“非下采样轮廓波”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果529890个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法和装置-CN201010187860.2无效
发明人：蒲秀娟;韩亮;李勇明;覃剑;温罗生;余传祥;蒲亨立;姜文浩;黄晓青 -专利权人：重庆大学
申请日： 2010-05-31 - 公布日： 2010-11-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法，包括以下步骤：将红外图像和可见光图像分别进行光学非下采样轮廓波变换，对应地得到红外图像的非下采样轮廓波变换的第一数值结果和可见光图像的非下采样轮廓波变换的第二数值结果；将第一数值结果和第二数值结果经过融合决策处理后得到融合后图像的非下采样轮廓波变换的第三数值结果；将第三数值结果进行非下采样轮廓波逆变换，得到融合后图像。对应地，本发明还公开了一种图像融合装置，包括光学非下采样轮廓波变换模块、融合决策模块和非下采样轮廓波逆变换模块。本发明极大地减小了计算量，从而提高了图像融合的速度，能够满足实时性要求。
基于光学采样轮廓变换图像融合方法装置

[发明专利]光学条纹图背景光成分抑制方法-CN201510862274.6有效
发明人：李思坤;王向朝;步扬;茅言杰;徐东瀛 -专利权人：中国科学院上海光学精密机械研究所
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06K9/52 文献下载
摘要：一种基于非下采样轮廓波变换的光学条纹图背景光成分抑制方法，包括光学条纹图的采集、非下采样轮廓波变换最佳分解层数确定、非下采样轮廓波变换分解、非下采样轮廓波变换系数收缩4个步骤。
基于采样轮廓变换光学条纹背景成分抑制方法

[发明专利]基于非下采样轮廓波的边缘检测方法-CN201110022134.X无效
发明人：杨明强;陈达 -专利权人：山东大学
申请日： 2011-01-20 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于非下采样轮廓波的边缘检测方法，该方法首先可以初步过滤一部分噪声点，利用能力泛函可以解决直接利用非下采样轮廓波进行边缘检测造成的双边缘检测结果的问题。本发明的步骤如下：对图像进行J层非下采样轮廓波分解，得到每一层的非下采样轮廓波系数矩阵；利用非下采样轮廓波系数矩阵计算多尺度积点集；利用非下采样轮廓波系数矩阵计算能量泛函，并且设定能力泛函的阈值T，将所有能量泛函小于
基于采样轮廓边缘检测方法

[发明专利]基于非下采样轮廓波变换的光学条纹图抑噪方法-CN201510862296.2有效
发明人：李思坤;王向朝;步扬;茅言杰;徐东瀛 -专利权人：中国科学院上海光学精密机械研究所
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于非下采样轮廓波变换的光学条纹图抑噪方法，包括光学条纹图的采集、噪声参数估计、非下采样轮廓波变换与非下采样轮廓波变换系数收缩3个步骤。
基于采样轮廓变换光学条纹图抑噪方法

[发明专利]非下采样轮廓波变换域的图像降噪方法-CN201010236998.7无效
发明人：周平;韩亮;曹沅 -专利权人：扬州万方电子技术有限责任公司
申请日： 2010-07-23 - 公布日： 2010-11-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种非下采样轮廓波变换域的图像降噪方法，属于图像降噪技术领域。其特征是，所述方法首先对输入的带噪图像经计算机进行周期延拓后，采用非下采样轮廓波变换对输入的图像进行多尺度、多方向的稀疏分解，并在非下采样轮廓波变换域运用尺度内模型，利用最大后验概率估计非下采样轮廓波域系数，然后通过非下采样轮廓波逆变换得到预降噪图像，最后再采用卡尔曼滤波方法对预降噪图像进行进一步的降噪处理，得到最终的降噪图像。
采样轮廓变换图像方法

[发明专利]基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法-CN201510525931.8有效
发明人：刘刚;史恒亮;张丹;郑林涛;刘森;赵旭辉 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法，1、将被噪声污染的红外图像进行非下采样轮廓波变换，分解得到非下采样轮廓波域的带通系数和低频系数，2、对带通子带的噪声系数和图像信号系数建模，3、利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论，得到带通系数的降噪比例因子，4、将降噪比例因子代入非下采样轮廓波变换系数降噪表达式，对带通系数进行降噪，5、对降噪后的带通系数和低频系数进行非下采样轮廓波反变换
降噪红外图像非下采样轮廓波带通非下采样轮廓波变换比例因子低频系数统计模型系数和图像峰值信噪比高斯白噪声噪声污染处理图像图像信号系数建模噪声系数最大后验贝叶斯反变换去除子带分解

[发明专利]基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法及装置-CN201610566766.5在审
发明人：杜军平;梁美玉;刘红刚 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法及装置，所述方法包括：利用非下采样轮廓波变换将待去噪的图像进行多尺度分解，获得每个尺度的低频分量的第一系数以及每个尺度的高频分量在各个方向上的第二系数；根据每个尺度的第二系数中与该尺度的上一尺度的第一系数的相关性，对各第二系数进行阈值收缩处理或保留，获得各尺度的去噪系数；根据所述去噪系数进行非下采样轮廓波逆变换，获得去噪后的图像。
基于采样轮廓变换图像方法装置

