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[发明专利]题目分类方法及装置-CN202210396608.5在审
发明人：吴通通;赵薇;柳景明;李旭 -专利权人：北京飞象星球科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种题目分类方法及装置，其中所述题目分类方法包括：获取待分类的题目信息以及所述题目信息对应的科目类别；将所述题目信息输入题目分类模型中的编码模块进行编码处理，获得编码向量；根据所述科目类别，在所述题目分类模型中的分类模块中确定目标分类模块；将所述编码向量输入所述目标分类模块进行分类处理，获得所述题目信息对应的章节类型。实现了通过题目分类模型中包含的多个分类模块对不同科目类别的题目信息进行分类处理，不仅能够减少人工分类所消耗的人力成本以及时间成本，并且避免了为每个科目类别，单独部署一个题目分类模型，降低了模型部署的成本
题目分类方法装置

[发明专利]一种基于问题目标特征扩展的分类方法-CN201910192510.6在审
发明人：郝天永;谢文秀;瞿瑛瑛 -专利权人：广州智语信息科技有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于问题目标特征扩展的分类方法。该方法包括：获取问题目标词；基于扩展数据库对问题目标词的语义进行扩展，生成问题目标特征的语义扩展集；基于所述语义扩展集，对所述问题目标词进行分类。一种基于问题目标特征扩展的分类方法通过对问题目标词的语义扩展，能够在得到问题目标词丰富的语义信息后，对问题目标词进行问题分类，从而提高问题目标词的分类精度。
目标词目标特征语义扩展分类语义问题分类语义信息数据库

[发明专利]题目类型识别方法和装置-CN202111267035.8有效
发明人：秦勇 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V30/416 文献下载
摘要：本公开提供一种题目类型识别方法和装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取待识别的题目图像；调用训练后的题目分类模型，所述题目分类模型包括多个特征提取模块和一个分类模块，所述多个特征提取模块的连接关系为串联，最后一个特征提取模块与所述分类模块连接，每个特征提取模块包括多个分支，每个分支的卷积核大小不同，前向上的特征提取模块的分支数量呈递减的趋势；所述前向是指从模型输入到模型输出的方向；将所述题目图像输入所述题目分类模型，通过所述题目分类模型进行处理，输出得到所述题目图像的题目类型采用本公开，可以提高题目分类的处理效率。
题目类型识别方法装置

[发明专利]一种题目分类方法及系统-CN201611024333.3有效
发明人：刘德建;詹博悍;章亮;陈霖;吴拥民;陈宏展 -专利权人：福建天泉教育科技有限公司
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及分类领域，尤其涉及一种题目分类方法及系统。本发明通过提取第一题目中的符号；根据所述的符号进行分类，得到第一分类；根据所述第一分类集合相应的第一题目。实现充分利用题目中的信息，从而提高题目按知识点分类的精确度。
一种题目分类方法系统

[发明专利]一种作业分级方法及系统-CN202310251617.X在审
发明人：王冲 -专利权人：湖北金百汇文化传播股份有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种作业分级方法，根据收集到的试题信息中的科目信息选择目标分类模型；将有效数据放入目标分类模型分析模块选取其中的错题集信息及分类结果；题目推荐列表一级筛分模块筛选题目数量以及各题型的数量；题目二级筛选模块根据一级筛选题目信息，将推荐题目数据输出至信息回溯模块生成推荐题目合集；获取推荐题目合集信息以及题目信息对应的科目类别；将题目合集信息输入题目分类模型中的编码模块进行编码处理；分类模块根据预先训练得到的词向量模型，将自然语言描述的题目文本转化成计算机理解的等价语义特征向量表示形式，对语义特征向量进行分类，获得题目信息对应的章节类型，按照章节类型的顺序排序后生成试卷或习题返回给学生。
一种作业分级方法系统

