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[发明专利]图像处理方法与装置、终端及可读存储介质-CN202110952751.3在审
发明人：林泉佑 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：图像处理方法包括：对原始图像进行分解，以获取一层拉普拉斯金字塔和一层第一高斯金字塔，拉普拉斯金字塔对应原始图像的高频部分，第一高斯金字塔对应原始图像的低频部分。将第一高斯金字塔拆分为多层第一子高斯金字塔。对每层第一子高斯金字塔进行对比度调控以获取第二高斯金字塔。利用拉普拉斯金字塔及第二高斯金字塔进行重构以获取目标图像。本申请的图像处理方法中，将原始图像分解为高频的拉普拉斯金字塔和低频的第一高斯金字塔，并将第一高斯金字塔拆分为多层第一子高斯金字塔，从而对每层第一子高斯金字塔进行对比度调控，以从不同层面进行细节增强，实现对细节部分针对性增强
图像处理方法装置终端可读存储介质

[发明专利]一种血管综合图像生成方法-CN202011324160.3在审
发明人：贾艳楠 -专利权人：西安科锐盛创新科技有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种血管综合图像生成方法，包括：获取血管的第一亮血图像和第一黑血图像；基于下采样处理，由第一亮血图像得到亮血高斯金字塔，由第一黑血图像得到黑血高斯金字塔；基于上采样处理，利用亮血高斯金字塔得到亮血拉普拉斯金字塔，利用黑血高斯金字塔得到黑血拉普拉斯金字塔；对亮血拉普拉斯金字塔和黑血拉普拉斯金字塔中对应层的图像进行配准，得到配准的亮血拉普拉斯金字塔；利用配准的亮血拉普拉斯金字塔作为叠加信息，对亮血高斯金字塔和黑血高斯金字塔中各层图像进行自上而下的配准，得到配准的亮血高斯金字塔；将配准的亮血高斯金字塔和黑血高斯金字塔中的底层图像融合得到血管综合图像。
一种血管综合图像生成方法

[发明专利]一种血管图像配准方法-CN202011322340.8在审
发明人：贾艳楠 -专利权人：西安科锐盛创新科技有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种血管图像配准方法，包括：获取血管的第一亮血图像和第一黑血图像；基于下采样处理，由第一亮血图像得到亮血高斯金字塔，由第一黑血图像得到黑血高斯金字塔；基于上采样处理，利用亮血高斯金字塔得到亮血拉普拉斯金字塔，利用黑血高斯金字塔得到黑血拉普拉斯金字塔；对亮血拉普拉斯金字塔和黑血拉普拉斯金字塔中对应层的图像进行配准，得到配准的亮血拉普拉斯金字塔；利用配准的亮血拉普拉斯金字塔作为叠加信息，对亮血高斯金字塔和黑血高斯金字塔中各层图像进行自上而下的配准，得到配准的亮血高斯金字塔。本发明用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔提高血管图像配准效率，统一亮血图像和黑血图像坐标系，可简便快速得到诊断所需信息。
一种血管图像方法

[发明专利]基于金字塔局部对比度的动态图像增强方法及装置-CN201710492041.0有效
发明人：胡长平;孙凯;叶超 -专利权人：安健科技（重庆）有限公司
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用于医学影像处理技术领域，提供了一种基于金字塔局部对比度的动态图像增强方法及装置，方法包括：利用金字塔多分辨率全局增强算法对待处理的动态图像进行金字塔分解，得到高斯金字塔和拉普拉斯金字塔；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔生成局部对比度金字塔，并对局部对比度金字塔进行增强处理，得到增强后的局部对比度金字塔；利用增强后的局部对比度金字塔对高斯金字塔进行增强处理，并利用增强后的高斯金字塔对拉普拉斯金字塔进行增强处理，得到增强后的拉普拉斯金字塔；利用增强后的拉普拉斯金字塔进行金字塔重构，得到增强后的动态图像。
基于金字塔局部对比度动态图像增强方法装置

[发明专利]一种训练集获取方法、电力设施检测方法及装置-CN202010121012.5在审
发明人：郭敬林;刘远;赵拴宝;张剑;张楠 -专利权人：北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种训练集获取方法、电力设施检测方法及装置，其中，所述训练集获取方法，包括：获取样本图像；对所述样本图像进行高斯金字塔处理，得到高斯金字塔图像数据；对所述高斯金字塔图像数据进行拉普拉斯金字塔处理，得到拉普拉斯金字塔图像数据；获得包括所述高斯金字塔图像数据和所述拉普拉斯金字塔图像数据的训练集，所述训练集用于训练神经网络模型。所述训练集获取方法中，通过对样本图像进行高斯金字塔处理和拉普拉斯金字塔处理，得到的训练集中包括高斯金字塔图像数据和拉普拉斯金字塔图像数据，一方面，有效的丰富了训练集中的样本数量，另一方面，有助于提高模型准确性
一种训练获取方法电力设施检测装置

