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[发明专利]提高搜索准确率的方法和装置-CN200810185553.3无效
发明人：王顼 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2008-12-12 - 公布日： 2009-05-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高搜索准确率的方法和装置，属于搜索技术领域。所述方法包括：对收集的词语进行拆分；在预设的分类中，为拆分得到的每个词找到所属的类别；根据所述每个词所属的类别，将相邻且所属类别相同的词组合为一个词，并保存组合处理后的结果；当用户进行查询时，在保存的结果中进行搜索本发明极大地提高了搜索的准确率和召回率，节省了人力资源，避免了由于人为因素而导致出错，而且提升了用户的体验。
提高搜索准确率方法装置

[实用新型]校正准确率高的振动盘-CN201821086149.6有效
发明人：史续强;朱勉 -专利权人：深圳市晶展鑫电子设备有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： B65G47/14 文献下载
摘要：一种校正准确率高的振动盘，包括盘体和设在盘体上侧面螺旋轨道，校正吹气片，设在侧面螺旋轨道的远离侧面螺旋轨道的轨道侧壁的一侧，其顶面的一部分被设置成顺着器件前进方向逐渐上升的避空面，顶面的另一部分被设置成顺着器件前进方向逐渐上升并向安装面倾斜的器件导出面相对于外置吹气针校正方式，由于本实用新型可大大地提高了对器件的校正准确性，在原有基础可大幅提高50%以上。
校正螺旋轨道出气口吹气片导出面振动盘准确率盘体本实用新型侧面大接触面轨道侧壁安装面避空面避空位吹气针上侧面支撑位掉落外置出口

[实用新型]点钞准确率改进的点钞机-CN96200880.X无效
发明人：武桢;朱兆烨 -专利权人：温州经济技术开发区经纬实业总公司
申请日： 1996-05-22 - 公布日： 1998-01-14 - 主分类号： G06M7/06 文献下载
摘要：一种点钞准确率改进的点钞机,在通常的点钞机或检伪点钞机的分钞部分增设钞票分张检测装置,该装置由传感器、放大电路、比较电路、驱动电路组成,传感器的输出连接放大电路,放大电路连接比较电路,比较电路连接驱动电路提高了点钞准确率。
点钞准确率改进点钞机

[发明专利]基于SDAE-SVM的SAR图像目标分类方法-CN201610230172.7有效
发明人：焦李成;屈嵘;贾庆超;杨淑媛;马文萍;侯彪;马晶晶;尚荣华;赵进;赵佳琦;张丹 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-04-14 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SDAE‑SVM的SAR图像目标分类方法。主要解决现有方法中普通堆栈自编码器提取到的SAR图像特征鲁棒性差，softmax分类器微调深度网络分类准确率低的问题。2)分割操作；(3)旋转操作；(4)确定SAR图像的目标切片；(5)目标切片向量化；(6)构建一个四层的初始栈式去噪自编码器SDAE；(7)训练初始栈式去噪自编码器SDAE；(8)微调；(9)计算测试准确率；本发明具有提取得到的SAR图像目标特征鲁棒性高、能够提高SAR图像目标分类正确率的优点。
基于 sdae svm sar 图像目标分类方法

[实用新型]一种垃圾分类处理装置-CN202120501886.3有效
发明人：蒋海军 -专利权人：杭州益趣科技有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种垃圾分类处理装置，包括垃圾分离装置、可旋转垃圾接收平台,所述的垃圾分离装置包括底座、控制装置、与底座可转动连接的垃圾分类桶，所述的垃圾分类桶底部设有称重装置、转动装置，所述的垃圾分类桶还设有容量测量装置，所述的可旋转垃圾接收平台包括多个垃圾存放容器，所述的多个垃圾存放容器中的一个位于垃圾分类桶在底座上旋转后的桶口下方，所述的称重装置、转动装置、容量测量装置分别与控制装置电连接。本实用新型结构合理，可根据质量体积测量来计算密度以准确判断垃圾种类和垃圾分类的准确率，然后根据垃圾种类和分类准确率人工智能选择分类投放承接的容器，并实现后分类转运、管理的数据应用需求。
一种垃圾分类处理装置

