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[发明专利]舌体图片分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011255702.6有效
发明人：王栋;刘伟华;邹智 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供的方法包括：对舌体图片进行特征提取得到第一高层语义特征；通过神经网络模型对舌体图片进行校正得到第二高层语义特征；通过合并第一高层语义特征和第二高层语义特征得到第三高层语义特征；对第三高层语义特征进行卷积运算和降维得到第四高层语义特征；对第四高层语义特征进行指数操作得到第五高层语义特征，对第四高层语义特征和第五高层语义特征进行点乘操作得到第六高层语义特征；通过全连接层对第六高层语义特征进行卷积运算，得到舌体图片分类结果。
图片分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于多网融合的火灾检测方法-CN201910857365.9有效
发明人：李松斌;晏黔东;刘鹏 -专利权人：中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多网融合的火灾检测方法，所述方法包括：将待检测的图片输入预先建立和训练好的火灾检测模型，输出是否发生火灾的检测结果；所述火灾检测模型包括：特征降维模块、多尺度低层特征扩展模块、高层特征抽象及重标定模块和特征映射模块；所述特征降维模块，用于对输入的图片进行降维并提取低层特征；所述多尺度低层特征扩展模块，用于对低层特征进行扩展，输出多尺度低层特征；所述高层特征抽象及重标定模块，用于对多尺度低层特征进行高层的抽象，实现低层特征向高层特征的映射得到高层特征；然后对高层特征进行重标定，输出重标定后的高层特征；所述特征映射模块，用于将重标定后的高层特征映射至目标输出。
一种基于融合火灾检测方法

[发明专利]图像增强模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201810821282.X有效
发明人：周铭柯;李志阳;张伟;李启东;吕仰铭 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请实施例提供的图像增强模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括，将初始图像输入卷积神经网络；从卷积神经网络中提取高层抽象局部特征；将高层抽象局部特征进行缩减处理得到高层抽象全局特征；将高层抽象局部特征与高层抽象全局特征进行融合，得到高层抽象综合特征；将高层抽象综合特征进行反卷积处理，得到输出图像；基于输出图像和目标图像，及预设的损失函数方案进行训练，得到训练后的图像增强模型。上述方法融合了图像的高层抽象局部特征和高层抽象全局特征，可以较好的结合图像的所有信息进行学习，保证图像增强模型输出的图像能更好的逼近目标图像，提升采用该图像增强模型输出的图像的增强效果。
图像增强模型训练方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于场景感知融合网络的脊柱核磁共振图像分割方法-CN202310120778.5有效
发明人：冯世庆;伊力扎提·伊力哈木;迪力扎提·伊力哈木;荣飞豪 -专利权人：邦世科技（南京）有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景感知融合网络的脊柱核磁共振图像分割方法，涉及医疗图像识别领域，包括如下步骤：输入脊柱的核磁共振图像，提取图像的低层特征、中层特征和高层特征；使用ASPP对高层特征进行处理；通过多尺度特征融合的方法，增大低层特征和中层特征的场景感知能力；对高层特征使用全局自适应池化和Sigmoid函数进行进一步处理，得到新的高层特征；并将处理后的高层特征依次与中低层特征点乘得到新的高层特征；将新的高层特征、低层特征、中层特征均采样到相同尺寸，并进行通道维度拼接，输出最终结果。
一种基于场景感知融合网络脊柱核磁共振图像分割方法

[发明专利]基于内窥镜图像的大肠息肉分割方法、系统及相关组件-CN202111181344.3有效
发明人：岳广辉;李思莹;周天薇;韩婉婉;李苑;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于内窥镜图像的大肠息肉分割方法、系统及相关组件，该方法包括：将内窥镜图像输入至预训练的Res2Net模型中进行特征编码，得到多个低层特征和多个高层特征；利用特征整合模块分别对多个高层特征进行特征增强处理并进行特征融合，得到全局映射图；利用全局映射图对最高层的高层特征进行降维指导处理，得到一级检测图，利用一级检测图对第二层的高层特征进行降维指导处理，得到二级检测图，依此类推得到每一高层特征对应的检测图；对最低层的高层特征的检测图进行概率计算本发明利用Res2Net模型与特征整合模块提取图像特征，特征提取模块进行训练，得到最终的分割结果图，整个过程更加高效快速，得到的分割结果更加准确。
基于内窥镜图像大肠息肉分割方法系统相关组件