[发明专利]一种基于肤色分割和AdaBoost相结合的快速人脸检测方法-CN201410060480.0有效
发明人：路小波;季赛平;曾维理;陆立颖;刘春雪;徐千州 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-02-24 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于肤色分割和AdaBoost相结合的快速人脸检测方法，包括以下步骤第一步，构建N层高斯金字塔；第二步，确定在高斯金字塔中进行肤色分割人脸检测的层数Ev；第三步，对高斯金字塔的第Ev层图像进行肤色分割人脸检测，标定出矩形人脸候选区域；第四步，确定在高斯金字塔中进行AdaBoost人脸检测的层数Ev'；第五步，对高斯金字塔的第Ev'层图像进行AdaBoost人脸检测；第六步，获取人脸区域。本发明结合了肤色分割和AdaBoost算法，并引入高斯金字塔，通过先为待检图像创建高斯金字塔，然后选择在高斯金字塔的适当层分别进行肤色分割和AdaBoost人脸检测，从而大幅提高了人脸检测效率。
一种基于肤色分割 adaboost 相结合快速检测方法

[发明专利]图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备-CN202211144770.4在审
发明人：李海军 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：该图像处理方法包括：获取同一拍摄场景的多个待融合图像，对各待融合图像进行分解，以得到各待融合图像的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔；将各待融合图像的高斯金字塔中位于同一层的金字塔图像融合，以得到融合后的高斯金字塔；将各待融合图像的拉普拉斯金字塔中位于同一层的金字塔图像融合，以得到融合后的拉普拉斯金字塔；利用融合后的高斯金字塔和融合后的拉普拉斯金字塔，生成与多个待融合图像对应的融合后的图像。
图像处理方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202010991778.9有效
发明人：刘威 -专利权人：贝壳找房(北京)科技有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取多张彩色图像；根据多张彩色图像，生成多个高斯图像金字塔，并根据多个高斯图像金字塔，生成多个拉普拉斯图像金字塔；生成多个拉普拉斯图像金字塔的多张顶层图像的融合图像；根据融合图像、多个高斯图像金字塔，以及多个拉普拉斯图像金字塔，进行色差融合处理，得到多张处理图像；对多张处理图像进行拼接，得到彩色全景图像。本公开的实施例中，通过基于高斯图像金字塔和拉普拉斯图像金字塔的图像色差融合，能够较好地解决彩色全景图像的色差问题，使彩色全景图像满足实际需求。
图像处理方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]一种红外图像融合技术-CN201811232891.8在审
发明人：贾华宇;马珺;范驰骋 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：其步骤包括：1）对被动红外图像进行分解形成高斯金字塔；2）对主动红外图像进行分解形成高斯金字塔；3）将被动红外图像高斯金字塔每层图像相减形成被动红外图像拉普拉斯金字塔；4）将主动红外图像高斯金字塔每层图像相减形成主动红外图像拉普拉斯金字塔；5）将被动红外图像拉普拉斯金字塔和主动红外图像拉普拉斯金字塔相应层融合得到初步融合后的图像；6）将初步融合后的图像从顶层开始由上至下，将各层图像经过逐步内插放大到与原始图像一样大，然后相加，形成最终融合后的图像
红外图像拉普拉斯金字塔高斯金字塔融合图像图像相减图像处理技术分解原始图像顶层内插相加放大

[发明专利]基于八度金字塔框架的多聚焦图像融合方法-CN202010211635.1有效
发明人：郝群;曹杰;闫雷;胡仁伟;李国梁;苏云征 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开的基于八度金字塔框架的多聚焦图像融合方法，属于图像信息融合技术领域。本发明利用高斯核函数对图像实现高斯模糊；对高斯模糊图像进行分解，构建八度高斯金字塔；对得到的八度高斯金字塔图像两两之间进行差分，同时得到多组基础层和细节层图像，构建八度差分高斯金字塔；对八度差分高斯金字塔中的基础层图像采用视觉显著性策略实现融合，以保留源图像的背景和对比度信息；对八度差分高斯金字塔中的细节层图像采用梯度最大值策略实现融合，增强融合图像中纹理细节信息；将融合后的基础层和细节层进行八度差分高斯金字塔重构，得到低频信息和高频信息更为丰富的融合图像
基于八度金字塔框架聚焦图像融合方法

