专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]机器学习中数据获取、数据处理方法、装置及系统-CN201911411688.1在审
  • 张剑;钟绍宸;孙学文;王奎 - 北京超星未来科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2021-07-16 - G06N20/00
  • 本说明书公开一种机器学习中数据获取、数据处理方法、装置及系统,其中适于在边缘计算服务器上执行数据获取方法,包括:根据当前训练集训练目标模型,得到当前目标模型;基于所述当前目标模型,获得评估数据样本对当前目标模型重要的当前重要计算模型;通过所述当前重要计算模型对测试集中每一数据样本计算重要评估值,获得重要均值Lave;将所述当前重要计算模型参数和重要均值Lave以广播方式发送给各边缘设备;接收边缘设备依据所述当前重要计算模型和重要均值Lave进行筛选后发送数据,将所述数据加入当前训练集;当接收到所述数据达到预设数目后,通过当前训练集对目标模型进行训练,得到参数更新后目标模型。
  • 机器学习中的数据获取数据处理方法装置系统
  • [发明专利]一种话题排序方法及装置-CN201610024262.0有效
  • 史立华 - 北京国双科技有限公司
  • 2016-01-14 - 2020-10-20 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种话题排序方法及装置,涉及计算机技术领域,主要目的在于通过分析话题中关键词重要程度来区分话题重要,并依此排序。本发明主要技术方案为:确定话题语料中词语重要,所述词语重要为所述话题语料中词语在区分一个话题时区别程度;提取所述话题语料中一个话题关键词;利用所述词语重要计算所述关键词的话题重要,所述话题重要为所述话题语料中每个话题针对于所述关键词所具有的重要;根据所述话题重要对所述话题语料中的话题进行排序。本发明主要用于语料中话题排序。
  • 一种话题排序方法装置
  • [发明专利]用于辅助研发项目的知识产权管理系统-CN202210629431.9在审
  • 蒙天庆;彭佳伟 - 深圳市未来鼠信息技术有限公司
  • 2022-06-02 - 2022-10-21 - G06Q10/10
  • 本申请提供了一种用于辅助研发项目的知识产权管理系统,包括:项目建立模块,用于接收通过处理端发送新建项目请求,根据所述新建项目请求在所述处理端显示项目建立需要填写项目信息,完成项目的建立;参考专利模块,用于关联并管理所述项目的参考专利文件,所述参考专利文件是随着项目的推进而更新;项目专利模块,用于关联并管理与所述项目关联专利案件;所述参考专利模块包括:手动标注单元和预警单元,所述手动标注单元用于自定义对所述参考专利文件中专利案件重要进行标注,所述预警单元用于对标注重要目标专利文件进行监控,当监控到所述目标专利文件被授权时,发出预警。该系统可以实现很好地辅助研发项目利用专利
  • 用于辅助研发项目知识产权管理系统
  • [发明专利]基于节点重要估计在线社交网络拓扑推断算法-CN202210693996.3在审
  • 李聪;季宏宇;郝旭;李翔 - 复旦大学
  • 2022-06-19 - 2022-09-02 - H04L41/12
  • 本发明属于大规模网络数据分析技术领域,具体为基于节点重要估计在线社交网络拓扑推断算法。本发明包括:依托独立级联模型,利用每个节点在每次传播中获得信息时刻作为推断依据,从一个空图开始,对每个节点对遍历,利用蒙特卡洛采样方法解决似然函数最大化问题;由于网络异质,引入能够反映节点重要偏置项,估计节点重要,实现考虑节点重要网络拓扑推断;在已知网络先验知识时,提取表征节点重要指标,根据带有节点重要网络拓扑推断算法重构网络;在未知网络先验知识时,估计节点重要,使用带有节点重要网络拓扑推断算法重构网络本发明在有无网络先验知识下都可以重构社交网络,并提高了推断准确
  • 基于节点重要性估计在线社交网络拓扑推断算法
  • [发明专利]一种社交网络节点重要评估方法及系统-CN201810744899.6有效
  • 席景科;王志晓;赵莹;刘佰龙;王荣存;孙成成 - 中国矿业大学
  • 2018-07-09 - 2021-07-23 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种社交网络节点重要评估方法及系统,属于社交网络分析技术领域,解决了现有技术中基于H指数或类H指数节点重要评估方法对节点重要区分度不高、无法有效对具有相同H值节点进行重要排序问题包括以下步骤:求取给定社交网络中节点K指数值;根据待评估节点所有邻居节点K指数值之和,确定待评估节点重要度;基于待评估节点重要度对该待评估节点重要进行评估。本发明充分利用了邻居节点影响力,可以对相同H指数值节点重要进行有效区分排序,能够快速、准确地对社交网络中节点重要进行评估,并且评估结果区分度高;同时,能对大规模社交网络进行分析,便于快速发现重要节点,适应强。
  • 一种社交网络节点重要性评估方法系统
  • [发明专利]确定词素重要分析模型方法及装置-CN201410063194.X有效
  • 姚伶伶;何琪;赫南;张博 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2014-02-22 - 2019-12-10 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种确定词素重要分析模型方法及装置,属于计算机领域。所述方法包括:获取至少两条训练数据,每条训练数据包括一个查询词、查询词中任一词素以及任一词素在查询词中重要得分;确定每条训练数据每个预设特征特征值;根据所有训练数据每个预设特征特征值及所有训练数据中包括词素重要得分确定模型参数,并根据确定模型参数确定词素重要分析模型。本发明通过获取到训练数据确定模型参数,并根据确定模型参数确定词素重要分析模型,进而实现通过词素重要分析模型分析词素重要时,不仅运算速度较快,提高了分析词素重要效率,而且准确较高。
  • 确定词素重要性分析模型方法装置
  • [发明专利]文章推荐方法及其装置-CN201710953223.3有效
  • 金志宇 - 东软集团股份有限公司
  • 2017-10-13 - 2021-03-30 - G06F16/9535
  • 本发明提出一种文章推荐方法及其装置,其中,方法包括:获取文章用户行为数据和属性信息;根据属性信息和文章用户行为数据,获取每个用户重要权重;根据文章用户行为数据和每个用户重要权重,获取每个文章重要权重;根据文章重要权重,从所有文章中获取推荐文章并向用户推送推荐文章。该方法通过根据文章用户行为数据,即用户之间互动信息,获取能够反映用户知识水平用户重要权重,再根据用户之间互动信息和用户重要权重,获得文章重要权重,根据文章重要程度推荐文章,避免了人为干预,减少了人工成本,保证了文章质量和文章多样化。
  • 文章推荐方法及其装置

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