“可拒判”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果4675975个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于不确定性和数据拒判的雷达目标分类方法-CN202211508539.9在审
发明人：杜兰;尹林伟;陈健;李晨;周宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不确定性和数据拒判的雷达目标分类方法，其实现步骤是：构建训练集而后利用生成的具有不确定性表示能力的损失函数训练卷积神经网络；处理待测试雷达回波；计算处理后的测试雷达回波不确定性指标；判断测试雷达回波是否拒判；若拒判，则将测试雷达回波样本作为受到污染的低质量雷达回波信号；若不拒判，输出该测试雷达回波的目标分类结果。本发明拒判杂波、欺骗式干扰等低质量雷达回波信号，提升了雷达自动识别系统的分类识别率。同时采用不确定性指标作为拒判准则相较于其他拒判方法，更为有效的辨别低质量雷达回波。
基于不确定性数据雷达目标分类方法

[发明专利]基于自适应确定拒判准则的SAR目标开集识别方法-CN202210587234.5在审
发明人：杜兰;李逸明;宋佳伦;陈健;周宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自适应确定拒判准则的SAR目标开集识别方法，其实现步骤为：生成训练集和测试集；构建卷积自编码网络并进行训练；使用极值理论拟合样本集的重构误差并得到各类目标的拒判阈值；使用卷积自编码网络获取待识别SAR目标的预测类别概率；重构待识别SAR目标图像并计算重构误差；将重构误差小于预测类别对应拒判阈值的样本识别为预测类别概率得分最高的类别，大于拒判阈值则识别为未知类目标。本发明具有既能准确识别已知类也能自适应拒判未知类的优点，解决了现有技术由于拒判阈值设置缺乏理论依据且泛化性能差而无法使用于真实开放环境的工程实践的问题。
基于自适应确定准则 sar 目标识别方法

[发明专利]基于随机森林和数据拒判的地面目标分类方法-CN201810874485.5有效
发明人：杜兰;李泉;高勇;何浩男;任科 -专利权人：西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林和数据拒判的地面目标分类方法，其实现步骤是：(1)对训练样本集进行预处理；(2)提取训练特征矩阵；(3)训练随机森林分类器；(4)对测试样本进行预处理；(5)提取测试特征向量；(6)计算地面目标输出概率向量；(7)判断测试样本是否拒判；(8)若拒判，则将测试样本作为没有目标微动特性的回波信号；(9)若不拒判，输出概率向量中最大值对应类别作为该测试样本的地面目标分类结果。本发明拒判杂波、欺骗式干扰和无微动的目标信号，提高地面运动目标的分类识别率，同时采用具有并行处理能力的分类器，提高方法在实时性方面的性能。
基于随机森林数据地面目标分类方法

[发明专利]一种针对烦躁情绪的可据判的自动语音情感识别方法-CN201010230511.4无效
发明人：赵力;黄程韦;邹采荣;余华;王开 -专利权人：东南大学
申请日： 2010-07-19 - 公布日： 2011-01-05 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种针对烦躁情绪的可据判的自动语音情感识别方法，包括如下步骤：(1)建立烦躁语音数据库；(2)提取语音情感特征；(3)特征选择：采用fisher准则进行特征评价；(4)可据判的识别方法：(4-1)采用GMM对烦躁、喜悦和平静三种情感进行建模，每种情感对应一个GMM模型，通过最大后验概率准则判决；(4-2)采用一种基于似然概率模糊熵的拒判方法对样本与情感类别之间的符合程度进行度量，从而实现对未知类别样本的拒判
一种针对烦躁情绪可据判自动语音情感识别方法

[发明专利]结合难分样本生成与学习的SAR图像目标开集识别方法-CN202211541874.9在审
发明人：杜兰;李逸明;陈健;宋佳伦;雍奇锋;周宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种结合难分样本生成与学习的SAR图像目标开集识别方法，其实现步骤为：生成训练集和测试集；构建卷积神经网络并结合难分样本进行训练；根据训练集图像类别，设置开集识别卷积神经网络的拒判阈值；获取待识别SAR图像目标的预测概率分布；将预测概率分布中最大值大于拒判阈值的样本识别为最大值对应的类别，小于拒判阈值的样本拒判为未知目标类。本发明解决了现有技术数据适应性差和拒判阈值设置敏感的问题，具有对库内已知目标类的高精度识别和对库外未知目标类的快速准确发现的优点。
结合样本生成学习 sar 图像目标识别方法

