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- [发明专利]基于驾驶行为与眼动特征的疲劳驾驶辨识方法-CN201610869724.9有效
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陈泉
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江苏筑磊电子科技有限公司
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2016-09-30
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2018-09-25
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G08B21/06
- 本发明公开了一种基于驾驶行为与眼动特征的疲劳驾驶辨识方法，包括以下步骤：1）设计疲劳驾驶模拟实验，通过实验采集驾驶人在不同疲劳状态下的驾驶行为数据，和驾驶人的眼动数据；2）对实验数据进行切分筛选，建立疲劳驾驶样本数据库；3）采用单因素方差分析的方法对不同疲劳状态下驾驶人的驾驶行为参数和眼动特征参数差异的显著性进行统计分析，并找出了各种特征参数的最优时间窗；4）对初步筛选出的特征参数进行双变量Spearman相关分析；5）筛选出最优特征参数；6）建立疲劳驾驶BP神经网络辨识模型；7）利用Matlab软件编写模型程序，随机选取训练样本和测试样本集对模型进行训练和疲劳状态辨识。
- 基于驾驶行为特征疲劳辨识方法
- [实用新型]一种智能铅笔浓度辨识笔-CN201720228417.2有效
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李同海;杨雷;黄道祥;马跃;李林刚;张舰
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皖西学院
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2017-03-08
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2018-03-09
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B43L13/00
- 本实用新型涉及考试用品技术领域，具体涉及一种智能铅笔浓度辨识笔，包括铅笔本体，所述的铅笔本体通过万向机构连接浓度辨识卡；所述的万向机构包括连杆、固定在连杆两端的带开口的球形腔体和与铅笔本体相配合的圆弧形卡扣；所述的浓度辨识卡包括辨识卡主体以及连接在辨识卡主体一侧的与球形腔体相配合的圆球；所述的圆球与球形腔体相连，所述的圆弧形卡扣与铅笔本体相连。本实用新型通过万向机构将浓度辨识卡设置在铅笔上，当使用时调整万向机构使辨识卡与铅笔垂直，人眼透过浓度辨识卡就可以动态的发现涂卡不标准题项，实现边涂边检查，涂和检查一体。
- 一种智能铅笔浓度辨识
- [发明专利]眼势特征采集方法及眼势辨识系统-CN201811060286.7有效
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李宗宏;李威寰
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苏州佳世达光电有限公司;佳世达科技股份有限公司
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2018-09-12
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2021-04-20
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G06F3/01
- 本发明提供一种眼势特征采集方法及眼势辨识系统，眼势特征采集方法包括：a1)固定取像装置与眼睛的距离，取像装置确定第一眼角及第二眼角的位置；a2)采用同心圆定位眼珠、眼白及眼皮的位置；a3)取像装置撷取眼睛所在区域的图像，并计算图像中第二圆图像的圆心与第一眼角图像之间的第一距离、第二圆图像的圆心与第二眼角图像之间的第二距离、第一圆图像内的第一肤色像素数量、第二圆图像内的第二肤色像素数量、总眼白像素数量、第一至第四眼白像素数量本发明的眼势特征采集方法能采集已知的眼势状态的参考特征数据及采集需要辨识的眼势状态的第一特征数据，并将第一特征数据与参考特征数据进行比对得到第一特征数据对应的眼势状态，辨识眼势状态准确。
- 特征采集方法辨识系统
- [发明专利]昏暗环境瞳孔辨识系统-CN202011315907.9有效
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姜涛;姜靖;侯晓菲;杜兴林
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青岛大学附属医院
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2020-11-22
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2021-10-08
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A61B3/10
- 本发明涉及一种昏暗环境瞳孔辨识系统，所述系统包括：数据提取机构，嵌入在眼镜框架的横梁的背离佩戴眼镜的用户的一侧，用于采用光量传感器感应眼镜框架所在位置的实时光量；瞳孔辨识机构，用于在伪影去除图像中辨识到有效的瞳孔成像区域时，发出瞳孔辨识指令，否则，发出瞳孔未辨识指令；LED显示机构，设置在眼镜框架的左侧镜框与左侧腿部的连接处，用于在连续接收到瞳孔辨识指令的时间超过固定时长时，进行绿色灯光显示。本发明的昏暗环境瞳孔辨识系统设计紧凑、应用广泛。由于能够在昏暗环境下有效辨识出佩戴眼镜的用户的长期用眼场景并执行相应的警示操作，从而减少了用户患上青光眼的概率。
- 昏暗环境瞳孔辨识系统
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