[发明专利]一种用于快速表达力测试的智能化题目分类及推荐方法-CN202010287246.7有效
发明人：马徐骏;褚东宇;汤大业;詹晨;孟磊;王浩宇;王磊;刘嘉 -专利权人：上海擅择教育科技有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及问题分类应用技术领域，具体为一种用于快速表达力测试的智能化题目分类及推荐方法，使用机器学习技术即基于大量系统用户在题目使用过程中的分数数据对题目难度和题目区分度进行分类，并根据用户的偏好设置或历史数据进行题目推荐，该方法的步骤如下：步骤一、首先由人工根据偏度划分M个难度等级，表征题目难度；根据峰度划分K个区分度等级，表征题目区分度。本发明通过使用机器学习技术，只需要人工给出题目难度分类的数量，不需要指定题目的初始难度，题目难度的划分随着业务数据的增多而更加准确，从而可以大幅减少人工劳动，在很大程度上提高了出题效率，且可以随着业务数据的积累动态调整题目难度，让题目分类更加准确。
一种用于快速表达测试智能化题目分类推荐方法

[发明专利]理科教学辅助系统-CN202110397928.8有效
发明人：白松原;吴光银 -专利权人：吴光银
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G09B25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种理科教学辅助系统，包括：参数可变题模块，用于根据预设的题目中的已知变量的取值范围，对题目中的已知变量进行变参，并计算变参后的题目对应的答案；主观题批改模块，用于获取理科主观题的作答信息，并进行批改和赋分；题目分类模块，用于计算题目的题干相似度和解题方程相似度，并对所述题目进行知识点分类，或用于根据题目的解题方程，通过图卷积神经网络训练分类器，对题目进行知识点分类；标签派题模块，用于根据题目的知识点类别，对题目添加对应的知识点标签，并根据预设的约束条件，选取满足所述约束条件的题目，生成试卷。本发明可实现对题目的自动转化、分类管理、策略派题组卷和批改。
理科教学辅助系统

[发明专利]一种基于互联网的智能教学学习平台-CN202310632024.8在审
发明人：朱星;李斌锋 -专利权人：武汉木仓科技股份有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明属于题库应用技术技术领域，一种基于互联网的智能教学学习平台，包括题库模块、答题模块、组卷模块；讲解模块，用于用户唤起对当前练习题目的题目内容的讲解；所述题库模块包括题库分类子模块和基础题库子模块；题库分类子模块，用于对测试题的题目基础数据进行分类，并赋予分类编号和题目编号；基础题库子模块，用于根据所述题库分类子模块的分类信息对题目基础数据、分类编号和题目编号进行存储。技术方案中讲解模块，用户在使用在线测试子模块对具体题目进行练习时，对练习题目不懂或练习错误时，可通过触摸或者语音的形式自动唤起讲解模块，便于用后在练习题目时加深对该测试题所包括的知识内容的理解，降低影响用户学习效率的可能性
一种基于互联网智能教学学习平台

[发明专利]面向初等数学的基于解题思路的题型自动分类方法及系统-CN201711022929.4在审
发明人：林辉 -专利权人：成都准星云学科技有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向初等数学的基于解题思路的题型自动分类方法，输入所需分类的题目后，以该题目的标准答案解答过程中所使用到的知识点作为解题思路，提取该题目的解题思路；并按优先级将题目粗略的分类为多个固定数量的大类；然后针对每一个大类的题目进行精细分类，按解题思路拼接成多个数量不定的小类；之后，可对小类中的题目进行校准，输出分类结果并保存。本发明还公开了一种面向初等数学的基于解题思路的题型自动分类系统，包括题目录入模块、思路提取模块、粗分类模块、细分类模块以及校准模块。本发明实现了对用户习题的更精准推送，提高了用户体验，且使用自动化的分类方法，加快了分类过程，节省了人力和时间。
面向初等数学基于解题思路题型自动分类方法系统

[发明专利]题目生成方法及装置-CN202210397142.0在审
发明人：翁秋洁;陈博;柳景明 -专利权人：北京飞象星球科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本申请提供题目生成方法及装置，其中所述题目生成方法包括：接收携带有题目信息和用户信息的出题指令；响应于所述出题指令，根据所述用户信息确定初始用户集合；根据预设分类条件将所述初始用户集合分类成至少两个目标用户集合，其中，每个目标用户集合的分类等级不同；根据所述题目信息生成每个目标用户集合对应的目标题目集合。通过根据预设分类条件将初始用户集合分类成多个分类等级不同的目标用户集合，并根据题目信息为每个目标用户集合生成对应的目标题目集合，实现对每个学生的个性化出题，降低出题成本并提高出题效率。
题目生成方法装置

