专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]发动机震信号修正方法-CN202210292616.5有效
  • 徐帅卿;卫阳飞;李卫;郑群;吴自鹏程 - 潍柴动力股份有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-07-15 - F02P5/152
  • 本发明提供了一种发动机震信号修正方法。发动机震信号修正方法包括:推迟点火角,以使发动机的震强度与点火角推迟量之间的比值小于或等于预设,并形成发动机无震时的震强度自学习;在同一工况下,根据标定样机无震时的震强度与发动机无震时的震强度自学习的差值获取震强度修正值,震强度修正值与发动机的震强度之和形成发动机修正后的震强度。本发明有效地解决了现有技术中发动机易发生震误判或者漏判的问题。
  • 发动机信号修正方法
  • [发明专利]打分模型训练方法、打分方法及相关装置-CN202010486135.9有效
  • 向宇;丁文彪;刘子韬 - 北京世纪好未来教育科技有限公司
  • 2020-06-01 - 2022-05-06 - G06V40/16
  • 本发明实施例提供了一种打分模型训练方法、打分方法及相关装置,打分模型训练方法包括:获取各打分训练图片的训练特征矩阵,各打分训练图片具有预先标记的标记分数;根据各训练特征矩阵获取融合特征矩阵,并根据各标记分数获取融合分数;获取各训练特征矩阵和融合特征矩阵的各训练偏差特征矩阵,获取各标记分数和融合分数各偏差分数;利用各训练偏差特征矩阵和各偏差分数训练偏差打分模型,得到训练好的偏差打分模型,并得到训练好的打分模型。本发明实施例所提供的打分模型训练方法、打分方法及相关装置,可以提高打分的准确性。
  • 打分模型训练方法相关装置
  • [发明专利]人脸评估方法及装置-CN201710671292.5在审
  • 陈志军 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-08-08 - 2017-12-29 - G06K9/00
  • 本公开是关于一种人脸评估方法及装置,用以提高对人脸评估的准确度。所述方法包括通过分类模型确定人脸图像中人脸的第一预测与对应的置信度,第一预测为离散;通过回归模型确定人脸图像中人脸的第二预测与对应的权重,第二预测为连续;基于第一预测、置信度、第二预测以及权重,确定人脸的。本公开技术方案可以提高对人脸评估的准确度。
  • 人脸颜值评估方法装置
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸图像计算方法-CN201510185613.1有效
  • 郑恩辉;陈良仁;富雅琼;陈乐 - 中国计量学院
  • 2015-04-18 - 2018-04-27 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸图像计算方法。采集人脸图像,包括不带有标签的和已带有标签的;进行前期预处理,获取人脸的关键点并提取全局和局部人脸图像块;预训练卷积神经网络然后进行微调,提取人脸的深度特征,提取形状特征,两者组合作为特征;将特征输入到分类器中训练得分类器;将被测人脸图像依次再进行上述步骤得到其特征,用分类器对被测人脸图像的特征计算得其。本发明利用卷积神经网络提取出全局脸和局部脸图像的深度特征,并结合人脸形状特征,克服了在复杂情况下的计算不确定性,鲁棒性高,在工程应用具有良好效果。
  • 一种基于卷积神经网络图像计算方法
  • [发明专利]判定模型优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910900836.X在审
  • 孙汀娟;屠梦姣;赵星;李恒;黄竹梅 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-09-23 - 2020-03-06 - G06K9/00
