专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备和存储介质-CN202010610256.X有效
  • 王程锦 - 阿波罗智能技术(北京)有限公司
  • 2020-06-30 - 2022-10-14 - H04N5/913
  • 本申请公开了图像处理方法、装置、设备和存储介质,涉及自动驾驶领域。具体实现方案为:获取原始图像和加噪图像;其中,加噪图像原始图像加噪后的图像原始图像中具有噪声的像素点的数量小于预设数量;对原始图像和加噪图像分别进行编解码,得到原始图像对应的第一解码图像,以及,加噪图像对应的第二解码图像;根据原始图像和第一解码图像,得到第一解码图像原始图像之间的第一PSNR;根据加噪图像和第二解码图像,得到第二解码图像与加噪图像之间的第二PSNR;输出第一PSNR和第二PSNR。本申请可获取到一些图像与其对应的解码图像之间的PSNR较低的可信原因,提高了自动驾驶的可靠性。
  • 图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]视频图像处理方法、装置及电子设备-CN201910849567.9在审
  • 孔祥振;王立波;彭开 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-09-09 - 2021-03-09 - H04N21/2187
  • 本发明实施例提供了一种视频图像处理方法、装置及电子设备,其中方法包括:获取原始视频图像;按照指定的采样频率,对原始视频图像进行采样得到采样视频图像;通过与采样频率对应的特征提取策略,提取原始视频图像原始图像特征信息;将采样视频图像原始图像特征信息发送到视频解码器端。本发明实施例通过提取数据量较小的低分辨采样视频图像原始图像特征信息进行传输,确保在线视频播放的流畅性。在解码器一侧,采用机器学习模型对低分辨率采样视频图像和包含原始图像关键信息的原始图像特征信息进行重建,从而更好地还原出原始的高清视频图像,实现了兼顾在线视频播放的流畅度和视频图像清晰度。
  • 视频图像处理方法装置电子设备
  • [发明专利]基于自回归模型的五波段多光谱图像重建方法-CN202310121777.2在审
  • 宋延嵩;董科研;齐海超;张博;梁宗林;朴明旭;刘超 - 长春理工大学
  • 2023-02-16 - 2023-06-23 - G06T5/00
  • 基于自回归模型的五波段多光谱图像重建方法,属于多光谱图像处理技术领域,为了解决现有技术存在的引导图像重建精度不足,使得其余波段重建图像存在噪声和边缘伪影的问题,本发明通过设计五波段快照式多光谱成像系统;获取B波段原始图像、C波段原始图像、G波段原始图像、Y波段原始图像及R波段原始图像;使用自回归模型对G波段原始图像内像素点间的相关性在水平‑垂直方向上进行建模,引入误差反馈模型,通过最小化局部窗口内所有像素点的估计误差总和,得到G波段原始图像中未知像素点的最优估计值,完成G波段原始图像的重建;将重建后的G波段图像作为引导图像,利用引导滤波分别重建B、C、Y、R四个波段的原始图像几个步骤实现。
  • 基于回归模型波段光谱图像重建方法
  • [发明专利]一种视频编辑方法、装置、设备及存储介质-CN202211185282.8在审
  • 王传鹏;李腾飞;张婷 - 安徽尚趣玩网络科技有限公司
  • 2022-09-27 - 2023-01-31 - G06T11/60
  • 本发明公开了一种视频编辑方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在多份素材图像数据中识别预留写入其他元素的空白区域,素材图像数据中具有横幅信息;获取用于推广业务对象的原始视频数据,原始视频数据中具有多帧原始图像数据;查找横幅信息与业务对象适配的素材图像数据;将多帧原始图像数据分别写入素材图像数据中的空白区域,以与横幅信息组成目标图像数据;在原始视频数据中将目标图像数据替换原始图像数据,得到目标视频数据。本实施例对空白区域进行定位,可以准确地对齐原始图像数据与素材图像数据中的空白区域,保证将原始图像数据写入素材图像数据中的空白区域中,避免原始图像数据与素材图像数据中的空白区域产生重叠。
  • 一种视频编辑方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像去噪方法、装置及计算机可读存储介质-CN201811622439.2有效
  • 魏道敏;彭晓峰;陈欢;张晓盟;温瑞丹 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2018-12-28 - 2022-09-30 - G06T5/00
  • 一种图像去噪方法、装置及计算机可读存储介质,图像去噪方法包括:获取当前帧原始图像和参考帧原始图像,分别对当前帧原始图像及参考帧原始图像进行下采样;将当前帧下采样图像与参考帧下采样图像进行图像配准,将当前帧原始图像及参考帧原始图像进行图像配准;计算当前帧下采样图像中每个像素点的m×n邻域范围内的像素点,与配准后的参考帧下采样图像相同位置处对应的像素点的帧间绝对值差之和;计算参考帧下采样图像的帧内绝对值差之和;计算当前帧下采样图像中第k个像素点的权重,计算当前帧原始图像的中对应像素点的融合权重;对当前帧原始图像及配准后的参考帧原始图像进行融合。
  • 图像方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201710021180.5有效
  • 杨长久 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2017-01-11 - 2020-08-04 - G06T5/00
