“专利分类实用新型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果18556916个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像分类任务的模型训练方法-CN202011278251.8有效
发明人：张奎;陈清梁;王超 -专利权人：浙江新再灵科技股份有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像分类任务的模型训练方法，包括：a、利用数据集中的一部分样本训练小样本模型，利用之对数据集中的另一部分样本进行预标注；b、对数据集进行训练集和测试集划分；c、利用训练集训练分类模型，并利用分类模型对测试集中的样本分类；d、对分类结果与预标注的标签不一致的样本进行再标注；e、将训练集和测试集互换，重复一次步骤(c)和(d)；f、重复步骤(b)至(e)至达到收敛条件，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，完成最终训练。
图像分类任务模型训练方法

[发明专利]一种基于多级模糊神经网络的入侵检测方法-CN201910174241.0有效
发明人：王劲松;薛玲丽;黄玮;杨传印 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：一种基于多级模糊神经网络的入侵检测方法，包括网络数据预处理，超盒的创建和调整，重叠区域的处理和分类结果展示。在实验前先对实验数据进行预处理，根据预处理后的网络连接数据构建超盒并调整，对重叠区域进行处理，最后实现对测试网络连接数据的分类，从而判断出当前网络连接是否为攻击连接以及具体攻击类型。基于多级模糊神经网络的入侵检测方法大大提高了网络连接分类的速度和分类正确率，一定程度上改善了传统入侵检测系统分类慢，误报率高的缺陷。
一种基于多级模糊神经网络入侵检测方法

[发明专利]一种图像预处理方法-CN201910028733.9有效
发明人：朱晓锦;张合生;高志远 -专利权人：上海大学（浙江·嘉兴）新兴产业研究院
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V30/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像预处理方法，通过获取源图像，根据所述源图像的图像质量进行分类获得第一分类图像；根据所述第一分类图像确定预处理流程，并为所述预处理流程配置多组参数；根据所述预处理流程与多组所述参数获得所述第一分类图像中字符信息与背景分离程度最大的第一单字符图像；识别所述第一单字符图像，获得第一识别结果与第二识别结果，将与所述第一分类图像对应的真实结果与所述第一识别结果和所述第二识别结果对比；当所述真实结果与所述第一识别结果和/或所述第二识别结果相同，确定所述源图像检测合格
一种图像预处理方法

[发明专利]一种果蔬垃圾处理方法-CN202110797256.X有效
发明人：何国盛 -专利权人：广西鑫和源环境技术服务有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： A23L19/00 文献下载
摘要：本发明属于垃圾处理技术领域，尤其是一种果蔬垃圾处理方法，包括S1、分类；将水果与蔬菜进行分类成水果类和蔬菜类，使用销售终端内消费者自行挑选，当天剩下的水果和蔬菜再经过销售终端工作人员闭店前进一步挑选分类，挑选分类后的水果和蔬菜再统一收集集中起来；S2、冲洗；对集中收集来的果蔬用清水进行冲洗，冲洗掉局部已腐烂的果蔬及其表面的杂质泥沙。本发明通过对果蔬进行分类处理干燥的步骤，能够解决目前很多影响二次销售的果蔬后续被丢弃而污染环境的问题，将销售不出去的果蔬进行干燥重新包装，干燥后的果蔬不仅质量轻，且占用的存储体积也远低于果蔬干燥前的体积
一种垃圾处理方法

[发明专利]一种基于路由器、PON的网口面板对接的线序分类方法-CN202110164808.3有效
发明人：蒋洪闽;黄杰;李俊画 -专利权人：四川天邑康和通信股份有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04L43/50 文献下载
摘要：本发明涉及通信技术领域，目的是提供一种基于路由器、PON的网口面板对接的线序分类方法，包括线序分类板和多台用网设备，所述用网设备包括有主机、设备网线、供网设备和供网网线，所述主机通过设备网线与线序分类板的第一接口连接，所述供网设备通过供网网线与线序分类板的第二接口连接，所述线序分类板包括有PCB电路板、插头槽和接线槽，所述PCB电路板上设置有若干布线，所述第一接口包含有多个插头槽，所述第二接口包含有多个接线槽，所述布线的一端与所述插头槽抵接
一种基于路由器 pon 面板对接分类方法

