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[发明专利]一种安全设计意图的可视化编码系统及方法-CN202211261243.1在审
发明人：吴冰;陈赛慧;胡锡燎;黄江倩;王婷婷;诸言涵;李思鹏;梁艳群 -专利权人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种安全设计意图的可视化编码系统。在该系统中，通过定义缓冲区，使得在意图描述中不再需要描述缓冲区的相应图形及参数，进而大大简化了意图的描述，通过缓冲区定义模块、查询意图定义模块、执行查询模块、统计模块和评估模块多个模块进行可视化编码，使得建筑设计师能够独立进行安全设计约束的查询意图编码，提升了设计安全约束的编码的效率和复用性；通过设立查询意图描述表，将查询意图转换为对应的代码片段，使得计算机能够自动拼装代码片段，从而理解查询意图，进而保证了安全约束表述的准确率。
一种安全设计意图可视化编码系统方法

[发明专利]应用于AI的车辆安全分析方法及系统-CN202211492837.3在审
发明人：路海峰 -专利权人：智车信安（苏州）信息安全科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：在本发明中，挖掘出待分析运行数据描述向量、关联运行数据描述向量；输出待分析维度可能性评估参数、关联维度可能性评估参数；基于待分析运行数据描述向量、关联运行数据描述向量和关联维度可能性评估参数，输出待分析依据维度描述向量，基于关联运行数据描述向量、待分析运行数据描述向量和待分析维度可能性评估参数，输出关联依据维度描述向量；基于关联依据维度描述向量，形成更新依据维度描述向量；基于更新依据维度描述向量，分析输出目标运行故障信息
应用于 ai 车辆安全分析方法系统

[发明专利]遥感和地理信息算法的网络服务封装方法、装置和设备-CN202210900860.5在审
发明人：侯志伟;秦承志;荆文龙;朱良君;朱阿兴;诸云强;杨骥;王祎杰;王玉靖 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所;中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/53 文献下载
摘要：本申请涉及一种遥感和地理信息算法的网络服务封装方法、装置和设备，该方法包括：获取遥感和地理信息算法的描述信息，将描述信息转换为JSON格式文件；对JSON格式文件进行反序列化，获得对应的算法描述POJO对象；根据预设的算法命令行参数实体类模板文件、算法命令行执行方法模板文件、算法描述POJO对象以及模板引擎，生成算法命令行参数的实体类代码和算法命令行的Java执行代码；根据预设的网络服务封装接口模板文件、网络服务封装实现类模板文件、算法描述POJO对象以及模板引擎，生成网络服务封装代码；根据上述代码，生成网络服务文件；将网络服务文件部署到服务器，获得相应的网络服务，提高了算法网络服务封装的效率。
遥感地理信息算法网络服务封装方法装置设备

[发明专利]一种结构化的图像描述方法-CN201310504488.7有效
发明人：韦星星;韩亚洪;操晓春 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-10-23 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于图像检索技术领域，尤其涉及一种结构化的图像描述方法，包括：获取进行训练的图像，并对图像中每个物体构造3层树状结构标签，形成训练集；提取训练集中图像每个物体的低层特征，训练得到所有候选的类，子类以及属性相对应的分类器，形成下一步建模所需要的中间数据；构造条件随机场模型，训练得到模型参数；对于待描述图像，首先进行图像分割，分割出待描述图像中包含的物体，再提取待描述图像中每个物体的低层特征；之后利用所构造的条件随机场模型(CRF)及训练得到模型参数，采用使用最大积信念传播算法，对待描述图像中每个物体的树状结构标签进行预测。
一种结构图像描述方法

[发明专利]一种局灶性病灶的非参数自动检测方法-CN201310302124.0有效
发明人：阳维;黄美燕;冯前进;佘广南;卢振泰;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2013-07-19 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种局灶性病灶的非参数自动检测方法，预先以已经勾画好病灶的医学病灶图像作为样本构建样本集A1数据库，分别提取样本集A1中每一幅图像的目标区域和背景区域的局部描述子，得到样本集A1中所有目标区域局部描述子组成的目标特征库F1和样本集A1中所有背景区域局部描述子组成的背景特征库F2；处理时具体包括下列步骤：（1）将待处理的医学病灶图像I分为多个子区域；（2）用NBNN分类器对每个子区域进行分类；（3）计算目标函数，得到病灶检测结果本发明不需预先建立参数化模型，且不需要对图像局部描述子进行量化，应用灵活，图像局部描述子鉴别能力强，能精确检测局灶性病灶。
一种性病参数自动检测方法

