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[发明专利]mir-199a-3p在制备治疗骨关节炎的药物中的应用-CN202310646706.4在审
发明人：徐俊;赵姝 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61K31/7088 文献下载
摘要：本发明属于基因工程和炎症防治领域，涉及一种外泌体在制备治疗骨关节炎的药物中的应用，本发明还涉及该外泌体及其递送方法。本发明提供了微小RNA分子mir‑199a‑3p在制备治疗关节软骨损伤的药物中的应用，包括促进受损软骨细胞的自噬作用、维持软骨细胞外基质的代谢平衡和/或实现软骨细胞的自我更新和修复的药物或者试剂。本发明的药物能够显著促进受损软骨细胞的自噬作用，维持软骨细胞外基质的代谢平衡，进而实现软骨细胞和软骨组织的自我更新和修复。本发明适用于骨关节炎的微环境改善和损伤修复，具有极高的应用价值，为骨关节炎治疗提供新的方案和途径。
mir 199 制备治疗骨关节炎药物中的应用

[发明专利]基于层次结构的快速异质信息网络表示学习方法及设备-CN202310432287.4在审
发明人：赵姝;芮品德;赵桓幜;杜紫维;陈洁;段震 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明的一种基于层次结构的快速异质信息网络表示学习方法及设备，包括首先获取待挖掘的数据，进行数据清洗、处理和编码，并构建异质信息网络；然后基于网络中异质性和拓扑结构利用异质缩小网络模型迭代缩小网络，得到一系列规模从大到小的层次异质信息网络；接着学习规模最小的异质信息网络的节点表示，并使用该节点表示来训练异质细化模型；最后基于异质细化模型及层次网络之间的映射关系迭代细化网络，获得构建的异质信息网络的节点表示。本发明可以通过缩小规模技术对大规模异质信息网络进行缩小处理，进而减少表示问题的时间和空间复杂度以快速学习网络中的节点表示。
基于层次结构快速信息网络表示学习方法设备

[发明专利]一种面向遥感目标检测的混合知识解耦的知识蒸馏算法-CN202310521321.5在审
发明人：钱付兰;洪嘉成;张崇浩;陈海;赵姝 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向遥感目标检测的混合知识解耦的知识蒸馏算法，其中方法包括以下步骤：S1，构建遥感目标检测模型作为用于知识蒸馏的教师模型；S2，对模型进行轻量化处理，形成用于知识蒸馏的学生模型；S3，对边界框信息进行预测并计算目标检测损失；S4，教师模型引导学生模型解耦不同类型的知识；S5，从输出层次上蒸馏语义知识，计算输出层蒸馏的损失函数值；S6，交叉蒸馏不同层次的语义特征和定位特征，计算交叉特征蒸馏的损失函数值；S7，计算总损失函数值，优化学生模型。本发明解决了参数量大、复杂的遥感检测模型难以部署到卫星等边缘设备的问题。本方法不仅实现了遥感检测器的轻量化，还提升了检测器的性能。
一种面向遥感目标检测混合知识蒸馏算法

[发明专利]一种基于强化学习的人脸图像编辑方法-CN202310908009.1在审
发明人：金鑫;赵姝;章乐;赵鑫;邓强;肖超恩 -专利权人：北京隐算科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：一种基于强化学习的人脸图像编辑方法，步骤包括：获取待编辑人脸图像并提取第一面部属性；将所述待编辑人脸图像并通过编码模块对所述待编辑人脸图像进行映射，得到图像隐变量；获取预训练的生成器；将所述图像隐变量输入至所述生成器，生成第一人脸图像；将所述第一人脸图像输入至训练好的图像评估模型，得到评估结果；将所述第一面部属性和所述评估结果输入至训练好的强化学习模块，生成第二面部属性；将所述图像隐变量与所述第二面部属性输入连续归一化流模块生成目标人脸图像的隐变量；将所述目标人脸图像的隐变量输入所述图像生成模块，生成第二人脸图像；本发明通过强化学习实现对人脸面部属性的自动调整，提高人脸图像的美学质量。
一种基于强化学习图像编辑方法

[发明专利]一种工业异常检测和解决方案知识图谱构建方法-CN202310574023.2在审
发明人：周鹏;俞浩然;费仲超;赵姝 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提出一种工业异常检测和解决方案知识图谱构建方法，包括，获取企业设备数据；从企业设备数据中提取实体以及实体之间的关系，构建企业设备知识图谱；获取企业产品生产过程中出现的现象数据，基于企业知识设备图谱以及现象数据建立企业产品与企业设备的逻辑关系网络；通过物理层面的节点同逻辑层面的节点之间的融合实现企业设备知识图谱以及逻辑关系网络的联通，建立现象‑原因‑解决方法的数据链，对企业设备知识图谱进行补全；基于补全的企业设备知识图谱进行工业生产中异常检测以及获取对应的解决方案。
一种工业异常检测解决方案知识图谱构建方法