  • 本发明提供一种图像处理方法及装置,该方法包括:利用小波变换,对原始图像原始亮度图像进行N阶分解;针对每幅分解图像,根据该幅分解图像对应的频率调整阈值对该幅分解图像中每个像素点对应的频率进行调整,其中,大于频率调整阈值的频率调低,小于频率调整阈值的频率调高;根据频率调整后的每幅分解图像,重构出所述原始图像对应的调整后亮度图像;根据所述原始图像原始亮度图像以及调整后亮度图像,确定所述原始图像对应的处理后图像本发明能够重现图像细节并增强图像中细节不突出的区域中的细节,还能够提升原始图像暗处图像细节并再现高亮区域图像的细节。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、存储介质以及终端-CN202210397863.1在审
  • 杨智尧 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-04-08 - 2022-07-05 - G06T5/00
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质以及终端,所述方法包括:获取终端在拍摄原始图像的预设时间段内,所述终端从所述预设时间段的起点指向所述预设时间段的终点的运动信息,基于所述运动信息生成所述原始图像对应的模糊卷积核,基于所述模糊卷积核对所述原始图像进行去模糊处理,得到所述原始图像对应的修复图像,对所述修复图像进行细节增强处理,得到所述原始图像对应的目标图像。本申请实施例通过终端在拍摄原始图像的过程中的运动信息对原始图像进行去模糊处理,可以有效的恢复原始图像中的信息,再对去模糊之后的图像进行相应的细节增强处理,可以提升图像的清晰度,因此可以提升模糊图像的模糊修复效果
  • 图像处理方法装置存储介质以及终端
  • [发明专利]一种掌静脉图像采集控制方法、系统、设备及介质-CN202310156978.6在审
  • 董怡新;黄文琦;常远 - 上海银欣高新技术发展股份有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-07-04 - G06V40/14
  • 本发明提供一种掌静脉图像采集控制方法、系统、设备及介质,所述掌静脉图像采集控制方法包括:获取原始静脉图像流;所述原始静脉图像流包括连续输入的多帧原始静脉图像;检测到原始静脉图像流开始输入初始帧原始静脉图像后,进行异步中断,设置异步参数集;发送所述异步参数集动态调整所述原始静脉图像流中当前和后续输入帧原始静脉图像的相关参数,获取目标静脉图像集。本发明通过设置异步中断过程设置异步参数集,动态调整原始帧静脉图像相关参数,实现了针对不同静脉图像,能够快速准确的获取合格的、高质量的目标静脉图像的目的,提高了静脉图像采集的效率,同时也提高了后续静脉图像识别的准确可靠性
  • 一种静脉图像采集控制方法系统设备介质
  • [发明专利]一种深度学习训练样本优化方法-CN201910324389.8有效
  • 杨勇;黄淑英 - 杨勇
  • 2019-04-22 - 2020-11-24 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种深度学习训练样本优化方法,包括以下步骤:绘制出原始图像的轮廓元素标注信息、将原始图像的轮廓元素标注信息进行剥离、生成单一轮廓元素原始图像和重叠轮廓元素原始图像图像增强处理、边缘检测处理,得到边缘单一轮廓元素原始图像和边缘重叠轮廓元素原始图像以及池化处理和图像分割处理;本发明通过进行图像增强处理可以保证原始图像具有较高的图像质量,为后序优化处理提高稳定的基础,通过对图像增强处理后图像分别进行边缘检测处理,能消除深度学习训练样本的原始图像中的样本元素边界误差,可以提高图像质量以及训练样本的生成效率,有效缩短深度学习训练样本的训练时间。
  • 一种深度学习训练样本优化方法
  • [发明专利]图像处理方法及装置、存储介质-CN201710267710.4有效
  • 吴耀文 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-04-21 - 2018-09-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种图像处理方法及装置、存储介质;方法包括:在屏幕显示区域加载原始图像图层,并在原始图像图层中对应原始图像显示区域的区域渲染原始图像;在屏幕显示区域中确定渲染原始图像之后的空闲显示区域;在原始图像图层的底部加载模糊化图像图层,在模糊化图像图层中与空闲显示区域对应的区域以及相邻区域,渲染原始图像对应的模糊化图像;确定从渲染的模糊化图像到第二区域与渲染的原始图像的交汇线的第一分布方向,以及,在模糊化图像图层中确定渲染的原始图像与渲染的模糊化图像的交汇区域;对模糊化图像图层中对应交汇区域的像素点,按照第一分布方向设定顺序增大的透明度。实施本发明,能够高效地将图像与终端的不同屏幕尺寸进行适配。
  • 图像处理方法装置存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201811501436.3有效
  • 孙剑波 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2018-12-10 - 2021-04-20 - H04N5/232
  • 本申请提出一种图像处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,其中,方法包括:通过控制图像传感器以第一间隔时长周期性采集原始图像;对采集的原始图像进行识别,确定场景类型;若场景类型属于抖动场景,控制图像传感器以第二间隔时长采集各帧原始图像;其中,第一间隔时长大于第二间隔时长;每当图像传感器采集到一帧原始图像时,将一帧原始图像存储至缓存中;从缓存的原始图像中,选取部分原始图像发送至应用处理器进行图像处理以得到第一预览图像。由此,通过将图像传感器采集的原始图像存储至缓存中,再从缓存中选取部分原始图像进行图像的合成降噪处理,进而得到抖动程度小,噪声少的预览图像
  • 图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

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