“飞灰样本”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果381015个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种飞灰的管理方法及系统-CN201711337428.5有效
发明人：陈善平;王晓东;薛兆军;余召辉;邰俊;张瑞娜;安淼;许碧君;夏旻;欧阳创;奚慧 -专利权人：上海环境卫生工程设计院有限公司;上海市环境工程设计科学研究院有限公司
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： B09B3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种飞灰的管理方法及系统，管理方法包括：收集稳定化处理后的飞灰；其中，飞灰装入若干飞灰收集容器；为装满飞灰的飞灰收集容器生成编码信息；编码信息表示飞灰的管理属性；每一飞灰收集容器具有唯一的编码信息；根据飞灰的编码信息，将飞灰收集容器存储于与编码信息对应的存储位置；从每一存储位置中抽取飞灰样本；对所抽取的飞灰样本进行检测，以获取该飞灰样本的检测结果，并判断该检测结果是否达到填埋标准，若是，则填埋达到填埋标准的飞灰；若否，则重新处理未达到填埋标准的飞灰。本发明实现飞灰收集和运输整个过程密无泄漏，避免对周围环境的危害，减小对飞灰运输车的腐蚀，满足对每批次飞灰检测达标后再填埋的管理要求。
一种管理方法系统

[发明专利]飞灰含碳量测量方法-CN201610239213.9有效
发明人：王富强;李晓理;张秋生;岳建华;何志永;张金营;胡轶群;马天霆;朱延海 -专利权人：中国神华能源股份有限公司;北京国华电力有限责任公司;神华国华（北京）电力研究院有限公司
申请日： 2016-04-18 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及热工控制领域，公开了一种飞灰含碳量测量方法，该方法包括根据飞灰含碳量的历史数据值及对应于所述历史数据值的辅助变量值建立历史数据样本集合；在所述历史数据样本集合中选取与当前工况相近的第一样本集；根据所述第一样本集中的辅助变量值和飞灰含碳量值拟合针对辅助变量的加权系数；以及根据当前工况的辅助变量值及所述加权系数计算所述当前工况的飞灰含碳量。
飞灰含碳量测量方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的飞灰含碳量在线测量方法-CN201810366762.1有效
发明人：弋英民;税莹 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G01N15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的飞灰含碳量在线测量方法，基于静电传感器，构建以输入为信号能量、飞灰样本浓度，输出为飞灰含碳量的3层BP神经网络模型，采用训练样本，进行BP神经网络在线参数训练；采用遗传算法Algorithm对BP神经网络进行优化，以得到BP神经网络参数的全局最优解；将Genetic Algorithm优化BP神经网络算法移植至DSP中，进行在线参数训练，并基于静电传感器实时采集未知含碳量的飞灰样本的静电信号序列、浓度，归一化处理后作为预测输入，进行飞灰含碳量的在线预测。以解决目前飞灰含碳量软测量方法中的建模仿真、离线预测的问题，实现了对流经管道的飞灰含碳量的实时、在线的准确测量。
一种基于 bp 神经网络飞灰含碳量在线测量方法

[发明专利]一种软硬结合的飞灰含碳量在线监测方法-CN202111039471.X在审
发明人：周英彪 -专利权人：武汉深维鼎测科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种软硬结合的飞灰含碳量在线监测方法，包括步骤1、系统投运初始期，通过飞灰含碳量在线检测装置得到飞灰含碳量实时实测值；步骤2、收集飞灰含碳量实时实测值，建立数据库，进行机器学习，数据清洗；步骤3、构建基于锅炉特征参数的飞灰含碳软测量模型；步骤4、在飞灰含碳量在线检测装置可能故障期，采用软硬测量相互校正的方法获取飞灰含碳量和进一步循环训练的样本；步骤5、在飞灰含碳量在线检测装置维修期，通过飞灰含碳软测量模型得到飞灰含碳量软测值；步骤6、当飞灰含碳量在线检测装置修好后，跳转步骤1，本发明将飞灰含碳量在线检测装置和飞灰含碳软测量模型结合，精确测量飞灰含碳量。
一种软硬结合飞灰含碳量在线监测方法

[发明专利]一种基于荧光探针的建材飞灰检测装置-CN202310520938.5在审
发明人：余琦;彭怀刚;彭怀尚;程东莹 -专利权人：杭州蓬势建材有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于荧光探针的建材飞灰检测装置，包括若干放置室；计量反馈模块监测放置室内反应过程生成反应波动信息；训练模块，配置有训练策略以训练预测模型；训练策略包括：A1、将建材飞灰分组生成检测样本组；A2、将建材飞灰送入放置室，为各放置室配置环境干扰以获取反应波动信息；A3、将反应波动信息带入预测模型以获得样本预测含量；A4、将样本预测含量和样本已知含量求差以计算获得样本预测偏差；训练单元根据样本预测偏差修正预测模型本发明提升了对建材飞灰中重金属含量的检测精度。
一种基于荧光探针建材检测装置

