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[发明专利]针对非均匀性光强下光强传输方程的无边界误差求解方法-CN201711484824.0在审
发明人：左超;张佳琳;陈钱;孙佳嵩;冯世杰;张玉珍;顾国华;李加基;范瑶;丁君义 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G01J9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非均匀性光强下光强传输方程的无边界误差求解方法，该方法首先初始化光强的轴向微分以及相位值，然后计算得到的非精确的相位值以及其所对应的光强轴向微分值，获得当前迭代后的光强轴向微分值与上一轮的光强轴向微分值之间的残差，每次迭代完成后，判断光强轴向微分误差以及所对应的相位残差是否足够小，当满足停止迭代条件时，得到的相位值就是所求的精确相位值，能够准确的求解在非均匀光强下的光强传输方程，稳定并且精确地获得待测物体相位。
针对均匀性光强下光强传输方程边界误差求解方法

[发明专利]一种非监督学习识别异常值的方法-CN202110103375.0在审
发明人：王小华;潘晓光;焦璐璐;张娜;张雅娜 -专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于非监督学习技术领域，具体涉及一种非监督学习识别异常值的方法，包括下列步骤：设定参数；在所述设定参数中的第t次迭代中计算输出异常得分向量ASt；经过T次迭代后本发明结合了各种离群点检测算法，通过对原始特征数据集的特征子集进行采样，提高了分类器的多样性。本发明与现有的LOF方法相比，采用迭代采集子集的方法，不同子集有不同异常值数量，不同变量数量，显示出了更好的精度。可以用于高维的含多个无关变量的数据的异常值检测。本发明用于非监督学习异常值的识别。
一种监督学习识别异常方法

[发明专利]基于最小非概率熵解卷积的涡轮泵滚动轴承故障诊断方法-CN202310448464.8在审
发明人：陈禛怡;朱远航;訾艳阳;杜飞平;陈晖;石振;赵宇豪 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开基于最小非概率熵解卷积的涡轮泵滚动轴承故障诊断方法，采集涡轮泵的滚动轴承的原始振动信号，计算原始振动信号的时域滤波矩阵；根据原始振动信号的时域滤波矩阵与初始逆滤波器向量，通过逆滤波器向量的迭代求解公式，计算新的逆滤波器向量；利用新的逆滤波器向量对原始振动信号进行滤波处理得到滤波信号，并计算滤波信号的非概率熵；继续迭代求解逆滤波器向量，直至达到设定的迭代次数，选择非概率熵最小的滤波信号作为目标信号；对目标信号进行包络解调分析本发明能够在强噪声背景下提取轴承的微弱周期性脉冲，可以有效避免液体火箭发动机因滚动轴承故障造成的经济损失与人员伤亡，具有重要参考价值。
基于最小概率卷积涡轮滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]利用非视距状态空间相关性的定位方法及装置-CN201910047116.3有效
发明人：沈渊;王云龙;吴瑛 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种利用非视距状态空间相关性的定位方法及装置，所述方法包括：获取其他节点发送的定位观测信息，以及自身观测信息；将定位观测信息和自身观测信息，输入至预设的优化问题模型，输出目标节点的位置信息；根据目标节点的位置信息对优化问题模型进行迭代更新，直到达到预设的迭代次数，输出目标节点的最终位置。本发明实施例提供的利用非视距状态空间相关性的定位方法及装置，通过定位网络中源节点运动时数个自身连续的时间定位信息或多个邻近节点空间上的定位信息，以及空间上非视距误差在空间上的相关性信息，提高了在复杂环境下的无线网络的定位性能以及对抗非视距误差的鲁棒性
利用视距状态空间相关性定位方法装置

[发明专利]一种基于极轨卫星微波遥感的去除模糊风场的方法-CN201210162528.X有效
发明人：安大伟;陆风;谷松岩;杨忠东 -专利权人：国家卫星气象中心
申请日： 2012-05-22 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G01W1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于极轨卫星微波遥感的去除模糊风场的方法，包括以下步骤：一、对测量得到的非气旋风场初始化；二、确定滤波器参数；三、分区圆中数滤波；四、迭代计算：重复步骤三，直到当前风场不再改变或迭代次数达到最大迭代次数为止本发明能够有效去除块状模糊，取得良好效果；且定义简单明确，计算量小，收敛速度较快，具有广阔的通用性和普适性。
一种基于卫星微波遥感去除模糊方法

