专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种规划站点评估方法和装置-CN201610147377.9有效
  • 陆昕;曹晓冬;杨杉;曹振;苏飞 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2016-03-15 - 2019-06-14 - H04W16/18
  • 本发明实施例提供了一种规划站点评估方法和装置,涉及通信技术领域,用以快速、全面的评估规划基站重要。根据待评估区域索引信息从预先配置站点重要配置信息库中获取所述待评估区域内规划基站列表;获取站点重要配置表;根据所述站点重要配置表中配置至少一个评估因素,计算所述规划基站列表中每个所述规划基站在每个评估因素下对应分值;根据每个所述规划基站在每个评估因素下对应分值,获取每个所述规划基站对应综合评分参数;将所述每个所述规划基站对应综合评分参数进行排序,确定所述待评估区域内每个所述规划基站重要排名。本发明实施例用于评估站点重要
  • 一种规划站点评估方法装置
  • [发明专利]文本摘要生成方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202110961365.0在审
  • 徐如阳 - 顺丰科技有限公司
  • 2021-08-20 - 2023-02-24 - G06F16/33
  • 该文本摘要生成方法包括:对待抽取文本进行处理,得到所述待抽取文本中目标句子句意特征,以及所述待抽取文本全文特征;将所述句意特征中各词特征进行匹配,得到所述目标句子句内重要特征;将所述句意特征和所述全文特征进行匹配,得到所述目标句子在所述待抽取文本中全文重要特征;根据所述句内重要特征和所述全文重要特征,生成所述待抽取文本摘要。可见,本申请实施例同时根据全文重要特征和句内重要特征生成摘要,既考虑了目标句子在全文中语境,又考虑了目标句子句内局部特征,因此可以保证摘要可以准确表征待抽取文本全文语义。
  • 文本摘要生成方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种应用于图像目标检测模型压缩方法及终端-CN202110300622.6有效
  • 潘成龙;张宇;刘东剑;杨伟强 - 深圳金三立视频科技股份有限公司
  • 2021-03-22 - 2021-08-24 - G06T9/00
  • 本发明公开了一种应用于图像目标检测模型压缩方法及终端,在预设目标检测算法中需要剪枝卷积层后添加独立于原卷积网络重要因子层,并对每一重要因子层重要因子向量稀疏化,能够初步去除对算法模型没有重要贡献特征;根据预设剪枝率确定重要因子参数门限值,根据门限值判断卷积层通道重要,并删除低于门限值重要因子参数对应卷积层通道,能够在不依赖特定层结构情况下,对算法模型进行剪枝,并且在目标检测算法中使用该压缩方法能够极大地减少模型体积,降低精度损失;将剪枝后模型微调训练至预设精度,能够在压缩模型同时确保模型精度和准确,不需要大量计算时间资源同时容易实现和部署。
  • 一种应用于图像目标检测模型压缩方法终端
  • [发明专利]特征重要评估方法、装置、设备和介质-CN202111500806.3在审
  • 万友平;邵俊;张孜勉;支磊 - 深圳索信达数据技术有限公司;深圳数希科技有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-04-22 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种特征重要评估方法,该方法包括:获取包含若干个数据样本数据集,并通过孤立森立算法对数据集进行异常值检测,以确定若干个异常样本异常分数。再获取目标异常样本在目标决策树第一深度,根据目标决策树内目标异常样本第一深度和异常分数计算目标决策树第一重要分数,从而确定出不同决策树重要程度。最后获取目标特征在目标决策树上第二深度,根据目标决策树内目标特征第二深度和目标决策树第一重要分数计算目标特征第二重要分数,这样就能确定出不同特征重要程度,继而可以帮助降低特征维度,增加业务洞察易得此外,还提出了特征重要评估装置、设备和存储介质。
  • 特征重要性评估方法装置设备介质

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