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[发明专利]基于观测数据优化的云量预报方法及装置-CN202211053853.2在审
发明人：黄艳;殷慈;李亚林;王红帅;张洪群;黄鹏;石璐 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院;北京开阳空间科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本公开提出了一种基于观测数据优化的云量预报方法，该方法包括：基于全天空成像仪获取云量观测数据；从气象预报数据中提取云量预报因子数据；确定位于同一空间与同一时间的云量观测数据和云量预报因子数据的匹配程度；在匹配程度满足预设标准的情况下，对云量观测数据和云量预报因子数据进行相关性分析，输出分析结果；根据分析结果，建立云量预报模型；将云量预报因子数据输入云量预报模型，输出云量预报结果；在预报结果未满足预设条件的情况下，对云量预报模型、云量预报因子数据及参数进行修正，重新输出云量预报结果；以及在预报结果满足预设条件的情况下，根据云量预报模型及参数进行未来实际云量预报。
基于观测数据优化云量预报方法装置

[发明专利]一种商遥卫星轨道总云量预报修正方法及修正系统-CN201810462595.0有效
发明人：姚智;李守峰;王晓峰;庞涛;周率;刘晓旭;贺蕊;龚淑娟 -专利权人：北京维艾思气象信息科技有限公司
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种商遥卫星轨道总云量预报修正方法及修正系统，本发明的修正方法包括以下步骤：提取云量预报图和累计概率总云量预报值；获取累计概率卫星总云量反演值；将云量预报图区隔成与商遥卫星的多个行进轨道格点相匹配的多个云量预报格点；根据各行进轨道格点的坐标对应查找与其位置相对应的各云量预报格点；分别提取出各云量预报格点中包含的云量预报数据，并将各云量数据汇总为原始卫星轨道总云量预报数据，计算卫星轨道总云量预报数据修正系数；对原始卫星轨道总云量预报数据进行修正，得到修正的卫星轨道总云量预报数据。本发明的修正方法及修正系统能够修正数值预报系统性误差，得到更准确的云量预报数据。
一种卫星轨道云量预报修正方法系统

[发明专利]一种用于天空云量探测的UNet分割网络的训练方法与设备-CN202010278396.1在审
发明人：周康明;何敏 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请通过一种用于天空云量探测的UNet分割网络的训练方法，首先获取原始天空云量图像集和已标注的天空云量图像集，接着确定目标晴天云量图像集和已标注的目标晴天云量图像集，然后对所述目标晴天云量图像集和已标注的目标晴天云量图像集中的图像做数据增广，分别获得目标增广晴天云量图像集和已标注的目标增广晴天云量图像集，再接着确定天空云量图像训练集和天空云量图像真实数据集，最后基于所述天空云量图像训练集和所述天空云量图像真实数据集训练UNet分割网络，获得已训练的通过该方法实现用于训练UNet分割网络的训练样本量的多样性，可提高UNet分割网络的训练学习效果，有利于提升天空云量探测的准确度，带来有益效果。
一种用于天空云量探测 unet 分割网络训练方法设备

[发明专利]一种面向商遥卫星的云量数值预报方法及预报系统-CN201810462593.1有效
发明人：周率;李守峰;姚智;王晓峰;刘晓旭;庞涛;董惠隆 -专利权人：北京维艾思气象信息科技有限公司
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向商遥卫星的云量数值预报方法及预报系统，本发明的面向商遥卫星的云量数值预报方法，包括以下步骤：从业务数值预报数据库中提取云量预报图；将云量预报图区隔成与商遥卫星的多个行进轨道格点相匹配的多个云量预报格点；根据各行进轨道格点的坐标对应查找与其位置相对应的各云量预报格点；分别提取出各云量预报格点中包含的云量预报数据，并将各云量数据汇总为卫星轨道总云量预报数据。本发明的预报方法及预报系统基于云量预报图计算卫星轨道总云量预报数据，能够利用云量预报图中未来48h～24h的云量预报为商遥卫星提供48h～24h的短期规划，使得商遥卫星避开云量多区域，降低商遥卫星的废片率并增加商遥卫星的寿命
一种面向卫星云量数值预报方法系统

