专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于分布深度神经网络模型的非侵入式负荷分解方法-CN202310735031.0在审
  • 杨林峰;蒙源;李维 - 广西大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-29 - G06F30/27
  • 本发明涉及电力负荷分解技术领域,提出了一种基于分布深度神经网络模型的非侵入式负荷分解方法。该方法采用分布式采样和批次梯度下降思想,为每个电器设备训练网络模型以实现负荷的非侵入式分解。通过采用分布深度神经网络,能够准确学习各类用电设备在开机状态下的用电特征,从而更加精准地预测设备运行状态的功率。此外,我们基于φ‑散度提出了分布神经网络模型算法的构建方法和装置,它能提取出具有代表的样本,并提取更容易对抗假相关干扰的特征,以此来提高设备开机状态时刻的负荷分解准确。该模型结合自适应损失缩放的参数,实现样本选择并改善决策。此模型具有更卓越的迁移和有效,能够提高不同建筑物的分类准确率,相对于传统的深度学习方法,具有更出色的表现。
  • 一种基于分布深度神经网络模型侵入负荷分解方法
  • [发明专利]一种应用于高阶滑模控制器的参数整定方法-CN201810110338.0有效
  • 张栋;曹林 - 西北工业大学
  • 2018-02-05 - 2020-05-12 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种高阶滑模控制器的参数整定方法,基于随机分析,通过蒙特卡洛随机试验的方式对控制系统的稳定性和性能进行评估,以闭环控制系统的最大化为目标,实现对高阶滑模控制器参数的优化设计。首先,使用随机分析方法在概率的维度上对控制系统的稳定性和性能进行描述,其中概率估计方法选为蒙特卡洛随机试验;然后使用Chernoff边界理论对蒙特卡洛试验所得到的概率估值进行评估,确定随机试验的样本量,减少不必要的随机试验,以节约计算资源;最后,确立闭环控制系统的随机与控制器设计参数之间的一一对应关系,运用优化算法对高阶滑模控制器的设计参数进行寻优计算,以实现闭环系统最大化的目标。
  • 一种应用于高阶滑模控制器参数方法
  • [发明专利]一种数据集蒸馏方法及系统-CN202211536222.6在审
  • 程学旗;郭嘉丰;陈薇;李家宁;张明坤 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2022-12-01 - 2023-03-07 - G06V10/774
  • 本发明提出一种数据集蒸馏方法,包括:在原训练数据集中进行随机采样,作为初始化的蒸馏数据集;对该原训练数据集进行随机采样,得到原样本采样集;为该原样本采样集添加对抗扰动,得到扰动样本采样集;分别计算该扰动样本采样集与该蒸馏数据集的特征表示或网络梯度,以该特征表示或网络梯度的差异作为损失函数;根据该损失函数反向传播对该蒸馏数据集进行优化更新,不断迭代优化过程,直至损失函数收敛,保存当前蒸馏数据集作为最终的蒸馏数据集。以该蒸馏数据集代替该原训练数据集,训练目标深度神经网络模型完成图像识别分类。本发明将对抗特性蒸馏到蒸馏数据集,从而提升蒸馏数据集训练得到模型的
  • 一种数据蒸馏方法系统
  • [发明专利]一种INS/DVL组合导航系统智能协同校准方法-CN202011318583.4有效
  • 徐博;胡俊苗;郭瑜;赵玉新;张广拓;吴磊;郑杰 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-11-23 - 2023-01-03 - G01C25/00
  • 本发明公开了一种INS/DVL组合导航系统智能协同校准方法,步骤一:建立包括状态方程和量测方程在内的传统INS/DVL系统模型;步骤二:采用基于声测距的交替校正算法对海洋无人运动平台进行校正;步骤三:利用基于统计相似度度量的卡尔曼滤波器滤除输出异常值。本发明涉及的基于水声测距的交替校正算法不需要参考站点或者母船的支持,不仅扩大了海洋无人运动平台的工作范围,而且进一步提高了其定位精度;本发明滤波器计算量小于现有的滤波器,在高采样频率的导航应用中更具优势,而且对于异常值造成的非高斯场景其强于现有的滤波器,本发明定位精度优于传统的INS/DVL组合导航系统。
  • 一种insdvl组合导航系统智能协同校准方法
  • [发明专利]保护文件版权的方法、系统、及存储介质-CN201710365734.3有效
  • 胡丽娜 - 努比亚技术有限公司
  • 2017-05-22 - 2021-01-05 - G06F21/10
  • 本发明公开了一种保护文件版权的方法,该方法包括:当资源服务器接收到应用程序上传的文件时,获取该应用程序对应的应用信息与用户信息;将该应用信息转换为水印,以及将所述用户信息转换为脆弱水印,或者,将该应用信息转换为脆弱水印,以及将用户信息转换为水印;利用DWT算法将水印嵌入到所述文件中,以及利用DCT算法将脆弱水印嵌入到所述文件中。本发明通过在文件中同时嵌入上述水印与脆弱水印,从而在不改变文件内容的基础上,提高了所述文件的抗攻击能力,使所述文件的版权能够得到有效的保护。
  • 保护文件版权方法系统存储介质
  • [发明专利]微陀螺仪神经网络动态PID全局滑模控制方法-CN201410843980.1在审
  • 储云迪;费峻涛 - 河海大学常州校区
  • 2014-12-30 - 2015-05-27 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种微陀螺仪神经网络动态PID全局滑模控制方法,神经网络动态PID全局滑模控制系统由动态PID全局滑模控制器和神经网络不确定估计器构成,全局滑模控制能克服传统滑模控制中到达模态不具有的缺点,加快系统响应,使系统在响应的全过程都具有。本发明在滑模面的设计中引入积分项来抑制稳态误差和增强,并且动态滑模控制可以减少抖振现象,因此,PID全局滑模和动态滑模的结合可以同时发挥各自的优点,提高滑模控制系统的瞬态特性和并减少滑模变结构控制中存在的抖振
  • 陀螺仪神经网络动态pid全局控制方法

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