专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果897726个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种获取虚拟视图的方法和装置-CN200910093506.0有效
  • 戴琼海;曹汛;张佳宏;季向阳 - 清华大学
  • 2009-09-24 - 2010-03-03 - H04N13/00
  • 方法包括:利用N个图像采集设备采集得到N个不同视点的原始图像;对N个原始图像进行像素窗口匹配,得到N个原始图像中每两个相邻图像对应的深度图像;从N个原始图像中任选一个图像作为参考视图,并在参考视图和其相邻原始图像之间,确定待获取虚拟视图的位置;根据参考视图,参考视图和其相邻原始图像对应的深度图像,以及待获取虚拟视图相对参考视图的距离,对参考视图进行平移得到待获取虚拟视图。装置包括:原始图像获取模块、深度图像获取模块、参考视图获取模块和虚拟视图获取模块。通过对原始图像进行像素窗口匹配和平移得到虚拟视图,不需要人工参与,减少了工作量,降低了成本。
  • 一种获取虚拟视图方法装置
  • [发明专利]基于多帧图像图像处理方法和装置-CN201910509712.9有效
  • 康健 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-06-13 - 2021-06-25 - H04N5/235
  • 本申请提出一种基于多帧图像图像处理方法和装置,其中,方法包括:通过获取多帧原始图像,并根据各帧原始图像的曝光度,选择各帧原始图像对应的神经网络模型进行降噪处理,以得到各帧降噪后的原始图像,以及通过各帧降噪后的原始图像合成目标图像由此,通过对多帧原始图像均进行降噪处理,提高了降噪的有效性,使得合成的目标图像中在降低画面噪声的同时保留图像细节,得到清晰度更好的成像效果,提高了目标图像的成像效果。
  • 基于图像处理方法装置
  • [发明专利]带水印图像复原方法及其装置、设备、介质、产品-CN202211532889.9在审
  • 罗丹 - 广州欢聚时代信息科技有限公司
  • 2022-12-01 - 2023-09-29 - G06T5/00
  • 本申请涉及一种带水印图像复原方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括:获取原始图像图像分割模型提取的水印图像、透明度掩膜、冗余信息特征图,以及水印掩膜;基于所述原始图像、水印图像、透明度掩膜逆推出浅层复原图像后,与所述原始图像和冗余信息特征图进行通道合并获得多通道特征图;采用图像精修模型对所述多通道特征图执行多级卷积操作以获得在所述原始图像的基础上消除了水印图像的深度复原图像;以所述水印掩膜对所述原始图像和深度复原图像进行平滑合成,获得所述原始图像消除了所述水印图像所得的精修复原图像。本申请能够精准地消除原始图像中的水印,使相应的精修复原图像获得更为优质的图像还原效果。
  • 水印图像复原方法及其装置设备介质产品
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010099612.6有效
  • 刘钰安 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-02-18 - 2023-08-08 - G06T7/194
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理领域。该方法包括:获取原始图像,该原始图像中包含至少一个目标对象;将原始图像输入第一预测模型,得到第一预测模型输出的第一透明通道图像,第一透明通道图像中包括原始图像中各个像素点对应的预测透明度值;将第一透明通道图像原始图像输入第二预测模型,得到第二预测模型输出的第二透明通道图像,第二透明通道图像的精细度高于第一透明通道图像的精细度;根据第二透明通道图像原始图像进行分割处理,得到目标对象对应的图像。相较于相关技术中的图像分割方法,无需引入三分图,可以实现从原始图像直接生成透明通道图像,进一步提升了进行图像分割的准确性。
  • 图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]美颜方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011503183.0有效
  • 范蓉蓉;毛晓蛟;章勇;曹李军 - 苏州科达科技股份有限公司