[发明专利]基于Fisher准则的雷达目标分类方法-CN202011461715.9在审
发明人：陈志仁;李俊峰;程彬;胡海燕;沈玲;康静;石瑞贵;郭佳;陆滋铉;陈璟宜;高凯;刘英杰;孙林;郭钟剑 -专利权人：北方信息控制研究院集团有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：利用遗传优化算法搜寻特征向量的最优特征属性权值，用以调整各个特征属性在分类器中的贡献程度；同时考虑分类系统中存在干扰目标、虚假目标，以及不同类别目标样本集混叠的问题，利用Fisher判别函数，根据雷达识别系统最小代价的原则，构建两类样本拒判域，第一类拒判域根据训练样本集特征值的波动范围，对干扰目标和虚假目标进行拒判，第二类拒判域根据测试样本与最近邻、次近邻的距离差，实现混叠区域的目标样本拒判。
基于 fisher 准则雷达目标分类方法

[发明专利]基于CNN的可拒判雷达HRRP目标识别方法-CN201810922087.6有效
发明人：陈渤;赵倩茹;万锦伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于CNN的可拒判雷达HRRP目标识别方法，其实现步骤为：(1)获取雷达高分辨距离像HRRP时频域特征数据；(2)选取训练样本集与测试样本集；(3)构建卷积神经网络；(4)设置卷积神经网络的可调节代价函数；(5)训练卷积神经网络；(6)获得卷积神经网络的输出结果；(7)判断重构误差是否大于门限值，若是，则对目标拒判，否则，得到识别结果。本发明引入多层卷积神经网络，提取出雷达HRRP数据时频域特征中的高维特征，能有效解决现有技术中目标特征信息量有限导致目标识别准确率不高的问题，同时对库外目标具有可调节的拒判能力，相比一般方法具有更好的目标识别性能
基于 cnn 可拒判雷达 hrrp 目标识别方法

[发明专利]基于对抗学习单类分类的雷达高分辨距离像目标拒判方法-CN202310102081.5在审
发明人：王鹏辉;常双双;刘宏伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗学习单类分类的雷达高分辨距离像目标拒判方法，包括：对K类飞机的HRRP原始回波数据进行预处理，得到每一类飞机的待训练回波数据；利用所述每一类飞机的待训练回波数据对对抗学习分类器进行训练本发明模型中的生成器因为只学习了库内正常样本的分布，对于正常样本可以增强对于其特征的重构，对于异常样本可以减弱对于其特征的重构，可以进一步提升拒判性能，使拒判边界更加清晰。
基于对抗学习分类雷达分辨距离目标方法

[发明专利]基于MMFA模型的雷达高分辨率距离像目标识别方法-CN201510528083.6有效
发明人：陈渤;丁艳华;张学峰 -专利权人：西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MMFA模型的雷达HRRP的目标识别方法，主要解决现有技术求解复杂度大、分类和拒判性能差的问题。，对各参数进行I0次循环采样；5，保存T0次测试阶段所需参数的采样结果；6，通过FA模型得到测试雷达HRRP的功率谱特征的隐变量，并计算其概率密度值，判断测试雷达HRRP是否为库外样本若为库外样本，则拒判本发明复杂度小，识别和拒判性能高，可用于对雷达目标的识别。
基于 mmfa 模型雷达高分辨率距离目标识别方法

[发明专利]一种基于对抗学习一类分类器的雷达高分辨距离像库外目标拒判方法-CN202310101560.5在审
发明人：王鹏辉;常双双;刘宏伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗学习一类分类器的雷达高分辨距离像库外目标拒判方法，包括以下步骤：步骤10，对飞机的雷达高分辨距离像原始样本进行预处理，得到训练集；步骤20，基于GAN网络构建生成器G和判别器D；本发明能够使拒判边界更加清晰；引入了伪异常样本和中间生成器，使得判别器能够更好地区分高/低质量重构样本，从而提升拒判性能。
一种基于对抗学习一类分类雷达分辨距离像库外目标方法

