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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种行为识别方法、系统及电子设备-CN202210142681.X有效
发明人：谭论正;何成 -专利权人：中山职业技术学院
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种行为识别方法、系统及电子设备，在该方法中，对采集到的视频数据进行特征提取，确定目标对象行为的外观特征以及运动特征，然后根据外观特征以及运动特征，确定特征之间的黎曼流形距离特征，根据所有特征得到预测行为标签，并根据预测行为标签判定目标对象行为是否为合规性，通过该方法可以利用黎曼流形距离特征对目标对象进行准确的静态分析，进而准确的判定目标对象行为的类别，准确的判定目标对象的行为是否合规。
一种行为识别方法系统电子设备

[发明专利]一种黎曼流形上的快速优化方法-CN201610196488.9在审
发明人：陈浩然;孙艳丰;胡永利;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开一类复合函数在黎曼流形上的快速优化方法，其既能降低计算的复杂度，又能减少迭代步数，节约运算时间。其包括步骤：(1)给定一类黎曼流形上的复合目标函数；(2)采用近端黎曼梯度法，通过逐步迭代局部最优值对复合目标函数的最优值进行逼近；(3)给出初始点X₀，利用线搜索获得X_{DDA0000955168240000015.GIF" wi="70" he="59" />从映射到黎曼流形}
一种黎曼流形快速优化方法

[发明专利]一种基于黎曼流形的脑电信号异构标签空间迁移学习方法-CN202210152396.6在审
发明人：王力;詹倩倩;任玲玲;黄学文;刘彦俊 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于黎曼流形的脑电信号异构标签空间迁移学习方法，包括，对被试A的脑电数据的单频段进行分段；将各子频带的脑电数据中标签1和标签2的脑电数据分别按照不同顺序拼接成新标签1和新标签2；将新标签1和新标签2作为源域，标签3和标签4作为目标域；分别计算标签1、标签2，标签3和标签4的脑电数据的平均协方差矩阵；分别将每个子频段的黎曼流形上的源域数据通过平均协方差矩阵构建的线性变换矩阵对齐到目标域；将各子频带对齐后的黎曼流形上的源域和目标域数据通过对数映射至切空间
一种基于黎曼流形电信号标签空间迁移学习方法

[发明专利]确定分子之间关系的方法及电子设备-CN202211156767.4在审
发明人：王逸群;陈实;汪励颢;沈宇宁 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司;脸萌有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：该方法包括：基于第一分子的表面黎曼流形上的拉普拉斯算符的本征函数，确定第一分子的第一化学特征；基于第二分子的表面黎曼流形上的拉普拉斯算符的本征函数，确定第二分子的第二化学特征；通过泛函映射，确定第一化学特征与第二化学特征之间的泛函映射矩阵以此方式，本公开实施例通过基于黎曼流形上的拉普拉斯算符的本征函数来确定分子的化学特征，可以基于化学特征来确定泛函映射矩阵，从而能够在流形空间比较不同分子之间的相似性。
确定分子之间关系方法电子设备

[发明专利]一种基于黎曼流形和CNN-LSTM的脑电运动想象分类方法和系统-CN202310780920.9在审
发明人：程时伟;卢奇;高越凡;叶阳 -专利权人：浙江工业大学;目脑瑙智能科技（杭州）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种基于黎曼流形和CNN‑LSTM的脑电运动想象分类方法，包括：(1)采集运动想象脑电数据；(2)脑电数据预处理；(3)特征提取与融合；(4)CNN‑LSTM模型搭建与训练。本发明还提供了一种基于黎曼流形和CNN‑LSTM的脑电运动想象分类系统，依次包括以下模块：(1)运动想象脑电数据采集模块；(2)脑电数据预处理模块；(3)特征提取与融合模块；(4)CNN‑LSTM模型搭建与训练模块
一种基于黎曼流形 cnn lstm 运动想象分类方法系统

[发明专利]流形学习网络及基于其的计算机视觉图像集分类方法-CN201811289756.7有效
发明人：郑军;王锐;罗长志 -专利权人：聚时科技(上海)有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种流形学习网络及基于其的计算机视觉图像集分类方法，所述流形学习网络包括输入层、全连接层、矫正层、黎曼池化层、第二对数映射层和输出层，主要用于对采集到的视频序列进行分类，通过在黎曼流形上搭建简单的学习网络
流形学习网络基于计算机视觉图像分类方法

[外观设计]钢笔（黎曼之美）-CN201630242790.4有效
发明人：季冬霞 -专利权人：季冬霞
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： 19-06 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：钢笔（黎曼之美）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于书写工具。3．本外观设计产品的设计要点：外观。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
钢笔黎曼

