出的采集孔，采集壳与采集孔滑动配合；驱动装置设置在壳体的上部；推动装置的两侧分别与驱动装置和采集壳连接；钻取轴沿采集壳的轴线转动设置在采集壳内；钻取叶片为螺旋结构，钻取叶片沿钻取轴的轴线固定设置在钻取轴上；钻取叶片位于采集壳内，采集壳的下部开设有下料口；传动装置设置在钻取轴和驱动装置之间。本发明使得装置在对土壤收集前后的升降过程中都不会出现采集设备撞击钻孔侧壁的情况。
一种用于水文地质勘探采集设备

[发明专利]一种新型扑翼推进与能量采集装置-CN202211426905.6在审
发明人：张荻;王培宇;朱发挥;谢永慧 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： F03B13/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型扑翼推进与能量采集装置，包括叶片组件，所述叶片组件套设于转轴，并包括第一叶片和设置于第一叶片下方的第二叶片，所述叶片组件中部一侧设有垂直于叶片组件的直线导轨，所述直线导轨对侧设有直线丝杆；所述第一叶片和第二叶片中间设有位于转轴上的第一齿轮，所述第一齿轮下方设有轴承，所述轴承下方设有扭转弹簧，所述扭转弹簧下方设有扭簧保持器，所述扭簧保持器下方为第二叶片，所述第一齿轮一侧设有第二齿轮，所述第二齿轮下方设有步进电机本发明采用上述的一种新型扑翼推进与能量采集装置，结构简单，能够控制扑翼俯仰运动自由度和沉浮运动自由度运动，并提升其推进和能量采集性能。
一种新型推进能量采集装置

[实用新型]基于振动检测的风力机叶片覆冰状态监测装置-CN201220134578.2有效
发明人：李录平;刘胜先;李芒芒;饶洪德 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2012-04-01 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G01H1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于振动检测的风力机叶片覆冰状态监测装置，包括振动传感单元(1)、数据采集单元(2)和监测处理单元(3)，振动传感单元(1)实时采集风力机叶片在运行时的振动信号并输出给所述数据采集单元(2)，数据采集单元(2)将输入的振动信号进行放大、滤波以及模数转换后输出给所述监测处理单元(3)，监测处理单元(3)根据振动信号诊断风力机叶片的当前覆冰状态并输出覆冰监测结果。本实用新型具有检测准确实时、不损伤叶片、无需施加载荷或者激励、使用简单方便的优点。
基于振动检测风力机叶片状态监测装置

[发明专利]一种偏振高光谱图像采集系统-CN201910806806.2在审
发明人：马万征;肖新;谢越;汪建飞;李孝良;赵建荣;王泓 -专利权人：安徽科技学院
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G01N21/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种偏振高光谱图像采集系统，包括高光谱采集模块、偏振光谱采集模块、信息组合特征模块、组合特征降维模块和无损诊断模型模块，高光谱采集模块包括颜色特征提取单元、形状特征提取单元和纹理特征提取单元，偏振光谱采集模块包括叶片内部采集单元和叶片表面采集单元，高光谱采集模块和偏振光谱采集模块将采集到的信息送入信息组合特征模块，信息组合特征模块对组合特征进行降维处理；本发明通过高光谱采集模块对农作物的颜色、形状和纹理特征进行提取，通过偏振光谱对农作物的表面和内部特征进行提取，既能对农作物的颜色、纹理、形态变化等特征进行可视化分析，又能对农作物叶片光谱特性的各向异性分布进行检测。
采集模块偏振光谱高光谱特征模块信息组合采集单元组合特征农作物图像采集系统纹理特征提取形状特征提取颜色特征提取农作物叶片偏振高光谱光谱特性降维处理模型模块内部特征纹理特征形态变化叶片表面纹理可视化降维无损叶片送入采集诊断检测分析

[实用新型]一种叶片扫描装置及病害识别系统-CN201921673448.4有效
发明人：晁晓菲;孙国英;赵宏珂;李敏;旭日干;尹建烁 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种叶片扫描装置及病害识别系统，该叶片扫描装置包括底座、第一立板、第二立板、承载板和承载盖，选用透明玻璃制成的承载板和承载盖，承载盖盖合承载板并形成放置被测叶片的容纳腔，承载盖一侧圆台凸起可使被测叶片平整，便于采集叶片表面的病害信息，另外承载板以转动方式假设在第一立板和第二立板之间，使得放置在容纳腔内的被测叶片可多方位的被该叶片扫描装置采集叶片的病害信息。该病害识别系统，通过对叶片图像信息的整合处理，构建可深度学习的卷积神经网络实现对叶片病害的准确、快速诊断。
一种叶片扫描装置病害识别系统