[发明专利]基于条件生成式对抗网络的雷达一维距离像拒判方法-CN201910306521.2有效
发明人：潘勉;刘爱林;吕帅;于彦贞;李子璇;张战 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件生成式对抗网络的雷达一维距离像拒判方法，包括如下步骤：S1：对原始HRRP样本集进行预处理；S2：搭建模型：在TensorFlow使用所述优化目标函数进行参数更新；S4：用训练好的模型在测试样本集上进行测试：从每一帧训练集所训练出的条件生成式判别网络中分别提取出判别器进行测试，对判别器设置相应阈值，若测试样本经过所有判别器的输出都小于阈值，则对该测试样本进行拒判
基于条件生成对抗网络雷达距离像拒判方法

[发明专利]一种用于鲁棒肌电控制的无关手势处理方法及系统-CN201910622939.4有效
发明人：陈勋;吴乐;张旭;陈香 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：，首先利用三维卷积神经网络提取视频信号的时序‑空间特征，对手势模式进行精确的刻画，随后利用自编码器判断未知手势数据是否为预定义手势模式，若是，则给出识别结果，若不是，则给出无关手势的输出指令，从而进行拒判本发明相对传统方法，利用了骨骼肌活动时的时空特征，对异常手势拒判效果得到显著提升，在此基础上，使得基于肌电控制的人机交互设备抗干扰能力更强，从而使其适应实际使用中灵巧的手在多个功能中复用的复杂环境。
一种用于鲁棒肌电控制无关手势处理方法系统

[发明专利]身份识别成功率提高方法及智能门锁、门口机和服务器-CN201810122805.1有效
发明人：王忠岩 -专利权人：青岛海尔智能家电科技有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：应用于智能门锁，该方法包括，接收用户身份信息；调整降低预设拒判率。本发明实施例通过联合门口机，实现在用户到家需要开启智能门锁的期间内，动态调整降低智能门锁的拒判率，有效解决了利用生物识别系统的智能门锁的易用性和安全性之间的矛盾，在保证安全的同时，也具有很高的易用性，提高了用户开锁体验
身份识别成功率提高方法智能门锁门口服务器

[发明专利]基于dpLVSVM模型的雷达HRRP的目标识别方法-CN201410234677.1有效
发明人：陈渤;张学峰;陈步华;王鹏辉;刘宏伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-05-29 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：模型并得出功率谱特征的概率密度函数及各个参数的联合条件后验分布；步骤3，推导各个参数的条件后验分布；步骤4，对各个参数进行循环采样I次；步骤5，保存T0次测试阶段所需参数的采样结果；步骤6，判断测试雷达HRRP是否为库外样本，若为库外样本则拒判；否则步骤7；步骤7，采样得到测试雷达HRRP的功率谱特征的聚类标号；步骤8，输出测试雷达HRRP的目标类别标号本发明具有分类器设计复杂度小，识别性能高以及拒判性能好的优点，可用于对雷达目标的识别。
基于 dplvsvm 模型雷达 hrrp 目标识别方法

[发明专利]一种用于多电源环网结构中的智能分布式FA系统-CN201710106763.8在审
发明人：彭泰祥 -专利权人：武汉浩宏科技有限公司
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：，每个馈线终端包括定位单元、隔离单元、供电恢复单元，所述定位单元用于确定故障位置、故障类型，所述故障位置包括线路位置、母线位置、支线位置；所述故障类型包括瞬时故障、永久故障；所述供电恢复单元包括负荷预判单元该系统可实现故障的远方处理、自动操作，大大减少了工作量，降低了劳动维护强度。负荷预判单元会根据合联络开关是否会造成转供电源过负荷运行而确定联络开关的闭合。相邻的馈线终端在接收到相应开关拒动的信息后，就会启动本地相应的开关跳开以隔离故障。
一种用于电源结构中的智能分布式 fa 系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top