[发明专利]一种基于概念定义与数据增强的上下位关系抽取方法-CN202310228446.9在审
发明人：赵姝;郭双瑞;殷俊;张金磊;段震;陈洁 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出一种基于概念定义与数据增强的上下位关系抽取方法，包括，利用关键词抽取技术将自然文本中的概念对抽取出来，基于概念对和概念对对应的上下文关系构建概念三元组，将概念三元组的集合作为训练数据集；获取训练数据集中的每个三元组中的概念向量、概念向量之间的偏移向量以及概念定义的向量；构建输入是训练数据集，输出是概念向量之间的偏移向量、概念向量、概念定义的向量融合后的向量的上下位关系预测模型，根据训练数据集和融合后的向量对上下位关系预测模型进行训练；获取测试文本中的待预测概念三元组，将待预测概念三元组输入训练完成的上下位关系预测模型，根据输出的分量对待预测概念三元组的是否存在上下位关系进行预测。
一种基于概念定义数据增强下位关系抽取方法

[发明专利]基于序列级前缀提示的生成式文本摘要方法和装置-CN202310253057.1有效
发明人：赵姝;孙洋;邹春晖;程远方;陈洁;段震 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提出一种基于序列级前缀提示的生成式文本摘要方法和装置，该方法包括：获取文本和文本的参考摘要进行预处理；将经过预处理的文本输入第一预训练模型生成多条候选摘要，根据参考摘要使用Rouge指标对生成的候选摘要进行评估得到Rouge分值，并对多条候选摘要进行排序；对排序后的多条候选摘要进行预处理，根据经过预处理的文本、参考摘要和多条候选摘要利用多损失联合调优方式对摘要生成模型进行训练，得到具有序列级前缀提示的摘要生成模型；获取待处理文本进行预处理，并输入具有序列级前缀提示的摘要生成模型，通过序列级前缀提示以自回归方式生成待处理文本的摘要。本申请能够加快摘要生成模型训练过程并大大降低计算量，同时更准确生成摘要。
基于序列前缀提示生成文本摘要方法装置

[发明专利]同时携带miR-155-5p抑制物和miR-19b-3p的外泌体、其制备方法和应用-CN202310160062.8在审
发明人：徐俊;赵姝;武柏彤 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C12N5/10 文献下载
摘要：本发明属于基因工程和骨关节炎技术领域，提供了一种外泌体，包含miR‑155‑5p抑制物和miR‑19b‑3p；所述的miR‑155‑5p抑制物包括含有miR‑155‑5p的反义互补序列的小分子或者在miR‑155‑5p基础上进行胆固醇修饰和2'OMe修饰。本发明还涉及该外泌体的制备方法和应用。本发明通过孵育或者电穿孔的方法，制备同时包含miR‑155‑5p抑制物和miR‑19b‑3p的干细胞来源的外泌体，该外泌体能够提升软骨细胞的自噬水平，显著抑制M1巨噬细胞的活化及炎症因子的释放，较好的适用于骨关节炎的微环境改善和损伤修复，具有极高的应用价值。
同时携带 mir 155 抑制 19 外泌体制备方法应用

[发明专利]基于科技文档的领域趋势分析方法及系统-CN202310228033.0在审
发明人：赵姝;王锦涛;谭世成;陈洁;段震;方铿懿 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及数据信息处理技术领域，公开了基于科技文档的领域趋势分析方法，包括：收集论文和专利数据后进行整理，形成科技文档后储存；自定义查询属性值生成科技文档筛选规则；将筛选规则划分为三种类别并按照顺序对所述科技文档进行操作；根据最终得到的所述科技文档的数据分析查询属性在历年的发展趋势。可以通过成熟的爬虫方案获取两种科技文档，并且对文档进行元数据识别和存储，方便后续的属性查询和趋势分析；从多种角度、多种属性进行对科技文档进行分析，最后得出领域趋势分析，能够实现领域趋势分析功能，并且结果展示效果丰富，结果完整。
基于科技文档领域趋势分析方法系统

[发明专利]一种同步定量检测3种重要虾类病原的试剂盒-CN201910932382.4有效
发明人：周俊芳;李楠英;房文红;陈琦;李新苍;王帅杰;王元;符贵红;赵姝 -专利权人：中国水产科学研究院东海水产研究所;上海市动物疫病预防控制中心
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： C12Q1/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种同步定量检测3种重要虾类病原的试剂盒，所述试剂盒包括同步检测3种病原(WSSV、EHP和SHIV)的引物。本发明基于定量PCR检测方法，不仅检测灵敏度比普通检测方法大幅提升，还可以实现同步评估3种病原的感染率与感染程度，适用于对对虾中3种病原隐性感染的早期监测，尤其适用于对取样量和带毒量双低的虾苗样品的批量检测。
一种同步定量检测重要病原试剂盒