[发明专利]基于方向多尺度群低秩分解的全色图像锐化方法-CN201610615576.8有效
发明人：杨淑媛;焦李成;雷亮;刘红英;苏晓萌;张凯;侯彪;马晶晶;马文萍;刘芳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于方向多尺度群低秩分解的全色图像锐化方法，其实现的步骤为：(1)输入源图像；(2)获得LMS和dPan图像；(3)计算多光谱图像MS和下采样全色图像dPan光谱相关系数；(4)非下采样轮廓小波分解；(5)构建数据矩阵；(6)矩阵低秩分解；(7)重构高低频稀疏矩阵；(8)注入高低频稀疏矩阵(9)非下采样轮廓小波反变换；(10)输出高分辨率图像。本发明利用非下采样轮廓小波变化与矩阵低秩分解提取全色图像的轮廓结构信息与细节，并采用新的高低频注入模型，减少了全色图像过度注入而引起的光谱扭曲，最终得到较好保存光谱信息和边缘细节特征更为明显的高分辨率的图像
基于方向尺度群低秩分解全色图像锐化方法

[发明专利]基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法-CN200910103948.9无效
发明人：韩亮;钟将;温罗生;李勇明;蒲秀娟;覃剑;余传祥;蒲亨立 -专利权人：重庆大学
申请日： 2009-05-26 - 公布日： 2009-11-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法，包括光学非下采样Contourlet变换模块，特征提取模块和模式分类模块；先将人脸图像经光学非下采样Contourlet变换模块实现非下采样Contourlet变换，得到人脸图像非下采样Contourlet变换的数值结果；然后由特征提取模块从人脸图像非下采样Contourlet变换的数值结果中提取人脸的轮廓、姿态，以及眼睛、鼻子、嘴巴等器官的特征；再由模式分类模块将所提取的人脸特征与标准人脸图像的特征进行相似度比对
基于光学采样轮廓变换识别方法

[发明专利]一种基于NSCT和结构张量的红外与可见光图像融合方法-CN201910373915.X有效
发明人：周宁;徐莉娟;徐煜伟;傅志中;李晓峰;徐进;舒畅 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明首先，对红外图像和可见光图像进行基于非下采样轮廓波变换的图像融合，得到预融合的非下采样轮廓波变换分解系数；然后，对红外图像和可见光图像进行基于梯度相似性滤波的加权结构张量融合，得到预融合的梯度场；再然后，建立优化模型，约束融合图像的非下采样轮廓波分解系数和梯度场；最后，利用共轭梯度法求解优化模型，得到融合图像。
一种基于 nsct 结构张量红外可见光图像融合方法

[发明专利]基于非下采样轮廓波和多相CV模型的图像分割方法-CN201210573872.8有效
发明人：王相海;方玲玲;宋传鸣;倪培根;王金玲 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2012-12-26 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先，通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示；其次，建立多分辨率系数的概率模型；最后，利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作以达到图像分割的目的。
基于采样轮廓多相 cv 模型图像分割方法

[发明专利]基于简化的LBF模型的图像分割方法-CN201210573673.7无效
发明人：王相海;宋传鸣;李明 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2012-12-26 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先,通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示；其次，建立多分辨率系数的概率模型；最后，利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作以达到图像分割的目的。
基于简化 lbf 模型图像分割方法

[发明专利]基于轮廓波和马尔可夫随机场的交通图像去雾方法-CN201810039050.9有效
发明人：宋传鸣;王相海;刘美瑶;刘爽;黄腾 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于非下采样轮廓波和马尔可夫随机场的交通图像去雾方法。首先将含雾图像从RGB颜色空间转换到HSV空间，并对其进行非下采样轮廓波变换；其次，对高频轮廓波系数进行非线性变换，增强细节信息，得到边缘增强了的含雾图像；再次，利用低频轮廓波系数估计大气光值，并在低频轮廓波子带上建立马尔可夫随机场模型
基于轮廓马尔可夫随机交通图像方法

[发明专利]一种基于非下采样轮廓波DCGAN的极化SAR图像分类方法-CN201710571622.3在审
发明人：焦李成;屈嵘;张婷;马晶晶;杨淑媛;侯彪;马文萍;刘芳;尚荣华;张向荣;张丹;唐旭 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非下采样轮廓波DCGAN的极化SAR图像分类方法，输入待分类的极化SAR图像进行Pauli分解；用归一化后的数据集取32×32的块构成基于图像块的数据集；构造无标签训练数据集、有标签训练数据集和测试数据集，利用SLIC超像素算法对Pauli分解后的伪彩图划分超像素块，构造非下采样轮廓波DCGAN，用无标签训练数据集对训练网络模型非下采样轮廓波DCGAN进行训练；再用有标签训练数据集输入判别分类网络模型训练
一种基于采样轮廓 dcgan 极化 sar 图像分类方法

[发明专利]基于深度数据融合的输电线路销钉故障检测方法-CN202310292165.X在审
发明人：俸波;夏小飞;徐文平;张炜;黎大健;卢胜标;陈绍南 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度数据融合的输电线路销钉故障检测方法，以下步骤：采用非下采样轮廓波变换，通过非下采样轮廓波变换对无人机拍摄的故障图像进行多级分解，获得丰富的底层特征；将提取出的底层特征输入进卷积模块，处理非下采样轮廓波变换的每一级分解，以获得特征图；将输出特征图拼接，以实现特征级融合；采用随机森林算法来实现销钉故障检测；通过分类器判别是螺母‑销钉和单螺母中的哪一类，从而完成销钉是否脱落的故障检测过程
基于深度数据融合输电线路销钉故障检测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条