[发明专利]飞灰浓度预测模型的训练方法、装置、计算机设备-CN202110685255.6有效
发明人：何英杰;王川;王凯;王彬 -专利权人：深圳开云智能有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请涉及飞灰浓度预测模型的训练方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取训练样本数据；将历史飞灰浓度时间序列输入时间序列处理层，得到飞灰浓度处理结果，以及，将关键特征数据输入特征数据处理层，得到关键特征处理结果：将飞灰浓度处理结果和关键特征处理结果输入融合层，得到数据融合结果；将数据融合结果输入输出层，得到预测飞灰浓度时间序列；输出层包括根据飞灰浓度预测模型的输出目标所配置的预测头；基于预测飞灰浓度时间序列和标签飞灰浓度时间序列，对时间序列处理层、特征数据处理层、融合层、输出层进行训练，得到训练后飞灰浓度预测模型。采用本方法能够有效预测飞灰浓度，优化了飞灰浓度预测模型，提升了预测的准确度。
浓度预测模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]一种燃煤锅炉飞灰含碳量在线监测装置-CN202310879394.1在审
发明人：马宁;曲振河;刘清乐;方学军;张宪滨;项珞明;李子杰;罗魁 -专利权人：华能应城热电有限责任公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明属于电厂热能工程技术领域，尤其涉及一种燃煤锅炉飞灰含碳量在线监测装置，通过在烟道横截面四点取飞灰样本，在取到样本后首先经过成像装置采集颜色信息，与存储器中历史样成像进行颜色对比，分析飞灰中因碳含量变化趋势；再由液压装置将样品粉碎，通过离心机进行分离，分离后称重计算得出准确的飞灰含碳量数值。通过采取多点取样方式，能有效保证取样的客观准确；成像装置能够存储并分析样品颜色变化，能够直观体现飞灰含碳量的变化趋势；离心分离装置将样品破碎后分离，可以有效将不同成分的物质进行分离，更精确的取出含碳部分并进行称重计算
一种燃煤锅炉飞灰含碳量在线监测装置

[实用新型]网格法式新型飞灰取样器-CN201922166187.3有效
发明人：王欢;于兴宝;杨磊;郭艳平;崔帅帅;赵丽军 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01N1/10 文献下载
摘要：本实用新型属于取样装置技术领域，尤其涉及一种网格法式新型飞灰取样器，包括取样枪与取样罐，还包括套筒，套筒内设有固定环，取样枪设置在固定环内，取样枪的入口端设有取样口，取样口的横截面为椭圆形；将套筒焊接在锅炉尾部烟道末端，取样枪在套管内来回运动使取样口垂直于流体流动方向，飞灰从取样口进入取样枪内。使用该网格法式新型飞灰取样器，解决现有飞灰取样器易磨损、取样单一和不易更换的问题，且结构简单，安装方便，可以获取锅炉尾部烟道任意截面的飞灰样本，检验的样本更合理，测量数据更具有说服力。
网格法式新型取样

[发明专利]飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备-CN202011428780.1在审
发明人：陈强峰;吕安斌;虞仕杰;陈章伟;蒋赢凯;陈言;张斌;孙银银;齐永 -专利权人：浙江浙能北仑发电有限公司;上海长庚信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备，该方法包括：根据测点表获取飞灰含碳量及影响飞灰含碳量的辅助变量的历史数据，并对历史数据进行数据清洗和归一化处理；对进行数据清洗和归一化处理后的历史数据进行降维，并分割降维后的数据生成训练样本和测试样本；根据训练样本、预设的核函数和预设的支持向量机的超参数得到支持向量机回归模型；根据进行数据清洗和归一化处理的历史数据生成记忆矩阵，根据记忆矩阵生成非线性状态估计模型；获取分散控制系统的辅助变量测量值，将分散控制系统的辅助变量测量值依次通过支持向量机预测模型和非线性状态估计模型得到飞灰含碳量预测值。本发明的飞灰含碳量预测准确性高，健壮性强。
飞灰含碳量预测方法装置电子设备

[发明专利]燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测模型构建方法及系统-CN201610821740.0在审
发明人：丁承刚;王景成;陆晶;石伟晶;郭士义;陆良樑;王博辉;袁景淇 -专利权人：上海电气电站环保工程有限公司;上海交通大学
申请日： 2016-09-13 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测模型构建方法及系统，所述方法包括S1获取燃煤电站锅炉历史运行数据，建立离线样本库，通过最大相关最小冗余算法筛选飞灰含碳量预测模型的输入变量和输出变量；使用模糊C均值聚类算法将历史样本进行聚类，得到N个子类，计算出N个子类模糊隶属度函数；S2利用每个子类的历史样本分别训练最小二乘支持向量机算法，得到N个以飞灰含碳量为输出的子模型；S3将S1得到的所述模糊隶属度函数连接S2得到的所述子模型，构建全局模型，即飞灰含碳量预测模型。
燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测模型构建方法系统

