专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]知识采购匹配系统-CN201711034049.9在审
  • 孙易新 - 孙易新
  • 2017-10-30 - 2019-05-07 - G06Q30/06
  • 本发明提供一种知识采购匹配系统,包括一知识提供端、一知识需求端及一匹配平台,知识提供端提供专业知识信息及对应专业知识信息的期望售价,知识需求端提供专业知识需求信息及对应专业知识需求信息的期望买价,以及,匹配平台包括一知识分类模组、一知识需求匹配模组及一价格匹配模组连接知识提供端及知识需求端,依据知识提供端所提供的专业知识信息及期望售价与知识需求端所提供的专业知识需求信息及期望买价进行匹配,以促成一知识交易本发明的一种知识采购匹配系统,通过使用者付费的方式,达到让知识需求者得到具有专业知识知识提供者所提供有效且真实的问题答案或解决方案。
  • 专业知识知识需求知识提供匹配系统需求信息模组匹配期望匹配平台采购问题答案知识分类交易
  • [发明专利]金融舆情要素抽取方法及装置-CN202211561715.5在审
  • 王冲;吴珂;田超 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-04-11 - G06F16/36
  • 本发明实施例公开了一种金融舆情要素抽取方法及装置,可用于金融领域或其他技术领域,该方法包括:通过预设的舆情编码器将金融舆情描述转化为句子级别的金融舆情描述表示;通过预设的金融专业知识编码器将金融专业知识转化为句子级别的金融专业知识描述表示;根据所述金融舆情描述表示以及所述金融专业知识描述表示确定金融舆情与金融专业知识的关联度;根据所述关联度以及所述金融舆情描述表示确定金融专业知识加权的金融舆情描述表示;将金融专业知识加权的金融舆情描述表示输入到预设的金融舆情描述
  • 金融舆情要素抽取方法装置
  • [发明专利]一种创新创业综合能力测评系统-CN202110159692.4在审
  • 康杨;王静茹 - 新余学院
  • 2021-02-05 - 2021-05-28 - G06Q10/06
  • 该种创新创业综合能力测评系统,包括理论知识测评模块、专业知识测评模块、培训技能测评模块、客户挖掘能力测评模块、个性化测评模块以及综合能力测评模块;所述理论知识测评模块由创新理论知识测评、创业理论知识测评和其他理论知识测评组成;所述专业知识测评模块由专业技能知识测评、专业延伸知识测评、专业创新知识测评以及其他专业知识测评组成。通过设计理论知识测评、专业知识测评、培训技能测评、客户挖掘能力测评、个性化测评以及综合能力测评等测评模块,可以对创业者的创新创业综合能力进行全面、系统的测评,从而使其整体的工作效率大大提高。
  • 一种创新创业综合能力测评系统
  • [实用新型]金融专业知识电子词典-CN201120520166.8有效
  • 邹旭芳 - 邹旭芳
  • 2011-12-14 - 2012-08-08 - G09B5/06
  • 本实用新型公开了一种金融专业知识电子词典,包括外壳、键盘、显示屏、微处理器、语音接收器、音频信息处理器、键钮信号处理器和金融专业知识存储器,其特征是:所述外壳内设置有微处理器,所述微处理器连接键钮信号处理器、音频信息处理器和金融专业知识存储器。本实用新型可以利用键钮或者语音获取需要查询的金融专业知识命令,操作简便、快捷、高效率。微处理器可以根据录入的汉字信息或输入的语音信息,从金融知识存储器中把与此相关的金融知识全部搜索出来,并且会提示相关金融知识的核心内容,方便使用者的研究和查询。由本实用新型介绍的电子词典可以为没有系统学习过金融专业知识的使用者提供方便、快捷的金融专业知识的查询途径,使其在阅读相关资料、了解金融时事以及从事金融交易中摆脱限制和约束。
  • 金融专业知识电子词典
  • [发明专利]一种教师评价模型-CN202110804322.1在审
  • 杨洁;朱园飞;郭婧;陈鹏 - 上海市师资培训中心
  • 2021-07-16 - 2022-03-04 - G06Q10/06
  • 一种教师评价模型,包括三个模块,即专业理解与师德模块、专业知识模块和专业能力模块。所述专业理解与师德模块的评价因子包括四个:对学生的态度与行为、教育教学的态度与行为、职业理解、职业精神。所述专业知识模块的评价因子包括两个:学生知识、学科知识。所述专业能力模块的评价因子包括六个:信息技术应用、教育教学评价、反思与发展、教育教学活动组织与实施、教育教学探究、教学基本素养。所述教师评价模型基于教师专业标准,采用李克特量表,所述的专业理解与师德模块、专业知识模块和专业能力模块基于各自对应分量表。
  • 一种教师评价模型

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