专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3629431个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]建模方法、装置、系统与计算机可读存储介质-CN202210386817.1在审
  • 雷斌华;杨雷 - 阳光新能源开发股份有限公司
  • 2022-04-11 - 2022-08-05 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种建模方法、装置、系统与计算机可读存储介质,该方法包括:在检测到建模指令时,确定建模对象,并获取建模对象的俯视二图和顶部边缘轮廓图;根据俯视二图和所述顶部边缘轮廓图,确定顶部二图,并在顶部二图中确定待测点位集合;对待测点位集合进行测量,确定待测点位集合对应的高程信息集合,并根据顶部二图和高程信息集合,构建建模对象对应的模型。本发明根据建模对象的俯视二图和顶部边缘轮廓图,确定顶部二图,并确定顶部二图中的待测点位集合对应的高程信息集合,结合顶部二图和高程信息集合构建建模对象的模型,简化了建模的流程,减少了耗时,进而提高了建模的效率。
  • 三维建模方法装置系统计算机可读存储介质
  • [发明专利]实时成像建模历史地理信息系统-CN201910430142.4有效
  • 肖永亮;钟京玉;王雪莹 - 青岛博海数字创意研究院
  • 2019-05-22 - 2021-05-28 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种实时成像建模历史地理信息系统,属于地理信息系统应用技术领域,其包括用于存储资料的资料数据库模块、用于建立资料数据库模块的数据库建立模块、用于查询模型的查询模块、用于建立模型的建模模块和用于显示的显示模块,当查询模块查询不到对应的模型时,建模模块调用视频信息和图像信息建立模型,当无法建立模型时,调用文字信息配合图像信息对存储的模型进行筛选,将相似度最高的模型输出,本发明具有能够对现有的和目前已经不存在的但是有视频、图像、文字等信息记录的古建筑进行建模和展示,能综合利用有效信息,为用户提供可视化古建筑模型,达到实时成像的效果。
  • 实时成像三维建模历史地理信息系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的建模方法及系统-CN202211482251.9在审
  • 贺江涛 - 中软航科数据科技(珠海横琴)有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-03-07 - G06T17/20
  • 本发明提出了一种基于人工智能的建模方法及系统,本发明涉及成像与建模技术。本发明的方案:第一方面,一种基于人工智能的建模方法,包括以下步骤:无人机360°无死角获取对象的数据;对数据进行数据清理、数据变换和数据筛选,获得预处理后的数据;对预处理后的数据通过多视图像联合空中角测量、密集匹配点云生成、Delaunay角网构建和纹理贴图实现模型建立;第二方面,一种基于人工智能的建模系统,包括无人机模块、预处理模块和模型建立模块;本发明能够提高数据的准确性,从而减小模型的误差值
  • 一种基于人工智能三维建模方法系统
  • [发明专利]预测模型的训练方法、重建方法及装置-CN202310767466.3在审
  • 郑佳;胡文涛;张紫欣;周子寒 - 杭州群核信息技术有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-09-08 - G06T17/00
  • 本公开提供了一种预测模型的训练方法、重建方法及装置,通过将样本对象的第一样本序列输入预设预测模型,得到预测坐标序列,其中,第一样本序列是基于样本对象的二样本视图所得;根据样本对象的标注坐标序列以及预测坐标序列,对预设预测模型进行训练,得到目标预测模型,目标预测模型用于根据待建模对象的二视图生成待建模对象的目标坐标序列,目标坐标序列用于生成待建模对象的模型。本公开提供的预测模型的训练方法、重建方法及装置,通过目标预测模型可以生成待建模对象的模型,对二视图的依赖性低,且对图纸的错误不敏感,提高了模型重建的精度及鲁棒性。
  • 三维预测模型训练方法三维重建装置
  • [发明专利]一种基于BIM技术的电力排管建模方法-CN202210410163.1在审
  • 郑熠;刘炯;申意文;白蕾;王佩敏;陈开风;沈磊 - 国网上海市电力公司
  • 2022-04-19 - 2022-09-09 - G06Q10/06
