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[发明专利]一种电池健康状态评估方法及电池预警系统-CN202310781365.1在审
发明人：唐思绮;李辉;胡大林;廖兴群 -专利权人：广东省豪鹏新能源科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本申请公开了一种电池健康状态评估方法及电池预警系统，涉及电池技术领域。电池健康状态评估方法包括：确定电池健康状态评估因子；获取电池的评估因子初始值和循环测试中的多个评估因子实际值；根据评估因子初始值和评估因子实际值确定评估因子健康状态SOHi；根据评估因子初始值与评估因子实际值确定评估因子权重Ki；根据评估因子健康状态SOHi和评估因子权重Ki确定电池健康状态SOHtotal；其中，i表示评估因子的个数。本申请的电池健康状态评估方法能够高效快速的得到实际电池健康状态，且评估精度高。
一种电池健康状态评估方法预警系统

[发明专利]锂电池容量估计的间接健康因子选取方法-CN201811602112.9有效
发明人：程志君;姚杭;贾祥;赵骞;白森洋;宋兆理;郭波;蒋平 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种用于锂电池容量估计的间接健康因子选取方法，包括：计算多个备选间接健康因子与电池容量的关联度；从所述多个备选间接健康因子中选择所述关联度最大的N个所述备选间接健康因子作为初始间接健康因子；将所述初始间接健康因子以及与所述初始间接健康因子对应的所述电池容量作为相关向量机模型的输入，以对所述相关向量机模型进行模型训练得到目标训练模型；判断所述目标训练模型是否满足所述预设精度要求；若所述目标训练模型满足所述预设精度要求，将所述初始间接健康因子作为目标间接健康因子以用于锂电池容量估计；以及若所述目标训练模型不满足所述预设精度要求，更新N＝N+1。本发明实施例可以很好地解决间接健康因子选择的问题。
锂电池容量估计间接健康因子选取方法

[发明专利]基于灰色理论的战术导弹故障预测方法-CN201810370400.X在审
发明人：陈争朝;田园;武扬扬;崔子鹏;段现舟;贺静;郭飞;王超 -专利权人：北京机电工程研究所
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：基于战术导弹的历史测试数据建立健康因子群；基于所述健康因子群中的健康因子的历史测试数据确定预测时隙；基于所述预测时隙对所述健康因子群中存在数据缺失的健康因子数据序列进行数据白化操作得到对应的白化值；基于所述健康因子群中的健康因子的历史测试数据和所述白化值确定以时间为参考的灰色理论预测模型；基于所述灰色理论预测模型确定所述健康因子群中各健康因子发生故障的时间。
健康因子战术导弹故障预测灰色理论历史测试数据预测模型白化发生故障数据白化数据缺失数据序列有效解决预测参考

[发明专利]一种基于改进受限玻尔兹曼机的虚拟健康因子构建方法-CN202110268467.4在审
发明人：孙世岩;梁伟阁;张钢;佘博;赵洋 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明具体公开一种基于改进受限玻尔兹曼机的虚拟健康因子构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建物理健康因子；步骤2：利用健康因子评估体系选取物理健康因子；步骤3：数据正则化，将各类物理健康因子转化到归一化尺度范围内；步骤4：将归一化后的数据分为训练集和测试集，利用训练集对添加拟合正则化项的受限玻尔兹曼机模型进行训练，当重构误差小于设定阈值时完成训练；将测试集输入到训练好的模型中，得到测试数据虚拟健康因子；步骤5：利用步骤2中的健康因子评估体系对构建好的虚拟数据健康因子进行评估，根据评估结果调整网络参数，重复步骤4与5，直到获得最优评估结果时停止，得到测试设备虚拟健康因子。
一种基于改进受限玻尔兹曼机虚拟健康因子构建方法

[发明专利]电池剩余寿命预测方法及装置-CN202310868727.0有效
发明人：赵珈卉;孙涛;于斌;朱勇;曹治;张斌;任立兵;刘明义;王建星;刘承皓;孙悦;刘涵;李国庆;林昇;荆鑫;吴琼 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
电池剩余寿命预测方法装置