[发明专利]染色体簇与染色体实例的识别方法、系统和存储介质-CN202011350991.8有效
发明人：林成创;赵淦森;吴清蓝;李壮伟;黄润桦;彭璟;樊小毛;唐华;张奇之;杨晋吉;罗浩宇;李双印;陈少洁;易序晟 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种染色体簇与染色体实例的识别方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：获取第一染色体图像，所述第一染色体图像为待识别染色体图像；采用预先训练的分类模型确定第一染色体图像的类型；其中，分类模型的训练步骤包括：获取第二染色体图像；提取第二染色体图像的若干个几何形态特征；通过第二染色体图像的若干个几何形态特征对分类模型进行训练，得到模型权重。本发明通过提取到第二染色体图像的若干个几何形态特征对分类模型进行训练，得到模型权重，然后在通过预先训练好的分类模型确定待识别染色体图像的类型，从而减少工作人员的工作量，提高染色体簇与染色体实例的识别结果的准确性
染色体实例识别方法系统存储介质

[发明专利]一种用于监视器的人工智能多源数据处理系统-CN202210296936.8有效
发明人：宋硕 -专利权人：广州大师明信息服务有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于监视器的人工智能多源数据处理系统，包括数据处理装置，所述数据处理装置顶部设置有监视器主体，所述数据处理装置和监视器主体之间通过数据线通讯连接，所述数据处理装置包括数据采集单元、数据分类单元、数据存储单元、中央控制器和数据接口，所述数据采集单元、数据分类单元和数据存储单元均与中央控制器电性连接；通过设置数据处理装置，通过数据处理装置中的数据采集单元将监视器主体监视的视频和语音数据进行采集，然后通过数据分类单元将数据采集单元采集的视频数据进行分类，将经过分类后的数据通过数据存储单元存储，降低了对存储介质的要求，并且在后期调取数据进行分析时更加方便快捷。
一种用于监视器人工智能数据处理系统

[发明专利]基于EMLo预训练模型的职业指导方法、装置及存储介质-CN201911421664.4有效
发明人：马瑞静;张世涛;万顺国;张阳;李英梅 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于EMLo预训练模型的职业指导方法、装置、设备及存储介质，属于职业指导技术领域，该方法包括:获取学生学业信息；基于MBTI职业测试量表积分方法获取被测试学生的职业性格类型；基于中国职业分类体系表和不同职业性格类型获取每个职业性格类型对应的职业分类集；判断职业分类集中的元素与其所对应的职业性格类型适配度；基于中国职业分类体系表和学生的专业信息，判断职业分类集中元素与所述学生专业信息的适配度；使用预设算法和基于EMLo预训练模型分别判断职业性格类型与不同专业间的适配度
基于 emlo 训练模型职业指导方法装置存储介质

[发明专利]一种数据驱动的互联网卡用户价值分类方法、设备及介质-CN202211513076.5有效
发明人：高世杰;张永敏;王姗姗;周杰钰;钱凯 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开一种数据驱动的互联网卡用户价值分类方法、设备及介质，本方法首先从互联网卡用户的网卡使用数据中提取出用于表征用户价值状况的特征，然后将特征组成待分类数据集，对待分类数据集进行聚类，将聚类结果输入至预设的机器学习模型中本方法得到的分类结果具有的明确的目的性和高可靠性，能为企业决策行为提供合理的大数据支持，而且待分类数据集中所筛选的特征可根据不同的应用场景进行差异化选取，很高的普适性。
一种数据驱动互联网用户价值分类方法设备介质

[发明专利]退役电池快速分级方法及系统-CN202211629412.2有效
发明人：丁柏栋;李艳芹;周丽悦 -专利权人：深圳市杰成镍钴新能源科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： B07C5/344 文献下载
摘要：本发明公开了一种退役电池快速分级方法及系统，所述方法包括获取初始化的封装电池，通过神经网络的图像识别获取封装电池的布置方向，依据封装电池的布置方向将封装电池放入传送带上的电池定位板，将传送带上的封装电池顺序至少经过一级分类电路；若封装电池的电压超过通过一级负载电阻设置的一级电压阈值，则封装电池导通一级分类电路并激发一级推拉电磁铁，被激发的一级推拉电磁铁的弹柱将封装电池自电池定位板内弹出；通过传送带的移动带动定位板及封装电池至少经过一级分类电路，一级分类电路筛选出初始化后符合一级电压阈值的封装电池，并将不符合一级电压阈值的封装电池落入粉碎分类箱进行粉碎回收。
退役电池快速分级方法系统

[发明专利]一种冠脉优势型的分类方法、分类装置及存储介质-CN202210918981.2有效
发明人：李俊环;蓝重洲;王洋;张洪凯;李育威;曹坤琳;马健;姚立欣;袁绍锋;黄晓萌 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种冠脉优势型的分类方法、分类装置及存储介质。该分类方法包括：获取包含冠脉血管的三维CTA图像，并基于获得的CTA图像，利用处理器提取冠脉血管分割蒙版和冠脉血管中心线。基于CTA图像和血管分割蒙版的球面展开图的最大密度投影图，由处理器利用分类模型获得冠脉优势型分类。使冠脉血管及其周边的组织相互位置及供血关系更加直观，提升冠脉优势型判定的准确性。
一种优势分类方法装置存储介质