[发明专利]一种基于改进卷积神经网络的水面漂浮垃圾识别方法-CN202111469099.6在审
发明人：李宁;徐守坤;黄河;石林;庄丽华;袁宝华;顾玉宛;刘毅;张铤波;李治邦 -专利权人：常州大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：包括S1、对水面漂浮垃圾图像数据集进行扩充；S2、将ResNet50作为特征提取网络层，采用金字塔式锚框生成锚框，经Soft‑NMS筛选出疑似垃圾的多个目标候选框，ROI Pooling基于候选框映射的分类判别图来对目标进行分类和回归本发明在原始Faster RCNN上提出金字塔式锚框生成方式提升光照反射不均时检测准确率；针对目标尺寸占比太小，提出分类判别图提升小目标检测准确率，并采取Soft‑NMS，提升遮挡目标检测准确率。
一种基于改进卷积神经网络水面漂浮垃圾识别方法

[发明专利]一种高准确率的滚动轴承智能故障特征选择方法-CN202210123479.2在审
发明人：李舜酩;侯钰哲;陆建涛;龚思琪;崔荣庆 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种高准确率的滚动轴承智能故障特征选择方法，包括以下步骤：对轴承典型故障的振动信号样本提取高维特征，进行归一化操作后得到初始特征集；进行特征预选，计算出各个特征的综合权重，并进行降序排列，设置阈值将小于阈值的特征剔除，初步构建敏感特征子集；采用佳点集初始化策略、收敛因子非线性调整策略、高斯变异策略对传统灰狼优化算法进行改进；建立适应度函数，利用改进的灰狼优化算法完成最佳特征子集的搜索并同步优化SVM分类器的参数；利用最优特征子集与最佳参数组合对SVM分类器进行训练与测试，实现高准确率的滚动轴承故障诊断。本发明显著提高了分类器模型的诊断准确率，有效实现了故障数据集的特征降维。
一种准确率滚动轴承智能故障特征选择方法

[发明专利]一种显示器屏幕图像翻拍的鉴定方法、装置及存储介质-CN201711396199.4有效
发明人：张帆;黄继武 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：图像转化为灰度图像并对应获取第一图像特征，再将输入的JPG图像提取R通道分量、G通道分量、及B通道分量并对应获取第二图像特征，将第一图像特征与第二图像特征进行融合，得到JPG图像最终图像特征；将JPG图像最终图像特征传输至Ensemble分类器进行分类鉴定对于同一个数据内的分类准确率相比于已有的特征提取方法得到了提高。尤其对于跨库实验，本发明的准确率要高于已有的特征提取方法，适用性更广，并不局限于实验环境下使用，即使推广到实际应用也能确保极高准确率。
一种显示器屏幕图像翻拍鉴定方法装置存储介质

[发明专利]训练优化的基于卷积神经网络的色情图像或视频检测方法-CN201410406286.3在审
发明人：张伟;傅松林;许清泉;张长定 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2014-08-18 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种训练优化的基于卷积神经网络的色情图像或视频检测方法，经过循环训练，得到最终的检测模型，能够最大程序地提高分类检测准确率，克服因环境光线的多样化、人种的多样性等使得很难建立完善的肤色模型及检测的准确率，以及人体姿态多样性、遮挡等外界因素使得检测的准确率一直不高等不足。本发明所述的方法用于图像数据或视频数据时，进行对图片的检测，或者对视频图像序列的检测，只要分类结果为色情，即可定义该图像集合或视频为色情数据，克服对于不同的色情视频难以建立比较通用的规则的不足。
训练优化基于卷积神经网络色情图像视频检测方法