[发明专利]基于人工智能的亚健康风险预测方法、装置、设备及介质-CN202210032462.6在审
发明人：叶颖;张玉君;戴嘉贺;吴艺 -专利权人：深圳市问渠数字科技有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请揭示了一种基于人工智能的亚健康风险预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标日期和目标对象的子因子时序信息库；根据所述子因子时序信息库，对所述目标日期进行子因子波动总系数计算；根据所述子因子时序信息库、所述目标日期和预设的预测天数，对每个主因子进行日亚健康概率预测，得到主因子日亚健康概率；对每个日期对应的各个所述主因子日亚健康概率进行线性回归计算，得到日亚健康综合概率；根据各个所述日亚健康综合概率和所述子因子波动总系数，对所述目标日期进行亚健康风险预测，得到亚健康风险预测结果。从而提高了亚健康的检出率，提高了检测出的亚健康的准确度。
基于人工智能亚健康风险预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于系统的业务健康度计算方法及系统-CN201610232575.5在审
发明人：王健 -专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司
申请日： 2016-04-14 - 公布日： 2016-09-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于系统的业务健康度计算方法及系统，其方法包括，将系统一个业务的健康度的对应的一个或多个健康因子分别建立一个独立的计算公式；将一个或多个独立的计算公式的组合配置到业务健康因子的属性上,并对健康度的指标进行配置；通过业务健康因子的属性对一个或多个独立的计算公式的组合进行拆解为语法树；在语法树中调用一个或多个独立的计算公式对应的实现类，结合计算业务健康因子的原始数据递归计算出业务健康度对应的业务健康因子的数值；将业务健康因子的数值结合业务健康度的指标计算出系统的业务健康度。本发明是将其计算健康因子灵活的部分独立出来，减少对系统本身代码修改时造成的系统稳定性问题。
一种基于系统业务健康计算方法

[发明专利]一种基于电能表的健康度分析方法、系统及存储介质-CN202110694034.5在审
发明人：许卓;时少青;詹卫许;江雄;胡如乐;蔡宇;段海燕;司福利;肖睿;张亮 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电能表的健康度分析方法、系统及存储介质，基于电能表的健康度分析方法包括：获取电能表健康度的影响因子的特征数据；根据影响因子和预设权重数据库确定影响因子的特征权重，预设权重数据库包含影响因子和特征权重的匹配信息；根据预设等级分析模型分析特征数据以得到影响因子的健康度等级；根据健康度等级和影响因子对应的特征权重确定电能表健康度。本发明通过自动采集电能表不同影响因子的特征数据，然后得到不同影响因子的健康度等级再与对应的特征权重以得到电能表健康度，则每个电能表对应的电能表健康度计算快速且准确，以根据电能表健康度判断电能表是否需要进行维修
一种基于电能表健康分析方法系统存储介质

[发明专利]一种电池容量评估方法、装置及电子设备-CN202210048986.4在审
发明人：梁惠施;赵嘉莘;周奎;贡晓旭;史梓男;林俊;胡东辰 -专利权人：北京西清能源科技有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：以Box‑Cox变换对间接健康因子进行优化，基于优化后的间接健康因子，根据线性模型对电池容量进行准确评估。该方法包括：提取评估电池容量的间接健康因子；利用Box‑Cox变换对间接健康因子进行优化；分别计算间接健康因子以及优化后的间接健康因子和电池容量的相关性，对相关性进行验证；基于优化后的间接健康因子，根据线性模型评估电池容量
一种电池容量评估方法装置电子设备

[发明专利]电池健康状态预测方法和装置-CN202310760529.2在审
发明人：邵甜甜;李起伟;韩阳;王乐军;吴文臻;陈伟;陈浩;华冬;张子良;朱文硕;张健;戴万波;檀静;贾晓娣;刘梅华 -专利权人：煤炭科学技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明提出一种电池健康状态预测方法和装置，方法包括：对目标类型的测试电池进行多次电池循环寿命实验，得到测试电池在同一电池健康状态序列下的至少一种健康因子序列；根据各健康因子序列，采用客观权重法确定每种健康因子对应的权重值；根据权重值，确定神经网络预测模型的初始权重值，并将各健康因子序列作为训练样本，输入至神经网络预测模型进行预测，以得到对应的预测值；基于预测值与电池健康状态序列中的各序列值之间的偏差，对神经网络预测模型进行训练，以得到训练好的神经网络预测模型；获取目标电池当前时刻的健康因子数据；将健康因子数据输入训练好的神经网络预测模型，预测目标电池的电池健康状态，实现对电池健康状态精准监测。
电池健康状态预测方法装置

