专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本分类方法以及装置-CN202011361185.0在审
  • 王宇;邱雪涛;佘萧寒;王阳 - 中国银联股份有限公司
  • 2020-11-27 - 2021-02-05 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种文本分类方法以及装置。具体实现方案为:方法包括从分类标签结构体系中提取多个分类标签分类标签结构体系包括多个层级结构,层级结构包括多个标签节点,分类标签包括从各层级结构中提取的标签节点;计算待分类文本分别与各分类标签对应的文本集之间的相似度,确定候选集,候选集包括多个候选标签;利用各层级结构对应的文本集,训练各层级结构对应的分类模型;利用各层级结构对应的分类模型,结合计算得到的相似度,预测待分类文本分别属于各候选标签的分数;将分数满足预设条件的候选标签,作为待分类文本的分类结果。有效提高了分类效率以及分类准确率,避免在分类标签结构上逐层选择标签节点。
  • 文本分类方法以及装置
  • [发明专利]文本分类方法和装置、计算机可读存储介质-CN201811035883.4有效
  • 林江华 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2018-09-06 - 2021-02-26 - G06F16/35
  • 本公开涉及文本分类方法和装置、计算机可读存储介质。文本分类方法,包括:利用文本分类模型对多个标注语料进行分类,得到各个标注语料的模型分类标签;选择模型分类标签与相应的标注分类标签不一致的标注语料,作为样本语料;将各个样本语料中的文本分别转化为词语列表;按照模型分类标签对从各个词语列表中抽取的词语组合进行归类,得到各个模型分类标签下的词语组合;根据词语组合生成分类调整模板,所述分类调整模板包括原始分类标签、模板内容和调整分类标签,所述模板内容包括该词语组合,所述原始分类标签为该词语组合对应的模型分类标签,所述调整分类标签为该词语组合对应的样本语料的标注标签
  • 文本分类方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]视频分类方法、装置、终端设备及存储介质-CN201910182107.5有效
  • 梁大为 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2019-03-11 - 2021-10-15 - G06F16/75
  • 本申请实施例提供了一种视频分类方法、装置、终端设备及存储介质。在本申请中,使用至少一个视频分类模型获取待分类视频的标签类型,确定至少一个标签分类模型,至少一个标签分类模型用于根据该标签类型获取待分类视频的分类标签,使用至少一个标签分类模型获取待分类视频的分类标签。通过本申请,在获取到待分类视频的标签类型之后,使用至少一个标签分类模型就可以获取到待分类视频的分类标签,无需使用所有的分类模型,从而相比于上述方法,本申请可以降低计算量,节省设备的计算资源。
  • 视频分类方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]一种基于长尾问题的多标签文本分类方法-CN202211519636.8在审
  • 唐宏;刘杰;甘陈敏;彭金枝;孙锐 - 重庆邮电大学
  • 2022-11-30 - 2023-03-07 - G06F16/35
  • 本发明属于自然语言处理与多标签文本分类领域,特别涉及一种基于长尾问题的多标签文本分类方法,包括对头部标签和尾部标签进行文本语义提取,分别获得头部标签文本表示和尾部标签文本表示并进行采样,得到头部标签原型和尾部标签原型;利用头部标签文本表示训练得到头部标签分类器,通过最小化头部标签分类器的损失函数,得到头部标签权重;将头部标签原型映射到头部标签权重上,通过最小化迁移学习获取转移权重;根据转移权重对头部标签权重进行转移,得到尾部标签分类器;将尾部标签分类器和头部标签分类器进行融合,得到分类模块;将待分类数据的文本表示输入分类模块,得到分类结果;本发明提升多标签文本分类的准确率和归一化折损累计增益。
  • 一种基于长尾问题标签文本分类方法
  • [发明专利]图像标签获取方法、图像搜索方法、装置及电子设备-CN202210730945.3在审
  • 张有才;李亚乾;郭彦东 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-06-24 - 2022-09-09 - G06V10/764
  • 本申请实施例公开了一种图像标签获取方法、图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待分类图像的全局特征;将所述全局特征输入到多标签分类模型的分类预测模块中,获取所述分类预测模块输出的所述待分类图像对应的多个分类标签,以及所述多个分类标签各自对应的特征图;将所述多个分类标签各自对应的特征图输入到所述多标签分类模型的属性预测模块中,获取所述属性预测模块输出的所述多个分类标签各自对应的属性标签。通过上述方法,通过多标签分类模型直接对待分类图像的全局特征进行识别,进而可以直接确定待分类图像对应的多个分类标签,简化了获取到图像标签的过程,提高了获取到图像标签的速度。
  • 图像标签获取方法搜索装置电子设备
  • [发明专利]图像标签分类网络的训练方法、图像标签分类方法及设备-CN202210266515.0在审
  • 马锦玙;张有才;李亚乾;郭彦东 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-03-17 - 2022-07-08 - G06V10/764
  • 本申请公开了一种图像标签分类网络的训练方法、图像标签分类方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:将样本图像输入初始图像标签分类网络,得到初始图像标签分类网络输出的多个样本标签对应的样本标签分类结果;确定第一样本标签标签分类结果的损失值,作为第一损失值,确定第二样本标签标签分类结果的损失值,作为第二损失值;根据对应第一损失值的权重对第一损失值进行调整,得到第三损失值,权重是根据第一样本标签对应的样本标签分类结果确定的;根据第二损失值和第三损失值对初始图像标签分类网络进行训练,得到图像标签分类网络通过本申请的方法得到图像标签分类网络的标签分类准确率较高。
  • 图像标签分类网络训练方法设备
  • [发明专利]图像分类、数据分类、模型训练方法、设备及存储介质-CN202210523942.2在审
  • 许璐;邴立东;黄非 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-05-13 - 2022-10-18 - G06V10/764
  • 本申请实施例提供一种图像分类、数据分类、模型训练方法、设备及存储介质。在数据分类方法中,用于对数据执行分类操作的分类模型根据正样本数据的正分类标签以负样本数据的负分类标签训练得到。从而模型可在训练阶段学习正分类标签的特征分布以及负分类标签的特征分布,并基于正分类标签的特征分布以及负分类标签的特征分布之间的关系,提升对正分类标签的特征分布的辨识和区分能力。在预测阶段,模型可筛选出与负分类标签匹配的数据,以基于排除法原理降低这部分数据被识别为正分类标签所属类别的概率,并可筛选出与负分类标签不匹配的数据,以提升这部分数据被识别为正分类标签所属类别的概率,从而可极大提升分类模型的分类准确性
  • 图像分类数据模型训练方法设备存储介质

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