专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据转移请求处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110756656.6在审
  • 林杨 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-07-05 - 2021-10-01 - G06F16/21
  • 本申请公开了一种数据转移请求处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:接收终端发送的数据转移请求;获取终端对应的数据转移属性特征、目标行为特征以及行为时序特征;数据转移属性特征、目标行为特征以及行为时序特征为终端存在异常行为之前的第一预设时段内的特征,异常行为为终端在数据转移请求之前的第二预设时段内的行为;根据数据转移属性特征、目标行为特征以及行为时序特征,确定终端处于丢失状态的概率值;基于概率值,对数据转移请求进行处理,其中可以通过人工智能技术确定终端处于丢失状态的概率值本申请能够准确判断终端是否处于丢失状态,从而可以在确定终端处于丢失状态时,对非法的数据转移请求进行拦截。
  • 数据转移请求处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于移动端的反作弊方法和系统-CN202110936220.5在审
  • 孔雷 - 广州优盟电子商务有限公司
  • 2021-08-16 - 2022-01-11 - H04L9/40
  • 本申请公开了一种基于移动端的反作弊方法和系统,涉及互联网技术,方法包括以下步骤:获取访问请求中的用户I P地址和用户行为数据;将所述用户I P和与反作弊系统中的I P数据库进行比较,判断用户是否合法IP;对所述用户行为数据进行分析,判断用户行为是否正常;当所述用户I P地址被判定为合法I P且用户行为被判定为正常时,响应该访问请求。本申请可以有效过滤非法访问请求,避免商户遭受损失。
  • 基于移动作弊方法系统
  • [发明专利]RFID开箱侦测可追溯配送箱-CN202010651524.2在审
  • 张世杰;邓洋;李征;冉君;黄洪;何志学;张倩倩 - 成都普什信息自动化有限公司
  • 2020-07-08 - 2020-09-11 - G06Q10/08
  • 本发明公开了RFID开箱侦测可追溯配送箱,涉及防伪验真RFID领域,解决了无法监控物流过程信息及非法开箱对货物进行替换货行为的问题。本发明中,所述RFID开箱侦测可追溯设备记录物流配送过程中的非法开箱信息;消费者通过扫描RFID开箱侦测可追溯设备接收所述非法开箱信息,当所述配送箱被打开时,所述侦测特殊装置进入断开状态,所述RFID开箱侦测可追溯设备记录所述侦测特殊装置的断开状态信息本发明可有效记录商家发货方信息,物流配送方过程信息,消费者收货方信息,记录在物流配送过程中的非法开箱信息。
  • rfid开箱侦测追溯配送
  • [发明专利]一种移动应用检测终端设备环境的方法-CN202111358532.9在审
  • 龙柏林;张永锋 - 上海蛮犀科技有限公司
  • 2021-11-16 - 2022-02-15 - G06F21/56
  • 本发明涉及信息安全技术领域,具体为一种移动应用检测终端设备环境的方法,通过主动感知的形式,进行框架攻击行为检测,进行设备是否被root检测,进行注入攻击行为检测,当攻击者注入so来劫持调用函数时,能检测该注入行为信息,进行调试攻击行为检测,当攻击者通过gdb、ida等手段对程序进行调试时,能检测该调试行为信息,针对移动应用运行的终端环境入手,解决移动应用主动感知程序所运行的设备是否有被篡改、自身程序是否有被非法调试,过新的技术手段来对危险环境以及危险行为的预知判断。
  • 一种移动应用检测终端设备环境方法
  • [发明专利]图像净化人体行为入侵多模识别综合阀值判定方法-CN201010518823.5无效
  • 王锐;支录奎;李建义 - 支录奎
  • 2010-10-22 - 2012-05-16 - G06K9/62
  • 本发明属于图像净化和图像分析与处理技术,主要给摄像机罩内增加了驱赶蚊虫和图像干扰信号滤波器装置,同时基于了单样本多模人体行为非法入侵识别及综合阀值判定方法,基本工作过程是图像净化数据采集模块,把采集到的综合异常目标图像信号,通过对综合干扰信号清除滤波后,把拟似人体行为入侵目标图像信号送入数据预处理模块,由预处理器进行A/D转换和禁区定标线网格划分。一但有人非法入侵某网格单元,感知模块就将感知到的入侵异常目标触发信号,送入图像特写控制器进行特写抓拍,将抓拍到的拟似人体入侵目标信号,送入“单样本多模人体行为入侵识别,综合阀值判定”最终输出警情信号。
  • 图像净化人体行为入侵识别综合判定方法
  • [发明专利]智能电网环境中基于深度信任网络的关联攻击行为识别方法-CN201910298910.5有效
  • 王堃;卢伟东;孙雁飞;亓晋;岳东 - 南京邮电大学
  • 2019-04-15 - 2021-12-07 - H04L29/06
  • 智能电网环境中基于深度信任网络的关联攻击行为识别方法;包括如下步骤;步骤S1、将用户的每一个行为序列进行最小时间分割,并删除相关性不大的序列段;步骤S2、将去除了相关性不大的序列段的行为序列作为深度信任网络的输入序列,通过深度信任网络中的非线性迭代算法对非法用户行为序列的目标行为函数进行求解,获取异常行为的目标向量;步骤S3、将获取的异常行为目标向量与行为序列中相似的序列段进行匹配,对周围合法行为序列进行关联度分析;步骤S4、采用匹配补偿方式删除行为序列中的无关行为。本发明利用深度信任网络提取用户历史行为的目的特征,并在已得出的异常行为目标向量的基础上,对其他合法行为进行关联分析,保证最终结果的准确性。
  • 智能电网环境基于深度信任网络关联攻击行为识别方法

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