[发明专利]一种大气稳定度的确定方法及装置-CN201910532894.1在审
发明人：黄宏涛;熊安元;易爱华;储雅;崔宏;陈陆霞 -专利权人：华云信息技术工程有限公司;生态环境部环境工程评估中心
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种大气稳定度的确定方法，包括：获取目标地点预设天空观测区域内的多个观测子区域；获取在每个预设时刻，每个观测子区域内气象卫星云分类数据，确定不同类型云所属的云种类；针对每个观测子区域，基于该观测子区域内的云量，确定该观测子区域的总云量和低云量；基于每个观测子区域的总云量和低云量，确定预设天空观测区域的云量信息，结合太阳高度角与地面风速确定目标地点的大气稳定度。本申请实施例通过获取多个预设时刻、多个观测子区域内的气象卫星云分类以及云量数据确定总云量和低云量，扩大了云量观测区域的空间覆盖范围、提高了获取云量的时间频率，从而弥补了地面观测云量的气象站点较少、时间分辨率不高的缺陷
子区域观测预设大气稳定度天空观测气象卫星时间分辨率太阳高度角地面风速地面观测分类数据观测区域获取目标空间覆盖目标地点气象站点时间频率数据确定申请分类

[发明专利]一种基于多源云量的遥感卫星任务规划方法-CN202211386042.4在审
发明人：吕明辉;吕伟强;高宇;何建军;李德利;王智勇 -专利权人：二十一世纪空间技术应用股份有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多源云量的遥感卫星任务规划方法，方法包括：获取多源历史云量数据和当日云掩膜数据；基于所述多源历史云量数据、所述当日云掩膜数据，确定各来源历史云量数据基于权重指标的权重，所述权重指标包括分辨率、更新频率、预测天数以及差值最小次数；根据各来源历史云量数据基于权重指标的权重计算最小网格的云量值；基于所述最小网格的云量值对遥感卫星进行任务规划。本申请能够有效利用卫星资源，更加准确地做出云量预测。
一种基于云量遥感卫星任务规划方法

[发明专利]基于复合神经网络的遥感影像云量计算方法-CN202110635804.9有效
发明人：路志英;王港;曹鑫磊 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及遥感卫星图像处理与传输技术领域，为提出一种基于复合神经网络的遥感影像云量计算方法，其具有效率高、优化性能好、准确率高等特点，适合用于遥感云量计算与检测等领域，本发明，基于复合神经网络的遥感影像云量计算方法，步骤如下：(1)以云量分级的方式建立云量计算样本库；(2)构建复合神经网络；(3)进行复合神经网络的训练学习，分别调整微型神经网络和小型神经网络的权重，获得可以用于云量计算的网络模型；(4)采用拇指图优先的策略进行遥感影像的云量计算，获得云量值。
基于复合神经网络遥感影像云量计算方法

[发明专利]一种基于云量特征的全天空云图云量分类方法-CN202210062442.3在审
发明人：邱波;李晓彤;张立文 -专利权人：邱波;李晓彤;张立文
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云量特征的全天空云图云量分类方法，所述分类方法包括：获取输入全天空云图，对全天空云图进行标记分类，得到对应标签；对所述全天空云图进行预处理，得到预处理全天空云图；检测预处理全天空云图中的云区域，得到仅包含云的灰度图像；根据所述仅包含云的灰度图像提取得到每张全天空云图的云量特征；将所述全天空云图的云量特征和对应标签输入随机森林分类器，得到分类模型；获取待处理全天空云图的云量特征，并将其输入至所述分类模型中本发明通过检测全天空云图中的云区域，并根据云区域提取云量特征，从而实现对全天空云图基于云量的准确分类，统计天空中的云量情况，为天文望远镜选址提供重要信息。
一种基于云量特征天空云图分类方法

[发明专利]一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测方法及系统-CN202211343822.0在审
发明人：王允;鲁航铭;刘佳沛;普智勇;齐放;孙峣;朱燕;郑灏;杨鑫;任书锐;陈甜甜;孔德鹏;邓体喆;程师;冯子珊;刘爽;白芸 -专利权人：中广核风电有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测方法，包括以下步骤：神经网络预测未来4时数据；将预测数据带入快速云检测算法得到云量数据；云量数据修正，结合业务算法的云量检测结果和气象观测站云量观测数据对检测结果进行云检测算法参数修正；一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测系统，包括神经网络算法、快速云检测算法和云量数据修正算法，所述神经网络算法包括数据采集模块、数据质量控制模块、数据归一化处理模块、predrnn++网络模型和预测数据反归一化模块；本发明优点在于：云检测过程迅速高效，能够快速得出云量数据；预测系统采用了predrnn++网络模型，从时间和空间上考虑了数据的变化特征，短时预测效果非常接近真实值。
一种面向发电静止卫星云量预测方法系统