[发明专利]一种交通领域工作分解结构与BIM构件关联方法及系统-CN202110638763.9有效
发明人：聂上森;仇宁涛;朱明;赵见;徐益飞;李文华;刘静;肖春红;严波;黎宇阳;彭小明;吴卓坤;亢捷;田文;彭海斌;肖怡;敖维林;罗吉忠;吴勇;李邦国;胡唯哲;申传贵;陈洁;陈镇;但晨;吴峰;袁松 -专利权人：四川省交通勘察设计研究院有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：方法包括：S1，获取已有的WBS数据；S2，根据预先设定的交通领域中对工程部位的描述方式，将已有的WBS数据进行重构，构建具有WBS节点的树状结构的WBS数据；树状结构中，WBS节点包括以下特征参数：在树中的层级、在当前层级内的类型、在当前类型下关于当前节点的工程部位描述；描述方式包括采用路线桩号的方式描述和/或采用层次编码的方式描述；S3，建立WBS节点特征参数与预设的EBS数据之间的关联关系。本发明提出了一种新的将已有WBS数据与信息化过程中生成的EBS数据进行关联的方法，能够实现已有的WBS数据与EBS数据、BIM构件的自动关联。
一种交通领域工作分解结构 bim 构件关联方法系统

[发明专利]一种面向课程领域的图像文本聚合方法及系统-CN202110512070.5有效
发明人：张玲玲;吴文俊;杨宽;刘均;郑庆华;魏笔凡;胡欣;王绍伟;王佳欣 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向课程领域的图像文本聚合方法及系统，将对象特征及邻接矩阵作为输入构建图像对应的对象关系图，利用图卷积神经网络更新关系图中节点的特征；将所有语块特征向量的集合作为整个文本描述的特征表示；以对象特征集合和步语块特征集合作为输入，构建图文对之间的局部相似度矩阵；计算整个课程领域图像和文本描述之间的全局相似度；通过梯度下降法训练图文匹配模型的参数，通过已学习到的参数得出全局相似度最高的一段文本描述作为和该张图像相匹配的描述文本本发明能够有效提取课程领域图像和文本描述的特征，从而将课程领域示意图和文本知识碎片聚合，进而自动化构建跨模态的知识碎片。
一种面向课程领域图像文本聚合方法系统

[发明专利]一种知识驱动的电子设备机箱参数化模型自动生成方法-CN202011093028.6有效
发明人：葛晓波;邵晓东;何东 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明属于计算机辅助设计技术领域，具体涉及知识驱动的电子设备机箱参数化模型自动生成方法,其特征是：建立描述机箱类产品拓扑结构的参数化模型表示框架；建立功能元、行为元、结构元、参数元的产品知识库；以设计需求参数为输入，通过产品知识库将机箱产品的设计需求参数转化为产品功能元表述；以功能参数流为输入，通过设计知识，实现机箱产品的行为拓展和分解，并对参数进行求解迭代后向结构层输出；以行为参数流为输入，通过设计知识，实现机箱产品的结构映射，自动生成产品实例的参数化几何模型。
一种知识驱动电子设备机箱参数模型自动生成方法

[发明专利]用于同时显示血液流动和灌注参数的超声成像系统和方法-CN200480035959.3有效
发明人： R·加格;D·多利米尔;D·斯克巴 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2004-11-22 - 公布日： 2007-01-03 - 主分类号： G01S15/89 文献下载
摘要：描述了一种用于以与包含血流的组织的解剖学超声图像配准的方式显示表明组织灌注的超声参数化图像的方法和系统。参数化图像和解剖学图像的相对不透明度可以变化，使得医生能够同时或快速地接连地观看灌注参数和血流。在所显示的实施例中，可以单独地或以与不同的或相等的不透明度的解剖学配准的方式观看解剖学图像或参数化图像。相对不透明度可以以平滑地连续的或逐级的方式改变。
用于同时显示血液流动灌注参数超声成像系统方法

[发明专利]视频参数技术-CN201580055588.3在审
发明人： F.达拉尔;吴勇军 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2015-10-12 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04N21/845 文献下载
摘要：描述利用MPEG‑4文件格式的视频参数存储和处理技术。在一个或多个实现方式中，描述其中序列和参数集合利用视频的图片选集带内被指定为默认选项的技术。也描述其中为视频内的选集指定不同的参数集合识别符(ID)的技术。也描述其中在采样描述框中指定最大剪辑参数的技术。进一步，描述其中参数集合在访问单元分隔符(AUD)网络访问层(NAL)单元不存在时被插入在采样数据的开头或在AUD NAL单元存在时在视频中被插入在AUD NAL单元之后的技术。
视频参数技术