[发明专利]一种山区点云滤波方法-CN201610799917.1有效
发明人：李英成;崔继祥;刘晓龙;朱祥娥;罗祥勇;刘飞 -专利权人：中测新图（北京）遥感技术有限责任公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明提供了一种山区点云滤波方法，包括：根据高程反转对原始点云进行处理，去除极低噪声点；划分多尺度虚拟网格，在非噪声点中选取种子点并记录种子点的类别；将种子点构建三角网；根据三角网，搜索并选取满足迭代角与迭代距离阈值的非噪声点做为地面点，并将地面点标记为第二种子点；判断第二种子点的迭代次数是否到达迭代阈值；当第二种子点的迭代次数未达到迭代阈值时，继续将种子点构建三角网；当种子点的迭代次数已达到迭代阈值时，输出滤波结果。
一种山区滤波方法

[发明专利]一种改进的自适应多字典学习的图像超分辨率重建方法-CN201610847106.4在审
发明人：张芳;肖志涛;田红霞;耿磊;吴骏;王雯;刘萍 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2016-09-22 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的自适应多字典学习的图像超分辨率重建方法，包括1)根据图像的降质过程确定降采样矩阵D和模糊矩阵B；2)利用图像自相似性建立金字塔，将金字塔的上层图像和自然图像作为字典学习的样本，用PCA法构建各类的字典并将金字塔的顶层图像作为初始重建图像3)计算稀疏编码非局部结构自相似的权值矩阵A；4)设置迭代终止误差e、最大迭代次数Max_Iter、控制非局部正则化项贡献量的常数η以及更新参数的条件P；5)更新图像的当前估计；6)更新稀疏表示系数；7)更新图像的当前估计；8)如果mod(k，P)＝0，则更新X的自适应稀疏域，用更新矩阵A；9)重复(5)～(8)，直到迭代满足或k≥Max_Iter迭代终止
一种改进自适应多字学习图像分辨率重建方法

[发明专利]一种基于非均匀背景介质的弹性波成像方法-CN201810906598.9有效
发明人：徐魁文;楚彦青;赵文生;陈世昌;赵鹏;王高峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种基于非均匀背景介质的弹性波成像方法，以重建嵌入非均匀背景介质中的未知目标。将非均匀背景，即在有限域内将其作为已知散射体的壁面处理，其优点是避免了非均匀背景格林函数的耗时计算。在此方案下，结合改进的Levenberg Marquardt(LM)算法，提出了一种基于差分积分方程模型的新型方法(ME‑LM)以实现图像重建，另外，使用改进的广义交叉验证(GCV)正则化技术来自适应地选择迭代中的正则化参数，提高了迭代过程的稳定性。结果表明，所提出的方法不仅运算速度快，收敛性好，而且能够减轻非线性，能够重构出背景对比度高的未知散射体。仿真测试和实际测试均验证了该方法的有效性。
非均匀背景介质散射体验证背景对比度弹性波成像运算速度快正则化参数壁面处理迭代过程仿真测试广义交叉积分方程图像重建未知目标背景格收敛性正则化迭代算法重构嵌入耗时改进测试重建

[发明专利]一种多约束自适应图学习的鲁棒非负矩阵分解方法及系统-CN202211409450.7有效
发明人：易玉根;王建中;王文乐;曹远龙;陈智毅 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种多约束自适应图学习的鲁棒非负矩阵分解方法及系统。该方法包括：获取数据集；根据所述数据集，构建基于L21‑范数度量函数的非负矩阵分解模型；根据所述数据集，构建基于低维特征的多约束自适应图学习模型，所述多约束包括稀疏约束和局部约束；基于自适应图结构，构建拉普拉斯图正则化项；根据所述非负矩阵分解模型、多约束自适应图学习模型和拉普拉斯图正则化项，构建多约束自适应图学习的鲁棒非负矩阵分解模型的目标函数；采用迭代优化的方法求解所述目标函数，当迭代次数到达阈值时，输出目标函数的解。本发明能够从高维数据中提取有用的信息降低计算的复杂性以及能够提高图形结构的判别性。
一种约束自适应学习鲁棒非负矩阵分解方法系统