[发明专利]卫星影像实时处理与分发方法与系统-CN202310799882.1有效
发明人：詹雅婷;朱叶飞;王鹏;宋珂;苏一鸣 -专利权人：江苏省地质调查研究院
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种卫星影像实时处理与分发方法与系统，包括：获取卫星影像；对卫星影像进行云量识别，从而获取当前图像的云量信息；根据所述云量信息判断云量是否达到可去云阈值，若是，则对卫星影像进行去云处理；基于历史图像数据预测预设时间段内的云量信息；基于时间段内的云量信息生成图像分发节点数据；将图像分发节点数据和处理后的影像数据分发至分中心。本申请提供的卫星影像实时处理与分发方法通过获取卫星影像，并对卫星影像进行处理，同时预测未来的云量信息，基于预测未来的云量信息从而确定未来时间段内影像分发时间点，将卫星影像及影像分发时间点发送至各个分中心
卫星影像实时处理分发方法系统

[发明专利]基于动力学约束和变分方法卫星遥感云导风反演预报方法-CN202110741065.1有效
发明人：郭洪涛;宋金杰 -专利权人：江苏铨铨信息科技有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：具体技术方案步骤：步骤1：读取风云四号卫星的原始资料，生成包含云量和格点位置信息的数据文件；步骤2：在所有格点上计算云量变化方程中与云量相关的各项；步骤3：在动力学约束下变分求解云量变化方程中的矢量风格点场本发明利用高分辨率静止气象卫星（如我国风云四号卫星）实时获取云量数据，在动力学约束下、通过变分方法求解云量变化方程并得到风矢量场，进而对未来0~3小时内的云量进行外推预报。
基于动力学约束方法卫星遥感云导风反演预报

[发明专利]云量状态观测系统-CN202210240388.7有效
发明人：王昊京;王建立;王志;王超 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明提供一种云量状态观测系统，包括云量仪和数据处理终端，云量仪包括可见光波段成像模块、红外波段成像模块、支撑架和图像传输模块，红外波段成像模块包括红外波段探测器、透镜组、反射集光镜和镜座，反射集光镜固定在镜座上，透镜组与红外波段探测器依次置于反射集光镜的反射方向上，红外波段成像模块用于采集红外波段云量图；可见光波段成像模块固定在红外波段探测器的上方，用于采集可见光波段云量图；图像传输模块用于将可见光波段云量图与红外波段云量图传输至数据处理终端进行图像融合本发明通过两个探测器相互配合进行观测，能够实现全天时的云量观测，观测情况不受天光背景等因素的影响，且观测视场大、分辨率高。
云量状态观测系统

[发明专利]一种遥感云量资料降尺度方法-CN201610659021.3有效
发明人：施国萍;赵晨 -专利权人：南京滴水金科信息技术有限公司
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感云量资料降尺度方法，采用全新设计策略，基于现有遥感云量观测数据为基础，通过设计一系列步骤，实现了遥感云量观测资料降空间尺度的目的，有效提高了云量观测的精度，大大有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策
一种遥感云量资料尺度方法

[发明专利]一种全天域红外云量计及测量方法-CN201711497699.7有效
发明人：辛玉新;余晓光;业凯;伦宝利;范玉峰 -专利权人：中国科学院云南天文台
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G01W1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全天域红外云量计及测量方法，该全天域红外云量计，包括四棱体柱，所述四棱体柱的四个侧面上分别设置有一个红外温度传感器，每个传感器的探测范围是90度，所述红外温度传感器通过USB线连接PC。Sub>和地表温度Tamb，计算出天空晴朗的程度Tdiff；根据天空晴朗的程度推算出每个红外温度传感器测量的90度范围内云量的成数Ci，通过Tdiff和Ci，得到红外温度传感器测量范围内的云量值，按固定比例求和，得到全天域内的云量值。本发明不仅可以计算的出全天域内的云量数值，而且还可以得到不同方位的云量分布情况。
一种全天红外云量测量方法

[发明专利]一种基于地基云图的太阳能资源超短时预报方法-CN202110397919.9有效
发明人：叶冬;吕宝磊;申彦波;姚锦烽;王传辉;刘钧;王捷儒;胡玥明;乌日柴胡;李利秋 -专利权人：中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心）;华云升达（北京）气象科技有限责任公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开提供一种基于地基云图的太阳能资源超短时预报方法，所述太阳能资源超短时预报方法包括：基于全天空成像仪获得的过去预定时间段内的多张原始地基云图确定历史云信息；根据所述历史云信息建立云量预报模型；根据所述云量预报模型确定预报云量，所述预报云量为未来预定时间段内的云量；根据过去预定时间段内的历史晴空辐射数据建立晴空辐射预报模型；根据所述历史云信息建立云衰减模型；根据所述晴空辐射预报模型和所述云衰减模型确定云天辐射模型；根据所述预报云量利用所述云天辐射模型确定所述未来预定时间段内的太阳能辐射输出
一种基于地基云图太阳能资源超短预报方法

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