[发明专利]基于分层多项式模型的飞灰含碳量软测量方法及监测系统-CN202111228889.5在审
发明人：刘军平;骆海瑞;彭涛;胡新荣;何儒汉;朱强;张俊杰;熊明福 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供基于分层多项式模型的飞灰含碳量软测量方法及监测系统，软测量方法包括：步骤1.获取与锅炉总体和每层燃烧器有关的多个工况测点历史实测参数值；分别计算每个相对工况测点对基准工况测点的变动时间；步骤2.将历史数据中各时刻的基准工况测点参数值与扣除相应变动时间后相应时刻的各个相对工况测点关联，得到各组工况测点参数；步骤3.以样本含氧量值作为分割点，把分组关联后的历史数据进一步划分为高含氧量样本和低含氧量样本；步骤4.采用适于复杂电厂的分层多项式模型作为预测模型，得到分别对应于低含氧量和高含氧量样本的两个反映飞灰含碳量与特征工况测点参数具体映射关系的飞灰含碳量计算公式；步骤5.飞灰含碳量计算。
基于分层多项式模型飞灰含碳量软测量方法监测系统

[发明专利]一种基于灼烧法标定的飞灰含碳量软测量方法及装置-CN202110576286.8在审
发明人：宁新宇;丁皓轩;周英彪;唐文;吴震坤;刘忠轩 -专利权人：中电华创电力技术研究有限公司;中电华创(苏州)电力技术研究有限公司;华中科技大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G01N31/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于灼烧法标定的飞灰含碳量软测量方法及装置，其中方法包括：周期性取样飞灰，以及取样时刻对应的软测量参数；根据取样得到的飞灰，采用灼烧法测量得到飞灰含碳量，并将该含碳量与对应的软测量参数作为一组训练数据；利用最后N组的训练数据进行训练更新软测量预测模型；采集软测量参数，并输入软测量预测模型得到飞灰含碳量。与现有技术相比，本发明灼烧法测量的飞灰含碳量准确性较高，使用灼烧法的输出数据作为软测量的基础样本数据，训练得到软测量预测模型，计算结果准确性高。
一种基于灼烧标定飞灰含碳量软测量方法装置

[发明专利]一种锅炉飞灰含碳量预测方法及系统-CN202010991225.3在审
发明人：张玉琢;郑世珏;何婷婷 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-09-20 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种锅炉飞灰含碳量预测方法及系统，包括：获取锅炉运行的历史数据集并标准化，将标准数据集作为样本点；将标准数据集输入线性回归模型，对应输出烟气飞灰含碳量，训练获得线性回归模型；将标准数据集与获取的烟气飞灰含碳量特征输入XGBoost模型，对应输出烟气飞灰含碳量，获得初始XGBoost预测模型，对初始XGBoost模型进行参数调优，获取最佳XGBoost预测模型；将标准数据集输入递归神经网络，对应输出烟气飞灰含碳量，训练获取初始神经网络模型将得到三个模型的输出进行线性回归得到融合模型，用于对锅炉产生的烟气飞灰含碳量进行预测，提高了飞灰含碳量排放浓度的预测精度。
一种锅炉飞灰含碳量预测方法系统

[实用新型]一种燃煤锅炉与炉窑飞灰含碳量的在线检测装置-CN200320111175.7无效
发明人：阎维平;李加护;叶学民;高正阳 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2003-11-06 - 公布日： 2004-11-10 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：一种燃煤锅炉与炉窑飞灰含碳量的在线检测装置，属于检测技术领域，用于解决烟尘含碳量在线检测精确度低的问题。其方案为，它由飞灰采集机构、飞灰测定室、光源、数字摄像机、计算机控制系统及显示器组成，其中，飞灰采集机构又由旋风分离器、烟气取样管、烟气回送管、及灰样输送管组成。本实用新型可采集飞灰样本图像，经图像处理程序识别图像得到灰度值，根据灰度值及相关的标定函数，运算成对应的飞灰含碳量。其精确度可区分0.05％的飞灰含碳量变化。
一种燃煤锅炉炉窑飞灰含碳量在线检测装置

[实用新型]一种新型飞灰取样装置-CN202121712723.6有效
发明人：李忠华;吕建峰;李匡彝;周杰 -专利权人：浙江恒洋热电有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G01N1/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型飞灰取样装置，包括飞灰取样管、送灰管、集灰管、锥形管，飞灰取样管的一端与送灰管连接，飞灰取样管与送灰管之间设有第一阀门，送灰管的底端与集灰管固定连接，集灰管的下端与锥形管的大口径端固定连接，锥形管的小口径端分别连接有第一输送管、第二输送管、第三输送管，第一输送管的底端可拆卸式的连接有第一集灰罐，第二输送管的底端可拆卸式的连接有第二集灰罐，第三输送管的底端可拆卸式的连接有第三集灰罐，工作人员可一次性取得三个时段所对应飞灰样本
一种新型取样装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条