[发明专利]一种基于含水率的餐厨垃圾智能厌氧消化处理及回用系统及方法-CN202110966797.0有效
发明人：许明;马吴成;沈晓笑;黄星皓;薛朝霞;李超;操家顺 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： C12M1/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于含水率的餐厨垃圾智能厌氧消化处理及回用系统及方法，该系统包括垃圾分类系统、垃圾处理系统、垃圾回用系统三个子系统。垃圾分类系统、垃圾处理系统上下布置，而垃圾处理系统、垃圾回用系统水平布置。垃圾分类系统依据不同含水率对餐厨垃圾进行智能识别与分类，并分别进入垃圾处理系统依据不同固体含量、温度进行厌氧消化处理，处理产生的沼气、沼液、固体残渣等进入垃圾回用系统，沼气可用于发电以供自身系统用电，沼液回流进入垃圾处理系统或达标排放本发明可实现垃圾快速分类、高效处理、清洁回用，具有投资省、运行成本低、操作管理方便的优点，适用于小型社区或偏远地区前段收集和预处理。
一种基于含水率垃圾智能消化处理系统方法

[发明专利]基于宫颈细胞切片图像的自适应的学习方法和学习系统-CN202210055879.4有效
发明人：刘凯;汪进;陈睿 -专利权人：赛维森(广州)医疗科技服务有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开描述一种基于宫颈细胞切片图像的自适应的学习方法和学习系统，学习方法包括：准备第一预设数量的来自于第一目标源的已标注的宫颈细胞切片图像以获得主干训练集，通过主干训练集获得第一训练集和第二训练集，利用第一训练集对特征组合模型进行训练，利用第二训练集对特征分类模型进行训练；将需要进行分类的宫颈细胞切片图像的来源设定为第二目标源，准备第二预设数量的来自于第二目标源的已标注的宫颈细胞切片图像以获得第三训练集，利用第三训练集对训练好的特征分类模型进行调整以获取自适应特征分类模型，利用训练好的特征组合模型和自适应特征分类模型获得自适应模型。
基于宫颈细胞切片图像自适应学习方法学习系统

[发明专利]网联式自动驾驶车辆在红绿灯路口的通行方法及系统-CN202111006151.4有效
发明人：吴啟璿 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G08G1/095 文献下载
摘要：本发明公开了一种网联式自动驾驶车辆在红绿灯路口的通行方法及系统，属于网联式通信技术领域，对于未来智慧交通过渡期的实际现状，针对性地提出场景分类及各场景的解决方法，第一场景分类：能正常接收到红绿灯RSU发出的第二场景分类：未接收到红绿灯RSU发出的SPAT消息，但车载摄像头可以检测到红绿灯信息。第三场景分类：未接收到红绿灯RSU发出的SPAT消息且车载摄像头无法检测到红绿灯，周围车辆能够检测到红绿灯且具备V2X功能。第四场景分类：未接收到红绿灯RSU发出的SPAT消息且车载摄像头无法检测到红绿灯，周围车辆无法检测到红绿灯或不具备V2X功能。
网联式自动驾驶车辆红绿灯路口通行方法系统

[发明专利]基于双重自适应邻域半径的多粒度乳腺癌基因分类方法-CN202110845531.0有效
发明人：丁卫平;耿宇;鞠恒荣;黄嘉爽;程纯;孙颖;张毅;李铭;秦廷桢;沈鑫杰;王海鹏 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双重自适应邻域半径的多粒度乳腺癌基因分类方法，读取大规模基因位点数据并做归一化处理，并对大规模基因位点进行数据分析；利用轮廓系数和PCA降维可视化相结合方式，选取最佳K值，调整信息粒化的模型；其次，使用启发式约简算法分别实现基于簇心距离自适应邻域半径的多粒度属性约简基于属性包含度的邻域半径的多粒度属性约简，并采用SVM支持向量机机器学习分类算法对乳腺癌基因大数据进行分类和预测。本发明的有益效果是：调整惩罚项使模型在乳腺癌基因分类具有较高的准确率和召回率，去除大规模数据中冗余属性，提高了计算效率，利用样本之间的支持信息，提升了乳腺癌数据分类的效率和精度。
基于双重自适应邻域半径粒度乳腺癌基因分类方法