  • 一种基于BIM技术的电力排管建模方法,属电力管线设计及规划领域。采集地下电缆排管中电缆及其附属设备的数据、位置和地理信息;获取规划中电缆排管的路径、规模等数据及位置信息;建立电力电缆排管规划中各设备的二数据库、位置关系数据库、网络拓扑数据库以及控规数据库,将数据类型选择为建模软件可识别数据类型;通过建模软件平台建立各设备的元器件模型以及元器件位置关系数据库;通过建模软件平台建立电力电缆通道中排管、非开挖、工井等设备的元器件模型以及元器件位置关系数据库;对建模边界条件进行设置;根据设定的边界条件及各部门协同作业,完成建模条件设定,导出仿真建模图像。
  • 一种基于bim技术电力三维建模方法
  • [发明专利]一种基于多轮廓线角网重构的实体建模方法-CN201510557329.2有效
  • 罗德江;刘斌;梁元;唐菊兴;郭科 - 成都理工大学
  • 2015-09-01 - 2018-03-13 - G06T17/05
  • 本发明涉及地质建模技术领域,公开了一种基于多轮廓线角网重构的实体建模方法。所述实体建模方法,通过包含剖面轮廓线的质心对齐技术、剖面轮廓线的方向一致性技术和剖面轮廓线的曲面重构技术的基于多轮廓角网重构算法,可在逐对相邻剖面中的多对相互平行的剖面轮廓线之间构建角面片,进而完成实体的表面模型因此所述实体建模方法,可综合面模型建模方法和体模型建模方法的优点,取长补短,在空间中对诸如地质对象等实体进行综合表达,从而利于进行空间分析,同时还具有结构简单、计算量小和不易出错的优点,可快速实现高精度的建模
  • 一种基于轮廓三角网重构三维实体建模方法
  • [发明专利]一种基于球B样条的植物叶片建模方法-CN201010147404.5有效
  • 郭新宇;温维亮;赵春江;肖伯祥;陆声链 - 北京农业信息技术研究中心
  • 2010-04-13 - 2010-09-15 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于球B样条的植物叶片建模方法,包括:对待建模叶片进行叶脉分析,选取待建模叶脉;测量叶片形态信息,所述叶片形态信息包括:待建模叶脉上至少测量4个特征点位置信息、所述特征点对应的厚度信息和叶边缘特征点的位置信息;根据所述叶片形态信息采用插值型球B样条进行叶脉建模;根据所述叶片形态信息采用插值型B样条曲面进行叶面建模;将所述叶脉模型与所述叶面模型的特征点位置重合,得到完整的叶片模型。本发明的方法具有实时性,可与参数化植物建模相关联,生成的植物叶片模型具有较高的真实感。
  • 一种基于植物叶片建模方法
  • [发明专利]一种基于CAD软件的设备自动建模方法-CN202010668427.4在审
  • 陆何炜;陆锡良 - 无锡普和电子有限公司
  • 2020-07-13 - 2020-11-20 - G06F30/12
  • 本发明公开了一种基于CAD软件的设备自动建模方法,包括以下步骤:将设备的CAD模板图纸导入自动建模系统,展示设备的CAD全流程工艺图;打开CAD半自动辅助计算模块,输入设备参数,进行CAD半自动辅助计算,得到二CAD图纸;导出计算结果为dwg数据格式;调用SolidWorks的模型生成模块,将计算结果转换为数据;将二数据和生成专题数据,用于辅助生产。本发明中可根据不同的设备参数,自动生成设备的二建模建模,本系统集成了CAD二建模及SolidWorks建模功能。
  • 一种基于cad软件设备自动建模方法
  • [发明专利]模型补全方法以及模型补全模型的生成方法-CN202311206432.3在审
  • 方顺;冯星;崔铭;吕艳娜 - 北京渲光科技有限公司
  • 2023-09-19 - 2023-10-27 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种模型补全方法、模型补全模型的生成方法、存储介质、计算机设备,该模型补全方法包括:获取待补全的初始模型数据;将所述初始模型数据输入至预训练的模型补全模型中,得到补全后的目标模型数据,所述模型补全模型包括编码器、模型补全网络和解码器,通过所述编码器对所述初始模型数据进行编码,通过所述模型补全网络对编码得到的残缺模型数据进行补全,并通过所述解码器对补全得到的完整模型数据进行解码得到所述目标模型数据本申请通过部分人工建模融合部分智能补全的方式,减少了建模人员的工作量、节约了建模时间、提升了模型的建模精度。
  • 三维模型方法以及生成

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top