专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于序列重构的两阶段海面雷达目标精准检测方法及系统-CN202310879987.8在审
  • 肖童;王津港;李松斌 - 中国科学院声学研究所南海研究站
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G01S7/41
  • 本发明公开了基于序列重构的两阶段海面雷达目标精准检测方法及系统,该方法包括两个阶段,第一阶段:对采集到的雷达回波信号进行预处理;对预处理后的雷达回波数据进行恒虚警检测得到有无目标的初步判断;第二阶段:对初步判断为有目标的检测点进行压缩编码;将压缩编码后的待检测数据输入至预先建立及训练好的雷达目标检测模型,得到是否为真实目标的检测结果;所述雷达目标检测模型包括依次连接的:特征提取模块,用于从压缩编码后的待检测数据中提取高维特征信息;特征赋权模块,用于重构特征序列;和线性预测模块,用于检测是否为真实目标。本发明的方法可在复杂的海面条件下进行雷达目标检测,具有较高的检测精度的同时具有较低的虚警。
  • 基于序列阶段海面雷达目标精准检测方法系统
  • [发明专利]一种脉冲压缩雷达海面目标自进化检测方法-CN202310685216.5在审
  • 李松斌;王津港 - 中国科学院声学研究所南海研究站
  • 2023-06-09 - 2023-08-08 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种适用于脉冲压缩雷达的海面目标自进化检测方法,该方法包括:在雷达当前工作环境下采集无监督回波样本,并进行预处理;对预处理后的每一个无监督回波样本,通过对预先训练好的一组教师模型计算多专家联合信息熵,实现可靠样本筛选;再基于目标镜像进行数据扩充;基于扩充后的可靠样本,通过异类域混合损失来优化学生模型,得到训练好的检测模型;对待检测雷达回波经规整处理后输入检测模型实现海面目标检测;所述教师模型和学生模型结构相同,均通过卷积神经网络和注意力机制实现。本发明的方法能够进行高精度的海杂波背景下的雷达海面目标检测,提升了检测精度,也更适用于对多种不同海面目标以及强海杂波背景下的检测。
  • 一种脉冲压缩雷达海面目标进化检测方法
  • [发明专利]一种病虫害检测及灾害等级分析方法及系统-CN202010310600.3有效
  • 李松斌;晏黔东;刘鹏 - 中国科学院声学研究所南海研究站
  • 2020-04-20 - 2023-05-30 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种病虫害检测及灾害等级分析方法及系统。所述方法包括:将待检测图像输入训练好的病虫害语义分割模型,得到二值图像;该二值图像的白色区域为病虫害区域,黑色区域为背景区域;所述待检测图像为原始三通道图像;测算二值图像的白色区域,得到该待检测图像上的病斑大小;根据成像原理,由待检测图像上的病斑大小计算得到病斑的实际面积;根据病斑的实际面积,确定病虫害的灾害等级。本发明通过语义分割将病虫害区域从背景中较为准确的分割出来,基于该语义分割结果及成像原理,能够在一定误差范围之内估计出病虫害的实际面积,以进行灾害等级分析。
  • 一种病虫害检测灾害等级分析方法系统
  • [发明专利]一种环境自适应的超声测风系统-CN202011371402.4有效
  • 李松斌;袁名勇;刘鹏;林道友 - 中国科学院声学研究所南海研究站
  • 2020-11-30 - 2023-05-16 - G01P5/24
  • 本发明公开了一种环境自适应超声测风系统,该系统包括:风向风速测量模块、中央处理模块、自恢复模块和雷电保护模块;其中,风向风速测量模块,用于依次发射超声信号得到校准飞行时间,发射超声信号得到测量飞行时间,并发送至中央处理模块;中央处理模块,用于定时启动风向风速测量模块,用于控制风向风速测量模块在自校准后进行风速和风向测量,用于计算得到风速和风向角,并按照固定格式输出;还用于控制自恢复模块工作以满足测试的温度和湿度条件;所述自恢复模块,用于测量环境温度、湿度和水汽指标输入中央处理模块,并启动加热模式以使得风向风速测量模块的温度、湿度和水汽指标满足测试条件;所述雷电防护模块,用于防止受到雷电破坏。
  • 一种环境自适应超声系统
  • [发明专利]一种存储文件及网络数据流加密通信检测方法及系统-CN202010273477.2有效
  • 李松斌;刘鹏 - 中国科学院声学研究所南海研究站
  • 2020-04-09 - 2023-05-02 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种存储文件及网络数据流加密通信检测方法及系统,该方法包括:对待检测数据进行字节转换处理,得到待检测数据对应的二维灰度图片;该待检测数据为存储文件数据或网络数据流数据;将二维灰度图片输入预先训练好的加密通信检测模型,输出待检测数据是否被加密的结果;加密通信检测模型包括特征提取模块和特征映射模块;其中,特征提取模块用于对二维灰度图片进行特征提取,得到该二维灰度图的信息相关性特征图;特征映射模块用于对信息相关性特征图进行特征映射,得到待测数据是否被加密的结果。本发明可解决网络输入问题,实现自动特征提取,并判断数据是否加密,在避免复杂特征提取的同时提高分类精度,并适用于多种类型的数据。
  • 一种存储文件网络数据流加密通信检测方法系统
  • [发明专利]一种基于时-频双分支特征的猕猴情绪识别方法及系统-CN202110764429.8有效
  • 李松斌;唐计刚;刘鹏;张遥 - 中国科学院声学研究所南海研究站
  • 2021-07-06 - 2023-04-28 - G10L25/63
  • 本发明公开了一种基于时‑频双分支特征的猕猴情绪识别方法及系统,该方法包括:将采集的猕猴叫声输入预先建立和训练好的猕猴情绪识别模型,得到对应的精确情绪类别;精确情绪类别包括“友好”情绪、“进攻或威胁”情绪、“失落或顺从”情绪和无情绪;猕猴情绪识别模型,用于提取猕猴叫声的中间特征,基于时‑频双分支对时域特征和频域特征进行分离提取,经融合分类确定对应的精确情绪类别。本发明通过使用原始叫声数据作为网络输入,从叫声中提取情绪相关中间特征,无需语音预处理,简化了算法流程,之后对时域和频域特征进行分离提取,从不同角度获取叫声的压缩特征,对时域和频域特征进行融合,增强了特征的表达力,有效地提升了识别准确率。
  • 一种基于分支特征猕猴情绪识别方法系统
  • [发明专利]一种基于多网融合的火灾检测方法-CN201910857365.9有效
  • 李松斌;晏黔东;刘鹏 - 中国科学院声学研究所南海研究站
  • 2019-09-11 - 2023-04-07 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于多网融合的火灾检测方法,所述方法包括:将待检测的图片输入预先建立和训练好的火灾检测模型,输出是否发生火灾的检测结果;所述火灾检测模型包括:特征降维模块、多尺度低层特征扩展模块、高层特征抽象及重标定模块和特征映射模块;所述特征降维模块,用于对输入的图片进行降维并提取低层特征;所述多尺度低层特征扩展模块,用于对低层特征进行扩展,输出多尺度低层特征;所述高层特征抽象及重标定模块,用于对多尺度低层特征进行高层的抽象,实现低层特征向高层特征的映射得到高层特征;然后对高层特征进行重标定,输出重标定后的高层特征;所述特征映射模块,用于将重标定后的高层特征映射至目标输出。
  • 一种基于融合火灾检测方法

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