[发明专利]卫星探测全球电磁环境可视化描述方法-CN201210396150.X有效
发明人：郝士琦;胡以华;吕旭光;焦均均;方胜良;王勇;陈鹏;刘加林 -专利权人：中国人民解放军电子工程学院
申请日： 2012-10-18 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G01V3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种卫星探测全球电磁环境可视化描述方法，该方法包括下列顺序的步骤：定义时间信息，将时间轴作为电磁环境可视化系统的基准；根据时间信息和卫星运行轨道信息，判断卫星探测地球覆盖区域，并将该覆盖区域在二维平面进行可视化显示；根据卫星探测地球覆盖区域信息和地面电磁辐射源信息，判断地球覆盖区域内电磁辐射源情况；根据电磁辐射源情况进行卫星探测全球电磁环境可视化显示。本发明以时间信息作为电磁环境描述的基准，将时间信息存于数据库中，在电磁环境要素参数的基础上加入时间信息记录，以判定卫星探测区域电磁环境情况，达到卫星探测全球电磁环境的实时可视化描述。
卫星探测全球电磁环境可视化描述方法

[发明专利]一种基于线化增量方程的飞机飞行性能计算方法-CN202010439946.3有效
发明人：李锐;黄楚云;韩锐;闫林明;夏斌;冯宇鹏;李阳;李涛;陈斌 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线化增量方程的飞机飞行性能计算方法，属于航空飞行技术领域，其特征在于，包括以下步骤：a、非线性动力学方程线化，对非线性动力学方程进行线化处理获得线性增量方程，对于解析形式描述的方程在基准状态点进行泰勒级数展开，保留一阶导数；对于采用离散数据形式描述的动力学方程，采用数值算法进行线化；通过线化增量方程进行动力学特性描述；b、确定计算条件与输出；c、利用线化增量方程求解未知量；d、性能特性参数求解。
一种基于增量方程飞机飞行性能计算方法

[发明专利]一种并行仿真方法及存储介质-CN202110086215.X在审
发明人：林忠伟;李修和;沈阳;王成;孙国庆;戴少奇;石倩倩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：一种并行仿真方法，包括以下步骤：定义支持并行plug‑in‑play仿真的仿真对象接口，封装于基类中；所述接口包括：描述所述基类的子类处理过程的描述接口与辅助所述子类进行仿真处理的辅助接口；仿真对象类分别实现所述仿真对象接口，编译形成动态链接库，供仿真引擎加载；通过上述仿真对象接口定义仿真对象的描述文件格式；将所述仿真对象集成为仿真应用，完成仿真对象名称、公布订购的匹配，形成仿真应用的描述文件；所述仿真引擎根据所述描述文件加载仿真对象库与实例化仿真对象，初始化参数，启动仿真运行。
一种并行仿真方法存储介质

[发明专利]一种服务发现方法、系统及设备-CN200810084732.8无效
发明人：李德旭;郭中杰;盛金文;陈齐标 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-03-14 - 公布日： 2008-08-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务发现设备，包括：服务水平协议规划模块，用于根据服务水平协议模板对服务提供者提供的服务质量能力信息进行规格化处理，生成服务水平协议描述信息；服务发布模块，用于将服务基本信息、服务质量能力信息和所述服务水平协议描述信息进行发布本发明通过对不同服务提供者提供的服务QoS能力信息进行规格化，基于统一的标准描述不同服务提供者注册服务的QoS能力信息，将技术性强的QoS参数转化成用户易于理解的高层参数描述，帮助用户可以精确的查找到满足自身要求的服务
一种服务发现方法系统设备

[发明专利]使用校准参数的用于三维（3D）注视预测的神经网络训练-CN201910258599.1在审
发明人：埃里克·林登 -专利权人：托比股份公司
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请描述基于深度学习系统产生3D注视预测的技术。在一个实例中，深度学习系统包括神经网络。使用训练图像来训练神经网络。在训练期间，校准参数被初始化并且被输入到神经网络，并且通过训练而更新。因此，神经网络的网络参数部分基于校准参数而更新。一旦完成训练，则针对用户校准神经网络。校准包括初始化校准参数，以及将校准参数连同示出用户眼睛的校准图像输入到神经网络。校准包括通过基于校准图像最小化神经网络的损失函数来更新校准参数，而不改变网络参数。一旦校准完成，神经网络被用于产生用户的3D注视信息。
神经网络校准参数校准网络参数校准图像学习系统初始化注视更新神经网络训练训练神经网络损失函数训练图像用户眼睛最小化预测三维申请