[发明专利]一种风机叶片损伤监测装置及监测方法-CN202211312287.2在审
发明人：孙永旭;梁晓东;谢鸿;李荣学;别克扎提·巴合提;李君;刘正兴;邓龙飞;夏明福;苏文俊 -专利权人：湖南联智监测科技有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种叶片损伤监测装置，包括用于采集叶片音频信号的至少三组音频采集处理器；本发明采用多通道三维立体音频采集处理器的安装结构，即使在风机机舱朝向不断变更的情况下，也能够更加全方位的采集到风机叶片在复杂环境下扫过天空而产生的音频信号，同时在多通道三角立体的安装架构下，在不同方位和高度采集的音频数据中，可以减少环境噪声及多普勒效应的干扰。本发明还公开了一种叶片损伤监测方法，本发明的监测方法能够实现在线监测，本发明的监测方法中，将音频时域信号转换成音频频域信号，再进行逆推，得到三个观测点消除多普勒效应后的真实音频频域信号，能反馈出风机叶片划过最低点产生音频数据的真实性
一种风机叶片损伤监测装置方法

[实用新型]一种烟叶叶片面积测定系统-CN201020547215.2有效
发明人：邓国栋;堵劲松;徐大勇;李善莲;张玉海;林玉红;朱文魁;刘朝贤 -专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： G01B11/28 文献下载
摘要：一种烟叶叶片面积测定系统，其特征在于：包括多级皮带传送铺料装置，图像采集装置和计算机图像处理装置，所述多级皮带传送铺料装置是由支架、安装在支架上的自上而下设置的多级皮带传送机构，在第一级皮带传送末端设置有限料辊，图像采集装置设置在最后一级皮带传送机构上方，图像采集装置通过数据传输线与计算机图像处理装置相连接。本实用新型的特点在于：首先，利用多级皮带铺料装置实现烟叶叶片的分散铺料；其次，利用LED二级管灯阵照射及CCD相机实现烟叶叶片图像信息的采集；再次，利用图像信息处理软件对采集的烟叶图片进行二值化处理，计算叶片所占像素数及每个像素所对应实际面积，进而测定烟叶叶片的面积。
一种烟叶叶片面积测定系统

[实用新型]一种通信基站干扰数据采集车-CN201720605703.6有效
发明人：苗青 -专利权人：上海共联通信信息发展有限公司
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种通信基站干扰数据采集车，所述的采集车为乘用车，车头内装有无线信号采集器，所述的无线信号采集器布置在车头散热器旁，所述的散热器包括进气格栅(1)和风扇(2)，所述的进气格栅(1)与风扇(2)相对设置，进气格栅(1)包括外框架(11)和条形叶片(12)，所述的条形叶片(12)两端通过旋转轴与外框架(11)连接。与现有技术相比，本实用新型无线信号采集器设置在乘用车上，既可作为普通乘用车，又可作为信号移动采集装置，便于维护；无线信号采集器设置在散热器旁，散热性能好，进气格栅的条形叶片两端通过旋转轴与外框架连接，可调节角度，结构更灵活，可以调节格栅开度，关闭叶片时可以达到防尘防水效果。
一种通信基站干扰数据采集

[发明专利]一种基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法-CN202110820228.5在审
发明人：严程明;马智玲;安东升;窦美安 -专利权人：中国热带农业科学院湛江实验站
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开一种基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法，包括以下步骤：采集菠萝叶片光谱信息；基于菠萝叶片光谱信息，提取菠萝叶片的光谱反射率，并处理光谱反射率，获得处理后的光谱反射率；测定菠萝叶片的叶片全氮含量LNC；基于处理后的光谱反射率，获得敏感波段和比值植被指数RSI，基于敏感波段、比值植被指数RSI与叶片全氮含量LNC，构建基于敏感波段的叶片氮含量估测模型和基于比值植被指数的叶片氮含量估测模型；筛选出最优基于敏感波段的叶片氮含量估测模型和基于比值植被指数的菠萝LNC估算模型，获得菠萝叶片氮含量估测模型，估算菠萝叶片氮含量。本发明能够在不永久破坏性采集植株叶片的情况下快速精确地估算菠萝叶片氮含量。
一种基于光谱菠萝叶片含量估算方法

[发明专利]植物叶片叶绿素荧光参数检测装置及方法-CN202110475367.9在审
发明人：孙红;赵若梅;安露露;唐伟杰;王楠;李民赞 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明提供一种植物叶片叶绿素荧光参数检测装置及方法，其中，装置包括：包括：数据采集模块、测温模块和主控处理模块；数据采集模块包括：叶片夹、光纤、滤光片和光谱仪；叶片夹用于将待测叶片夹持于叶片夹内部；光学通道用于使光线进入叶片夹，到达待测叶片表面，反射光信号传输至光纤；光纤用于获取光线通过光学通道经过待测叶片反射的光信号；光谱仪用于在光学通道光线入口处未设置滤光片时，确定待测叶片辐照度；在光学通道光线入口处设置滤光片时，确定待测叶片荧光光谱；待测温模块包括：温度传感器；温度传感器用于测量待测叶片温度；主控处理模块用于接收待测叶片的测量数据，基于待测叶片的测量数据，确定待测叶片的叶绿素荧光参数。
植物叶片叶绿素荧光参数检测装置方法