[发明专利]一种河蟹生长饲料及其制备和应用-CN202211056336.0在审
发明人：周俊芳;房文红;吕圆圆;李新苍;赵姝;王元 -专利权人：中国水产科学研究院东海水产研究所
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A23K50/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种河蟹生长饲料及其制备和应用，所述生长饲料中含贝莱斯芽孢杆菌BV1801，核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明的河蟹生长饲料可有效促进河蟹生长，观察期内饲喂该生长饲料的河蟹增重率与只饲喂基础饲料的河蟹相比，差异显著。
一种河蟹生长饲料及其制备应用

[发明专利]一种抑杀寄生水霉的淡水养殖源假单胞菌-CN202211255411.6在审
发明人：周俊芳;匡俊宇;房文红;李新苍;吕圆圆;王元;赵姝 -专利权人：中国水产科学研究院东海水产研究所
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种抑杀寄生水霉的淡水养殖源假单胞菌，所述淡水养殖源假单胞菌为假单胞菌(Pseudomonas soli)LTBXJ，保藏号为CGMCC NO.24225。本发明菌株可以通过破坏水霉菌丝管壁和孢子囊壁，致使菌丝脱落死亡以及菌丝和囊内孢子大量逸出并死亡，从而实现对我国鱼类主要病菌——寄生水霉生长的高效抑制甚至杀灭。由于假单胞菌为淡水养殖环境常见菌，因此，合理使用该菌不会对养殖环境造成危害，具有广阔的应用前景。
一种寄生淡水养殖源假单胞菌

[发明专利]基于专利异构信息网络挖掘竞争者的方法及装置-CN202211421320.5有效
发明人：陈洁;张雪;赵姝;张燕平 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于专利异构信息网络挖掘竞争者的方法及装置，涉及网络表示学习领域，包括：获取竞争对真值，根据竞争对真值从专利数据库中抽取并清洗专利数据以构建专利数据集；根据专利数据集确定专利语义相似度，根据专利语义相似度构建专利语义连边，根据专利语义连边构建专利异构信息网络；通过图嵌入获取专利异构信息网络内公司节点以及公司节点所处的结构特征；筛选公司节点，通过注意力机制综合公司节点的向量表示，得到公司节点的嵌入矩阵；根据嵌入矩阵计算公司节点间的余弦相似度，其中，将余弦相似度最高的结果作为目标公司的候选竞争者。本申请通过专利数据构建网络，引入图嵌入方法与注意力机制用于竞争者挖掘，提高挖掘效率。
基于专利信息网络挖掘竞争者方法装置

[发明专利]一种基于内窥镜图像的深度融合的肠息肉分割方法及装置-CN202211464842.3在审
发明人：徐晨初;李萌;夏志强;周鹏;张贺晔;赵姝;张燕平;韩龙飞;韩军伟 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内窥镜图像的深度融合的肠息肉分割方法及装置，所述方法包括：采集内窥镜下肠息肉图像并进行预处理得到训练集和测试集；利用门控轴向注意力机制模块和滑动窗口注意力机制模块构建深度特征融合模块；利用门控轴向注意力机制模块、深度特征融合模块以及注意力门控模块构建肠息肉图像分割模型；利用训练集训练肠息肉图像分割模型得到最优的肠息肉图像分割模型；将实时采集的内窥镜下肠息肉图像输入最优的肠息肉图像分割模型得到预测分割图像；本发明的优点在于：解决了由于缺乏大量带有标签数据的问题，训练成本和训练难度较低。
一种基于内窥镜图像深度融合息肉分割方法装置

[发明专利]一种主题约束表示的关键词抽取方法及装置-CN202211706894.7有效
发明人：赵姝;邹春晖;孙洋;程远方;方铿懿;陈洁;段震 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提出一种主题约束表示的关键词抽取方法，包括，获取目标文本并对目标文本进行预处理，获得字序列；将所述字序列输入到预训练语言模型，获得目标文本中每个字的向量和文本主题向量；计算所述每次字向量与文本主题向量的相似度，得到相似性权重，根据相似性权重获得每个字的主题约束表示向量；将主题约束表示向量输入到序列标注分类器，得到每个字对应各个标签的概率；对目标文本进行滑动窗口采样，获取所有的候选词语，根据每个字对应各个标签的概率对候选词语进行排序，选择排序后的候选词语获得目标关键词。通过本发明提出的主题约束表示的关键词抽取方法，解决了如何从文本中抽取多个关键词问题。
一种主题约束表示关键词抽取方法装置

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