[发明专利]一种题目分类及推送的方法及系统-CN201611009278.0有效
发明人：刘德建;章亮;詹博悍;陈霖;吴拥民;陈宏展 -专利权人：福建天泉教育科技有限公司
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及分类领域，尤其涉及一种题目分类及推送的方法及系统。本发明通过根据预设知识点分类模型分类第一题目，得到第一分类集合和第一关联度集合；所述第一关联度集合中的元素为所述第一题目与所述第一分类集合中各分类的关联度；计算所述第一题目与所述第一分类集合中各分类包含的题目的相似度，得到与所述第一分类集合中各分类对应的相似度集合；根据所述相似度集合和所述第一关联度集合，得到第二关联度集合；根据所述第二关联度集合，得到近似题集合；推送所述近似题集合。实现提高题目分类的准确性和推送的近题目的相关性。
一种题目分类推送方法系统

[发明专利]题目类型识别方法、系统和存储介质-CN202111416552.7有效
发明人：刘军;秦勇 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供一种题目类型识别方法、系统和存储介质，题目类型识别方法包括：使用第一分类卷积神经网络处理题目图像，以提取题目图像的第一中间特征映射和生成第一分类输出，其中，第一分类输出定义题目所属大类的预测；使用文本识别神经网络的卷积神经网络处理上述题目图像，以提取题目图像的第二中间特征映射；将第二中间特征映射与第一分类输出进行特征融合，以生成第一输出特征映射；将第一中间特征映射与第一输出特征映射进行特征融合，以生成融合特征映射；使用第二分类卷积神经网络处理上述融合特征映射，以生成上述题目图像的第二分类输出，其中，第二分类输出定义题目所属小类的预测。本公开可以较为准确地识别出题目类型。
题目类型识别方法系统存储介质

[发明专利]一种题目的题型素养属性准确提取分析系统及方法-CN202210790416.2在审
发明人：林德清;潘严武;林信炎;孙保伟;郑游翔;章洪;谭伟涛;常立志;吴春玲 -专利权人：福建学海密探数据信息技术有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明适用于题目分析技术领域，提供一种题目的题型素养属性准确提取分析系统，包括：数据收集模块，所述数据手机模块用于收集建库题目数据和待查题目数据；数据分类模块，所述数据分类模块用于将题目数据按照素养属性数量分类；数据储存模块，所述数据储存模块用于讲题目分类后数据储存建立不同素养属性题型库；关键信息拆解模块，用于将题型库中的题目进行拆解提炼关键信息；通过数据收集模块、数据分析模块建立数据库，配合数据收集模块采集题目信息，并通过关键信息拆解模块拆解题目信息在通过对比模块进行对比的方式，可对涉及到不同的素养测试的题目进行分析，且将题目信息拆解分析建库并系统分析的模式有利于对题目的快速分析。
一种题目题型素养属性准确提取分析系统方法

[发明专利]题目表示的获取方法、设备以及计算机可读存储介质-CN202210641187.8在审
发明人：易超;李习华;赵学敏;曹云波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种题目表示的获取方法、设备以及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标题目中包括的题目描述信息和题目解答信息，并将目标题目、题目描述信息以及题目解答信息输入题目表示生成模型。通过题目表示生成模型的掩码语言模型层获取语义特征。通过第一文本编码层和第一池化层获得题目描述信息的第一向量表示，并通过题目分类层得到题目分类特征。通过第二文本编码层和第二池化层获得题目解答信息的第二向量表示，基于第一向量表示和第二向量表示得到题目结构组成特征。通过特征合并层基于语义特征、题目分类特征和题目结构组成特征生成融合特征作为题目表示。采用本申请，可提高题目表示的生成效率，增强题目表示的适用性。
题目表示获取方法设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]题目推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202111674756.0在审
发明人：丁克玉 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种题目推荐方法、装置、设备及存储介质，至少获得目标题目的特征表示和目标对象在预定历史时长内的学情特征表示；其中，目标题目的特征表示至少根据目标题目，以及若干对象对目标题目进行解答给出的正确答案训练得到，学情特征表示至少根据目标对象在预定历史时长内解答的若干题目训练得到；至少根据目标题目的特征表示和目标对象的学情特征表示对目标题目进行分类，得到分类结果，该分类结果表征是否向目标对象推荐目标题目。实现了针对目标对象的个性化推荐，从而提高题目推荐的准确性。
题目推荐方法装置设备存储介质

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