  • 2020-12-17 - 2022-07-01 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像处理技术,具体涉及美颜方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取原始图像以及所述原始图像对应的人脸特征图;对所述原始图像依次进行至少一次美颜处理,得到相应的至少一个美颜特征图;将所述至少一个美颜特征图进行融合处理,得到全局美颜特征图;对所述人脸特征图进行边缘模糊化处理,得到边缘模糊特征图;根据所述全局美颜特征图、所述边缘美颜特征图以及所述原始图像,进行融合处理确定所述原始图像对应的美颜图像。由于在融合处理中结合了全局美颜特征图、边缘美颜特征图以及原始图像,利用原始图像以及边缘模糊特征图中的全局信息,可以保证原始图像对应的美颜图像的背景清晰度。
  • 美颜方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种AR地图的构建方法及装置-CN202310598206.8有效
  • 张飞;李城;陈柏君 - 上海维智卓新信息科技有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-10-10 - G06T17/05
  • 本发明公开了一种AR地图的构建方法及装置,包括:提取多张原始场景图像的特征数据,包括特征点以及每个特征点的特征属性;根据每张原始场景图像对应的特征数据对所有原始场景图像中的特征点进行特征匹配处理,得到特征匹配结果;基于特征匹配结果、每张原始场景图像对应的特征图像,构建目标AR地图,每张原始场景图像对应的特征图像包括该原始场景图像中与其他原始场景图像之间存在匹配关系的目标特征点。可见,实施本发明通过对任意原始场景图像的特征数据进行提取和匹配,并根据匹配结果以及基于匹配结果生成的特征地图构建AR地图,从而降低AR地图构建过程中对图像数据的时序性的依赖程度,并提高AR地图的复用性。
  • 一种ar地图构建方法装置
  • [发明专利]一种图像对抗样本生成方法及系统-CN202310258685.9在审
  • 王世海;邱伟国;施腾飞;安东 - 北京航空航天大学
  • 2023-03-16 - 2023-05-30 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种图像对抗样本生成方法及系统,属于图像处理技术领域,解决了现有技术中VIT模型生成的对抗样本的迁移攻击成功率不高的问题。该方法包括:获取原始图像,将原始图像输入VIT模型;对原始图像执行以下迭代操作:对原始图像进行掩码处理,得到输入样本;基于VIT模型的自注意力机制,获取输入样本的梯度信息;根据梯度信息,计算出梯度阈值,并根据梯度阈值,生成扰动缩放掩码;根据扰动缩放掩码,更新梯度信息;根据更新后的梯度信息,更新扰动值,并将扰动值加入到原始图像中更新原始图像,对更新后的原始图像进行下一次迭代操作,直至迭代结束;最终更新后的原始图像,即为原始图像的对抗样本。
  • 一种图像对抗样本生成方法系统
  • [发明专利]图像去雾方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202011083479.1有效
  • 邓启力 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2020-10-12 - 2022-10-25 - G06T5/50
  • 本公开的实施例公开了图像去雾方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对原始图像进行两次特征提取,分别得到去雾特征图和原始图像特征图;对上述去雾特征图进行标准化处理,得到标准化去雾特征图;基于上述原始图像特征图,生成原始图像局部特征矩阵和原始图像全局特征矩阵;基于上述标准化去雾特征图、上述原始图像局部特征矩阵和上述原始图像全局特征矩阵,生成去雾图像。该实施方式通过将从原始图像中提取出的局部特征信息和全局特征信息与标准化后的去雾特征图进行融合,实现了即使加入了可以提高计算速度的标准化,也能对原始图像中的细节进行保护,从而兼顾了效率和质量。
  • 图像方法装置设备计算机可读介质
  • [发明专利]图像配准算法的评估方法、终端及存储介质-CN201911253640.2在审
  • 权威 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-12-09 - 2021-06-25 - G06T7/30
  • 本申请实施例公开了一种图像配准算法的评估方法、终端及存储介质,该图像配准算法的评估方法包括:通过同一个拍摄装置获取第一原始图像和第二原始图像;基于预设干扰模式,对第一原始图像和第二原始图像进行图像处理,生成基准图像和待配准图像;其中,预设干扰模式用于干扰信息的模拟;利用待评估算法对基准图像和待配准图像进行图像配准处理,获得位移信息;根据位移信息、第一原始图像以及第二原始图像,获得评估结果;其中,评估结果用于对待评估算法的配准效果进行评价
  • 图像算法评估方法终端存储介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top