专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]粒子系统存储和读取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111646024.0在审
  • 乔禹之;孟欣 - 北京像素软件科技股份有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-29 - G06F16/22
  • 本发明实施例公开了一种粒子系统存储和读取方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取预设数量的粒子树;按照预设顺序获取每一粒子树中的每个结点对应的结点数;将对应每个粒子树的结点数量、结点的内容数据和结点数存储在对应的一个第一文件中;按照不同属性的实际作用域与不同数据类型的缓存之间的关系,根据结点数的顺序将所述结点的属性依次写入不同数据类型的缓存中;将各缓存中对应一个粒子树的全部结点的属性以二进制形式存储在对应的一个第二文件中。本申请实施例中的粒子系统存储和读取方法,基于多类型数组缓存消除了小作用域数据,并将粒子结点分类型的存储在不同的文件中,从而有效节省了存储粒子系统的空间占比。
  • 粒子系统存储读取方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种基于自监督深度学习的点云任意尺度上采样方法-CN202210064957.7在审
  • 刘贤明;赵文博;季向阳 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-01-20 - 2022-04-29 - G06T3/40
  • 本发明一种基于自监督深度学习的点云任意尺度上采样方法属于点云处理技术领域;该方法通过估计顶点到点云对应的隐表面的距离,生成一系列种子顶点;对于每个种子顶点,将距离其最近的若干个点云顶点坐标作为神经网络的输入,输出该顶点在隐表面上的投影点;最后通过最远点采样,调节投影点数量至目标顶点量。由于种子节点的密度可以任意设置,因此上采样倍率也可任意设置,又因为每个投影点都是独立生成的,网络每次仅需要处理一个顶点的情况,与上采样倍率无关,故无需重复训练网络;同时,在生成训练数据时,仅需要三维网格模型,在模型附近生成种子顶点以及其对应的投影方向与投影距离,无需成对的稠密点云‑稀疏点云,故本方法是自监督的。
  • 一种基于监督深度学习任意尺度采样方法

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