  • 一种判定模型优化方法,所述方法包括:获取与初始判定模型相关的统计数据;根据统计数据,计算初始判定模型的准确率和总体偏差;若准确率小于预设准确率阈值,和/或,总体偏差大于预设偏差阈值,从模型调优方案中选择目标调优方案,其中,模型调优方案包括误判步长较大调优方案、极端调优方案以及二次判定调优方案;采用目标调优方案,对初始判定模型进行优化调整;根据预设的评价指标,对调整后的判定模型进行评价,获得评价结果;若评价结果符合业务要求,确定调整后的判定模型为训练好的判定模型。本发明还提供一种判定模型优化装置、电子设备及存储介质。本发明能提高判定的准确率。
  • 判定模型优化方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于评分的数据处理方法和装置-CN202310468458.9在审
  • 杨扬 - 深圳市爱彼利科技有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-08-11 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种用于评分的数据处理方法和装置。通过获取社交平台中用户的图像,对待处理图像进行基于人脸提取的图像提取处理,得到过程人脸图像;对过程人脸图像进行特征提取处理,得到人脸特征数据;对人脸特征数据进行基于预设评分模型的评估处理,得到目标评分数据,其中,目标评分数据为用于表示社交用户评分的数据。本申请中通过对社交用户的图像进行人脸图像提取,对提取到的人脸图像进行人脸特征提取,对提取到的人脸特征通过评分模型进行评分处理,得到评分数据,实现对社交用户的评分。解决了现有技术中社交匹配推荐缺少推荐的技术问题,实现了提高社交匹配推荐多样化的技术效果。
  • 用于评分数据处理方法装置
  • [发明专利]基于大数据的认证方法与系统-CN201610521907.1在审
  • 朱冰心 - 江苏子求网络科技有限公司
  • 2016-07-04 - 2017-04-12 - G06F17/30
  • 本发明提供一种基于大数据的认证方法,包括在服务器上提供至少一个存储区存储待评价对象的照片,所述照片与待评价对象形成一一对应的映射关系;按照设定的规则选择2组照片,并向多个评价用户推送美丽度评价请求;服务器接收评价结果并对该2组照片对应的待评价对象进行排序;重复上述步骤,形成对所有待评价对象的排序结果;根据排序结果,结合设定的分值曲线进行切档,得到排序结果中每个的档位的值得分本发明的认证方法,一方面让数据“自己发声”,最终自然形成用户的值得分和排序,同时,减少和避免了人为的干预和分析,而且还可以通过大数据的累积使得排序结果更加趋向于真实情况。
  • 基于数据认证方法系统
  • [发明专利]功能性拉丝浆面包-CN202110487715.4在审
  • 黄云艳;赵艾嘉;卢玺丞 - 东北农业大学
  • 2021-05-06 - 2021-07-23 - A21D13/17
  • 本发明公开了一种利用功能性拉丝浆面包的方法,属于膳食纤维产品开发领域,本发明为了解决人体免疫力低下、因消化系统不完善导致的肥胖问题。本产品选用了玉米淀粉、藜麦、菊粉、明胶、芦荟多糖、双歧杆菌作为原材料,制作了功能性拉丝浆面包。该产品弥补了现代社会缺失的富含膳食纤维、低脂低糖的创意面包,充分发掘膳食纤维的利用价值,提高人体免疫力,同时兼具肠道养护功能,在加工处理后果汁粒粒分明、入口浆。做到、健康、美味与乐趣的完美融合。
  • 功能拉丝面包
  • [发明专利]一种预测方法、装置、终端及介质-CN202010820037.4在审
  • 孙颖 - 深圳世间乐见科技有限公司
  • 2020-08-14 - 2020-11-27 - G06K9/62
  • 本发明实施例公开了一种预测方法、装置、终端及介质。该方法包括:获取各客户端上传的图像,将所述图像输入至预先训练的预测模型中,对所述图像进行预测,生成预测结果;根据所述预测结果对所述图像进行排序,生成榜单,其中,所述榜单包括各图像的排序结果;将所述榜单向所述客户端进行展示,并接收各所述客户端对所述榜单的反馈结果;根据所述反馈结果对所述预测模型进行优化,并根据优化的预测模型重新对各所述客户端上传的图像进行预测。本发明实施例的技术方案解决了预测模型的预测结果与用户喜好差距较大的问题,实现了输出的预测结果更加符合用户的需要,得到更佳的用户体验的效果。
  • 一种预测方法装置终端介质

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