“傅松林”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果249个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]画质增强方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202010106367.7有效
发明人：李启东;李志阳;张伟;张长定;傅松林 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种画质增强方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法首先获取原始待修复图像，将所述原始待修复图像的分辨率调整至预设尺寸，得到调整后的原始待修复图像。接着，对调整后的原始待修复图像进行低分辨率修复，得到待增强图像。最后，基于预先训练完成的画质增强模型，对所述待增强图像进行画质增强处理，获得画质增强后的结果图像。如此，加快了对图像进行画质增强的处理过程，提高了画质增强的效率。
画质增强方法装置电子设备可读存储介质

[外观设计]喷雾机-CN202130601704.5有效
发明人： 傅松林;陈德明;易大鹏 -专利权人：深圳市志胜威电子设备有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： 15-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：喷雾机。2.本外观设计产品的用途：用于涂覆电子产品中的插件元件焊接所需助焊剂。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
喷雾机

[发明专利]基于皮肤镜图像的毛发识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910898143.1有效
发明人：黄炜;王喆;许清泉;张伟;傅松林 -专利权人：厦门美图宜肤科技有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于皮肤镜图像的毛发识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取通过皮肤镜得到的待识别皮肤镜图像；采用预设的二值化算法，对待识别皮肤镜图像进行二值化，获取二值化后的图像，使得通过预设的二值化算法可以初步确定待识别皮肤镜图像中的毛发区域；采用预设的毛发区域搜索算法对二值化后的图像进行搜索，实现了通过毛发区域搜索算法可以再次确定待识别皮肤镜图像中的毛发区域，避免模糊毛发区域漏检现象的发生，提高识别皮肤镜图像中毛发区域的查全率。
基于皮肤图像毛发识别方法装置设备存储介质

[发明专利]特征点检测方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN201910788794.5有效
发明人：吴志洋;陈宝林;龚秋棠;张伟;傅松林 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种特征点检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机视觉领域。该方法首先获得预先建立的特征点提取模型包含的多个第一连接权重；接着，基于所述特征点提取模型，获取待检测图像对应的多个待处理图像特征，其中，所述特征点提取模型为预先经过模型剪枝处理的模型；然后，基于预先建立的特征点量化模型，对各所述待处理图像特征进行量化处理，得到多个待卷积图像特征，对各所述第一连接权重进行量化处理，得到多个第二连接权重；最后，对各所述待卷积图像特征及各所述第二连接权重进行卷积处理，得到目标特征点。如此，基于轻量化的特征点提取模型进行特征提取，在保证检测精度的同时使得检测速率得到提升。
特征检测方法装置电子设备可读存储介质

[外观设计]焊接机-CN202130601708.3有效
发明人：陈德明;傅松林;易大鹏 -专利权人：深圳市志胜威电子设备有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： 15-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：焊接机。2.本外观设计产品的用途：用于焊接电子产品中的插件元件及贴片元件。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
焊接

[发明专利]基于Winograd算法的神经网络卷积方法及装置-CN201910041019.3有效
发明人：戴宏凯;陈志杰;龚秋棠;傅松林;张伟 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供基于Winograd算法的神经网络卷积方法及装置，所述方法包括：获取待加速神经网络卷积的卷积核及图像块；将Winograd算法中矩阵元素为浮点型的第一矩阵转换为矩阵元素为整型的目标矩阵；根据目标矩阵及所述卷积核，得到第一变换矩阵；根据Winograd算法中第二矩阵及所述图像块，计算得到第二变换矩阵；根据Winograd算法中第三矩阵与所述第一、第二变换矩阵，得到卷积矩阵；采用所述卷积矩阵对输入该神经网络的图像进行卷积处理，得到卷积处理后图像。采用本申请提供的基于Winograd算法的神经网络卷积方法进行卷积计算，能够实现算法的定点加速，提高运算速度和精准度。
基于 winograd 算法神经网络卷积方法装置

[发明专利]一种素材匹配方法、计算设备及存储介质-CN201810931818.3有效
发明人： 傅松林;吴方灿;龚秋棠;张伟;胡瑞鑫 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种素材匹配方法，在计算设备中执行，方法包括：接收客户端下载素材的请求信息，所述请求信息中包括客户端所在移动终端的设备信息；根据客户端所在移动终端的设备信息，确定与移动终端匹配的素材包；以及将所确定的与移动终端匹配的素材包发送给客户端，以便客户端对素材包进行处理。该方案可以节省中低端设备下载素材包时的用户流量，并优化高端设备对素材包的显示效果。
一种素材匹配方法计算设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备-CN201910621104.7有效
发明人：陈烨炜;许清泉;张长定;张伟;傅松林 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置及电子设备，通过对偏移轨迹周围的图像进行多次偏移后，与待处理图像和模板图像进行融合，从而获得类似单反后帘拍摄效果的图像。具体地，所述方法包括：获取待处理图像以及偏移轨迹；沿所述偏移轨迹，对所述待处理图像上位于所述偏移轨迹周围区域的图像进行多次偏移处理，获得多幅偏移图像；对多幅所述偏移图像进行图像叠加，获得叠加图像；从所述待处理图像中获取目标物体的图像；根据所述偏移轨迹将所述目标物体的图像显示在所述叠加图像中的对应位置。本实施例所述方案，能够在不依赖单反设备的硬件配置的情况下，实现类似单反相机后帘拍摄类似的图像效果。
图像处理方法装置电子设备

