[发明专利]一种锅炉飞灰含碳量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010991225.3 | 申请日： | 2020-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN112232373A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张玉琢;郑世珏;何婷婷 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 曹葆青;廖盈春 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种锅炉飞灰含碳量预测方法及系统，包括：获取锅炉运行的历史数据集并标准化，将标准数据集作为样本点；将标准数据集输入线性回归模型，对应输出烟气飞灰含碳量，训练获得线性回归模型；将标准数据集与获取的烟气飞灰含碳量特征输入XGBoost模型，对应输出烟气飞灰含碳量，获得初始XGBoost预测模型，对初始XGBoost模型进行参数调优，获取最佳XGBoost预测模型；将标准数据集输入递归神经网络，对应输出烟气飞灰含碳量，训练获取初始神经网络模型，对初始神经网络进行参数优化，获取最佳递归神经网络。将得到三个模型的输出进行线性回归得到融合模型，用于对锅炉产生的烟气飞灰含碳量进行预测，提高了飞灰含碳量排放浓度的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锅炉 飞灰含碳量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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