[发明专利]一种语音识别方法、装置及系统-CN202010547914.5在审
发明人：张帆;郑梓豪;胡于响;袁园;姜飞俊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别方法，包括：获得待识别的音频数据；获得所述音频数据的高层音频特征；其中，所述高层音频特征为通过对所述音频数据进行编码得到的包含语义信息的音频特征；根据已解码文本信息，通过深度语言模型获得所述音频数据对应的当前待解码文本信息的高层句法特征；其中，所述深度语言模型为用于获得当前待解码文本信息的高层句法特征的网络模型；所述高层句法特征为在特定语境下，音频数据对应的语句所包含的组成部分以及所述组成部分的序列特征；根据已解码文本信息、所述高层句法特征以及所述高层音频特征
一种语音识别方法装置系统

[发明专利]图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310604247.3在审
发明人：徐晓健 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标图像的第一高层语义特征图，将所述第一高层语义特征图分割为预设第一维度的各第一子特征图；根据各所述第一子特征图的像素分布信息，分别对各所述第一子特征图进行像素级的特征选择，得到各第二子特征图；将各所述第二子特征图进行重构为第二高层语义特征图；根据所述第二高层语义特征图，对所述目标图像进行图像分类。采用本方法能够通过提升高层高层语义特征图中语义信息的利用率来提升图像分类准确度。
图像分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]车道线识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910640055.1在审
发明人：谢伟;胡荣东;张书豪;万波 -专利权人：长沙智能驾驶研究院有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待识别道路图像；对待识别道路图像进行特征提取，获得待识别道路图像的低层图像特征和高层图像特征；对高层图像特征进行特征增强处理，得到增强高层图像特征；融合增强高层图像特征和低层图像特征，得到融合图像特征；根据融合图像特征，得到车道线识别结果。
车道识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种RGB-D图像显著目标检测方法-CN202110760504.3在审
发明人：刘政怡;汪远;张志立;檀亚诚;姚晟 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种RGB‑D图像显著目标检测方法，包括以下步骤：提取RGB和Depth图像特征，同时实施融合形成RGBD融合特征，将其划分为高层RGBD融合特征及低层RGBD融合特征；利用三个Transformer增强所述高层RGBD融合特征，形成高层RGBD增强特征；三流解码所述高层RGBD增强特征，通过与低层RGBD融合特征的结合，形成RGBD细化特征；融合所述RGBD细化特征形成显著图；本发明检测方法利用Transformer增强高层特征，准确获取显著物体的位置信息，并利用三流融合，融入低层特征，细化显著物体轮廓细节；通过卷积神经网络和Transformer的结合、全局和局部的优化，产生精度高的显著图。
一种 rgb 图像显著目标检测方法

[发明专利]基于深度学习的多模态遥感影像高层特征融合分类方法-CN201711379681.7有效
发明人：贺琪;黄冬梅;李瑶;杜艳玲;查铖;李明慧 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的多模态遥感影像高层特征融合分类方法，其包括以下步骤：多模态遥感数据集的预处理，制作高层特征提取器的训练集、验证集、测试集，用于高层特征提取器模型参数的构建；多模态高层特征提取器的模型构建，用于提取多个模态遥感影像的高层特征；多模态遥感影像高层特征的提取与存储，用于多分类器的训练、验证与测试；高层特征融合算法，用于制作分类器的训练集、验证集与测试集；分类器模型参数的构建，用于新产生的数据集的分类
基于深度学习多模态遥感影像高层特征融合分类方法

