专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]康复训练时间的确定方法及装置-CN201810450874.5有效
  • 庞博 - 北京爱康宜诚医疗器材有限公司
  • 2018-05-11 - 2020-06-12 - A63B71/06
  • 该方法包括:获取待进行康复训练的患者的第一临床表现数组,其中,第一临床表现数组包括待进行康复训练的患者在第一预定时间周期内的临床表现;获取多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组,得到多个第二临床表现数组;将第一临床表现数组与多个已进行过康复训练的患者的第二临床表现数组进行匹配,确定目标患者;确定目标患者在康复训练后的第三临床表现数组,其中,第三临床表现数组包括已进行过康复训练的目标患者在康复训练后的临床表现;以及根据第三临床表现数组确定待进行康复训练的患者的康复训练时间。
  • 康复训练时间确定方法装置
  • [发明专利]一种医学知识图谱构建方法及装置-CN201910599431.7有效
  • 王静;柯登峰;胡茜;刘宁;吴志超 - 北京爱医生智慧医疗科技有限公司
  • 2019-07-04 - 2022-04-08 - G06F16/36
  • 本发明实施例提供了一种医学知识图谱构建方法及装置,方法包括:获取诊断证据信息、临床表现信息和疾病信息;根据诊断证据信息、临床表现信息和疾病信息,利用预设的诊断标准、临床标准及疾病的诊断方法,建立疾病与多层临床表现的关联关系以及每一层的临床表现与诊断证据的关联关系;根据疾病与多层临床表现的关联关系以及每一层的临床表现与诊断证据的关联关系,构建包含诊断证据实体、临床表现实体和疾病实体之间关联关系的医学知识图谱。本发明在医学知识图谱中增加了临床表现信息,通过多层临床表现建立诊断证据与疾病关联关系,使得医学知识图谱能够充分体现医生的鉴别诊断思想。
  • 一种医学知识图谱构建方法装置
  • [发明专利]一种中医方剂自动筛选系统及其方法-CN202010773902.4在审
  • 郭晶磊;杨巍;文小平 - 上海中医药大学
  • 2020-08-04 - 2020-11-17 - G16H20/10
  • 本发明公开了一种中医方剂自动筛选系统,通过药物标准化词集和输入的临床症状生成方剂信息总集,在方剂信息总集的基础上构建机器学习模型的学习集合对照集,并将机器学习模型应用于方剂信息总集,生成筛选方剂集合;接着在生成的筛选方剂集合中检索,获得拓展临床表现集合,计算出拓展临床表现相对于输入临床表现的权重;然后以获得的权重,补充筛选方剂集合中的标注方剂,计算出各筛选方剂的临床表现的权重向量:最后输入需要进行筛选的核心临床表现,并计算其权重向量;根据不同向量距离计算公式,计算出各方剂权重向量与核心临床表现的权重向量的向量距离;距离最近的方剂,为该核心临床表现对应的最优方剂选择。
  • 一种中医方剂自动筛选系统及其方法

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