[发明专利]基于元学习的癌症分子亚型小样本分类方法-CN202211214085.4在审
发明人：苏苒;方诚彦 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习的癌症分子亚型小样本分类方法，包括针对癌症分子亚型分类问题建立了一个小样本数据集，设计了一种基于任务特化嵌入的元学习算法，构建神经网络模型和训练模型并评价。与现有技术相比，本发明对于癌症和癌症分子亚型分类问题，在1‑shot测试设置下准确率ACC最高达到了70.06％，在5‑shot测试设置下的准确率ACC最高达到了82.33％。
基于学习癌症分子亚型小样本分类方法

[发明专利]语句的分类方法、装置、设备和存储介质-CN202110990758.4在审
发明人：熊泽成 -专利权人：唯品会（广州）软件有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种语句的分类方法、装置、设备和存储介质，首获取待分类语句，对语句进行分词处理，得到待分类词汇，将每一个待分类词汇输入至预先训练的主题分类器以确定每一个待分类词汇的主题；根据每一个待分类词汇的主题分类结果计算待分类语句属于每个主题的概率；选择最大概率对应的主题作为待分类语句的分类结果。该方法通过词聚类方法对待分类语句中形成的待分类词汇进行主题分类，能有效地保证各词汇分类的准确率且在对待分类词汇进行分类时采用预先训练的主题分类器，其中采用词汇样本对词聚类算法模型进行学习训练得到的，模型训练过程不需要对样本进行标注，可以大大减少人工成本，操作非常简单并且准确率高。
语句分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的跨领域语义信息检索方法-CN201711035417.1有效
发明人：黄青松;王兆凯;李帅彬;刘利军;冯旭鹏 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明通过词向量SVM进行短文本分类，降低无效检索域从而提高近似句的准确率，再将分类后的文本拼接成向量矩阵放入卷积神经网络，将卷积神经网络的最后一层用转换层进行近似句的检索计算。最终模型提高了近似语义检索的准确率。
一种基于卷积神经网络领域语义信息检索方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的煤岩图像识别方法-CN201310535559.X有效
发明人：孙继平;佘杰 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2013-11-04 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：为了更有效的提取图像纹理特征，同时减少特征向量的维数，采用分解尺度等级为3，同时采用BP神经网络作为分类器。本发明计算速度快、准确率高，适用于复杂环境下煤岩图像的自动分类，可有效提高该类图像的识别准确率。
一种基于 bp 神经网络图像识别方法

[发明专利]一种基于Vibe算法和人工神经网络检测方法和系统-CN202210599662.X在审
发明人：姜明远;邱述洪;童荪;甘海华 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明通过Vibe背景建模算法提取监控图像的运动目标，不仅能避免小体积的运动目标被遗漏的情况，还能大幅度提高检测运动目标的准确率。此外，本发明还通过生成式对抗网络将低分辨率的图像进行重构，提高了运动目标图像的分辨率。在图像分辨率提高的基础上，检测运动目标的准确率得到显著提升。改进Arcfaceloss使神经网络分类器的分类效果显著提升。生成式对抗网络和神经网络的性能优化，进一步提升检测运动目标的准确率。
一种基于 vibe 算法人工神经网络检测方法系统

[发明专利]新闻文章分类的方法、装置、设备及存储介质-CN201910046633.9在审
发明人：金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供一种新闻文章分类的方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取第一数据集，对所述第一数据集进行预处理，得到训练集和测试集；采用分层表征方式，利用训练集预训练分类模型，得到所述分类模型的参数；调整所述分类模型中的参数，得到所述分类模型的最优模型参数后，构建语言模型；利用所述语言模型对所述测试集进行测试，若检测出所述语言模型的准确率高于预设阈值，则确定所述语言模型符合分类条件；根据所述语言模型对输入所述语言模型的第二数据集进行分类提供采用本方案，能够提高新闻文章分类的准确率，以及提高word2vec预训练的词向量模型对新闻文章的分类效果。
语言模型新闻文章分类模型分类存储介质第一数据测试集训练集准确率预处理人工智能领域表征方式分类条件分类效果训练分类最优模型词向量数据集分层构建预设测试检测申请