[发明专利]一种基于多模态信息融合的智能心理评估方法及系统-CN202110631362.0在审
发明人：刘治;曹艳坤;申梦园 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于多模态信息融合的智能心理评估方法及系统，包括对采集的生理信号和行为信号分别利用多模深度信念网络分别获取生理信号和行为信号的高层特征，得到高层生理特征和高层行为特征；利用双模深度信念网络将高层生理特征和高层行为特征进行模态特征的融合，得到多模态融合特征；使用分类器对多模态融合特征进行分类，得到心理评估分类结果。利用深度信念网络的学习特性，对生理信号和行为信号的各模态特征分别进行融合，解决多源异质数据无法有效融合的问题，增强了心理评估结果的准确性和客观性。
一种基于多模态信息融合智能心理评估方法系统

[发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202010795220.3有效
发明人：吴剑煌;倪佳佳 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待分割图像；通过已训练的图像分割模型对所述待分割图像进行图像分割，以得到目标分割区域，其中，图像分割模型的解码单元用于计算当前高层特征对应的自注意力结果与该当前高层特征对应的低层特征的乘积以得到初始通道注意力结果，以及对所述初始通道注意力结果与所述当前高层特征进行组合以得到通道注意力结果，以及根据所述通道注意力结果更新所述当前高层特征，且更新后的当前高层特征的尺寸大于更新前的当前高层特征的尺寸。
图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]图像特征融合及模型训练方法、装置、设备以及存储介质-CN202211067385.4在审
发明人：夏春龙 -专利权人：阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像特征融合及模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等领域。具体实现方案为：获取不同感受野的图像特征；利用不同感受野的图像特征中的底层图像特征，对不同感受野的图像特征中的高层图像特征进行通道信息增强，得到通道信息增强后的增强高层特征；其中，高层图像特征的感受野大于底层图像特征的感受野；利用不同感受野的图像特征中的高层图像特征，对不同感受野的图像特征中的底层图像特征进行空间信息增强，得到空间信息增强后的增强底层特征；将增强高层特征和增强底层特征进行融合，得到融合后特征。本公开能够更好地进行图像特征融合，提高图像特征的准确性。
图像特征融合模型训练方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于高层语义特征和颜色特征的图像检索方法及系统-CN201910453427.X有效
发明人：王春静;焦伟伟 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于高层语义特征和颜色特征的图像检索方法及系统，该方法包括：接收查询图像和被检索图像集，进行图像预处理；利用颜色直方图提取图像的颜色特征；利用基于深度学习构建的卷积神经网络提取图像特征图的基于行的形式的高层语义特征矩阵；分别将被检索图像与查询图像的颜色特征和高层语义特征矩阵进行相似度匹配，得到颜色特征相似度和高层语义特征相似度，加权求和得到最终相似度，降序排列输出检索到的图像。
一种基于高层语义特征颜色图像检索方法系统

[发明专利]血管、眼底图像的分割方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910690945.3在审
发明人：任文婷;余双;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种血管、眼底图像的分割方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术；具体地可以获取待分割的血管图像如眼底图像；对血管图像如眼底图像进行特征提取，得到高层特征信息；基于预设字典对高层特征信息进行字典学习，得到高层特征信息对应的字典表示；根据字典表示对高层特征信息的多个通道进行选择，得到目标特征信息；将目标特征信息、与高层特征信息进行融合，得到通道注意力特征信息；根据通道注意力特征信息对血管图像如眼底图像中的血管进行分割该方案能够避免特征血管图像如眼底图像的全局信息丢失，大大提升了血管图像如眼底图像的分割精准性。
眼底图像高层特征血管图像分割字典可读存储介质目标特征信息特征信息血管注意力计算机视觉技术人工智能全局信息特征提取信息对应血管分割字典学习预设融合申请

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