[发明专利]图像型变网络模型的训练方法、图像型变方法及计算设备-CN201711276182.5有效
发明人：洪炜冬;张伟;许清泉;李志阳;傅松林 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像型变网络模型的训练方法，该方法适于在计算设备中执行，包括步骤：按照型变效果将训练图像分为表征型变前状态的第一图像和表征型变后状态的第二图像；将第一图像输入图像型变网络模型的生成器，经多层卷积处理后输出型变参数；对型变参数和对应的第一图像进行双线性插值处理，生成该第一图像的型变后图像；将型变后图像与第二图像输入图像型变网络模型的判别器中，以识别型变后图像为真实图像的概率；以及利用多个第一图像和第二图像对生成器和判别器进行训练，直到型变后图像为真实图像的概率达到预定值为止。本发明一并公开了一种图像型变方法和相应的图像型变网络训练模型和图像型变网络生成模型、及相应的计算设备。
图像网络模型训练方法计算设备

[实用新型]一种制冷垃圾桶-CN202022520426.3有效
发明人：傅松青;傅松林;张达光 -专利权人：广东绿缔智能冷链科技股份有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本实用新型提供一种制冷垃圾桶，涉及垃圾桶技术领域，包括桶体，以及设置在所述桶体上方的桶盖，所述桶体内设置有采用金属材料制作而成的内胆，所述内胆的下方设置有半导体制冷芯片；所述内胆的下方设置有抽气孔，所述抽气孔的下方设置有抽风机，所述抽风机的下方设置有第一支杆，所述第一支杆的上端与所述抽风机固接，下端与所述桶体的下端内壁固接。本实用新型的有益之处是，能通过半导体制冷芯片给内胆进行降温，使垃圾能处于较低温度的环境下，延缓垃圾变质速度，防止垃圾变质而发臭或滋生细菌，提高垃圾桶使用的卫生性。
一种制冷垃圾桶

[发明专利]一种特征点检测模型的训练方法-CN201910540027.2有效
发明人：齐子铭;李启东;李志阳;张伟;傅松林 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征点检测模型的训练方法，适于在计算设备中执行，包括：获取具有标注数据的训练图像，标注数据为图像中目标对象的特征点坐标；将训练图像输入第一模型中进行处理，以得到训练后的第一模型；对训练后的第一模型的网络结构进行处理，得到第二模型；基于训练后的第一模型的网络参数，初始化第二模型的网络参数，得到初始化后的第二模型；将训练图像输入初始化后的第二模型中进行处理，以输出训练图像中目标对象的预测特征点坐标，并利用预测特征点坐标和标注的特征点坐标，对初始化后的第二模型进行训练，以得到训练后的第二模型作为特征点检测模型。
一种特征检测模型训练方法

[发明专利]一种生成图像识别模型的方法-CN201910278062.1有效
发明人：齐子铭;陈裕潮;李志阳;张伟;傅松林 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成图像识别模型的方法，包括：获取具有标注数据的训练图像；将属于目标类别的训练图像输入预训练的主网络和第一分支网络进行处理，以输出目标对象的特征点坐标，基于标注数据和输出的特征点坐标，训练得到中间的主网络和第一分支网络；将属于目标类别和不属于目标类别的训练图像均输入中间的主网络和预训练的第二分支网络进行处理，以输出训练图像的类别，基于标注数据和输出的类别，训练得到主网络和第二分支网络；基于训练得到的主网络、第一分支网络和第二分支网络，生成图像识别模型。该方案能够提高图像中目标对象特征点检测的精度和稳定性。
一种生成图像识别模型方法

[发明专利]图像分类方法及装置-CN201910390868.X有效
发明人：曾志勇;许清泉;张伟;傅松林;洪炜冬 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分类方法及装置，通过对多张待标注图像与不同的目标特征分别进行匹配的方式进行分类得到多个第一类别，以及对多张待标注图像采用聚类的方式进行分类得到多个第二类别，并且针对每个第一类别，确定与第一类别匹配的第二类别，并将第一类别中与确定的第二类别中相同的待标注图像作为目标类别包括的待标注图像，得到多个目标类别和每个目标类别包括的待标注图像，从而实现对多张待标注图像进行精准的分类，并避免了在对图像进行精细化分类时浪费过多的时间成本和人力成本的问题。
图像分类方法装置

[发明专利]一种制冷垃圾桶-CN202011226450.4在审
发明人：傅松青;傅松林;张达光 -专利权人：广东绿缔智能冷链科技股份有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本发明提供一种制冷垃圾桶，涉及垃圾桶技术领域，包括桶体，以及设置在所述桶体上方的桶盖，所述桶体内设置有采用金属材料制作而成的内胆，所述内胆的下方设置有半导体制冷芯片；所述内胆的下方设置有抽气孔，所述抽气孔的下方设置有抽风机，所述抽风机的下方设置有第一支杆，所述第一支杆的上端与所述抽风机固接，下端与所述桶体的下端内壁固接。本发明的有益之处是，能通过半导体制冷芯片给内胆进行降温，使垃圾能处于较低温度的环境下，延缓垃圾变质速度，防止垃圾变质而发臭或滋生细菌，提高垃圾桶使用的卫生性。
一种制冷垃圾桶

[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像处理方法及移动终端-CN201711135304.9有效
发明人：李启东;李志阳;张伟;许清泉;傅松林 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法，卷积神经网络包括多个数据层和多个处理层，每个数据层包括多个特征图，该方法在移动终端的图形处理器中执行，图形处理器包括图形存储器，图形存储器中存储有纹理图，纹理图中以第一数据类型存储有当前数据层的多个第一特征图，该方法包括：将纹理图中的数据转化为第二数据类型，以获取当前数据层的多个第一特征图；当前处理层对第二数据类型的多个第一特征图进行渲染处理，以生成下一个数据层的多个第二特征图；将多个第二特征图中的数据转化为第一数据类型，存储至纹理图中。本发明一并公开了相应的移动终端。
一种基于卷积神经网络图像处理方法移动终端

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页»
尾页
共 249 条