[发明专利]基于GPU的无人机影像特征点提取方法-CN202110662591.9在审
发明人：王慧静;王海强;刘建明;张谷生;严华 -专利权人：北京道达天际科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括通过CPU将原始无人机影像和高斯滤波函数上载到GPU；通过GPU采用所述高斯滤波器函数，对所述原始无人机影像进行预处理，生成高斯金字塔影像；采用预设算法对所述高斯金字塔影像进行搜索，得到角点特征点，将所述高斯金字塔影像读回到CPU；通过CPU对所述高斯金字塔影像进行图层相减生成高斯差分金字塔，并将所述高斯分差金字塔传输到GPU；通过GPU对所述高斯差分金字塔进行斑点特征点提取，得到斑点特征点；完成对所述无人机影像的特征点提取
基于 gpu 无人机影像特征提取方法

[发明专利]视频生成设备及其方法-CN201980093280.6在审
发明人：艾丽莎·德维奇;赫里斯蒂娜·赫里斯托娃;格温达尔·西蒙 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：视频生成设备获取360°视频帧的拉普拉斯金字塔层级；提升获取到的每个拉普拉斯金字塔层级，以便针对每个360°视频帧恢复一组相应的高斯金字塔层级；针对每个360°视频帧中的每个像素，根据直播的码率预算和视口区域，通过执行金字塔层级分配流程从所述恢复后的一组高斯金字塔层级中确定一个恢复后的高斯金字塔层级；通过汇总针对每个360°视频帧中的每个像素所确定的所述恢复后的高斯金字塔层级，合成具有异构空间质量的360°
视频生成设备及其方法

[发明专利]用于碳纤维导线压接质量X射线图像的处理方法和系统-CN202111148859.3在审
发明人：万建成;宋泽明;江明;刘开;周威 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于碳纤维导线压接质量X射线图像的处理方法和系统，包括：对输入的碳纤维导线压接质量X射线图像进行高斯滤波，通过对高斯滤波后的图像进行抽样建立高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，并对拉普拉斯金字塔的各层图像进行高频增强，直到高斯金字塔和拉普拉斯金字塔达到预设层数；对所述高斯金字塔的最顶层图像进行低频增强，并基于高频增强后的拉普拉斯金字塔的各层图像进行图像上采样和重构，直到重构图像达到所述碳纤维导线压接质量X射线图像输入时的尺寸
用于碳纤维导线质量射线图像处理方法系统

[发明专利]多尺度卷积神经网络特征提取方法、系统、介质及应用-CN202011495327.2有效
发明人：黄磊;于男男;魏志强 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明属于图像处理、计算机视觉和机器学习技术领域，公开了一种多尺度卷积神经网络特征提取方法、系统、介质及应用，改变高斯平滑因子构建多层的高斯特征金字塔(每层特征从一组特征图中获取，其中，每组内的首层特征由卷积操作获得)，高斯特征金字塔的层组数对应设计的网络中的尺度个数；在高斯特征金字塔的基础上，将每组组内相邻两层的特征图相减，构建特征差分金字塔；通过特征差分金字塔，获取三组尺度的差分特征图，每组差分特征图可构建一个尺度特征图，可构建多尺度特征差分金字塔。与现有技术相比，本发明的方法受尺度不变特征方法启发，在特征差分金字塔上构建多尺度特征金字塔，提高卷积神经网络特征的鲁棒性和有效性。
尺度卷积神经网络特征提取方法系统介质应用

[发明专利]基于标准差金字塔的动态图像降噪方法及装置-CN201710492019.6有效
发明人：胡长平;孙凯;叶超 -专利权人：安健科技（重庆）有限公司
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用于医学影像处理技术领域，提供了一种基于标准差金字塔的动态图像降噪方法，包括：利用金字塔多分辨率全局增强算法对待处理的动态图像进行金字塔分解，得到N层的高斯金字塔和N层的拉普拉斯金字塔；对高斯金字塔的每层计算邻域标准差，得到N层的标准差金字塔，并根据标准差金字塔生成降噪掩模金字塔；利用生成的降噪掩模金字塔对N层的所述拉普拉斯金字塔进行降噪处理，得到降噪后的拉普拉斯金字塔；利用降噪后的拉普拉斯金字塔进行金字塔重构，得到降噪后的动态图像本发明提供的一种基于标准差金字塔的动态图像降噪方法可以抑制利用金字塔多分辨率全局增强算法对动态图像的细节进行增强时放大的噪声，从而提高动态图像的显示效果。
基于标准差金字塔动态图像方法装置

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