[发明专利]一种基于Firm阈值迭代的电学层析成像稀疏重建方法-CN201610866927.2有效
发明人：许燕斌;王正;董峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Firm阈值迭代的电学层析成像稀疏重建方法，用于非连续介质的电学层析成像，该方法将电学层析成像问题看作求解一个线性不适定问题，确定目标函数；重建方法为：根据被测场域，获取重建所需的相对边界测量值向量和灵敏度矩阵；设置初始化参数；进行加速预处理；根据上一循环中计算得到的正则化参数，即本次阈值迭代计算中所选择的阈值大小，对经过加速处理后的上一步迭代结果进行阈值迭代计算；计算本次迭代得到的解中非零元素的个数，更新稀疏度；判断迭代是否结束；根据最终求解所得灰度值，进行成像。本发明提高了算法的适用性和易用性，扩展了稀疏重建方法的应用范围。
一种基于 firm 阈值电学层析成像稀疏重建方法

[发明专利]自适应迭代的非局部干涉合成孔径雷达干涉相位滤波方法-CN201410095231.5有效
发明人：林雪;李曾玺;李芳芳;胡东辉;丁赤飚 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2014-03-14 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应迭代的非局部干涉合成孔径雷达干涉相位滤波方法，该方法包括将干涉相位变换到复数域并对复数域的实部和虚部做非局部滤波，对得到的复干涉相位的实部和虚部计算，得到干涉相位，选出残差点最少的滤波后的干涉相位并记录迭代次数参数m＝1；增长搜索窗口、邻域窗口尺寸，m＝m+1，将残差点最少的第m-1次滤波后干涉相位作为待滤波图像进行非局部滤波，选出残差点最少的第m次滤波后干涉相位，获取最佳邻域窗口值；判断是否继续迭代，若继续迭代，则增长搜索窗口、邻域窗口尺寸；若停止迭代，则输出滤波后的干涉相位。
自适应局部干涉合成孔径雷达相位滤波方法

[发明专利]一种基于改进的FastICA算法的地震信号处理方法-CN201810002208.5在审
发明人：高亚力 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：提出了一种基于改进的FastICA算法的地震信号处理方法以及对应的处理系统，通过最大化负熵目标函数，使用固定点迭代理论寻求观测信号线性投影的非高斯性最大值从而达到分离信号的目的，并引入利用梯度法改进的修正因子，修正迭代函数，对FastICA算法进行优化。改进后的FastICA算法降低了对初始权值的敏感性，减少了迭代次数，从而提高了算法的收敛速度。
一种基于改进 fastica 算法地震信号处理方法

[发明专利]应用存在监控和重新安装-CN201980098955.6在审
发明人：恩德里戈·皮涅罗;里克·布拉姆利;瓦柳丁·阿里 -专利权人：惠普发展公司; 有限责任合伙企业
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：在示例中，一种非暂时性计算机可读介质具有存储在其中的指令，该指令响应于在计算机电路上被执行而使计算机电路执行用于操作安装在存储器电路中的应用并生成指示应用正在操作的迭代通信的指令。指令响应于被执行，进一步使计算机电路检测迭代通信的存在，并响应迭代通信的中断而重新安装应用。
应用存在监控重新安装

[发明专利]一种基于混合径向基迭代求解的二维温度浓度重建方法-CN202211580167.0在审
发明人：曹章;高欣;徐立军;温晋婷;李泓瑶 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01N21/39 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合径向基迭代求解的二维温度浓度重建方法，主要包括以下步骤：成像区域均匀离散为N个网格，网格中心点作为径向基函数中心并得到以该点为中心的径向基函数向量，不同类型的基函数组合得到混合径向基函数模型，成像区域不同网格点的混合基函数向量构成混合基函数矩阵，逼近各离散点的谱线吸收率值，根据探测器阵列接收到的M个激光吸收光谱数据迭代求解基函数向量系数，在迭代过程中，利用平滑性和非负性的先验信息修正迭代求解结果，并更新混合径向基函数矩阵，继续迭代计算，直到满足迭代终止条件。该方法有效提高了对成像区域内连续分布的拟合精度，简化了成像模型的复杂性，在激光吸收光谱成像领域具有重要应用价值。
一种基于混合径向基迭代求解二维温度浓度重建方法

[发明专利]进行非迭代性奇异值分解的装置及方法-CN201910023821.X在审
发明人：李旭峯 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：用于非迭代性奇异值分解的方法及装置。
信道矩阵奇异值分解维度奇异向量分解器非迭代接收器接收信号维度降低信号确定输出产生器最大化减去