[发明专利]软件产品性能评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111146153.3在审
发明人：邹伟伟 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种软件产品性能评估方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标性能因子，其中，所述目标性能因子包括待评估软件产品的依赖的性能因子；确定所述目标性能因子对应的权重因子，通过所述目标性能因子与所述权重因子，确定所述待评估软件产品的健康度；基于所述健康度，评估所述待评估软件产品的性能。通过获取待评估软件产品的依赖的性能因子，结合相应的权重因子，确定待评估软件产品的健康度，从而基于健康度评估待评估软件产品的性能，如此基于健康度较为直观的表现出软件产品的性能好坏，简单明了，提高了用户体验
软件产品性能评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种陶质文物的健康评估方法-CN202110858321.5在审
发明人：王甜;梁家祥;于宗仁;水碧纹;王芬;朱建锋;施佩 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G01N3/40 文献下载
摘要：本发明公开的一种陶质文物的健康评估方法，根据陶质文物的出土的状态确定其自身的健康因子，并获取每个健康因子的测量值，根据各个测量值建立健康雷达图并作为测评依据，然后确定主要健康因子，将主要因子应用于均值化数列并进行求差计算，根据求差计算得到的求差数列再进行关联度的计算，然后对各个健康因子赋予权重并结合关联度结果，确定陶质文物的健康度。采用了直观分析法和灰色关联度与多层分析耦合法两种方法进行陶质文物健康等级的快速准确评估。
一种文物健康评估方法

[发明专利]检测方法及装置-CN201811020148.6在审
发明人：秦刚;江舟;孔祥鹏;张红意;李宏阁 -专利权人：北京数介科技有限公司
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种检测方法，所述检测方法包括：获取系统中网络设备的健康度模型因子的因子值；对所述因子值进行正规化处理，得到归一化的因子值；计算所述健康度模型因子的权重值；根据所述归一化的因子值和所述权重值，计算网络设备的健康度指标。由此，通过应用本申请提供的检测方法，在网络规模庞大时，可以快速计算从出网络设备的健康度。
模型因子网络设备归一化权重检测健康获取系统计算网络快速计算网络规模种检测正规化申请应用

[发明专利]一种机电作动器在线健康因子优化方法-CN202211376286.4在审
发明人：张玉杰;张恒;苗强 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明适用于机电作动器故障诊断领域，提供了一种机电作动器在线健康因子优化方法。基于时空关联距离自适应度量的机电作动器在线健康因子优化方法，利用长短时记忆网络的时空关联特性，构建距离度量函数，进而建立基于时空关联距离自适应度量的健康因子构建优化模型，实现EMA在线健康因子构建，以有效且准确地表征EMA在线健康状态。能够解决现有技术中，基于距离度量的健康因子构建方法存在距离度量方式依赖性强的问题。
一种机电作动器在线健康因子优化方法

[发明专利]面向无线数据传输设备的直接健康因子构建方法-CN201410419297.5有效
发明人：李祺;王坤明;李鸿飞;刘海丰;庞景月;刘大同 -专利权人：北京机电工程研究所
申请日： 2014-08-22 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G08C17/02 文献下载
摘要：面向无线数据传输设备的直接健康因子构建方法，涉及无线数据通信领域。实现了识别无线数据传输模块的健康情况。本发明分为以加电次数为变量的健康因子的构建方法和以时间为变量的健康因子的构建方法；本发明于数传设备而言，具有时序的量最直观的表现为加电次数，即加电测试的编号序列，构建的健康因子可用于反应数传设备在使用过程中，可重复加电工作的次数；以时间量为变量构建的健康因子由于在一段时间内数传设备并未使用，所以存在缺失数据，此时利用统计规律生成，获得了面向无线数据传输设备的直接健康因子，实现对无线数据传输模块的健康情况的识别本发明适用于为面向无线数据传输设备构建健康因子。
面向无线数据传输设备直接健康因子构建方法

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