[发明专利]一种基于黎曼度量的航天器故障检测方法-CN202110738638.5有效
发明人：刘一帆;常进;闫金栋;韩小军;皇甫松涛;李乃海;白少华;张淳 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于黎曼度量的航天器故障检测方法，属于故障诊断技术领域。包括：步骤一：在无故障情况下，收集N组离线过程数据{Y1,...,PN]的黎曼中心Pg；步骤三：依次计算离线过程数据对应的性能指标Ji，通过阈值设定算法本发明基于批数据矩阵检测故障，该矩阵涵盖了均值、协方差和不确定信息，采用黎曼中心，可以有效处理不确定性。
一种基于黎曼度量航天器故障检测方法

[发明专利]一种快速流形建模的MIMO雷达波形优化方法-CN202110941470.8在审
发明人：朱浩铭;胡进峰;赵紫薇;张博宙;周启航 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（衢州）
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明包括对信噪比在恒模约束下进行联合优化，加入加权因子，组合成新的优化SINR的目标函数，基于黎曼流形将目标函数中的欧氏空间下的约束问题可以转换为无约束优化问题，采用限制内存的黎曼流形BFGS算法进行优化
一种快速流形建模 mimo 雷达波形优化方法

[发明专利]基于非结构RKDG实现多介质界面追踪的数值模拟方法-CN201610092329.4有效
发明人：卢海天;刘旭;朱君;赵宁 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-02-18 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：在非结构网格上利用一系列标志点对多介质界面进行离散，在标志点法向构造黎曼问题并采用双激波近似方法求解。黎曼问题的解不仅用于推进界面，而且可以直接更新界面附近真实流体一侧的流体状态并外推得到对应的虚拟流体状态。同时，采用空间紧致性较好的非结构RKDG方法求解各个单介质流场。
基于结构 rkdg 实现介质界面追踪数值模拟方法

[发明专利]一种雷达发射波形和接收滤波器权向量的联合生成方法-CN202110293105.0有效
发明人：王鹏飞;张伟见;胡进峰;钟凯;李玉枝;邹欣颖;董重;魏志勇 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（衢州）
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01S13/02 文献下载
摘要：本发明包括将MIMO雷达的发射能量被集中在目标方向，同时在干扰方向上形成凹口，将带权重因子的关于SINR值的非凸优化问题，转换为黎曼流形上的一个无约束优化问题，并采用RCG算法在黎曼共轭梯度下降方法中，
一种雷达发射波形接收滤波器向量联合生成方法

[发明专利]基于黎曼最近正则子空间模型的极化SAR图像分类方法-CN202210375095.X在审
发明人：石俊飞;王伟;贺天生;金海燕 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于黎曼最近正则子空间模型的极化SAR图像分类方法，步骤包括：步骤1，从待分类的极化SAR图像的每个类别中挑选相同数量的像素点，构造每个类的半正定矩阵字典；步骤2，根据矩阵字典、黎曼测度，
基于黎曼最近正则空间模型极化 sar 图像分类方法

[发明专利]一种基于特征线理论的SPH吸收层边界施加方法-CN202211163434.4在审
发明人：林川;林彦喆;刘荣锋;黄学钊;施贵馨;桂星煜;王翔宇 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征线理论的SPH吸收层边界施加方法，包括以下步骤：步骤1：生成自适应背景网格；步骤2：对计算域内每个水体粒子进行循环；步骤3：对每个处于上述网格内的水体粒子进行循环；步骤4：计算激活粒子在当前时间步n的黎曼第一不变量和黎曼第二不变量
一种基于特征理论 sph 吸收边界施加方法

[发明专利]一种基于黎曼流形切空间对齐的主传输迁移成分识别方法-CN202211482033.5在审
发明人：佘青山;李俊昊;张启忠 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于黎曼流形切空间对齐的主传输迁移成分识别方法，首先通过黎曼对齐得到被试的协方差矩阵，然后将它投射到切线空间矩阵。
一种基于黎曼流形空间对齐传输迁移成分识别方法

[发明专利]基于黎曼几何约束的点云融合方法及系统-CN202110775842.4在审
发明人：刘怡光;陈多;汤自新;徐振宇;郑豫楠 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于黎曼几何约束的点云融合方法及系统，通过读取输入点云，计算体素分辨率，网格体素化，哈希邻近体素查找，以Wasserstein距离查找待融合对象，网络单纯形计算最优传输方案，最后利用黎曼几何约束优化
基于黎曼几何约束融合方法系统

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